Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Zastosowanie metody k-średnich do opisu zjawisk zachodzących na rynku nieruchomości

100%

Mazur A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2004

|

11

|

nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

532-537

Celem referatu jest analiza zjawisk zachodzących na rynku nieruchomości. Jednym z segmentów tego rynku jest rynek mieszkaniowy, którego dotyczą przeprowadzone badania. Dane wykorzystane w analizach pochodzą z jednego z łódzkich biur nieruchomości i zawierają informacje o mieszkaniach sprzedanych przez to biuro. Dane zawierają podstawowe cechy charakteryzujące mieszkanie oraz cenę transakcyjną. Pod uwagę zostały wzięte takie cechy mieszkania, jak powierzchnia, piętro, na którym się znajduje, liczba pokoi oraz rok budowy. (fragment tekstu)

2

Analiza stabilności klasyfikacji polskich wo-jewództw według sektorowej wydajności pracy w latach 2002-2010

100%

Batóg B., Batóg J.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2014

|

22

|

nr 327 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

113-120

W artykule badaniu poddana została stabilność klasyfikacji polskich woje-wództw według wydajności pracy. W ramach grupowania poszczególnych obiektów wyko-rzystano wydajność pracy w układzie sektorowym, przy czym przedsiębiorstwa w każdym województwie podzielono na 6 makrosektorów. W pierwszej części badania utworzono ran-kingi województw w poszczególnych latach za pomocą taksonomicznego miernika rozwoju, a w drugiej części województwa pogrupowano metodą k-średnich. Przeprowadzone analizy pozwoliły między innymi ocenić, czy obserwowane w ostatnich latach spowolnienie gospo-darcze powodowało zmiany podobieństwa badanych obiektów (województw).(abstrakt oryginalny)

3

Segmentacja nabywców na podstawie analizy czynników wpływających na wybór produktów żywnościowych

75%

Angowski M., Kijek T.

Humanities and Social Sciences

|

2017

|

22 (XXII)

|

nr 24 (3)

9-20

Segmentacja rynku jest kluczowym etapem procesu projektowania strategii marketingowej każdego zorientowanego rynkowo przedsiębiorstwa, ponieważ stanowi podstawę wyboru docelowego nabywcy. Podstawowym celem segmentacji jest analiza struktury rynku ze szczególnym uwzględnieniem potrzeb klientów, którzy ten rynek tworzą. Dlatego też, precyzyjna wiedza o kliencie stanowi więc punkt wyjścia do przeprowadzenia segmentacji. W związku z tym kluczowe jest dokładne zidentyfikowanie i poznanie czynników wpływających na zachowania klientów. W wyniku właściwie przeprowadzonej segmentacji przedsiębiorstwo może przygotować konkurencyjną ofertę marketingową, dostosowaną do oczekiwań określonej grupy konsumentów przy efektywnym wykorzystaniu swoich zasobów. Głównym celem publikacji jest przedstawienie możliwości wykorzystania metody grupowania k-średnich w procedurze segmentacji nabywców na rynku owoców i warzyw. W analizach statystycznych użyto wyniki badań sondażowych, z wykorzystaniem kwestionariusza ankiety, przeprowadzonych w 2016 roku na grupie 358 studentów. Do opracowania profilu nabywcy zastosowano analizę głównych składowych. W wyniku zastosowania metody k-średnich autorzy wyodrębnili sześć względnie jednorodnych grup badanych nabywców na rynku owoców i warzyw. Zidentyfikowane grupy są na tyle zróżnicowane, że można zaproponować w oparciu o ich postawy i zachowania sprofilowane strategie marketingowe. (abstrakt oryginalny)

4

Clustering Based on Poverty Indicator Data Using K-Means Cluster with Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise

75%

Rasyid S., Siswanto S., Sahriman S.

Statistics in Transition

|

2025

|

26

|

nr 2

113-128

The Indonesian government has implemented poverty alleviation programs, including assistance programs for the poor. Despite these efforts, the number of impoverished individuals in South Sulawesi continues to rise. To address this issue, a statistical method is necessary to cluster the poor based on error indicators for each region, serving as a reference for providing assistance. The appropriate statistical method is cluster analysis by minimizing object differences within one cluster and maximizing object differences between clusters. This study employs two methods, namely K-Means and Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise (DBSCAN), to compare their effectiveness based on the Silhouette Coefficient. The data used for the analysis included eight poverty indicators for the South Sulawesi province in 2022. The K-Means method yielded two optimal clusters, with cluster 1 comprised of 23 regencies and cities, and cluster 2 only of Makassar City. The results of further analysis on cluster 1 consisted of eight new clusters and produced a Silhouette Coefficient of 0.507. In contrast, the DBSCAN method yielded one cluster, that encompassed 23 regencies and cities, with Makassar City identified as noise. The results of the further analysis on the clusters consisted of one cluster with three noises and produced a Silhouette Coefficient of 0.318. The study concludes that K-Means provides a higher Silhouette Coefficient and a more accurate representation of poverty clusters in South Sulawesi, which renders it a more effective tool for targeted poverty alleviation efforts. (original abstract)

