PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2006 | 16 | nr 1100 Zastosowania metod ilościowych | 50--61
Tytuł artykułu

Teoria pomiaru łącznego w pomiarze preferencji konsumentów

Autorzy
Warianty tytułu
Conjoint Measurement Theory in Consumers' Preference Measurement
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W badaniach preferencji wyrażonych stosuje się metody pomiaru z uwzględnieniem podejścia kompozycyjnego, dekompozycyjnego oraz mieszanego. Do grupy metod reprezentujących podejście dekompozycyjne należą conjoint analysis (analiza łączna) oraz metody dyskretnych wyborów. Metody te, choć tak podobne, pod wieloma względami różnią się od siebie. Ogólna procedura badawcza jest taka sama dla obu grup metod, jednakże istotne różnice pojawiają się na etapie przygotowania eksperymentu czynnikowego, wyboru metody prezentacji profilów oraz metod estymacji. Różne są również podstawy teoretyczne obu grup metod.
W artykule zaprezentowano conjoint measurement (addytywny pomiar łączny) jako podstawę teoretyczną metod analizy łącznej oraz ogólną procedurę badawczą tej grupy metod. (fragment tekstu)
EN
In measurement of stated preference we used decompositional methods: conjoint analysis and discrete choice methods. In the paper conjoint analysis methods, their theoretical basis - conjoint measurement - and research procedure are presented. (original abstract)
Twórcy
  • Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu
Bibliografia
  • Bazarnik J., Grabiński T., Kąciak E., Mynarski S., Sagan A., Badania marketingowe. Metody i oprogramowania komputerowe, Canadian Consortium of Management Schools, Akademia Ekonomiczna w Krakowie, Warszawa, Kraków 1992.
  • Bąk A., Wybrane problemy badań nad własnościami algorytmów conjoint analysis, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych. Teoria i zastosowania, AE, Wrocław 1998.
  • Bąk A., Metody gromadzenia danych marketingowych do modelu conjoint analysis, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 765, Ekonometria 1, AE, Wrocław 1998.
  • Bąk A., Conjoint analysis jako metoda pomiaru postaw i preferencji konsumentów, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 856, AE, Wrocław 2000.
  • Bąk A., Algorytmy conjoint analysis w pakiecie statystycznym SAS/STAT, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 988, Taksonomia 10, AE, Wrocław 2003.
  • Bąk A., Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 1013, Seria Monografie i Opracowania nr 157, AE, Wrocław 2004.
  • Churchill G.A., Badania marketingowe. Podstawy metodologiczne, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002.
  • Coombs C.H., Dawes R.M., Tversky A., Wprowadzenie do psychologii matematycznej, PWN, Warszawa 1977.
  • Curry J., Conjoint Analysis: After the Basics, Sawtooth Technologies Inc, www.sawtooth.com/news/library/articles/basics.htm, 2003.
  • Green P.E., Srinivasan V., Conjoint analysis in consumer research: issues and outlook, "Journal of Consumer Research" 1978, 5.
  • Green P.E., Krieger A.M., Wind Y., Thirty Years of Conjoint Analysis: Reflections and Prospects, www.marketing.whartonupenn.edu/ideas/pdf, 2001.
  • Hair J.F., Anderson R.E., Tatham R.L., Blach W.C., Multivariate Data Analysis with Readings, Prentice Hall, Englewood Cliffs 1995.
  • Mazurek-Łopacińska K., Badania marketingowe. Podstawowe metody i obszary zastosowań, AE, Wrocław 1996.
  • McCullough D., A Method for Handling a Large Number of Attributes in Full Profile Trade-Off Studies, MACRO Consulting Inc., www.macroinc.com/html/art/s_art2.html, 2001.
  • Reddy V.S., Bush R.J., Roudik R., A Market-Oriented Approach to Maximizing Product Benefits: Cases in U.S. Forest Products Industries, [w:] H. Juslin, M. Pensonen (ed.), Environmental Issues and Market Orientation, University of Helsinki, Helsinki 1995.
  • Sagan A., Badania marketingowe. Podstawowe kierunki, AE, Kraków 1998.
  • Stevens S.S., Measurement, Psychophysics and Utility, [w:] C.W. Churchman, P. Ratoosh (eds), Measurement: Definitions and Theories, Wiley, New York 1959.
  • Struhl S., Discrete Choice Modeling: Understanding "a Better Conjoint than Conjoint", Sawtooth Technologies Inc., www.sawtooth.com/news/library/articles/struhll.htm, 1994.
  • Walesiak M., Metody analizy danych marketingowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.
  • Walesiak M., Bąk A., Conjoint analysis w badaniach marketingowych, AE, Wrocław 2000.
  • Wedel M., Kamakura W.A., Market Segmentation. Conceptual and Methodological Foundations, Kluwer Academic Publishers, Boston, Dordrecht, London 1998.
  • Zwerina K., Discrete Choice Experiments in Marketing, Physica-Verlag, Heidelberg, New York 1997.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171550833

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.