Sztuczne sieci neuronowe w zastosowaniu do modelowania fazy zniżania samolotu

• Autorzy: Aleksandra Stycunów , Jerzy Manerowski

Warianty tytułu

Neural Network Modelling of the Descent Phase of an Aircraft

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy przedstawiono wykorzystanie sztucznej sieci neuronowej do modelowania fazy zniżania samolotu. Dokonano tego poprzez analizę zapisu danych, pochodzących z pokładowego rejestratora eksploatacyjnego. W celu określenia wpływu struktury sztucznej sieci neuronowej, na precyzję odtworzenia rzeczywistego przebiegu lotu, przetestowano kilka różnych konfiguracji sieci. Spośród otrzymanych wyników wyselekcjonowano te, które najdokładniej odwzorowały rzeczywisty przebieg fazy zniżania samolotu. Tak sporządzony model charakteryzuje się dużą dokładnością odwzorowania rzeczywistego obiektu i może zostać wykorzystany m.in. do badań symulacyjnych ruchu lotniczego.(abstrakt oryginalny)

EN

This article discusses the neural network modelling of the descent phase of an aircraft. The model is based on the parameters recorded by the flight data recorder. Several different network configurations were tested to define how the structure of neural network affects the precision of reconstruction of the flight. Created model reconstructs the real operations of the flight precisely and can be used to the simulation research on the air traffic.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Sztuczne sieci neuronowe (SSN); Modelowanie matematyczne; Samoloty

EN

Artificial neural networks (ANN); Mathematical modeling; Planes

• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2012
• Numer: nr 4, CD 1
• Strony: 709--714

Twórcy

autor

Aleksandra Stycunów

• Politechnika Warszawska

autor

Jerzy Manerowski

• Politechnika Warszawska

Bibliografia

• [1] Aerodata EU - OPS Regulatory Compliance Statement. AeroData Inc., Scottsdale, 2008.
• [2] Annex 14 - ICAO - Aerodromes. Volume I - Aerodrome design and operations. Edition 4, 2004.
• [3] Eykhoff P.: Identyfikacja w układach dynamicznych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1980.
• [4] Malarski M.: Inżynieria ruchu lotniczego. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2006.
• [5] Stelmach A.: Metoda oceny procesu obsługi ruchu lotniczego w rejonie lotniska. Praca doktorska. Wdział Transportu Politechniki Warszawskiej, Warszawa, 2005.
• [6] Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza, Kraków, 1993.
• [7] Żurada J., Barski M., Jędruch W.: Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy teorii i zastosowania. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 1996.