Wybrane modele analizy historii zdarzeń i ich zastosowania w badaniach preferencji

• Autorzy: Andrzej Bąk

Warianty tytułu

Selected Models of Event History Analysis and Their Applications in the Research of Preferences

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu jest przedstawienie podstawowych założeń i modeli analizy historii zdarzeń oraz wskazanie możliwości ich wykorzystania w badaniach preferencji konsumentów. Zamieszczono także przykład ilustrujący zastosowanie jednego z modeli analizy historii zdarzeń w badaniach empirycznych w obszarze pomiaru i analizy preferencji konsumentów. (fragment tekstu)

EN

The main aim of the paper is presentation of the event history analysis models and its applications in the area of consumer preferences research. There are presented:
- basic guidelines of the event history analysis,
- possibilities of the use event history models in the consumer preferences analysis,
- proportional hazard model application in the research of consumer preferences. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Analiza historii zdarzeń życiowych; Preferencje; Badanie preferencji konsumenckich

EN

Life events histories analysis; Preferences; Consumer preferences research

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 2006
• Tom: 13
• Numer: nr 1126 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
• Strony: 363--371

Twórcy

autor

Andrzej Bąk

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Bąk A. (2004), Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych. "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 1013, Seria: Monografie i Opracowania nr 157, AE, Wrocław.
• Bąk A., Rybicka A. (2004), Application of Discrete Choice Methods in Consumer Preference Analysis, [w:] D. Baier, K.-D. Wernecke (red.), Innovations in Classification, Data Science, and Information Systems, Proc. 27th Annual GfKl Conference, University of Cottbus, March 12-14 2003, Springer-Verlag, Heidelberg-Berlin, s. 305-312.
• Frątczak E. (1997), Analiza historii zdarzeń - elementy teorii, wybrane przykłady zastosowań z wykorzystaniem pakietu TDA, Oficyna Wydawnicza Szkoły Głównej Handlowej, Warszawa.
• Gatnar E., Walesiak M. (red.) (2004), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, AE, Wrocław.
• Green P.E., Wind Y. (1975), New Way to Measure Consumers' Judgments. "Harvard Business Review" 53 (July-August), s. 107-117.
• Rószkiewicz M. (2002), Narzędzia statystyczne w analizach marketingowych, C.H. Beck, Warszawa.
• Ying S., Kuhfeld W.F. (1995), Multinomial Logit Models, [w:] SUGI 20 Conference Proceedings, http://support.sas.com/techsup/technote/ts722g.pdf, Cary, SAS Institute.