5

Zastosowanie modyfikacji metody k-średnich w analizie portfelowej

75%

Pietrzykowski R., Kobus P.

Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej

|

2006

|

nr 60

301-308

W pracy przedstawiono modyfikacje metody k - średnich oraz jej zastosowanie do analizy spółek giełdowych notowanych na Warszawskiej Giełdzie Papierów Wartościowych w roku 2004. W podziale na grupy uwzględniono 206 spółek, które grupowano ze względu na najczęściej wykorzystywane wskaźniki finansowo - ekonomiczne. (abstrakt oryginalny)

6

A Comparison of K-Means and Fuzzy C-Means Clustering Methods for a Sample of Gulf Cooperation Council Stock Markets

75%

Al-Augby S., Majewski S., Majewska A., Nermend K.

Folia Oeconomica Stetinensia

|

2014

|

14

|

nr 2

19-36

The main goal of this article is to compare data-mining clustering methods (k-means and fuzzy c-means) based on a sample of banking and energy companies on the Gulf Cooperation Council (GCC) stock markets. We examined these companies for a pattern that reflected the effect of news on the bank sector's stocks throughout October, November, and December 2012. Correlation coefficients and t-statistics for the good news indicator (GNI) and the bad news indicator (BNI) and financial factors, such as PER, PBV, DY and rate of return, were used as diagnostic variables for the clustering methods.(original abstract)

7

A Proposal of New Classification Algorithm

75%

Korzeniewski J.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2009

|

225 Methodological Aspects and Applications of Multivariate Statistical Analysis

149-153

W artykule przedstawiona jest nowa metoda klasyfikowania punktów zbioru danych do klas, których liczba jest zadana. Metoda oparta jest na wykorzystaniu techniki średniego przesunięcia okna/próby do uzyskania syntetycznego wglądu w strukturę zbioru danych. Działanie metody jest sprawdzone na zbiorach danych z przestrzeni euklidesowych wygenerowanych przy pomocy programu CLUSTGEN poprzez porównanie wyników z grupowaniem uzyskanym metodą k-średnich. Kryterium porównawczym są indeksy sylwetkowe Rousseeuwa. (abstrakt oryginalny)

8

Zróżnicowanie wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych w krajach Unii Europejskiej

75%

Wojnar J.

Wiadomości Statystyczne

|

2020

|

nr 8

39-56

Celem badania omawianego w artykule jest ocena zróżnicowania krajów Unii Europejskiej pod względem stopnia wykorzystania technologii informacyjno-komunikacyjnych (ICT). Do analizy wybrano 15 wskaźników opisujących wykorzystanie ICT przez osoby fizyczne i gospodarstwa domowe. Dane pochodziły ze sprawozdań Głównego Urzędu Statystycznego oraz bazy Eurostatu i dotyczyły 2017 r. W analizie zróżnicowania zastosowano metodę analizy składowych głównych. Wykonano także analizę skupień za pomocą metody k-średnich. Z badania wynika, że liderami w dziedzinie wykorzystania ICT są kraje skandynawskie i kraje Beneluksu. Wśród najniżej ocenionych znajdują się kraje południowej i południowo-wschodniej Europy oraz Polska. (abstrakt oryginalny)

9

Marketing Segmentation of Banks' Corporate Clients Based on Data Mining Technique

75%

Klochko R., Piskunova O.

