Optimal Utilization of European Union Grants - a Case Study

• Autorzy: Jadwiga Zaród

Warianty tytułu

Optymalne wykorzystanie dotacji unijnych - studium przypadku

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

Following Poland's accession to the European Union, farmers were given new opportunities to make use of various form of support from EU funds. The goal of this work is to show the utilization of EU funds by an agricultural farm and optimization of its production. The task was made possible by means of two multicriteria linear-dynamic optimization models. The first model accounted for real production structure and EU subsidies. The subsidies were not included in the second model. The empirical material constituted real data on an agricultural farm located in the commune of Nowogard (West Pomeranian Voivodship). The results of the solutions indicated over a threefold increase of agricultural income, agricultural production and the amount of organic substance supplemented to the soil of an agricultural farm accounting for EU grants. (original abstract)

Po przystąpieniu Polski do Unii Europejskiej rolnicy uzyskali nowe możliwości korzystania z różnych form wsparcia z funduszy unijnych. Celem tego opracowania jest pokazanie wykorzystania dotacji unijnych przez gospodarstwo rolne w celu optymalizacji swojej produkcji. Realizację tego zadania umożliwiły dwa wielokryterialne liniowo-dynamiczne modele optymalizacyjne. Pierwszy model uwzględniał rzeczywistą strukturę produkcji i dopłaty unijne. W drugim modelu pominięto dotacje. Materiał empiryczny stanowiły rzeczywiste dane o gospodarstwie rolnym znajdującym się w gminie Nowogard (województwo zachodniopomorskie). Wyniki rozwiązań wskazały ponadtrzykrotny wzrost dochodu rolniczego, produkcji rolniczej i ilości substancji organicznych dostarczanych do gleby gospodarstwa uwzględniającego dotacje unijne. (abstrakt oryginalny)

Słowa kluczowe

EN

Grants; Multiple criteria optimization; Farm household income; Agricultural production

PL

Dotacje; Optymalizacja wielokryterialna; Dochody rolnicze; Produkcja rolna

• Czasopismo: Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia
• Rocznik: 17 (2018)
• Numer: nr 4
• Strony: 199--205

Twórcy

autor

Jadwiga Zaród

• West Pomeranian University of Technology Szczecin

Bibliografia

• Bórawski, P. (2010). Finansowanie działań umożliwiających pozyskiwanie alternatywnych źródeł dochodów przez właścicieli gospodarstw rolnych. Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia, 9 (3), 25-34.
• Charnes, A., Cooper, W. (1961). Management Models and Industrial Applications of Lineal Programming. Wiley, New York.
• Duer, I., Fotyma, M., Madej, A. (2004). Kodeks dobrej praktyki rolniczej. Wydawnictwo MRiRW, Warszawa.
• Fotyma, M., Mercik, S. (1992). Chemia rolna. PWN, Warszawa.
• Grzelak, A., Kiełbasa, B. (2014). Assessment of the use of the European union funds to support investments on polish farms in the regional perspective. Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia, 13 (2), 49-60.
• Krawiec, B. (1991). Metody optymalizacji w rolnictwie. PWN, Łódź.
• Lorencowicz, E., Cupiał, M. (2013). Assessment of investing activity of farmers using the EU funds on the example of Lubelskie voivodeship. Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia, 12 (1), 17-26.
• Luter, K. (2017). Wykorzystanie modeli optymalizacyjnych w planowaniu produkcji gospodarstwa rolnego. Master thesis [manuscript].
• Majewski, J. (2010). Pszczelarstwo i jego rola dla rolnictwa polskiego. Roczniki Nauk Rolniczych, G, 97 (4), 127-134.
• Manos, B., Chatzinikolaou, P., Kiomourtzi, F. (2013). Sustainable Optimization of Agricultural Production. APCBEE Procedia, 5, 410-415.
• Musiał, W. (2010). Rozwój rolnictwa w górach z perspektywy prac parlamentu europejskiego. Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia, 9 (3), 205-214.
• Parlińska, M., Rembielak, G., Parlińska, A. (2014). Ocena wykorzystania środków PROW 2007-2013 na ułatwienie startu młodym rolnikom. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 360, 188-197.
• PROW (2014). Program Rozwoju Obszarów Wiejskich na lata 2014-2020. Retrieved from: http://www.arimr. gov.pl/pomoc-unijna/prow-2014-2020.html [accessed: 15.10.2018].
• Riesgo, L., Gómez-Limón, J.A. (2006). Multi-criteria Policy Scenario Analysis for Public Regulation of Irrigated Agriculture. Agricultural Systems, 91 (1), 1-28.
• Rodríguez, S., Albornoz, V., Plà, L. (2009). A two-stage stochastic programming model for scheduling replacements in sow farms. TOP, 17 (1), 171-189.
• Smagacz, J. (2000). Rola zmianowania w rolnictwie zrównoważonym. Pamiętnik Puławski, 120, 411-414.
• Szapiro, T. (2001). Decyzje menedżerskie z Excelem. PWN, Warszawa.
• Zieliński, M., Ziętara, W. (2017). Linear-dynamic programming as a basis for setting the directions of development for field farms against changes in the Common Agricultural Policy in medium-term perspective. Acta Scientiarum Polonorum. Oeconomia, 16 (2), 145-153.

Identyfikatory

DOI

10.22630/ASPE.2018.17.4.67