BazEkon - Yadda

1

Cząstkowy układ czynnikowy i jego implementacja w module conjoint programu R

100%

Bartłomowicz T., Bąk A.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2013

|

nr 2 (40)

103-114

W artykule zaprezentowano rozwinięcie pakietu conjoint programu R o funkcję: caFactorialDesign() umożliwiającą generowanie kompletnego lub cząstkowego układu czynnikowego oraz funkcję caEncodedDesign() umożliwiającą kodowanie uzyskanych eksperymentów. Podstawą działania obu funkcji jest implementacja w pakiecie conjoint funkcji pakietu AlgDesign. W proponowanym rozwiązaniu zakłada się, że do uzyskania odpowiedniego układu czynnikowego wystarczające powinny być dane dotyczące liczby branych pod uwagę zmiennych oraz ich poziomów z ich nazwami włącznie.(abstrakt oryginalny)

2

Generowanie układów doświadczalnych do modeli dekompozycyjnych z wykorzystaniem pakietu statystycznego SAS/STAT

80%

Bąk A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2003

|

12

|

nr 1002 Zastosowania metod ilościowych

96-110

W artykule przedstawiono podstawowe założenia leżące u podstaw procedur generowania układów czynnikowych oraz zasady generowania układów czynnikowych do modeli conjoint analysis oraz modeli dyskretnych wyborów stosowanych w pomiarze preferencji wyrażonych. Ilustracją przeprowadzonych rozważań są przykłady generowania układów czynnikowych do modeli conjoint analysis i dyskretnych wyborów z wykorzystaniem procedur pakietu statystycznego SAS/STAT. (fragment tekstu)

3

Pomiar preferencji studentów przy wyborze warunków zakwaterowania

80%

Walesiak M., Dziechciarz J.

Przegląd Statystyczny

|

1997

|

44

|

z. 3

389-406

The article presents the application of the conjoint measurement method for the selection of conditions of student accommodation. Each variant of the accommodation was described with the aid of six nominal variables. The study dealt with 133 students of the Economic Academy in Wrocław. Upon the basis of distinguished variables and corresponding levels, the authors created a evaluated by giving the probability of their choice. The assessments of the respondents constituted a basis for using the conjoint measurement method for estimating coefficients of fragmentary usefulness, which were employed in order to: a) determine the relative importance of each variable for the choice of an accommodation variant, made by the students; b) determine the usefulness of each level of a given variable; c) estimate (predict) the participation of the selected accommodation variants on the market, d) distinguish segments of students with similar selection preferences and estimate the presence of select accommodation variants.

4

Metodologia analizy conjoint w kontekście problemów zarządzania

80%

Pindelski M.

Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2011

|

Interdyscyplinarność w naukach o zarządzaniu

100-107

Przedstawiono definicję i założenia metody conjoint. Omówiono przebieg analizy i adaptatywną analizę conjoint.

5

Segmentacja potencjalnych nabywców nieruchomości o zbliżonych preferencjach wyboru metodą conjoint analysis

61%

Bartłomowicz T.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2003

|

12

|

nr 1002 Zastosowania metod ilościowych

111-118

W artykule zaprezentowano wykorzystanie metody conjoint analysis w segmentacji potencjalnych nabywców niezabudowanych nieruchomości gruntowych, zlokalizowanych na obszarze miasta Jeleniej Góry, w miejskim planie zagospodarowania przestrzennego przeznaczonych pod jednorodzinne wolno stojące budownictwo mieszkaniowe. Źródło informacji statystycznych stanowią rezultaty badań ankietowych przeprowadzonych w maju oraz czerwcu 2002 r. Celem badania jest określenie zbioru cech (atrybutów) decydujących o wyborze (zakupie) omawianego typu nieruchomości przez potencjalnych inwestorów, a następnie wyróżnienie na tej podstawie klas nabywców nieruchomości o zbliżonych preferencjach wyboru. (fragment tekstu)

6

The Conjoint R Package As A Tool For Measuring Stated Preferences

61%

Bartłomowicz T., Bąk A.

