Zastosowanie wybranych metod ilościowych do oceny jakości wykonywania zamówień publicznych

• Autorzy: Agnieszka Jóźwiak

Warianty tytułu

The Application of Selected Quantitative Methods to Assess Competitive Tendering Execution Quality

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Niniejszy artykuł stanowi propozycję wykorzystania wybranych metod ilościowych w kontroli wydatków publicznych poprzez próbę prognozowania jakości wykonywania zamówienia przed podjęciem decyzji o wyborze oferenta na podstawie charakterystyk oferenta i oferty. Zastosowanie wybranych narzędzi zostanie zilustrowane i przetestowane na przykładzie zamówień dotyczących budowy dróg. O istotności problemu świadczy fakt, że wydatki na drogi publiczne stanowią średnio 5% wydatków budżetu państwa. (fragment tekstu)

EN

The problem of the competitive tendering execution quality decreasing caused by an excessive reduction of the offered price was investigated. The author proposes the application of quantitative methods to assess. Ex post quality concerning road building and to forecast competitive tendering execution quality assessment. Binomial logit model, Fisher's linear discriminant analysis with Bayesian classification algorithm and nonparametric discriminant method (CART algorithm) were applied to assess the quality. The best results were obtained by using classification tree. It was shown that Fisher's discriminant analysis and logit model can't be used to assess competitive tendering execution quality. That is because the majority of predictors has irregular classes distribution and because the dependence between exogenous variate and endogenous variate is nonlinear. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Zamówienia publiczne; Ocena jakości; Metody ilościowe

EN

Public procurement; Quality assessment; Quantitative methods

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2006
• Tom: 17
• Numer: nr 1123 Zastosowania metod ilościowych
• Strony: 187--201

Twórcy

autor

Agnieszka Jóźwiak

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, doktorantka

Bibliografia

• Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C., Classification and Regression Trees, CRG Press, London 1984.
• Cremilleux B., Fournier D., A Quality Index for Decision Tree Pruning, vol. 15, 2002, s. 37-43.
• Dobson A.J., An Introduction to Generalized Linear Models, Chapman and Hall, London 1997.
• Fisher R., The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems, [w:] Contributions to Mathematical Statistic, John Wiley, New York 1950.
• Gatnar E., Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, PWN, Warszawa 2001.
• Gruszczyński M., Scoring logitowy w praktyce bankowej a zagadnienie koincydencji, "Bank i Kredyt" 1999, nr 5, s. 57-63.
• Jiang J., Tsenkowa R., Ozaki Y., Principal Discriminant Variate Method for Classification of Multicollinear Data: Principle and Applications, "Analytical sciences" 2001, vol. 17, s. 471-474.
• Kurzyński M., Rozpoznawanie obiektów. Metody statystyczne, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 1997.
• Landgrebe D., Safavian S.R., A Survey of Decision Tree Classifier Methodology, IEEE Transactions on System, "Man and Cybernetics", 1991, vol. 21, nr 3, s. 660-674.
• Lewis R.J., An Introduction to Classification and Regression Tree (CART) Analysis, Annual Meeting of the Society for Academic Emergency Medicine, San Francisco 2000.
• Mejer D., Analiza dyskryminacyjna, "Bank" 2000, nr 6, s. 38-44.
• Panasiuk i in., Prawo zamówień publicznych z komentarzem, Oficyna Wydawnicza Branta, Warszawa 2004.
• Pieróg J., Prawo zamówień publicznych: komentarz, C.H. Beck, Warszawa 2004.
• Rao R.C., Toutenburg H., Linear Models: Least Squares and Alternatives, Springer-Verlag, New York 1995.
• Siarka P., Zastosowanie metod statystycznych w budowie modeli credit-scoringowych, AE, Wrocław 2003.
• Stanisz A., Analiza dyskryminacyjna, "Medycyna Praktyczna" 2002, nr 06.
• Ustawa z dnia 29 stycznia 2004 r., Prawo zamówień publicznych (DzU nr 19, poz. 177).
• Yang J., Yang J., Zhang D., What's Wrong with Fisher Criterion?, "Pattern Recognition" 2002, vol. 35, s. 2665-2668.