BazEkon - Yadda

1

Modelowanie społeczno-ekonomicznych czynników umieralności niemowląt w Polsce

100%

Orwat-Acedańska A.

Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2020

|

Wizualizacja danych i analiza ryzyka

74-89

Niemowlę to dziecko, które nie ukończyło 1. roku życia. Według definicji medycznej [Kubicka, 2010] dziecko od urodzenia do ukończenia 4 tygodni (27 dni) określane jest mianem noworodka. Umieralność niemowląt stanowi nie tylko wskaźnik stanu zdrowia populacji, ale także obrazuje stopień, w jakim społeczeństwa są w stanie zmniejszyć ryzyko utraty życia. Jej poziom świadczy bowiem o rozwoju cywilizacyjnym, stanie gospodarki, jakości życia, poziomie nauki i jakości usług medycznych [Reidpath, Allotey, 2003]. Zagadnienie umieralności niemowląt ma charakter interdyscyplinarny; stało się więc przedmiotem badań nie tylko lekarzy, ale także demografów, socjologów oraz ekonomistów. W krajach rozwiniętych, w efekcie rozwoju cywilizacyjnego ostatnich dziesięcioleci, obserwuje się tendencję spadkową umieralności niemowląt. Obecnie ryzyko zgonu dziecka w pierwszym roku życia jest niewielkie w stosunku do poprzednich lat. Tendencja spadkowa umieralności niemowląt występuje również w Polsce, jednak przy porównaniu poziomu umieralności niemowląt w Polsce do sytuacji panującej w innych krajach Europy, zagadnienie to przedstawia się już niekorzystnie. Według danych Eurostatu z 2018 roku wskaźnik umieralności niemowląt w Polsce wynosił 3,8, plasując nasz kraj na 24. miejscu wśród 28 krajów UE . W 2018 roku krajami UE o wyższym niż Polska wskaźniku umieralności dzieci do 1. roku życia były jedynie: Łotwa, Słowacja, Bułgaria i Malta. Pomimo iż w ostatnich 25 latach w Polsce umieralność niemowląt znacznie zmalała, to jednak istniejące dysproporcje tego zjawiska między Polską a krajami UE-28 sprawiają, że pozostaje ono zagadnieniem wymagającym wnikliwych badań i analiz. Znajomość kompleksowych determinant umieralności niemowląt w Polsce jest konieczna do opracowania skutecznych strategii działań zmierzających do obniżenia poziomu tego zjawiska. (fragment tekstu)

2

Estimation of Seasonal Indices of Total and Infant Deaths in Poland Based on Standardized Data

100%

Mielecka-Kubień Z.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2007

|

206 Methods of Multivariate Statistical Analysis and Their Applications

415-428

Zgony ogółem i zgony niemowląt wykazują zazwyczaj zmiany sezonowe, których znajomość umożliwia prognozowanie w okresach krótszych niż rok, podczas gdy porównywanie wskaźników sezonowości w różnych populacjach ułatwić może przyczynową analizę zmian w liczbie zgonów. Problemy stwarza tu różna budowa szeregów czasowych (addytywne lub multiplikatywne) i różna liczebność populacji. Proponowanym przez autorkę rozwiązaniem jest standaryzacja danych. Stwierdzono występowanie istotnych zmian sezonowych zgonów ogółem i niewielu zmian sezonowych zgonów niemowląt. (abstrakt oryginalny)

3

Nadumieralność niemowląt płci męskiej w Polsce w latach 1987-1997 - analiza taksonomiczna

100%

Gazińska M., Dmytrów K.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki

|

2001

|

nr 10

111-131

Autorzy przeprowadzili analizę nadumieralności niemowląt płci męskiej w latach 1987-1997 dla Polski oraz odrębnie dla miast i wsi w dwóch ujęciach. Pierwsze z nich dotyczyło dynamiki współczynnika nadumieralności niemowląt płci męskiej dla całego kraju, a drugie polegało na wyodrębnieniu trzech jednorodnych grup województw pod względem kształtowania się zjawisk nadumieralności niemowląt płci męskiej. Celem podziału było ujawnienie zróżnicowania omawianego zjawiska na terenie kraju. Dane statystyczne dotyczyły starego podziału administracyjnego kraju, dlatego analizę przeprowadzono dla 49 województw. Podziału kraju na jednorodne grupy województw dokonano za pomocą taksonomicznej metody k-średnich. Na koniec autorzy przedstawili wnioski z przeprowadzonych badań.

