PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2020 | 22 | z. 4 | 94--104
Tytuł artykułu

Estimation of Nitrous Oxide Emissions from Agricultural Soils in Voivodeships in Poland

Autorzy
Warianty tytułu
Szacowanie emisji podtlenku azotu z gleb rolnych w Polsce w przekroju województw
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The purpose of this study was to estimate nitrogen oxide emissions from soils used for agricultural purposes by voivodships. Compared N2O emissions were estimated according to the recommended IPCC (tier 1) method with simulated emissions using the DNDC (tier 3) model. Analyses were done for crop rotation (winter rape, winter wheat, winter wheat, winter triticale) in four cropping systems. Moreover, simulated N2O emissions from winter rape and winter triticale cultivation showed lower emissions and constituted 14-75% and 13-76% of IPCC estimated emissions, respectively. The use of the model also enabled the determination of factors, which have an impact on nitrous oxide emissions and define its regional differentiation. The analysis showed that with increasing initial soil organic content, emissions of N2O rise and decrease with increasing precipitation or carbon sequestration. Considering the requirements for reduction GHG emissions, improving the methodology used in estimating nitrous oxide emissions is of significant practical value.(original abstract)
Celem badań było oszacowanie wielkości emisji podtlenku azotu z rolniczego użytkowania gleb w przekroju województw. Porównano wielkości emisji N2O oszacowane według zalecanej metodyki IPCC (tier 1) z emisjami symulowanymi, z wykorzystaniem modelu DNDC (tier 3). Symulacje były przeprowadzone dla zmianowania upraw (rzepak ozimy, pszenica ozima, pszenica ozima, pszenżyto ozime) w czterech systemach uprawy. Model DNDC wykazał, że emisje podtlenku azotu z uprawy pszenicy ozimej stanowiły 9-46% emisji szacowanych metodą IPCC. Również symulowane emisje N2O z uprawy rzepaku ozimego i pszenżyta były zdecydowanie niższe i mieściły się w przedziale odpowiednio: 1475% oraz 13-76% emisji szacowanych według IPCC. Zastosowanie modelu pozwoliło także na określenie, które czynniki wpływają na wielkość emisji podtlenku azotu i decydują o jej regionalnym zróżnicowaniu. Przeprowadzona analiza wykazała, że emisje N2O zwiększają się wraz ze wzrostem początkowej zawartości materii organicznej, zmniejszają się zaś ze wzrostem opadów lub sekwestracji węgla. Dlatego, uwzględniając wymagania w zakresie ograniczania emisji gazów cieplarnianych, doskonalenie metodyki szacowania emisji podtlenku azotu ma istotne znaczenie utylitarne.(abstrakt oryginalny)
Rocznik
Tom
22
Numer
Strony
94--104
Opis fizyczny
Twórcy
  • Institute of Soil Science and Plant Cultivation - State Research Institute
Bibliografia
  • 1. DNDC Model. University of New Hampshire: Institute for the Study of Earth, Oceans, and Space, http://www.dndc.sr.unh.edu, accessed 06.07.2020.
  • 2. Faber Antoni, Zuzanna Jarosz. 2018a. Modeling of emission of nitrous oxide and ammonia on a regional scale and in Poland. Problems of World Agriculture 18 (2): 70-81.
  • 3. Faber Antoni, Zuzanna Jarosz. 2018b. Modeling of soil organic carbon balance and greenhouse gas emissions on a regional scale and in Poland. Problems of World Agriculture 18 (3): 102-112.
  • 4. IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). 2006. 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories. Prepared by the National Greenhouse Gas Inventories Programme, eds. H.S. Eggleston, L. Buendia, K. Miwa, T. Ngara, K. Tanabe. Japan: IGES.
  • 5. IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). 2013. Climate Change 2013 The Physical Science Basis, https://www.ipcc.ch/report/ar5/wg1/, access: 01.11.2020.
  • 6. IPCC (Intergovernmental Panel on Climate Change). 2019. 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories, https://www.ipcc-nggip.iges.or.jp/public/2019rf/index.html, access: 01.11.2020.
  • 7. Jarosz Zuzanna, Antoni Faber. 2017. Analysis of spatial diversity of nitrous oxide emissions from arable land in Poland. Studies and Reports IUNG-PIB 52 (6): 57-68.
  • 8. KOBiZE (The National Centre for Emissions Management, Krajowy Ośrodek Bilansowania i Zarządzania Emisjami). 2020. Poland's National Inventory Report 2020. Greenhouse Gas Inventory for 1988-2018. Warszawa: IOŚ-PIB, KOBiZE.
  • 9. Leip Adrian, Gulio Marchi , Renate Koeble , Markus Kempen, Wolfgang Britz , Changsheng Li. 2007. Linking an economic model for European agriculture with a mechanistic model to estimate nitrogen losses from cropland soil in Europe. Biogeosciences Discussions 4: 2215-2278.
  • 10. Leip Adrian, Gulio Marchi, Renate Koeble, Markus Kempen, Wolfgang Britz, Changsheng Li. 2008. Linking an economic model for European agriculture with a mechanistic model to estimate nitrogen and carbon losses from arable soils in Europe. Biogeosciences 5: 73-94.
  • 11. Lesschen Jan Peter, Gerard L. Velthof, Wim de Vries, Johannes Kros. 2011. Differentiation of nitrous oxide emission factors for agricultural soils. Environmental Pollution 159: 3215-3222.
  • 12. Li Changsheng. 2007. Quantifying greenhouse gas emissions from soils: Scientific basis and modeling approach. Soil Science and Plant Nutrition 53 (4): 344-352.
  • 13. Regulation (EU) 2018/842 of the European Parliament and of the Council of 30 May 2018 on binding annual greenhouse gas emission reductions by Member States from 2021 to 2030 contributing to climate action to meet commitments under the Paris Agreement and amending Regulation (EU) No 525/2013. Official Journal of the European Union, L 156/26, 19.06.2018.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171608561

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.