Diversification of the Level of Sustainable Development in EU Member States with the Use of Taxonomic Methods

• Autorzy: Mariusz Malinowski , Magdalena Jaworska
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The aim of this article is to define the degree of sustainable development in EU member states with the use of various taxonomic methods. The first part of the article addresses the issues related to the definition of sustainable development and the methods used to assess the level of this phenomenon. The second part is dedicated to the assessment of the level of sustainable development in EU member states on the basis of statistical data from the year 2010 and 2015. The possible use of multidimensional comparative analysis was pointed out to define the degree of sustainable development. Linear classification of EU member states in terms of sustainable development level was carried out on the basis of standard and non-standard methods. Moreover convergence of the classifications was examined. Ward's method and the PAM method were used to group EU member states in terms of similar sustainable development level. (original abstract)

Słowa kluczowe

EN

Enterprise development; Sustainable development; Taxonomic methods; Diversification

PL

Rozwój przedsiębiorstwa; Rozwój zrównoważony; Metody taksonomiczne; Dywersyfikacja

• Czasopismo: Ekonomia i Środowisko
• Rocznik: 2018
• Numer: nr 1 (64)
• Strony: 41--55

Twórcy

autor

Mariusz Malinowski

• Poznań University of Life Sciences, Poland

autor

Magdalena Jaworska

• Poznan University of Life Sciences, Poland

Bibliografia

• Balicki A. (2009), Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowanie społeczno-ekonomiczne, Gdańsk.
• Borys T. (2011), Zrównoważony rozwój - jak rozpoznać ład zintegrowany, "Problemy ekorozwoju - problems of sustainable development" No. 6(2), p. 75-81.
• Borys T. (1999), Wskaźniki ekorozwoju, Białystok.
• Dziechciarz J. (2002), Ekonometria. Metody, przykłady, zadania, Wrocław.
• European Union Road Federation (2016), Road Statitics Yearbook 2016, Brussels.
• Fiedor B. (1996), System wskaźników i indeksów ekorozwoju, "Gospodarka - Środowisko Przyrodnicze - Informacja", Biblioteka "Ekonomia i Środowisko" No. 19.
• Florczak W. (2011), Rozwój zrównoważony a długookresowy wzrost gospodarczy.
• Alternatywa czy koniunkcja?, in: B. Poskrobko (ed.), Teoretyczne aspekty ekonomii zrównoważonego rozwoju, Białystok.
• GUS (2011), Wskaźniki zrównoważonego rozwoju Polski, Katowice.
• Hsu A. et al. (2016), 2016 Environmental Performance Index, CT: Yale University, New Haven.
• Lawn P.A. (2003), A theoretical foundation to support the Index of Sustainable Economic Welfare (ISEW), Genuine Progress Indicator (GPI), and other related indexes, "Ecological Economics" No. 44, p. 105-118.
• Lazarus E. et al. (2014), Working Guidebook to the National Footprint Accounts, Oakland.
• Młodak A. (2006), Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej, Warszawa.
• Panek T., Zwierzchowski J. (2013), Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej: Teoria i zastosowania, Warszawa.
• Redclif M. (ed.) (2005), Sustainability. Critical Concepts in the Social Sciences, London-New York.
• Reiff M. et al. (2016), Multiple Criteria Analysis of European Union Agriculture, "Journal of International Studies" Vol. 9, No 3, p. 62-74.
• Roszkowska E., Karwowska R. (2014), Wielowymiarowa analiza poziomu zrównoważonego rozwoju województw Polski w 2010 roku, "Economics and Management" No. 1, p. 9-37.
• UNDP (2015a), Human Development Report 2015. Work for Human Development, New York.
• UNDP (2015b), Human Development Report 2015. Work for Human Development - TECHNICAL NOTES.
• UNESCO (2008), IDAMS. Internationally Developed Data Analysis and Management Software Package, Paris.
• Walesiak M. (1991), O stosowalności miar korelacji w analizie wyników pomiaru porządkowego, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu" No. 600, p. 13-19.