PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2006 | nr 1117 Dydaktyka matematyki | 180--187
Tytuł artykułu

Metryki i ich zastosowanie w metodach wielokryterialnych wspomagających podejmowanie decyzji

Warianty tytułu
Metrics and Their Applications to the Multicriteria Optimization Supporting the Decision Making process
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule rozważane będzie zadanie porządkowania liniowego w kontekście wielokryterialnych metod wspomagających podejmowanie decyzji. (fragment tekstu)
EN
One of the most common approaches in the multicriteria optimization is called "the distance approach". It can be used in a discrete case. The optimal solution is the one which is the closest, in the sense of a given distance function, to the pattern. The pattern is a theoretical (ideal) solution set by the decision maker. The essential role is played by the distance function which is simply the metric in the decision space.
In teaching mathematics the presentation of an example illustrating this method allows to stress the importance of choosing the metrics and comparing their properties. The paper focuses on the issue of controlling the criteria substitution in particular. (original abstract)
Słowa kluczowe
Rocznik
Strony
180--187
Opis fizyczny
Twórcy
  • Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach
  • Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach
Bibliografia
  • Borys T. (1980). Elementy teorii jakości. Państwowe Wydawnictwo Naukowe PWN. Warszawa.
  • Hellwig Z. (1968). Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze wzglądu na poziom ich rozwoju oraz zasoby i strukturą wykwalifikowanych kadr. "Przegląd Statystyczny" z. 4. Str. 307-327.
  • Krawczyk S. (2001). Metody ilościowe w planowaniu. Tom I. Wydawnictwo C.H. Beck. Warszawa.
  • Trzaskalik T. (1990). Wielokryterialne dyskretne programowanie dynamiczne. Teoria i zastosowania w praktyce gospodarczej. "Prace Naukowe AE w Katowicach", Katowice.
  • Walesiak M. (2002). Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171536893

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.