Symulacyjna metoda wyznaczania parametrów niezawodnościowych systemu przesyłowego o zależnych elementach

• Autorzy: Jacek Malinowski

Warianty tytułu

Simulation Method of Determining Reliability Parameters of a Transmission System with Interdependent Elements

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Rozważany jest ogólny model systemu przesyłowego (danych, sygnałów, energii elektrycznej, surowców, itp.) zbudowanego z węzłów i łączy, w którym węzły końcowe pełnią rolę źródeł lub ujść. Komponenty systemu ulegają losowym uszkodzeniom, których usuwaniem zajmuje się pewna liczba ekip naprawczych. Zakłada się, że czasy do uszkodzenia poszczególnych komponentów mają rozkłady wykładnicze, przy czym dla komponentu połączonego z węzłem źródłowym czas ten ma inny rozkład, niż dla tego samego komponentu odłączonego od węzła źródłowego (stąd zależność). Zakłada się też, że czasy do naprawy poszczególnych komponentów mają rozkłady inne od wykładniczych. Złożoność modelu powoduje, że parametry niezawodnościowe procesu uszkodzeń i napraw rozważanego systemu są praktycznie niemożliwe do wyznaczenia w sposób analityczny, zatem do ich oszacowania użyto symulacji Monte Carlo oraz estymacji statystycznej. Okazało się przy tym, że nietrywialnym zadaniem jest wyznaczenie przedziału ufności dla szacowanych parametrów. W referacie przedstawiono tematy formułujące warunki powracalności procesu uszkodzeń i napraw, lematy określające granice szukanych przedziałów ufności, oraz zaprezentowano przykłady obliczeniowe. (abstrakt oryginalny)

EN

A general model of a transmission system is considered (of data, signals, electric energy, raw materials etc.), composed of nodes and links, where end nodes are sources or sinks. System components are subject to random damage, removed by a definite number of repair teams. It is assumed that times to damage of individual components have exponential distribution, but that for a component linked to a source node this time has a different distribution than for the same component not linked to the source node (therefrom the dependence). It is further assumed that times to repair of the damaged components have distributions different from exponential. Complexity of the model makes it impossible to determine the reliability parameters of the damage and repair processes of the system in an analytic manner, and so Monte Carlo simulation and statistical estimation are used for this purpose. It turned out that establishing the confidence interval for the parameters estimated is a non-trivial problem. The paper presents the lemmas containing the conditions of renewal of the damage and repair processes, lemmas defining the bounds on the confidence intervals sought, and the computational examples.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Symulacja Monte Carlo; Estymacja

EN

Monte Carlo simulation; Estimation

• Czasopismo: Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą
• Rocznik: 2010
• Tom: 31
• Strony: 201--209

Twórcy

autor

Jacek Malinowski

• Instytut Badań Systemowych PAN, Warszawa;Wyższa Szkoła Informatyki Stosowanej i Zarządzania

Bibliografia

• [1]Billinton R., Allan R.N.: Reliability Evaluation of Power Systems, Plenum Press 1996.
• [2]Billinton R., Li W.: Reliability Assessment of Electrical Power Systems Using Monte Carlo Methods, Springer 1994.
• [3]Brown R.E.: Electric Power Distribution Reliability, CRC Press 2002.
• [4]Feller W.: An Introduction to Probability Theory and its Applications, Wiley 1968.
• [5]Malinowski J.: Simulating failure-repair process and evaluating reliability parameters for single-source multiple sink commodity transportation network witch stochastically dependent components, IBS PAN Warszawa 2009.
• [6]Malinowski J.: Determining reliability parameters for a tree-structured commodity transfer system with non-independent components, Reliability, Risk and Safety - Theory and Applications, CRC Press 2010, pp. 1564-1568.
• [7]Ridgen S.E., Basu A.P.: Statistical Methods for the Reliability of Repairable Systems, Wiley 2000.