Statistics in Transition

|

2023

|

24

|

nr 5

147-166

In recent years, the banking services market has been developing dynamically, experiencing a sharp increase in competition. Banks that provide maximum profitability for each client gain the most significant competitive advantage. The sales model in corporate banking is associated with personal interaction between bank employees and business owners, and the subsequent establishment of individual service conditions. However, this approach is often ineffective when a bank faces the issue of maximising the efficiency of business activities. This study aims to segment a bank's corporate client base and develop a pricing strategy for each of the groups that have been singled out in the process. The study sample consisted of 4,500 corporate clients of a Ukrainian bank who were active users of euro accounts. The k-means data mining algorithm was used to develop marketing segments. The optimal number of clusters was determined by weighing the results of calculating 26 indices from the NbClust package and the bank's business requirements. Six similarity groups were found during the calculation of the algorithm. The study found that clusters 1 and 2 were a concentration of unprofitable customers for whom an introduction of a service fee was urgently needed. Marketing segments 3 and 4 were customers who did not record net losses but with whom it was deemed necessary to work to improve their profitability. The remaining segments were 'healthy' users of euro accounts. With regard to these customers, it was recommended no additional service fees should be imposed. The proposed methodology makes it possible for a bank to remain attractive in a competitive environment while not incurring unnecessary costs. (original abstract)

10

Clustering Methods Applied to Reduce the Training Sample Size in Support Vector Machines

75%

Trzęsiok M.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2009

|

225 Methodological Aspects and Applications of Multivariate Statistical Analysis

227-233

Metoda wektorów nośnych jest metodą dyskryminacji generującą nieliniowe modele o dużym stopniu uogólnienia (małych błędach klasyfikacji na zbiorach testowych). Jednak ze względu na dużą złożoność obliczeniową, związaną z koniecznością rozwiązania zadania optymalizacji wypukłej, które jest podstawowym elementem algorytmu metody, stosowanie metody, szczególnie w przypadku zbiorów uczących o dużej liczebności, nie zawsze jest możliwe. Złożoność obliczeniowa algorytmu metody wektorów nośnych zależy przede wszystkim od liczby obserwacji w zbiorze uczącym. Jako rozwiązanie tego problemu Wang, Wu i Zhang zaproponowali pogrupowanie danych ze zbioru uczącego za pomocą taksonomicznej metody AT-średnich i zastosowanie metody wektorów nośnych na dużo mniej licznym zbiorze środków ciężkości tak otrzymanych klas. W artykule przedstawiona została ocena analogicznego podejścia, wykorzystującego do grupowania metodę K-medoidów oraz porównanie z oryginalną metodą wektorów nośnych. (abstrakt oryginalny)

11

Klasyfikacja krajów nadbałtyckich ze względu na czas prac wykonywanych w gospodarstwie domowym

75%

Hozer-Koćmiel M., Lis C.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2015

|

25

|

nr 385 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

129-137

Pomimo występowania różnic w zakresie ilości i wartości pracy w gospodarstwie domowym w krajach nadbałtyckich, istnieje podobieństwo w ilości czasu przeznaczanego na tego typu prace w krajach skandynawskich i w Niemczech oraz w republikach bałtyckich (Litwa, Łotwa, Estonia) i w Polsce. W artykule przedstawiono wyniki grupowania tych krajów ze względu na czas prac wykonywanych w gospodarstwie domowym. Wykorzystano metodę k-średnich i dane z badania budżetów czasu ludności HETUS. Zmierzono także relację wartości prac w gospodarstwie domowym i produktu krajowego brutto(abstrakt oryginalny)

12

Badanie przestrzennego zróżnicowania poziomu ekoturystyki w Polsce z wykorzystaniem analizy dyskryminacyjnej

75%

Bąk I.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2013

|

14(XIV)

|

nr 3

7-16

Celem artykułu jest analiza przestrzennego zróżnicowania poziomu atrakcyjności podregionów w Polsce z punktu widzenia możliwości rozwoju w nich turystyki przyjaznej środowisku przyrodniczemu, tzw. ekoturystyki. Do analizy wykorzystano wskaźniki charakteryzujące atrakcyjność środowiska naturalnego podregionów (stymulanty) oraz wskaźniki mierzące poziom jego zanieczyszczenia (destymulanty). Klasyfikacji podregionów dokonano za pomocą analizy dyskryminacyjnej. Wstępnej klasyfikacji obiektów na grupy, a tym samym wyboru zmiennej grupującej, dokonano stosując metodę k-średnich. (abstrakt oryginalny)

13

Entrepreneurial Economy - Conditions, Classification and the Level of Diversification of the EU Member States

75%

Szkopiński D.

