Przykład wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do predykcji wytrzymałości betonu wysokowartościowego

• Autorzy: Piotr Acalski , Agnieszka Grzybowska , Łukasz Mrozik , Paweł Piekarski

Warianty tytułu

The Example of the Use of Artificial Neuron Network for the Reason of Predicting the Strength of High Quality Concrete

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Betony wysokowartościowe to nowoczesna grupa kompozytów cementowych. Wiodącą właściwością mechaniczną betonu jest wytrzymałość na ściskanie, dlatego powszechnie stosowane są metody projektowania składu o z góry założonej wartości tej cechy. W celu ograniczenia zakresu czasochłonnych i często kosztownych prac laboratoryjnych potrzebnych do kalibracji modeli stosowanych w poszczególnych metodach, istnieje możliwość wykorzystania sztucznych sieci neuronowych do predykcji dowolnej cechy betonu jak również świeżej mieszanki. W niniejszym artykule przedstawiono przykład wykorzystania tego narzędzia do ustalenia zależności pomiędzy wytrzymałością betonu wysokowartościowego na ściskanie, a jego składem ilościowym i jakościowym. Zostanie wykazana przydatność sztucznych sieci neuronowych do rozwiązania ważnego w technologii betonu problemu powiązania składu świeżej mieszanki z wytrzymałością mechaniczną.(abstrakt oryginalny)

EN

High quality concrete is a modern group of cement sets. The most important feature is the concrete compressive strength. Therefore, the methods of designing it's pile concerning the value of this feature have been commonly used. In order to decrease the set of time wasting and often expensive laboratory work. It is possible to take advantage of artificial neuron network for prediction any feature of concrete mixture as well as concrete. In the following article there has been portrayed an example of use of this device to analyze certain features regarding the concrete compressive strength. There has been described the usefulness of artificial neuron networks to solve essential concrete technology problems.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Materiały budowlane; Materiały kompozytowe; Sztuczne sieci neuronowe (SSN)

EN

Building materials; Composite materials; Artificial neural networks (ANN)

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Numer: nr 4, CD 3
• Strony: 8620--8627

Twórcy

autor

Piotr Acalski

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

autor

Agnieszka Grzybowska

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

autor

Łukasz Mrozik

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

autor

Paweł Piekarski

• Uniwersytet Technologiczno-Przyrodniczy w Bydgoszczy

Bibliografia

• 1. Van Breugel K.: Simulation of hydratation and formation of structure in hardening cement-based materials. University Press, Delft 1997.
• 2. Dewar J. D.: Computermodelling of concretemixtures. E & FN Spon, London 1999.
• 3. Mrozik Ł.: Model struktury i wytrzymałość betonu wysokowartościowego. Rozprawa doktorska, Bydgoszcz 2012.
• 4. Świtoński A.: Struktura i wytrzymałość betonów wysokowartościowych. Wydawnictwa Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin 2004.
• 5. Zubelewicz A.: Propozycja nowego modelu strukturalnego betonu, "Archiwum Inżynierii Lądowej", 29(4)/1983.
• 6. Materiały z XI Seminarium Koła Naukowego Nowoczesnych Metod Projektowania Technologii Robót Budowlanych, Bydgoszcz 2011.
• 7. Materiały szkoleniowe Statsoft: Analiza danych w programie Statistica, Kraków 2010.