Wykorzystanie narzędzi statystyki przestrzennej do identyfikacji kluczowych ośrodków rozwoju województwa kujawsko-pomorskiego

• Autorzy: Iwona Müller-Frączek , Michał Bernard Pietrzak

Warianty tytułu

The Application of Spatial Statistics' Instruments for the Identification of Main Development Center in the Kujawsko-Pomorskie Region

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Celem artykułu było ustalenie kluczowych ośrodków rozwoju województwa Kujawsko-Pomorskiego. W ramach jego realizacji przeprowadzono przestrzenną analizę dochodów własnych gmin. Za pomocą narzędzi statystyki przestrzennej stwierdzono występowanie autokorelacji przestrzennej oraz zaprezentowany został wzorzec przestrzenny kształtowania się dochodów na wykresie Morana. Następnie policzone zostały statystyki lokalne i wyróżniono główne centra rozwoju w regionie. (abstrakt oryginalny)

EN

The aim of this article was the identifi cation of development center in the Kujawsko-Pomorskie region. In this case we conducted the spatial analysis of the community income. Using spatial instruments we detected the existence of spatial autocorrealation and we presented the spatial pattern of income at the Moran's plot. Next we calculated the local statistics and we indicated the main development center. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Statystyka; Klastry; Macierze; Rozwój regionalny

EN

Statistics; Business cluster; Matrix; Regional development

• Czasopismo: Acta Universitatis Nicolai Copernici. Ekonomia
• Rocznik: 2008
• Tom: 38
• Strony: 229--238

Twórcy

autor

Iwona Müller-Frączek

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

autor

Michał Bernard Pietrzak

• Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu

Bibliografia

• Anselin L. (1995), Local Indicators of spatial assosiation-LISA, Geographical Analisys, 27, 93-115.
• Borys T. (2005), Wskaźniki zrównoważonego rozwoju, Wydawnictwo Ekonomia i Środowisko, Warszawa-Białystok.
• Borys T. (2008), Zaprojektowanie i przetestowanie ram metodologicznych oraz procedury samooceny gmin na podstawie wskaźników zrównoważonego rozwoju w Systemie Analiz Samorządowych, Raport dla ZMP, Jelenia Góra - Poznań.
• Cliff A., Ord J. K. (1981), Spatial process: models and applications, Pion, London.
• Goodchild M. F. (1986), Spatial autocorrelation, Geobooks, Norwich, UK.
• Janc K. (2006), Zjawisko autokorelacji przestrzennej na przykładzie statystyki I Morana oraz lokalnych. wskaźników zależności przestrzennej (LISA). Wybrane zagadnienia metodyczne, [w:] T. Komornicki, Z. Podgórski (red.), Idee i praktyczny uniwersalizm geografi i, nr 33, IGiPZ PAN, Warszawa.
• Kopczewska K. (2006), Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu RCRAN, Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa.
• Moran P. (1948), The interpretation of statistical map, "Journal of the Royal Statistical Society", Series B, 10, 243-251.
• Szulc E. (2007), Ekonometryczna analiza wielowymiarowych procesów gospodarczych, Wydawnictwo UMK, Toruń.
• Zeliaś A. (1991), Ekonometria przestrzenna, red., Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.