Przedsiębiorczość i Zarządzanie

|

2017

|

t. 18, z. 1, cz. 1 Practical and Theoretical Issues in Contemporary Financial Management

301-314

The aim of this study is to evaluate the gap which divides the Polish economy from the modern knowledge-based economy (KBE) of other EU member states. The article consists of two parts: theoretical and empirical. The first part was characterized by the notion of a knowledge-based economy in the theory of economic and social development. Described were stages of transition from a capital-intensive economy to knowledge-intensive economy. In the second part of the article analyzed were the statistical data, determining the level of development of the knowledge based economy in the EU. Author, tried to emphasize the factors of the development of knowledge-based economy, such as expenditure on R&D, the percentage of the workforce, employed in science and high-tech technology and others variable in the field of science and technology. According to author, investments in the above mentioned areas will allow countries, with a similar level of economic development to Poland, to catch up the countries, in which KBE is functioning properly. (original abstract)

14

The Selection of Areas for Case Study Research in Socio-Economic Geography with the Application of k-Means Clustering

75%

Warchalska-Troll A., Warchalski T.

Wiadomości Statystyczne

|

2022

|

nr 2

1-20

Znane w statystyce techniki grupowania są rzadko wykorzystywane przez geografów do wyboru obszaru badań. Celem analiz opisanych w artykule było sprawdzenie możliwości zastosowania metody podziału k-średnich do wyboru jednostek przestrzennych (w tym przypadku gmin) do studiów przypadku. Dokonano tego poprzez rozwiązanie problemu metodycznego polegającego na optymalnym wyznaczeniu gmin do pogłębionych badań nad relacją między ochroną przyrody a rozwojem lokalnym i regionalnym w polskich Karpatach. Szczególną uwagę zwrócono na określenie odpowiedniej liczby skupień za pomocą metody łokcia (ang. elbow method) oraz statystyki pseudo-F (wskaźnika Calińskiego-Harabasza). Dane wykorzystane w analizach pochodziły z Głównego Urzędu Statystycznego i obejmowały okres 1999-2012. W rezultacie kilkustopniowej procedury wytypowano gminy: Cisna, Lipinki, Ochotnica Dolna, Sękowa, Szczawnica i Zawoja. Opisany w artykule przykład pokazuje, że metoda ^-średnich, pomimo pewnych słabości, może być przydatna do tworzenia klasyfikacji i typologii prowadzących do wyboru obszarów do studiów przypadku ze względu na jej użyteczność oraz dostępność w oprogramowaniu typu open source. Zarazem jednak - z uwagi na stopień złożoności społeczno-ekonomicznych cech obszarów - zastosowanie tej metody w geografii społeczno-ekonomicznej może wymagać wsparcia interpretacji jej wyników analizą dodatkowych źródeł informacji oraz wiedzą ekspercką. (abstrakt oryginalny)

15

Assessment of the Implementation of Sustainable Development Goal 8 in European Union Countries Using Selected Cluster Analysis Methods

75%

Grzebyk M., Stec M., Stec B.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 230 Współczesne zarządzanie = Contemporary management

119-135

Purpose: Sustainable Development Goal 8 focuses on promoting sustained, inclusive, and sustainable economic growth, full and productive employment, and decent work for all. This poses a significant challenge for many countries, including the members of the European Union. Therefore, the aim of this article is to assess the implementation of SDG 8 by EU countries using selected clustering methods, namely Ward's method and the k-means method. The research period covers the year 2023. Design/methodology/approach: The study is based on statistical data obtained from the Eurostat database. A total of 11 diagnostic variables describing SDG 8 were used, including both stimulants and destimulants. To evaluate the implementation of SDG 8 across EU countries in 2023, Ward's method and the k-means method were applied. The classification results were compared using a cluster matching matrix. The findings are presented in both graphical and tabular form. Findings: The application of both methods resulted in the identification of five clusters of EU countries with similar levels of SDG 8 implementation. Characteristic features were defined for each group. The results indicate that EU countries differ significantly in their progress toward this goal. Germany, the Netherlands, and Ireland emerged as leaders in the implementation of SDG 8, achieving the most favorable values in as many as eight variables. In contrast, the group including Greece, Spain, Italy, and Romania did not stand out in terms of any of the variables related to SDG 8. The calculated cluster matching measures confirmed that Ward's method and k-means produced similar results. Research limitations/implications: The study used only complete indicators characterizing Sustainable Development Goal 8 as published by Eurostat. Selecting appropriate variables in an international context is challenging; in this article, the selection was based on the availability and completeness of statistical data in the Eurostat database. An inappropriate or incomplete selection of variables may influence the final research results. Practical implications: Monitoring changes in the implementation of SDG 8 by European Union countries is an important factor for assessing and verifying the effectiveness of policies and actions under the EU's Common Policy. The research provides a general overview of the current situation regarding the studied issue. Countries with lower levels of SDG 8 implementation may, for example, apply for support funds under the EU's cohesion policy or benefit from the experiences of more developed member states. Originality/value: The originality of the article lies in the authors' individual approach to the research issues undertaken. The selection of diagnostic variables, research methods, the grouping of countries, and the evaluation of classification consistency were all authorial decisions. This approach enriches the research methodology. The results may serve as a foundation for expanding knowledge in this area, preparing and applying more advanced research methods, or broadening the scope of research conclusions. (original abstract)

