Skierowana behawioralna wartość bieżąca - zrewidowane podejście

• Autorzy: Anna Łyczkowska-Hanćkowiak

Warianty tytułu

Oriented Behavioural Present Value - Revised Approach

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Behawioralna wartość bieżąca (BPV) jest rodzajem wartości bieżącej, która zależy od czynników behawioralnych. Punktem wyjścia do rozważań jest BPV zdefiniowana jako liczba rozmyta typu L-R. W artykule BPV została opisana za pomocą zrewidowanej definicji skierowanej liczby rozmytej. Informacje opisane przez BPV uzupełniono o subiektywną prognozę kierunku trendu ceny rynkowej. Prognoza została wprowadzona w modelu BPV jako orientacja liczby rozmytej. Domniemanie wzrostu ceny rynkowej zaznaczono za pomocą dodatniej orientacji liczby rozmytej. Domniemanie spadku ceny rynkowej zaznaczono za pomocą ujemnej orientacji liczby rozmytej. Na koniec pokazano, że przy założeniu, że wartość przyszła jest zmienną losową o rozkładzie normalnym, oczekiwany czynnik dyskontujący może zostać przedstawiony jako skierowana liczba rozmyta. Orientacja oczekiwanego czynnika dyskontującego jest zgodna z orientacją BPV, która go definiuje.(abstrakt oryginalny)

EN

Behavioural present value (BPV) is such a kind of present value which is depended of behavioural factors. The starting point for our discussion is BPV defined as a L-R fuzzy number. In this work BPV was described using the revised definition of ordered fuzzy number. The information described by BPV were supplemented with a subjective forecast of the orientation of the market price trend. This forecast is implemented in the model BPV as an orientation of the positive fuzzy number. The presumption of market price increase is described by the positive orientation of fuzzy number. The presumption of market price decrease is described by the negative orientation of fuzzy number. At the end it is shown that, with the assumption that future value is a random variable under Gaussian distribution of probability, the expected discount factor is determined as ordered fuzzy number. The orientation of expected discount factor is consistent with the orientation of the BPV defining it.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Behawioryzm; Finanse behawioralne

EN

Behaviourism; Behavioural finance

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2018
• Numer: nr 533 Finanse przedsiębiorstw i gospodarstw rolnych
• Strony: 149--159

Twórcy

autor

Anna Łyczkowska-Hanćkowiak

• Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu

Bibliografia

• Dubois D., Prade H., 1978, Operations on fuzzy numbers, International Journal of System Science, vol. 9, s. 613-629, https://doi.org/10.1080/00207727808941724.
• Dubois D., Prade H., 1980, Fuzzy Sets and systems: Theory and Applications, Academic Press, New York.
• https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1952.tb01525.x.
• Kosiński W., 2006, On fuzzy number calculus, Int. J. Appl. Math. Comput. Sci., 16(1), s. 51-57.
• Kosiński W., Prokopowicz P., Ślȩzak D., 2002, Fuzzy Reals with Algebraic Operations: Algorithmic approach, [w:] Kłopotek M.A., Wierzchoń S.T., Michalewicz M. (red.), Intelligent Information Systems 2002, Advances in Soft Computing, vol 17, Physica, s. 311-320, https://doi.org/ 10.1007/978-3-7908-1777-5_33.
• Kosiński W., Prokopowicz P., Ślęzak D, 2003, Ordered fuzzy numbers, Bulletin of the Polish Academy of Sciences, Sér. Sci. Math., 51 (3), s. 327-338.
• Łyczkowska-Hanćkowiak A., 2017a, Behavioural present value determined by ordered fuzzy number, SSRN Electronic Journal, https://doi.org/10.2139/ssrn.2988243.
• Łyczkowska-Hanćkowiak A., 2017b, Behawioralna wartość bieżąca w postaci skierowanych liczb rozmytych, Optimum. Studia Ekonomiczne, nr 3 (87), s. 122-137, DOI10.15290/ose. 2017. 03.87.09.
• Łyczkowska-Hanćkowiak A., Piasecki K., 2018a, On representation of Japanese candlesticks by ordered fuzzy numbers, [w:] W. Szkutnik i in. (red.), 9th International Scientific Conference "Analysis of International Relations 2018, Methods and Models of Regional Development, Winter Edition", conference proceedings, UE, Katowice.
• Łyczkowska-Hanćkowiak A., Piasecki K., 2018b, The expected discount factor determined for present value given as ordered fuzzy number, [w:] W. Szkutnik i in. (red.), 9th International Scientific Conference "Analysis of International Relations 2018. Methods and Models of Regional Development. Winter Edition", conference proceedings, UE, Katowice.
• Markowitz H.S.M., 1952, Portfolio Selection, Journal of Finance, vol. 7 (1), s. 77-91.
• Piasecki K., 2011, Behavioural present value, SSRN Electronic Journal, https://dx.doi. org/10.2139/ssrn.1729351.
• Piasecki K., 2014, On imprecise investment recommendations, Studies in Logic, Rhetoric and Grammar. vol. 37, s. 179-194, https://doi.org/10.2478/slrg-2014-0024.
• Piasecki K., 2018, Revision of the Kosiński's theory of ordered fuzzy numbers, Axioms, vol. 7 (1), https://doi.org/10.3390/axioms7010016.
• Piasecki K., Siwek J., 2015, Behavioural present value defined as fuzzy number a new approach, Folia Oeconomica Stetinensia, vol. 15(2), s. 27-41, https://doi.org/10.1515/foli-2015-0033.
• Piasecki K., Siwek J., 2018, Two-asset portfolio with triangular fuzzy present values - an alternative approach, [w:] T. Choudhry, J. Mizerka (red.), Contemporary Trends in Accounting, Finance and Financial Institutions (ICAFFI), Poznan 2016, Springer Proceedings in Business and Economics, Berlin, Springer Verlag, https://doi.org/ 10.1007/978-3-319-72862-9_2.

Identyfikatory

DOI

10.15611/pn.2018.533.15