PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2017 | t. 18, z. 12, cz. 2 Globalne i regionalne wyzwania przedsiębiorczości i innowacyjności | 493--507
Tytuł artykułu

Zbliżenie geograficzne a relacyjne w obrębie sektora a innowacyjność przemysłu w Polsce

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Spatial Proximity and Inter-organizational Relations as Sectoral Patterns for the Innovation Activity in the Polish Industry
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Głównym celem badania była próba poszukiwania kierunków, siły i różnic w oddziaływaniu zbliżenia przestrzennego i pionowych oraz poziomych relacji na aktywność innowacyjną przedsiębiorstw przemysłowych w Polsce. Podstawową hipotezą badawczą jest twierdzenie, że w krajowym systemie przemysłowym zbliżenie przestrzenne między uczestnikami sektora i relacje tam utrzymywane mają heterogeniczną naturę z punktu widzenia ich wpływu na aktywność innowacyjną przedsiębiorstw tam zlokalizowanych. (fragment tekstu)
EN
There is a common discussion in subject's literature whether hard factors (physical space) or soft ones (inter-organizational relationships) more determine the innovation activity in the sector. The main objective of the study was an attempt to find directions, strengths and differences in the influence of spatial and vertical proximity and horizontal relations on the innovative activity of industrial enterprises in Poland. Authors will try to answer for 3 significant questions: Are these factors influencing on the innovative activity of industrial enterprises in Poland? What is the nature of this impact - homogeneous or heterogeneous? Are there any cross relations between sector's participants which impact its innovation? The methodological part of this article has been prepared based on a multivariable stepwise logistic modelling based on probability. The research on over 5 209 industry enterprises in Poland, has shown that the impact of the investigated variables varies in both direction and strength, confirming their heterogeneous nature. Spatial approximation play a different role in Poland than in many technologically well developed countries. Multivariate models have also shown the presence of much more internally complex cross-relationships that determine the innovative behaviour of enterprises. (original abstract)
Twórcy
  • Uniwersytet Zielonogórski
  • Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
Bibliografia
  • Asheim B., Gertler M. (2005), The geography of innovation: regional innovation systems [w:] J. Fagberg, D.C. Mowery, R.R. Nelson (red.), Oxford Handbook of Innovation, Oxford University Press, Oxford.
  • Audretsch D.B. (1998), Agglomeration and the location of innovative activities, "Oxford Review of Economic Policy", Vol. 14, No. 2.
  • Bank Danych Lokalnych (2015), www.stat.gov.pl, [30 listopad 2016].
  • Bathelt H., Malmberg A., Maskell P. (2004), Clusters and knowledge: Local buzz, global pipelines and the process of knowledge creation, "Progress in Human Geography", Vol. 28, No. 1.
  • Beaudry C., Breschi S. (2003), Are Firms in Clusters Really More Innovative?, "Economy. Innovation. New Technology", Vol. 12, No. 4.
  • Boschma R.A. (2005), Proximity and innovation. A critical assessment, "Regional Studies", Vol. 39, No. 1.
  • Faria A.P., Barbosa N., Eiriz V. (2015), Firm Innovation and Co-Location in Portugal, "Growth and Change", Vol. 46, No. 4.
  • Jaffe A.B. (1989), Real Effects of Academic Research, "American Economic Review", Vol. 79, No. 5.
  • Klimas P. (2011), Wymiary bliskości w sieciach innowacji, "Przegląd Organizacji", No. 4.
  • Laugen B.T., Lassen A.H. (2012), Collaborative innovation: Internal and external involvement in new product development [w:] J. Frick, B.T. Laugen (red.), Advances in Production Management Systems. Value Networks: Innovation, Technologies, and Management, Springer, Berlin Heidelberg.
  • Lis A.M., McPhilips M. (2015), Identyfikacja regionalna i branżowa oraz poziom zaangażowania jako determinant sukcesu inicjatywy klastrowej Interizon, "Przegląd Organizacji", No. 5.
  • Liu X., Wu X. (2011), Technology embeddedness, innovation differentiation strategies and firm performance: Evidence from Chinese manufacturing firms, "Innovation", Vol. 13, No. 1.
  • Niosi J., Zhegu M. (2005), Aerospace clusters: local or global knowledge spillovers?, "Industry & Innovation", Vol. 12, No. 1.
  • Nishimura J., Okamuro H. (2011), R&D productivity and the organization of cluster policy: an empirical evaluation of the Industrial Cluster Project in Japan, "Journal of Technology Transfer", Vol. 36, No. 2.
  • OECD (2001), Cities and Regions in the Learning Economy, published by the Center for Educational Research and Innovation (CERI), (This report was drafted by Ch. Edquist, G. Rees, M. Lorenz, S. Vincent-Lancrin).
  • OECD, Eurostat (2005), Podręcznik Oslo. Zasady gromadzenia i interpretacji danych dotyczących innowacji, Wydanie trzecie, Paryż.
  • Rodriguez-Pose A., Crescenzi R. (2008), Research and development, spillovers, innovation systems, and the genesis of regional growth in Europe, "Regional Studies", Vol. 42.
  • Storper M., Venables A.J. (2004), Buzz: Face-to-face contact and the urban economy, "Journal of Economic Geography", Vol. 4, No. 4.
  • Ter Wal A.L.J. (2014), The dynamics of the inventor network in German biotechnology: geographic proximity versus triadic closure, "Journal of Economic Geography", Vol. 14.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171510840

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.