PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2017 | z. 113 | 195--205
Tytuł artykułu

Wykorzystanie z-liczb we wspomaganiu podejmowania decyzji

Warianty tytułu
Applications of Z-Numbers in Decision Making
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule zaprezentowano nowy sposób wykorzystujący Z-liczby do wspomagania podejmowania decyzji w warunkach niepewności. W przedstawionym podejściu elementy macierzy podejmowania decyzji są Z-liczbami, czyli parami liczb rozmytych (A;R), z których pierwsza A stanowi ograniczenie pewnej zmiennej rzeczywistej x , natomiast druga składowa R określa wiarygodność tego ograniczenia. Algorytm jest oparty na zamianie Z-liczby na liczbę rozmytą, a następnie korzysta z klasycznego podejścia Bellmana-Zadeha do podjęcia decyzji rozmytej. Opisaną procedurę zobrazowano przykładem numerycznym.(abstrakt oryginalny)
EN
The article presents a new way of using Z-numbers to support decision-making under uncertainty. In the presented approach, elements of the decision matrix are Z-numbers, i.e. pairs of fuzzy numbers A;R, which of the first component A constitutes a limitation of a certain real variable x , while the second component R defines the reliability of this limitation. The algorithm is based on converting the Z-number to a fuzzy number, and then uses classical Bellman-Zadeh's approach to making a fuzzy decision. The described procedure is illustrated by a numerical example.(original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
195--205
Opis fizyczny
Twórcy
  • COIG S.A., Katowice
  • Politechnika Śląska
Bibliografia
  • 1. Aliev R.A., Alizadeh A.V., Huseynov O.H.: The arithmetic of discrete Z-numbers. "Information Sciences", Vol. 290, 2015.
  • 2. Aliev R.A., Alizadeh A.V., Huseynov O.H., Jabbarova K.I.: Z-Number-Based Linear Programming. "International Journal of Intelligent Systems", Vol. 30, No. 5, 2015.
  • 3. Atwah Al-ma'aitah M.: The Role of Business Intelligence Tools in Decision Making Process. "International Journal of Computer Applications" Vol. 73, No.13, 2013.
  • 4. Banasik A.: Innowacyjne podejście do analizy danych na przykładzie systemu wspomagania decyzji dla inwestora. "Zeszyty naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: Organizacja i Zarządzanie", z. 57, 2011, s. 7.
  • 5. Bellman R.E., Zadeh L.A.: Decision-Making in a Fuzzy Environment. "Management Science", Vol. 17, No. 4, 1970.
  • 6. Berner E.S. (ed.): Clinical Decision Support Systems: Theory and Practice. Springer, New York, 2007.
  • 7. Fenton N., Wang W.: Risk and confidence analysis for fuzzy multicriteria decision making. "Knowledge-Based Systems", Vol. 19, 2006.
  • 8. Gardashova L.: A New Approach To Solving Decision Making Problem With ZInformation Under Uncertain Environment. Tenth İnternational Conference on Applicationa of Fuzzy Systems and Soft Computing, Lisbon, Portugal, Vol.1.
  • 9. Gardashova L.: Application of Operational Approaches to Solving Decision Making Problem Using Z-Numbers. "Applied Mathematics", Vol. 5, 2014.
  • 10. Glukhoded E.A., Smetanin S.I.: The Method of Converting an Expert Opinion to Znumber. "Trudy ISP RAN /Proc. ISP RAS", Vol. 28, No. 3, 2016.
  • 11. Kang B., Wei D., Li Y., Deng Y.: A Method of Converting Z-number to Classical Fuzzy Number. "Journal of Information & Computational Science", Vol. 9, No. 3, 2012.
  • 12. Kapczyński A., Psurek K., Żurek T.: Wspomaganie podejmowania decyzji z wykorzystaniem systemów ekspertowych z wnioskowaniem przybliżonym. "Zeszyty naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: Organizacja i Zarządzanie", z. 35, 2006, s. 71.
  • 13. Kumar A.: Stakeholder's Perspective of Clinical Decision Support System. "Open Journal of Business and Management", Vol. 4, 2016.
  • 14. Moon J.D., Galea M.P.: Improving Health Management through Clinical Decision Support Systems. IGI Global, 2016.
  • 15. Peng H., Wang J.: Hesitant Uncertain Linguistic Z-Numbers and Their Application in Multi-criteria Group Decision-Making Problems. "International Journal of Fuzzy Systems", 2016, p. 1.
  • 16. Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN, Warszawa 2006.
  • 17. Trzaskalik T.: Wielokryterialne wspomaganie decyzji. Przegląd metod i zastosowań. "Zeszyty naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: Organizacja i Zarządzanie", z. 74, 2014, s. 239.
  • 18. Wieder B., Ossimitz M.L.: The Impact of Business Intelligence on the Quality of Decision Making - A Mediation Model. "Procedia Computer Science" Vol. 64, 2015.
  • 19. Woźniak M., Gabryel M., Nowicki R.: Model of decision support system for ball positioning relative to the center of mobile beam. "Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: Matematyka Stosowana", z. 2, 2012, s. 35.
  • 20. Xiao Z.Q.: Application of Z-numbers in multi-criteria decision making. 2014 International Conference on Informative and Cybernetics for Computational Social Systems (ICCSS) 2014.
  • 21. Xiao Z.: A new approach to representing and defuzzifying a Z-number and Z-valuation. Chinese Automation Congress (CAC) 2015, p. 797.
  • 22. Zadeh L.A.: A Note on Z-numbers. "Information Sciences", No. 181, 2011.
  • 23. Zadeh L.A.: Fuzzy sets. "Information and Control", Vol. 8, No. 3, 1965.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171534871

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.