Autokorelacja przestrzenna wykorzystania pozabudżetowych środków w gminach województwa małopolskiego

• Autorzy: Jakub Sikora , Anna Szeląg-Sikora , Michał Cupiał

Warianty tytułu

Systems It for Agricultural Businesses

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W pracy przedstawiono zastosowanie statystyki I Morana do wyznaczenia stopnia zależności przestrzennej. Dodatkowo pokazano możliwość zobrazowania rozkładu przestrzennego zainwestowanych środków finansowych w obiektach przestrzennych. Celem pracy było wyznaczenie zależności przestrzennych zmiennych diagnostycznych opisujących pozabudżetowe środki przeznaczone na inwestycje w województwie małopolskim na poziomie gmin. W tym celu wykorzystano dane z kwerend Urzędu Statystycznego. Rozkłady przestrzenne zmiennych zobrazowano w programie ArcView, a analizę przestrzenno-statystyczną wykonano w programie RCRAN. Analizę przeprowadzono na 182 gminach województwa małopolskiego. Na podstawie analizy wybranych zmiennych diagnostycznych można stwierdzić, że mogą one być bardzo przydatne w geografii ekonomicznej. (abstrakt oryginalny)

EN

The paper presents the application of Moran's I statistics to show the grade of spatial autocorrelation statistic. An additional aim is to show the possibility of illustrating financial resources invested in the spatial objects. The main aim was to show the spatial autocorrelation measure based of diagnostic indicators describing the extra-budgetary funds for investment in the Malopolska province on community level. For this purpose, the data used for analysis were taken from the Central Statistical Office. Spatial autocorrelations of the indicators were illustrated in ArcView, statistical and spatial analysis were done in the R-CRAN. The analysis was carried on the 182 communes of Małopolska province. Based on diagnostic indicators analysis one can conclude that these measures are very useful in economic geography. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Autokorelacja przestrzenna; Inwestycje; Finanse publiczne; Analiza statystyczna

EN

Spatial autocorrelation; Investment; Public finance; Statistical analysis

• Czasopismo: Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich
• Rocznik: 2014
• Numer: nr IV/2
• Strony: 1317--1326

Twórcy

autor

Jakub Sikora

• Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie

autor

Anna Szeląg-Sikora

• Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie

autor

Michał Cupiał

• Uniwersytet Rolniczy im. Hugona Kołłątaja w Krakowie

Bibliografia

• Cupiał M. (2006), System wspomagania decyzji dla gospodarstw rolniczych, "Inżynieria Rolnicza" Nr 9 (84), Kraków
• Janc K. (2006), Zjawisko autokorelacji przestrzennej na przykładzie statystyki I Morana oraz lokalnych wskaźników zależności przestrzennej (LISA) - wybrane zagadnienia metodyczne. Instytut Geografii i Rozwoju Regionalnego Uniwersytetu Wrocławskiego
• Janc K. (2009), Zróżnicowanie przestrzenne kapitału ludzkiego i społecznego w Polsce. Instytut Geografii i Rozwoju Regionalnego Uniwersytetu Wrocławskiego
• Kopczewska K. (2007), Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN, CEDEWU
• Krakowiak-Bal A., Naskręt S., Salamon J. 2012. Wykorzystanie systemów informacji geograficznej oraz narzędzi Autocad do określenia dynamiki zmian w strukturze użytkowania gruntów na obszarze gminy Niepołomice. Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich. Nr 2012/ 03 (4)
• Longley P. (2006), GIS : teoria i praktyka, Wydawnictwo Naukowe PWN
• Sikora J. (2009), Określenie siły i charakteru autokorelacji przestrzennej na podstawie globalnej statystyki Morana infrastruktury rolniczej Polski Południowej i Południowo-Wschodniej, Polska Akademia Nauk
• Szeląg-Sikora A. (2009), Wykorzystanie funduszy unijnych w aspekcie zróżnicowania regionalnego, Problemy Inżynierii Rolniczej. Nr 17/2
• Woźniak A., Sikora J. 2007. Autokorelacja przestrzenna wskaźników infrastruktury wodno-ściekowej woj. małopolskiego. Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich. Nr 2007/ 4 (2)

Identyfikatory

DOI

10.14597/infraeco.2014.4.2.098