Informatyka Ekonomiczna / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2019

|

nr 2 (52)

9-28

W podejściu dekompozycyjnym wykorzystuje się dwie grupy metod badawczych - metody conjoint analysis oraz metody wyborów dyskretnych. Przykładem pierwszej grupy jest stosowana z powodzeniem do dnia dzisiejszego tradycyjna metoda conjoint analysis. Ze względu na jej złożoność obliczeniową jej praktyczne zastosowanie oznacza wykorzystanie odpowiedniego komercyjnego lub niekomercyjnego oprogramowania komputerowego. W artykule omówiono tradycyjną metodę conjoint analysis oraz zaprezentowano implementację tej metody w postaci modułu conjoint programu R, który wraz z innymi pakietami oraz programem R jest obecnie jednym z najważniejszych, niekomercyjnych środowisk obliczeniowych przeznaczonych do analizy statystyczno-ekonometrycznej. Oprócz szczegółowej charakterystyki poszczególnych funkcji pakietu conjoint, w artykule zapre- zentowane zostało także zastosowanie pakietu w badaniach marketingowych wraz z interpre- tacją wybranych wyników na przykładzie pomiaru i analizy preferencji wyrażonych konsu- mentów piwa.(abstrakt oryginalny)

7

Estymacja parametrów modelu conjoint analysis metodą monotonicznej analizy wariancji

61%

Bąk A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

1998

|

1

|

nr 765 Zastosowania metod ilościowych

50-55

Estymacja parametrów modelu conjoint analysis1 jest jednym z najważniejszych etapów w całej procedurze pomiaru łącznego oddziaływania zmiennych. Jej celem jest znalezienie wartości użyteczności cząstkowych zbioru obiektów (produktów lub usług) na podstawie znanego uporządkowania (kolejności rangowej) tych obiektów. Źródłem wiedzy o kolejności rangowej analizowanych obiektów są najczęściej badania ankietowe wybranego segmentu rynku, w których respondenci, kierując się własnymi preferencjami, oceniają przedstawione propozycje. (fragment tekstu)

8

Pomiar preferencji nabywców nieruchomości lokalowych oraz ich prognozowanie metodą conjoint analysis

61%

Bartłomowicz T.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2004

|

11

|

nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

276-283

Przedmiotem badań są preferencje inwestorów na rynku nieruchomości mieszkaniowych zlokalizowanych na obszarze Jeleniej Góry. Celem badania jest poznanie ważności cech uwzględnianych przy zakupie omawianego typu nieruchomości poprzez dezagregację aktualnych preferencji ich potencjalnych nabywców. Dodatkowym aspektem badania jest oszacowanie, na podstawie wyników prognozowania metodą conjoint analysis, udziału w rynku wybranych wariantów nieruchomości, zbioru cech (atrybutów) decydujących o wyborze (zakupie) lokalowych nieruchomości mieszkaniowych w przyszłości. (fragment tekstu)

9

Metody conjoint analysis a metody oparte na wyborach

61%

Rybicka A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2005

|

12

|

nr 1076 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

462-470

W badaniach preferencji konsumentów mają zastosowania metody pomiaru re prezentujące podejścia kompozycyjne, dekompozycyjne oraz mieszane. Do grupy metod dekompozycyjnych należą metody conjoint analysis oraz metody dyskretnych wyborów. Metody te, choć reprezentują to samo podejście, różnią się podstawami teoretycznymi oraz pewnymi etapami procedury badawczej.Celem artykułu jest porównanie obu grup metod, przedstawienie ich różnic ora wskazanie wad i zalet. (fragment tekstu)

10

Przykłady zastosowań metod dekompozycyjnych w badaniach marketingowych

61%

Bąk A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2005

|

15

|

nr 1096 Zastosowania metod ilościowych

27-41

W artykule przedstawiono w formie syntetycznej główne założenia metod dekompozycyjnych (conjoint analysis i metod opartych na wyborach). Zastosowania tych metod w badaniach marketingowych zilustrowano przykładami badań empirycznych. Wskazują one na możliwości wykorzystania metod dekompozycyjnych w analizie preferencji, segmentacji rynku oraz w analizie udziałów w rynku. W przytoczonych przykładach zamieszczono także odniesienia do oprogramowania komputerowego, które jest wykorzystane na etapie gromadzenia danych i estymacji modeli dekompozycyjnych. (fragment tekstu)

