Uwagi o szacowaniu parametrów rozkładu dochodów

• Autorzy: Alina Jędrzejczak

Warianty tytułu

Remarks on the Estimation of Income Distribution Parameters

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Dane na temat rozkładów płac i dochodów w Polsce pochodzą głównie z badań częściowych (budżetów gospodarstw domowych lub badania aktywności ekonomicznej ludności). Badania te są często krytykowane ze względu na różnego rodzaju błędy o charakterze statystycznym i poza statystycznym. Poza błędami problemem dla badacza może być także forma, w jakiej dane na temat płac i dochodów są udostępniane - najczęściej dysponujemy danymi pogrupowanymi i jednocześnie uciętymi ze względu na brak odpowiednich informacji w próbie lub jej pominięcie. Innym problemem, z którym szczególnie często spotykamy się w przypadku badania płac i dochodów, są informacje nietypowe związane z występowaniem dochodów bardzo niskich lub bardzo wysokich. Wszystko to skłania do poszukiwania odpornych metod wnioskowania statystycznego, które mogą być wykorzystane do uzupełnienia metod klasycznych. W pracy przedstawiono odporne metody estymacji, mogące mieć zastosowanie w oszacowaniu parametrów modelu aproksymującego rozkłady płac i dochodów w Polsce. (fragment tekstu)

EN

The parameters of income distribution models are usually estimated by means of the maximum likelihood method. The maximum likelihood estimators are known to have very good asymptotic properties - they are the most effective, among other things. Nevertheless they are not robust to any deviations from the assumed model. Statistical data concerning wage and income distributions by size are usually contaminated because of the method of gathering information. So the methods of robust estimation, which would find compromise between efficiency and robustness, could be very useful. In the paper we present the results of the estimation of wage distributions in Poland by means of the maximum likelihood method and the optimal В-robust method (OBRE). The basis for the calculation was the individual data coming from the Labour Force Survey. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Rozkład dochodów; Statystyka

EN

Income distribution; Statistics

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2006
• Numer: nr 1142 Statystyka w badaniach społecznych
• Strony: 99--108

Twórcy

autor

Alina Jędrzejczak

• Uniwersytet Łódzki

Bibliografia

• Aitchison I., Brown I.A.C. (1957), The Lognormal Distribution, Cambridge.
• Dagum C. (1977), A New Model of Personal Income Distribution. Specification and Estimation, "Economie Appliqueé", XXX, s. 413-436.
• Hampel F.R. et al. (1986), The Approach Based on Influence Functions, [w:] Robust Statistics, John Willey, New York.
• Huber P.I. (1964), Robust Estimation of a Location Parameter, "Annals of Mathematical Statistics" 35, s. 73-101.
• Kordos J. (1973), Metody analizy i prognozowania rozkładów płac i dochodów ludności, Warszawa.
• Stoppa G. (1995), Explicit Estimators for Income Distributions, "Research on Economic Inequality", Jai Press, Greenwich vol. 6, s. 393-405.
• Van Praag B.M.S., Hagenaars A.J.M. (1983), The Influence of Classification and Observations Errors on the Measurement of Income Inequality, "Econometrica" 51, nr 4, s. 1093-1108.
• Victoria-Feser M.P. (2000), Robust Methods for the Analysis of Income Distribution, Inequality and Poverty, "International Statistical Review" 68, s. 277-293.
• Zehna P. (1966), Invariance of Maximum Likelihood Estimation, "Annals of Mathematical Statistics" 37, s. 744-745.