PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
17 (2018) | nr 4 | 171--178
Tytuł artykułu

Assessment of the Relationship between Innovations and Economic Performance of Manufacturing Enterprises in Poland

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Ocena związków między innowacjami a wynikami ekonomicznymi przedsiębiorstw przetwórstwa przemysłowego w Polsce
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Long-term economic growth is based on innovations, and these depend, among others, on investments in research and development (R&D). The aim of the paper is to measure and assess the impact of innovations on the competitiveness of manufacturing enterprises. Depending on the model version, sold production or gross value added were adopted as a measure of competitiveness. The study is based on the analysis of the Cobb-Douglas production function extended by a variable describing innovations (expenditure on innovative activity). The research process was implemented for the period 2009-2016 and is a contribution to determining the role of innovations in shaping the economic performance of enterprises. The set of input variables is based on statistical data published by the Central Statistical Office of Poland (GUS). A positive and statistically significant estimation of the autoregressive coefficient in both the sold production model and the gross value added model shows the dependence of the analysed categories on the results achieved in previous periods. The legitimacy of using dynamic panel data models has been confirmed empirically. (original abstract)
Wzrost gospodarczy, jak wynika z badań, opiera się w długim okresie na innowacjach, a te z kolei zależą m.in. od inwestycji w działalność badawczo-rozwojową (B+R). Celem artykułu jest pomiar i ocena wpływu innowacji na konkurencyjność przedsiębiorstw z działów przetwórstwa przemysłowego. Jako mierniki konkurencyjności przyjęto - w zależności od wersji modelu - produkcję sprzedaną lub wartość dodaną brutto. Badanie opiera się na analizie funkcji produkcji Cobba-Douglasa poszerzonej o zmienną opisującą innowacje (nakłady na działalność innowacyjną). Postępowanie badawcze zostało zrealizowane dla okresu 2009-2016 i stanowi przyczynek do określenia roli innowacji w kształtowaniu wyników ekonomicznych przedsiębiorstw. Podstawą zbioru zmiennych wejściowych są dane statystyczne publikowane przez Główny Urząd Statystyczny. Dodatnia i istotna statystycznie ocena współczynnika autoregresyjnego zarówno w modelu produkcji sprzedanej, jak i w modelu wartości dodanej brutto wskazuje na zależność analizowanych kategorii od wyników osiągniętych w okresach wcześniejszych. Zasadność zastosowania dynamicznych modeli panelowych została potwierdzona empirycznie. (abstrakt oryginalny)
Rocznik
Numer
Strony
171--178
Opis fizyczny
Twórcy
  • University of Lodz, Poland
  • University of Lodz, Poland
  • Uniwersytet Łódzki
Bibliografia
  • Aghion, P., Bloom, N., Blundell, R., Griffith, R., Howitt, P. (2005). Competition and Innovation: an Inverted-U Relationship. Oxford Journals, Quarterly Journal of Economics, 120 (2), 701-728. https://doi.org/10.1093/ qje/120.2.701
  • Aghion, P., Howitt, P. (1998). Endogenous Growth. MIT Press, Cambridge MA 1998.
  • Arellano, M., Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58, 277-297. https://doi.org/10.2307/2297968
  • Baltagi, B.H. (2003). Econometric Analysis of Panel Data. John Wiley & Sons, Chichester.
  • Cantwell, J. (2006). Innovation and Competitiveness. [In:] J. Fagerberg, D.C. Mowery, R.R. Nelson (Eds.), Handbook of Innovation. Oxford University Press, Oxford, 543-567.
  • Cichy, K. (2008). Kapitał ludzki i postęp techniczny jako determinanty wzrostu gospodarczego. Instytut Wiedzy i Innowacji, Warszawa.
  • Dańska-Borsiak, B. (2011). Panelowe modele dynamiczne. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
  • Doyle, E., Perez-Alanis, M. (2017). From the Concept to the Measurement of Sustainable Competitiveness: Social and Environmental Aspects. Entrepreneurial Business and Economics Review, 5 (4), 35-59. http://doi. org/10.15678/EBER.2017.050402
  • Grzelak, M.M., Roszko-Wójtowicz, E., Cika, N. (2017). Innovation Activities of Industrial Enterprises in Poland in the Light of Public Statistics. Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia, 16 (4), 61-70. https://doi. org/10.22630/ASPE.2017.16.4.45
  • GUS [2017]. Rocznik Statystyczny Przemysłu 2017. Warszawa.
  • Hunt, S.D. (2000). A General Theory of Competition, Resources, Competence, Productivity. Economic Growth. Sage Publications, Thousand Oaks-London-New Delhi.
  • Liberda, B. (1996). Oszczędności w teoriach konsumpcji i wzrostu. Ekonomista, 3, 325-342.
  • Lucas, R.E. (1988). On the Mechanism of Economics Development. Journal of Monetary Economics, 22 (1), 3-42. https://doi.org/10.1016/0304-3932(88)90168-7
  • Maddala, G.S. (2006). Ekonometria. PWN, Warszawa.
  • Peneder, M. (2017). Competitiveness and Industrial Policy: From Rationalities of Failure Towards the Ability to Evolve. Cambridge Journal of Economics, 41 (3), 829- -858. https://doi.org/10.1093/cje/bew025
  • Porter, M.E. (1990). The Competitive Advantage of Nations. The Free Press, New York.
  • Porter, M.E. (2008). On Competition. Harvard Business School Press, Boston.
  • Romer, P.M. (1986). Increasing Returns and Long-Run Growth. Journal of Political Economy, 94 (5), 1002- -1037. https://doi.org/10.1086/261420
  • Romer, P.M. (1990). Endogenous Technological Change. Journal of Political Economy, vol. 98 (5), 71-102. https:// doi.org/10.3386/w3210
  • Roszko-Wójtowicz, E., Białek, J. (2016). A multivariate approach in measuring innovation performance. Proceedings of Rijeka Faculty of Economics, 34 (2), 443-479. https://doi.org/10.18045/zbefri.2016.2.443
  • Schumpeter, J.A. (1912). Theorie der Wirtschaftlichen Entwicklung. Duncker und Humblot, Leipzig.
  • Schumpeter, J.A. (1960). Teoria rozwoju gospodarczego. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • Świtalski, W. (2005). Innowacje i konkurencyjność. Wydawnictwo Uniwersytetu Warszawskiego, Warszawa.
  • Tokarski, T. (2001). Modele wzrostu endogenicznego. [In:] W. Welfe (Ed.), Ekonometryczny model wzrostu gospodarczego, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
  • Ziemiecki, J., Żukrowska, K. (2004). Konkurencja a transformacja w Polsce. Wybrane aspekty polityki gospodarczej. Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171548683

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.