11

Regresja hedoniczna i metoda conjoint measurement jako narzędzia w kształtowaniu polityki cenowej

61%

Dziechciarz J.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2005

|

15

|

nr 1096 Zastosowania metod ilościowych

42-55

Informacje o użytecznościach cząstkowych i całkowitych, które są rodzajem informacji o mierze preferencji konsumentów przyporządkowywanych potencjalnym, przyszłym cechom produktu (oferty), zestawione ze zróżnicowaniem w postaci prognozowanych segmentów rynkowych oraz wyestymowane - na podstawie cen realnie płaconych w przeszłości, wyceny poszczególnych charakterystyk produktu stają się potężnym narzędziem optymalizacji projektowania polityki cenowej produktu. Pozwala to zdecydować, czy dywersyfikować cenę w poszczególnych segmentach, a jeśli tak, to jak ją zaprojektować. Możliwe jest również prognozowanie wyniku segmentacji polityki cenowej. (fragment tekstu)

12

Zastosowanie metody conjoint w analizie preferencji klientów biur podróży

61%

Wąsowicz-Zaborek E.

Ekonomiczne Problemy Usług

|

2018

|

nr 130

229-246

Metoda conjoint jest często stosowana w praktyce badań marketingowych i należy do metod klasyfikacji i analizy danych wykorzystujących podejście dekompozycyjne do pomiaru preferencji klientów. Dzięki jej zastosowaniu możliwe jest otrzymanie informacji na temat najbardziej preferowanej z punktu widzenia nabywców kombinacji cech produktu bez pytania wprost o ważność poszczególnych atrybutów, ale poprzez ocenę kompletnych ofert marketingowych. Celem artykułu jest zaprezentowanie metody conjoint oraz wskazanie możliwości jej wykorzystania do analizy preferencji klientów biur podróży. Opisana została procedura konieczna do przeprowadzenia badania z wykorzystaniem tej metody. Opis został zilustrowany przykładem projektu identyfikującego preferencje klientów biur podróży wobec oferowanych pakietów turystycznych. Zaprezentowany został skrócony raport z badania pilotażowego będącego egzemplifikacją zaproponowanego narzędzia.(abstrakt autora)

13

Modelowanie ukryte w metodach conjoint analysis

61%

Bąk A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2004

|

14

|

nr 1021 Zastosowania metod ilościowych

60-75

Wyniki, których dostarczają metody conjoint analysis, służą m.in. identyfikacji struktury preferencji, analizie udziałów w rynku i segmentacji rynku. W artykule przedstawiono charakterystykę metod dekompozycyjnych (conjoint analysis tradycyjnej i opartej na wyborach) i problem agregacji danych preferencyjnych. Na tym tle omówiono modele klas ukrytych, które stanowią szczególnie użyteczne narzędzie w segmentacji rynku opartej na wynikach uzyskanych metodami conjoint analysis. (fragment tekstu)

14

Advantages and Disadvantages of the Use of Conjoint Analysis in Consumer Preferences Research

61%

Hundert M.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2009

|

228 Multivariate Statistical Analysis : Statistical Inference, Statistical Models and Applications

347-357

Niniejszy artykuł ma na celu przybliżenie tematyki związanej z badaniem preferencji przy wykorzystaniu metody conjoint. Metoda ta jest jedną z metod wielowymiarowej analizy statystycznej. Jej istotą jest dekompozycja użyteczności całkowitej na użyteczności cząstkowe przy wykorzystaniu metod ekonometrycznych w celu zbudowania funkcji użyteczności. (abstrakt oryginalny)

15

Problemy pomiaru niemetrycznych zmiennych objaśniających w modelowaniu ekonometrycznym wartości rynkowej nieruchomości

61%

Pawlukowicz R.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2007

|

14

|

nr 1169 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

436-444

Zaprezentowane rozważania pozwalają twierdzić, że uprawnioną - w ramach obowiązującego w Polsce pod koniec 2006 r. porządku prawnego w zakresie metodyki wyceny nieruchomości - procedurą określania wartości rynkowej nieruchomości jest nie tylko nieklasyczny model ekonometryczny (stanowiący istotę dopuszczonych prawnie porównawczych metod wyceny), ale także standardowy (klasyczny) model ekonometryczny. Stosowanie tego ostatniego wymaga jednak prawidłowego zakodowania niemetrycznych zmiennych objaśniających, które to wyłącznie kształtują wartość rynkową nieruchomości. Przedstawiając nową propozycję sposobu ustalania liczbowych realizacji niemetrycznych zmiennych objaśniających, wyeliminowano ograniczenie praktycznego wykorzystania standardowego modelu ekonometrycznego w rynkowej wycenie nieruchomości. (fragment tekstu)

