Ocena elementów macierzy struktury technicznej gospodarki w okresie prognozowanym

• Autorzy: Krystyna Ambroch , Jan Mikuś

Warianty tytułu

Estimating Matrix Elements of the Technical Structure of Economy in a Forecast Period

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Do konstrukcji operatora predykcji macierzy nakładów zastosowano wielomiany Kołmogorowa-Gabora przy odpowiednio konstruowanym zbiorze realizacji prognozowanego procesu oceny elementów tej macierzy, a także metodę wygładzania wykładniczego. Wyznaczono prognozę wartości elementów macierzy nakładów oraz oszacowano jej błąd. (abstrakt oryginalny)

EN

The use of the models of input-output in the economic practice involves determination of the expenditure matrix elements in the forecast period. The suggested methods of building up the prediction operator of the expenditure matrix make use of an adequately constructed set of the forecast process realizations and of a generalized method of forecasting non-stationary process. The forecast together with an evaluation of its error is calculated as a result of solving two problems of forecast parameters estimation. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Gospodarka; Macierze; Metody prognozowania; Procesy stochastyczne

EN

Economy; Matrix; Forecasting methods; Stochastic processes

• Czasopismo: Badania Operacyjne i Decyzje
• Rocznik: 1999
• Numer: nr 1
• Strony: 5--19

Twórcy

autor

Krystyna Ambroch

• Zespół Szkół Zawodowych, Giżycko

autor

Jan Mikuś

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• [1] BROWN R.G., Smoothing Forecasting and Prediction of Discrete Time Series, Prentice Hall, N.Y. 1963.
• [2] BROWN R.G., MEYER F.F., The Fundamental Theorem of Exponential Smoothing, Operations Research, 1961, vol. 9, nr 5.
• [3] CHENERY H.B., CLARK P.C., Interindustry Economics, Nowy Jork 1959.
• [4] CHENERY H.B., WATONABE T., International Comparisons of the Structure of Production, Econometrica, 1958, t. 26, nr 4.
• [5] GALANC T., MIKUŚ J., O pewnej metodzie prognozowania procesów niestacjonarnych, Przegląd Statystyczny R. XXXVIII, 1991, z. 1.
• [6] International Standard Industrial Classification, United Nations, seria M, nr 4, Nowy Jork 1968.
• [7] IVACHNENKO A.G., Dolgosročnoe prognozirovanie i upravlenie složnymi sistemami, Kiev 1975.
• [8] MIKUŚ J., Constructions of a predictor my means of exponential smoothing operators, Advances in Modelling & Analysis, AMSE Press, 1995, vol. 32, nr 3.
• [9] PUGAČEV V.V., Teorija slučajnych funkcij i jee primenenie k zadačam avtomatičeskogo upravlenija, Moskva 1957.
• [10] ROZIN B.B., Teoria rozpoznawania obrazów w badaniach ekonomicznych, Warszawa, PWN, 1979.