Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 653

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 33 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Zapasy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 33 next fast forward last
The paper is dedicated to constructing a method for the probabilistic analysis of the functioning a certain production-supply system. Previously a set of partial differential equations has been derived satisfied by the joint density function of the state of a three-dimensional process characterizing the functioning of the system. The operation of the system at the boundaries of the stock levels is analyzed. Two sets of differential equations have been derived, one describing the operation of the system when the stock level is zero and one describing the operation of the system when the stocks are full. (original abstract)
W artykule przedstawiono problem sterowania poziomem zapasów w magazynie. Kluczową specyfikacją dla tego problemu jest reprezentatywna predykcja stochastycznego popytu na towary stanowiąca punkt odniesienia dla sformułowania adekwatnego problemu sterowania. W problemie tym minimalizowane kryterium reprezentuje sumę nadmiernych kosztów związanych z nadmiernym przechowywaniem lub zamawianiem towarów w magazynie co sprowadza się do zapewnienia właściwego z perspektywy popytu poziomu zapasów w magazynie. Dla potrzeb sterowania rozwiązano i zweryfikowano więc najpierw problemy predykcji stochastycznego popytu stosując reprezentatywne modele. Następnie sformułowano i rozwiązano dedykowany dynamiczny problem sterowania zapasami dla którego przewidywany popyt stanowił punkt odniesienia przy optymalizacji. Otrzymane wyniki są oryginalne i potwierdzają dużą użyteczność praktyczną proponowanego podejścia. (abstrakt oryginalny)
Utrzymywanie zapasów jest bardzo często nieodzownym warunkiem funkcjonowania przedsiębiorstw produkcyjnych, handlowych i wielu przedsiębiorstw usługowych. W artykule przedstawiono zastosowanie analizy XYZ w gospodarowaniu zapasami firmy zajmującej się sprzedażą artykułów biurowych. Poziom zapasów, podobnie jak należności, uzależniony jest od sprzedaży - z tym, że należności powstają w wyniku sprzedaży (należności są efektem sprzedaży, jednocześnie wielkość sprzedaży jest również uzależniona od strategii zarządzania należnościami), a zapasy tę sprzedaż poprzedzają, są jednym z jej warunków. Wielkość zapasów powinna być dostosowana do przewidywanej sprzedaży.(abstrakt oryginalny)
4
Content available remote The Analysis and Process of Inventory Reduction in Companies
100%
Stocks are one of the most important elements in every production organization. Experience shows that reduction of stocks leads to increasing productivity . That is the reason why low stock level is a good indicator of an economically sound company(original abstract)
Celem artykułu jest szczegółowa analiza wskazanych w literaturze przedmiotu przyczyn powstawania efektu biczu i wpływu tego zjawiska na funkcjonowanie całego łańcucha logistycznego. (fragment tekstu)
W świetle ustawy o rachunkowości wyjaśniono pojęcie zapasów, omówiono ewidencję aktywów obrotowych i wyceny zapasów.
Niniejszy artykuł jest próbą spojrzenia na skutki zmiany dość często stosowanej metody FIFO (first input - first output, pierwsze przyszło - pierwsze wyszło) na LIFO (last input - first output, pierwsze przyszło - ostatnie wyszło), polegającej na tym, że rozchody materiałów wycenia się po ostatnio płaconych cenach - w związku z tym niższa jest wartość ich zapasu, a rosną koszty uzyskania przychodu i maleje zysk. Informacje zawarte w artykule oparte są o doświadczenia przedsiębiorstw amerykańskich, które w latach 1972-78 na skutek inflacji przeszły z metody FIFO na LIFO.
W artykule przedstawiono metodę planowania zapasów materiałowych wykorzystywanych do produkcji surówki żelaza na wydziale wielkopiecowym Huty X. Dokonano analizy znaczenia poszczególnych grup materiałowych, zastosowano w tym celu analizę Pareto Lorenza materiałów z punktu widzenia ilości zużycia i ich kosztów. Dokonano ilościowej analizy zużycia surowców i materiałów w procesie wytwarzania surówki z podziałem na dwa procesy wielkopiecowy i spiekalniczy, wykorzystując narzędzia statystyczne. Dokonano analizy wielkości produkcji z użyciem funkcji trendu, na podstawie którego wyznaczono wielkość planowanej produkcji i zapotrzebowania na podstawowe materiały. Badania przeprowadzono na wydziale wielkopiecowym Huty X, obejmują one trzy kolejne lata kalendarzowe. (abstrakt oryginalny)
11
Content available remote Zarządzanie zapasami w małym przedsiębiorstwie
100%
Przedstawione w artykule metody nadają się do zarządzania zapasami w prawie wszystkich małych przedsiębiorstwach produkcyjnych. Ich prostota i równocześnie zadowalający poziom optymalizacji zarządzania zapasami są wystarczającą rekomendacją do ich powszechnego stosowania. Są one spójne z głównym celem finansowym zarządzania przedsiębiorstwem, ponieważ przyczyniają się do uzyskiwania maksymalnie możliwych przychodów ze sprzedaży przy równoczesnym ograniczeniu ryzyka operacyjnego. (fragment tekstu)
12
Content available remote Multi-Criteria Model for Determining Order Size
100%