16

Segmentacja nabywców lokalowych nieruchomości mieszkaniowych - rynek jeleniogórski 2003

61%

Bartłomowicz T.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Gospodarka a Środowisko

|

2004

|

2

|

nr 1043 Konkurencyjność regionów i przedsiębiorstw

258-266

W artykule zaprezentowano wykorzystanie metody conjoint analysis do pomiaru preferencji oraz segmentacji potencjalnych nabywców lokalowych nieruchomości mieszkaniowych zlokalizowanych na obszarze miasta Jelenia Góra. Celem badań było określenie zbioru cech decydujących o wyborze omawianego typu nieruchomości przez potencjalnych inwestorów, a następnie wyróżnienie na tej podstawie klas nabywców o zbliżonych preferencjach wyboru.

17

Wybrane metody pomiaru preferencji konsumentów

61%

Rybicka A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Gospodarka a Środowisko

|

2004

|

2

|

nr 1043 Konkurencyjność regionów i przedsiębiorstw

238-248

W artykule przedstawiono wybrane metody pomiaru preferencji konsumentów w aspekcie podejścia kompozycyjnego, dekompozycyjnego oraz mieszanego. Podejście kompozycyjne reprezentuje metoda danych samowyjaśniających. W podejściu dekompozycyjnym w celu przeprowadzenia analizy danych preferencji konsumentów wykorzystywane są metody conjoint analysis oraz metody dyskretnych wyborów. W podejściu mieszanym formułowane są modele łączące cechy obu opisanych wyżej podejść.

18

Przegląd zastosowań metod symulacyjnych w badaniach własności conjoint analysis

61%

Bąk A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2001

|

8

|

nr 906 Klasyfikacja i analiza danych : teoria i zastosowania

107-117

Artykuł przedstawia obszary badań z zakresu metodologii conjoint analysis, w których znajdują lub mogą znaleźć zastosowanie metody symulacyjne. (fragment tekstu)

19

Użyteczność cech a pomiar na różnych typach skal - studium przypadku

61%

Białowąs S., Strączkowski Ł.

Monografie i Opracowania / Szkoła Główna Handlowa

|

2004

|

nr 533 Identyfikacja struktur rynkowych : pomiar, modelowanie, symulacja

173-178

Badania marketingowe często mają za cel zebranie danych ułatwiających wprowadzenie nowego bądź ulepszenie starego produktu lub usługi. Rdzeniem takiego badania jest na ogół odpowiedź na pytanie, które cechy produktu lub usługi są najważniejsze dla potencjalnego nabywcy. Artykuł porównuje wyniki otrzymane w badaniu tego samego zagadnienia za pomocą dwóch różnych podejść - kompozycyjnego i dekompozycyjnego. W ramach podejścia kompozycyjnego porównane zostały także wyniki otrzymane za pomocą dwóch popularnych skal - skali rang i rangowej skali sumowanych ocen. Źródłem analiz były wyniki badania przeprowadzonego wśród reprezentatywnej próby 565 studentów poznańskich uczelni wyższych. (streszcz. oryg.)

20

Cechy i skale pomiaru w metodologii conjoint analysis

61%

Bąk A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2001

|

8

|

nr 915 Zastosowania metod ilościowych

50-63

Podstawowe znaczenie w procesie pomiaru preferencji konsumentów za pomocą metody conjoint analysis mają cechy opisujące oceniane obiekty (tzw. profile produktów lub usług) oraz skale pomiaru, W artykule przedstawiono klasyfikacje zmiennych oraz podstawowe skale pomiaru zmiennych. W tym kontekście scharakteryzowano zmienne modelu conjoint analysis oraz skale pomiaru zmiennej objaśnianej najczęściej stosowane w badaniach empirycznych. (fragment tekstu)