4

Some Notes about Infant Mortality in the Soviet Union Till 1989

100%

Jeliseeva I.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

1992

|

nr 632 Some Demographic Processes in Estonia, Poland and Russia : Scientific Papers of the Conference Organized by the Department of Forecasting and Demography of the Academy of Economics in Wrocław, Wrocław, September 1991

7-11

W artykule poddano analizie umieralność niemowląt w Związku Radzieckim i Republice Rosyjskiej. Dla ZSRR zostały wyodrębnione trzy fazy zmian tego procesu: spadek w latach 1950-1971, wzrost w latach 1971-1976 oraz spadek w latach 1976-1989, natomiast dla Republiki Rosyjskiej dwie: wzrost w latach 1971-1976 oraz spadek w łatach następnych. Zmiany umieralności niemowląt w wyodrębnionych podokresach dobrze przybliżają liniowe funkcje trendu. Podkreślono, że w badaniach nad umieralnością niemowląt należy ostrożnie interpretować wyniki z powodu niedokładności danych statystycznych, spowodowanych niedokładna rejestracja, wieku zmarłych dzieci. Fakt ten potwierdzają wyższe współczynniki zgonów dzieci w wieku 1 roku w niektórych republikach. (abstrakt oryginalny)

5

Terytorialne uwarunkowania umieralności niemowląt w Polsce

100%

Szczyt M.

Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

|

2011

|

nr 195

197-211

Celem badania była identyfikacja czynników istotnie wpływających na zróżnicowanie przestrzenne umieralności niemowląt w Polsce w latach 1997-2004. Dane statystyczne pochodziły ze zbiorów GUS-u i dotyczyły cech demograficznych i biologicznych zmarłych niemowląt, ich matek, a także sytuacji społeczno-ekonomicznej województw w analizowanym okresie. Metodami, które posłużyły do realizacji celu badania, były analiza czynnikowa oraz modele regresji wielu zmiennych. Istotnymi czynnikami zróżnicowania umieralności niemowląt okazały się przede wszystkim stan środowiska naturalnego oraz sytuacja na rynku pracy, a także czynniki zdrowotne i czynnik żywieniowy. Wśród czynników demograficznych i biologicznych zmarłych niemowląt decydujące znaczenie miał wiek w momencie zgonu oraz długość trwania ciąży. (abstrakt oryginalny)

6

FDI and Poverty Reduction in Botswana: a Multivariate Causality Test

100%

Musakwa M. T., Odhiambo N. M.

Economics & Sociology

|

2019

|

12

|

nr 3

54-66

In this study, the causal relationship between foreign direct investment (FDI) inflows and poverty is investigated using Botswana as a case study, 1980 to 2017, using a trivariate causality framework. The main objective of this study is to establish the direction of causality between FDI and poverty. Three proxies of poverty have been used: 1) household consumption expenditures; 2) infant mortality rate and 3) life expectancy. The study uses the ARDLbounds testing approach and ECM-based Granger-causality model in a stepwise fashion to examine this linkage. The empirical results show that the causal relationship between FDI and poverty reduction in Botswana may be sensitive to the proxy used to measure the level of poverty reduction. When infant mortality rate and life expectancy are used as proxies for poverty reduction, a unidirectional causality from FDI to poverty is found to prevail both in the short and in the long run. However, when household consumption expenditure is used as a proxy, no causality is found, irrespective of whether the causality test is conducted in the short or in the long run. On the whole, the study found that Botswana could benefit from FDI inflows in the fight against poverty. (original abstract)