Czasopismo
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Review of the Applications for Artificial Neural Networks in Economic Classification Problems
Języki publikacji
Abstrakty
W artykule przedstawiono pewien wycinek z szerokiego obszaru zastosowań sztucznych sieci neuronowych w zagadnieniach ekonomicznych i finansowych, ze szczególnym uwzględnieniem problematyki klasyfikacji obiektów. Skupiono uwagę przede wszystkim na prognozowaniu upadłości firm, badaniu ich kondycji finansowej oraz na ocenie wiarygodności kredytobiorców.(abstrakt oryginalny)
In the article the examples of artificial neural networks use in the field of economy and finance are presented, especially connected with classification problems. Neural networks are applicable in bankruptcy prediction, corporate distress diagnosis and to assess credit rating. (original abstract)
Rocznik
Tom
Strony
171--177
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie
Bibliografia
- Witkowska D.: Sztuczne sieci neuronowe i metody statystyczne - wybrane zagadnienia finansowe, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2002.
- Sieci neuronowe w zastosowaniach, praca zbiorowa pod red. Markowskiej - Kaczmar U., Kwaśnickiej H., Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2005.
- Korol T., Prusak B.: Upadłość przedsiębiorstw a wykorzystanie sztucznej inteligencji, Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa 2005.
- Kisielińska J.: Modele klasyfikacyjne prognozowania sytuacji finansowej gospodarstw rolniczych, Wydawnictwo SGGW, Warszawa 2008.
- Dziekoński K., Halicka K.: Zastosowanie sieci neuronowych w finansach, "Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej", Ekonomia i Zarządzanie, Z. 7, Białystok 2002.
- Jo H., Han I., Bankruptcy prediction using case-based reasoning, neural network, and discriminant analysis, Expert Systems with Applications, Vo. 13, no. 2, 1997.
- Trojczak - Golonka P., Stańczuk J., Zastosowanie sieci neuronowych w klasyfikacji obiektów ekonomicznych, Materiały na VII Krajową Konferencję Naukową Inżynieria Wiedzy i Systemy Ekspertowe, czerwiec 2009 (recenzowana, w druku).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171524867