A multi-criteria model for determining the order size for materials used in production has been presented. It was assumed that the consumption rate of each material is a random variable with a known probability distribution. Using such a model, in which the purchase cost of materials ordered is limited, three criteria were considered: order size, probability of a lack of materials in the production process, and deviations in the order size from the consumption rate in past periods. Based on an example, it has been shown how to use the model to determine the order sizes for polyurethane adhesive and wood in a hard-coal mine. (original abstract)
Koniunktura w handlu w III kwartale 2021r. pogorszyła się. Wartość wskaźnika koniunktury IRG SGH (IRGTRD) zmniejszyła się w ciągu kwartału o 5,7 pkt i wynosi 0,3 pkt. Jest jednak wyższa od średniej dla trzeciego kwartału z ostatnich dziesięciu lat (wynosi ona -0,8pkt) oraz od poziomu odnotowanego przed rokiem (-4,8 pkt w III kwartale 2020r.) Wciągu kwartału odnotowano spadek wartości wskaźnika dla wszystkich grup przedsiębiorstw, niezależnie od liczby zatrudnionych; największy dla przedsiębiorstw zatrudniających od 51 do 100 osób (z poziomu 3,3 pkt do -10,1pkt) oraz firm o zatrudnieniu do 20 osób (z 8,3pkt do 0,6 pkt). W przypadku pozostałych grup zakładów spadki były łagodniejsze (dla zatrudniających od 21 do 50 pracowników z -1,5 pkt do -2,3 pkt,a dla zatrudniających powyżej 100 osób z 14,9 pkt do 10,7 pkt)(fragment tekstu)
Koniunktura w handlu w II kwartale 2021r. poprawiła się. Wartość wskaźnika koniunktury IRG SGH (IRGTRD) zwiększyła się w ciągu kwartału o 1,4 pkt i wynosi 6,0 pkt. Jest wyższa od średniej dla drugiego kwartału z ostatnich dziesięciu lat (wynosi ona -0,8pkt) oraz od poziomu odnotowanego przed rokiem (-28,8pkt w II kwartale 2020r.).2. Wciągu kwartału wzrost wartości wskaźnika odnotowano dla przedsiębiorstw zatrudniających do 20 osób (z poziomu -0,6 pkt do 8,3 pkt) oraz firm o zatrudnieniu ponad 100 osób (z 1,5 pkt do 14,9 pkt). Dla pozostałych grup przedsiębiorstw odnotowano spadki: dla firm zatrudniających od 21 do 50 pracowników z 7,6 pkt do -1,5 pkt,a dla zatrudniających od 51 do 100 osób z 16,7 pkt do 3,3 pkt.(fragment tekstu)
Celem badania było zaprezentowanie modelu, wzorów na optymalne wartości zmiennych decyzyjnych i przykładu numerycznego dla wykładniczego rozkładu zapotrzebowania w okresie realizacji dostaw. Zastosowano klasyczny model w przypadku zaległych zamówień. (fragment tekstu)
Koniunktura w handlu w IV kwartale 2019 r. uległa pogorszeniu. Wartość wskaźnika koniunktury IRG SGH (IRGTRD) zmniejszyła się o 6,5 punktu i obecnie wynosi -8,0 pkt. Jest niższa od średniej dla czwartego kwartału z ostatnich dziesięciu lat (wynosi ona -5,6 pkt) oraz niższa od poziomu odnotowanego przed rokiem (-3,1 pkt w IV kwartale 2018 r.).(fragment tekstu)
17
Content available remote Efektywność gospodarowania zapasami w przemyśle spożywczym
76%
W artykule podjęto próbę weryfikacji związków przyczynowo-skutkowych między wskaźnikami gospodarowania zapasami a wynikami finansowymi przedsiębiorstw. Badania przeprowadzono na podstawie danych statystycznych GUS w układzie branż przemysłu spożywczego z lat 2005-2010. Na podstawie oszacowanych parametrów modeli rentowności sprzedaży, rentowności aktywów i rentowności kapitału własnego stwierdzono, że poprawa efektywności gospodarowania zapasami, mierzona długością cykli zapasów, jest pozytywnie skorelowana z rentownością. (abstrakt oryginalny)
Przedstawiono praktyczne wykorzystanie metody ABC do selektywnego zarządzania zapasami na przykładzie zakładu usług leśnych. Wszystkie zakupione materiały oraz części zamienne podzielono na 14 grup w obrębie których dokonano dalszych analiz. Określono wartość zakupywanych towarów, a następnie dokonano klasyfikacji towarów metodą ABC. Wyłoniono towary, na które należy zwrócić szczególną uwagę ze względu na bardzo duży udział w ogólnych kosztach materiałowych oraz ich regularne zakupy. Wymiernym efektem przeprowadzonej analizy był wzrost efektywności pracy, przez skrócenie postojów spowodowanych awariami maszyn, jak również znaczące oszczędności w gospodarce materiałowej poprzez zmianę dostawców i zakup większych jednorazowo partii towarów. (abstrakt oryginalny)
Koniunktura w handlu w II kwartale 2023 r. poprawiła się. Wartość wskaźnika koniunktury IRG SGH (IRGTRD) zwiększyła się w ciągu kwartału o 12,4 pkt i wynosi 8,8 pkt. Jest również wyższa od średniej dla drugich kwartałów z ostatnich dziesięciu lat (wynosi ona -0,3 pkt) oraz od poziomu odnotowanego przed rokiem (-4,9 pkt w II kwartale 2022 r.). Znaczący wzrost wskaźnika koniunktury wynika ze wzrostu wszystkich jego składowych: prognozowanego wolumenu sprzedaży, planowanych zakupów krajowych i zagranicznych oraz stanu zapasów(fragment tekstu)
Koniunktura w handlu w IV kwartale 2017 r. uległa nieznacznej poprawie. Wartość wskaźnika koniunktury IRG SGH (IRGTRD) zwiększyła się o 0,9 punktu i obecnie wynosi -2,1 pkt. Jest wyższa od poziomu odnotowanego przed rokiem (-6,7 pkt w IV kwartale 2016 r.) oraz wyższa od średniej dla IV kwartału z ostatnich dziesięciu lat (wynosi ona -5,3 pkt).(fragment tekstu)
first rewind previous Strona / 33 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.