Prognozowanie jedną metodą trzydziestu dwóch grup zmiennych

• Autorzy: Bartosz Kozicki , Jarosław Tomaszewski , Artur Koszarek

Warianty tytułu

The Forecasting of Data of Thirty-Two Groups of Variables with One Method

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule poruszono problem badawczy dotyczący prognozowania jedną metodą trzydziestu dwóch grup zmiennych. Badania rozpoczęto od pozyskania danych pierwotnych w formie macierzy z strony internetowej Eurostatu. Dane pierwotne dotyczyły liczby lotnisk w trzydziestu dwóch państwach Europy w latach 2008-2017. Dalszym etapem było przeprowadzenie transformacji danych zawartych w macierzy w jeden szereg czasowy (badawczy). Szereg badawczy został poddany analizie i ocenie. Uzyskane oceny przeprowadzonych analiz pozwoliły wykryć tendencję, które stały się przesłanką do wyboru metod prognozowania. Wybrano dwie metody. Szereg badawczy został podzielony na dwie części na bazie których, zostały poddane analizie i ocenie dwie wybrane metody do prognozowania poprzez zastosowanie średniego bezwzględnego błędu prognozy. Najlepszą metodą wykonano prognozowanie szeregu badawczego na trzydzieści dwa przyszłe okresy.(abstrakt oryginalny)

EN

In this article, the author raises the research problem related to the forecasting of thirty-two groups of variables with one method. The research was initiated by gathering original data as a matrix from the Eurostat website. Original data concerned the number of airports in thirty-two European countries between 2008-2017. The next stage was the transformation of data included in the matrix into a time (research) series. The research series was analyzed and evaluated. The obtained results of analyses enabled the detection of a trend which became a premise for the choice of forecasting methods. Two methods were chosen. The research series was divided into two parts based on which these two forecasting methods were analyzed and evaluated with the application of a mean absolute forecasting error. The forecasting of the research series for thirty-two future periods was conducted with the best method.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Lotnictwo; Infrastruktura; Prognozowanie

EN

Aviation; Infrastructure; Forecasting

• Czasopismo: Systemy Logistyczne Wojsk
• Rocznik: 2019
• Numer: z. 51
• Strony: 95--117

Twórcy

autor

Bartosz Kozicki

• Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie

autor

Jarosław Tomaszewski

• Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie

autor

Artur Koszarek

• Wojskowa Akademia Techniczna w Warszawie

Bibliografia

• Ciesielski, M., i in., (1999). Kompendium wiedzy o logistyce. Poznań: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Dittmann, P., (2016). Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie. Warszawa: Wolters Kluwer.
• Dittmann, P., Szabelska-Pasierbińska, E., Dittmann, I., Szpulak, A. (2016). Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Warszawa: Wolters Kluwer.
• Dittmann, P., Szabelska-Pasierbińska, E., Dittmann, I., Szpulak, A. (2016). Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa. Warszawa: Wolters Kluwer.
• Griffin, R, (2018). Podstawy zarządzania organizacjami, wydanie III. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Kot, S.M., Jakubowski, J., Sokołowski, A. (2011). Statystyka. Warszawa: Difin.
• Kozicki, B., (2018). Metodyka prognozowania zysku. Systemy Logistyczne Wojsk, (49), 138-157.
• Kozicki, B., Waściński, T., Brzeziński, M., Lisowska, A. (2018). Cost forecast in a shipping company. Transport Means, (1), 1235-1241.
• Kozicki, B., Waściński, T., Brzeziński, M., Tomaszewski, J. (2018). Zastosowanie prognozy do planowania przychodów przedsiębiorstwa. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, (5), 332-343.
• Kozicki, B., Waściński, T., Lisowska, A. (2018). Selection of optimal forecasting method for a CPI inflation measure in Poland. W: E. Skrzypek (red.), Zarządzanie organizacją w warunkach różnorodności (565-574). Lublin: Katedra Zarządzania Jakością i Wiedzą. Wydział Ekonomiczny. Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej.