PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2020 | 3 | 141--149
Tytuł artykułu

Use of Selected Adaptive Models to Forecast Accidents During the Repair, Maintenance, Installation of Machines and Equipment

Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
In the article the possibility of using selected adaptive models to forecast accidents at work during repairing, maintaining and installing machines, was presented. On the basis of statistical data on persons injured in accidents at work (2009-2018), the process of their forecasting was carried out (for 2019 and the years 2019-2021) and the errors of expired forecasts were determined. Prediction of empirical data allowed for the assessment of accident rates among persons injured in total accidents and allowed for the assessment of the state of occupational safety in the area with was analyzed. The presented models can be used to assess accidents in other sectors of the economy and be a tool used to assess the state of occupational safety in an enterprise. (original abstract)
Rocznik
Tom
3
Strony
141--149
Opis fizyczny
Twórcy
  • Silesian University of Technology, Poland
Bibliografia
  • Act of October 30, 2002 on social insurance for accidents at work and occupational diseases. [Accessed 20 May. 2020].
  • Act of June 26, 1974. The Labor Code. [Accessed 20 May. 2020].
  • Cieśla, M. (2001). Prognozowanie gospodarcze - Metody I zastosowanie, Warszawa: Polskie Wydawnictwo Naukowe.
  • Dittmann, P. (2016). Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie, Wolters Kluwer.
  • Furman, J. (2019). Impact of selected lean management tools on work safety , In: Multidisciplinary Aspects of Production Engineering, ed. W. Biały. Sciendo, vol. 2, iss. 1, pp. 253-264.
  • Furman, J., Kuczyńska-Chałada, M. (2017). The influence of Lean Manufacturing tools on the product quality in the casting process - case study. In: METAL 2017: 26th International Conference on Metallurgy and Materials. Ostrava: Tanger, pp. 2128.
  • Gajdzik, B., Zwolińska, D., Szymszal, J. (2015). Behavioural determinants of work accidents and absenteeism in a metallurgical enterprise, Metalurgija, 54 (4), pp. 741-744. Available at: https://hrcak.srce.hr/138302. [Accessed 20 May. 2020].
  • Krause, M. (2015). Research of the risk diversification of accident at work illustrated with the example of absolute and ratio analysis for mining industry in Poland, Przegląd Górniczy, 6, pp. 35-41.
  • Krawiec, St. (2014). Adaptacyjne modele wygładzania wykładniczego jako instrument prognozowania krótkoterminowego zjawisk ilościowych, Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej.
  • Lis, T., Nowacki, K. (2005). Zarządzanie bezpieczeństwem i higieną pracy w zakładzie przemysłowym, Gliwice: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej.
  • Małysa, T. (2019). Work safety during usage, repair and maintenance of machines - a review of work safety in the aspect of accident at work. In: New Trends in Production Engineering, ed. T. Frączek. Sciendo, vol. 2, iss. 2, pp 151-161. Available at: https://doi.org/10.2478/ntpe-2019-0080. [Accessed 20 May. 2020].
  • Małysa, T., Nowacki, K., Lis, T. (2017). The correlation between structure of employment and accidents at work in metallurgical enterprises. In: METAL 2017: 26th International Conference on Metallurgy and Materials, pp. 2244-2249.
  • Nazarko, J. (2018). Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem - część IV - Prognozowanie na podstawie modeli trendu. Białystok: Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej.
  • Ortiz, R. L. P. (2016). The accuracy rate of Holt - Winters model with particle swarm optimization in forecasting exchange rates, Journal of Computers, 11 (3), pp. 215-224.
  • Puthchran, D., Shivaprasead, H. C., Kumar K. S. K., Manjunath M. (2014). Comparing SARIMA and Holt - Winters' forecasting accuracy with respect to Indian motorcycle industry, Transactions on Engineering and Sciences, 2 (5), pp. 25-28.
  • Snarska, A. (2005). Statystyka. Ekonometria. Prognozowanie, Warszawa: Placet.
  • Sobczyk, M. (2008). Prognozowanie - Teoria. Przykłady. Zadania, Warszawa: Placet.
  • www.gus.gov.pl [Accessed 20 May. 2020].
  • Zeliaś, A., Pawełek, B., Wanat, St. (2003). Prognozowanie ekonomiczne. Teoria. Przykłady. Zadania, Warszawa: PWN.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171608477

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.