Selected Methodological Aspects of Multidimensional Analyses of Regional Space

• Autorzy: Rafał Klóska
• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

The substantial research potential of already existing procedures, their development and proposing of new alternatives, as well as practical usability of taxonomic methods result in practically infinite possibilities in terms of their application in multidimensional analyses of regional space. They may play a significant part in the description, assessment and forecasting of development of individual regions. Having the knowledge, skills and competences, nowadays researchers are able to take advantage of guidance available in literature of the subject and the improving computer software. Nevertheless, due to lack of versatile solutions, every study has to be approached individually, making well thought-out decisions, often arbitrarily. The aim of this paper is to systematize certain methodological dilemma with regard to multidimensional analyses of regional space. The scientific discussion conducted makes it possible to answer questions of who and what is the subject of research of this type and to determine the characteristics of the most frequently undertaken research tasks.(author's abstract)

Słowa kluczowe

EN

Spatial economy; Statistical analysis

PL

Gospodarka przestrzenna; Analiza statystyczna

• Czasopismo: European Journal of Service Management
• Rocznik: 2018
• Numer: vol. 28/2, 4/2018
• Strony: 201--206

Twórcy

autor

Rafał Klóska

• University of Szczecin, Poland

Bibliografia

• Cooke, P., Leydesdorff, L. (2006). Regional Development in the Knowledge-Based Economy: The Construction of Advantage. The Journal of Technology Transfer, 31 (1), 5-15 .
• Czyżycki, R. (2018). Non-model methods in the study of regional development - the impact of the aggregation formula on the obtained research results. Proceeding of the 2018 VII International Scientific Conference Determinants of Regional Development, 1, Piła, 12-13 April. Retrieved from: http://web.pwsz.pila.pl/~pes/index.php/proceedings/article/view/165/131.
• Grabiński, T. (1992). Metody taksonometrii. Kraków: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie.
• Grabiński, T., Wydmus, S., Zeliaś, A. (1982). Metody doboru zmiennych w modelach ekonometrycznych. Warszawa: PWN.
• Grabiński, T., Wydmus, S., Zeliaś, A. (red.). (1989). Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych. Warszawa: PWN
• Graversen, E., Siune, K. (2008). Statistical Indicators for R&D and Innovation - A guide for Interpretation and Valuation. Aarhus: The Danish Centre for Studies in Research and Research Policy. Retrieved from: http://www.cfa.au.dk/fileadmin/site_files/ filer_forskningsanalyse/dokumenter/Diverse/D10.pdf.
• Hellwig, Z. (1981). Wielowymiarowa analiza porównawcza i jej zastosowanie w badaniach wielocechowych obiektów gospodarczych. In: W. Welfe (ed.), Metody i modele ekonomiczno-matematyczne w doskonaleniu zarządzania gospodarką socjalistyczną. Warszawa: PWE
• Hozer, J. (1987). Struktura podmiotowa i rzeczowa a dynamika systemów gospodarczych. Wiadomości Statystyczne, 2, 13-15.
• Jajuga, K. (1987). Statystyka ekonomicznych zjawisk złożonych - wykrywanie i analiza niejednorodnych rozkładów wielowymiarowych. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.
• Jajuga, K. (1993). Statystyczna analiza wielowymiarowa. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Korenik, S. (1999). Wybrane teorie rozwoju regionu ekonomicznego. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 799, 51-62.
• Malina, A. (2004) Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospodarki Polski według województw. Kraków: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie.
• Nowak, E. (1984). Problemy doboru zmiennych do modelu ekonometrycznego. Warszawa: PWN.
• Nowak, E. (1990). Metody taksonomiczne w klasyfikacji obiektów społeczno-gospodarczych. Warszawa: PWE.
• Paradysz, J. (2012). Statystyka regionalna: stan, problemy i kierunki rozwoju. Przegląd Statystyczny, 2 (numer specjalny), 191-204.
• Pluta, W. (1986). Wielowymiarowa analiza porównawcza w modelowaniu ekonometrycznym. Warszawa: PWN.
• Pociecha, J., Podolec, B., Sokołowski, A., Zając, K. (1988). Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-gospodarczych. Warszawa: PWN.
• Sokołowski, A. (1982). O zagadnieniach taksonomicznych. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, 165, 65-71.
• Sokołowski, A. (1985). Wybrane zagadnienia pomiaru i ważenia cech w taksonomii, Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, 203, p. 41-53.
• Strahl, D. (2005). Zróżnicowanie rozwoju regionalnego na poziomie NUTS-2 w krajach Unii Europejskiej, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 1083, 17-26.
• Strahl, D. (ed.) (2006). Metody oceny rozwoju regionalnego. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu.
• Walesiak, M. (1993). Statystyczna analiza wielowymiarowa w badaniach marketingowych. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.
• Walesiak, M., Gatnar, E. (eds.) (2004). Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych. Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu.
• Wydmus, S. (1984). Wykorzystanie procedur porządkowania liniowego w predyktywnej analizie stopnia dysproporcji rozwojowych w gospodarce światowej. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie 181, 37-61.
• Zeliaś, A. (ed.) (1991). Ekonometria przestrzenna. Warszawa: PWE.

Identyfikatory

DOI

10.18276/ejsm.2018.28/2-25