Warianty tytułu
Types of Artificial Neuron Networks Used as an Instrument of Prediction in Management Process
Języki publikacji
Abstrakty
Celem tego artykułu jest przedstawienie architektur sztucznych sieci neuronowych wykorzystywanych do przewidywania i badania zjawisk ekonomicznych uporządkowanych w czasie. Stanowi ono alternatywą lub rozszerzenie dla klasycznie rozumianej analizy szeregów czasowych i jest obecnie coraz częściej wykorzystywana w procesach predykcji m.in. w zarządzaniu oraz na rynkach kapitałowych. (abstrakt oryginalny)
The main purpose of this article is presentation of architectures of artificial neuron networks. The networks are developed to predict and research economic phenomena, organized in time. Therefore, it presents alternative or expansion for classically implied analysis of temporal series and for example in management and capital market. (original abstract)
Rocznik
Tom
Strony
13--20
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Uniwersytet Szczeciński
Bibliografia
- Azoff E.M. [1994], Neural Networks. Time series forecasting of Financial Markets, Jon Wiley & Sons, Chichester.
- Gatley E. [1999], Sieci neuronowe. Prognozowanie finansowe i projektowanie systemów transakcyjnych, WIG-Press, Warszawa.
- Grabowski M. [1998], Sieci Neuronowe w analizie danych społeczno-ekonomicznych, praca doktorska, AE w Krakowie, Kraków.
- Hassoun M.H. [1995], Fundamentals of Artificial Neural Networks, The MIT Press, Cambridge.
- Jasiński T. [2003], Przegląd architektur sztucznych sieci neuronowych wykorzystywanych w ekonomii do przewidywania szeregów czasowych, "Zeszyt Naukowy SGH w Warszawie" (nr 35), Warszawa.
- Kiełtyka L., Jędrzejczak W. [2004], Budowa gospodarczych prognoz jakościowych przy użyciu sieci neuronowych, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu" (nr 1044), Wrocław.
- Lula P. [2000], Probabilistyczne sieci neuronowe i możliwości ich zastosowań, "Zeszyty Naukowe AE w Krakowie" (nr 551), Kraków.
- Tadeusiewicz R. [1993], Sieci neuronowe, Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa.
- Tadeusiewicz R., Lula P. [2001], Wprowadzenie do sieci neuronowych, Statsoft Polska, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171525325