16

Metoda k-średnich w segmentacji emerytów na podstawie priorytetów życiowych

75%

Olejnik I., Skikiewicz R.

Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

|

2013

|

nr 916 Metody analizy danych

83-94

W artykule porównano wyniki segmentacji emerytów metodą k-średnich na podstawie zestawu zmiennych behawioralnych oraz zestawu zmiennych behawioralnych i demograficzno-ekonomicznych. Posługując się zestawem cech behawioralnych, otrzymano segmenty emerytów wykazujące znaczne różnice w zakresie priorytetów życiowych oraz stosunkowo niewielkie różnice w zakresie profili demograficzno-ekonomicznych. Z kolei w przypadku segmentacji opartej na połączonym zestawie zmiennych behawioralnych oraz demograficzno-ekonomicznych większy wpływ na ostateczny wynik grupowania wywierały cechy demograficzno-ekonomiczne. Segmenty emerytów stały się łatwiej identyfikowalne, jednak różnice w zakresie cech behawioralnych uległy zmniejszeniu. (abstrakt oryginalny)

17

Segmentacja konsumentów rynku IT na podstawie profilów związku konsumenta z technologią

75%

Gąsior M.

Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu

|

2011

|

nr 201

80-89

Niniejszy artykuł przedstawia koncepcję segmentacji konsumentów polskiego rynku IT według kryterium charakteru związku konsumenta z technologią informacyjną. Związek ten opisany został pięcioma zmiennymi: czasem posiadania przez daną osobę komputera PC, subiektywną oceną własnej wiedzy na temat IT, zainteresowaniem IT rozumianym jako skłonność do pozostawania "na bieżąco", oczekiwaniami co do wydajności nabywanych produktów oraz czasem spędzanym na korzystaniu z sieci Internet. Opierając się na powyższym założeniu, możliwe stało się wyodrębnienie sześciu spójnych segmentów stanowiących, w dalszej kolejności, dogodną podstawę do formułowania możliwych strategii działalności handlowej przedsiębiorstw omawianego rynku. (abstrakt oryginalny)

18

A Proposal of a New Method of Choosing Starting Points for K-means Grouping

75%

Korzeniowski J.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2008

|

216 Multivariate Statistical Analysis Statistical Inference, Statistical Models and Applications

285-290

Gdy grupujemy punkty zbioru metodą k-średnich to zasadniczym problemem jest właściwy wybór punktów startowych. Jeśli są one źle wybrane to grupowanie może być złe. W artykule zaproponowana jest nowa metoda wyboru punktów startowych. Metoda ta jest oparta wyłącznie na znajomości macierzy odległości. Punkty startowe są wybierane tak, by poprawić wybór, który otrzymamy przy pomocy metody klasycznej polegającej na wyborze punktów możliwie jak najbardziej od siebie oddalonych. Jakość grupowania jest oceniana przy pomocy indeksów sylwetkowych - porównywana jest z jakością grupowania otrzymanego przy losowym wyborze punktów startowych oraz przy wyborze metodą klasyczną. Zbiory z przestrzeni euklidesowych są generowane przy pomocy programu CLUSTGEN autorstwa J. Milligana. (abstrakt oryginalny)

19

Podobieństwa rynków pracy w grupie krajów UE-28

75%

Wąsowicz J.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2016

|

nr 289

218-226

W artykule uwagę skoncentrowano na grupowaniu rynków pracy w badanych krajach UE-28 w celu utworzenia jednorodnych klas. Procedura grupowania uwzględnia wewnętrzne zróżnicowanie rynków pracy. W badaniu zastosowano hierarchiczne metody aglomeracyjne i metodę k-średnich. Głównymi kryteriami decydującymi o przynależności rynków pracy krajów UE-28 do skupień są wskaźnik zatrudnienia oraz współczynnik aktywności zawodowej. (abstrakt oryginalny)

20

Ocena sytuacji finansowej gmin z wykorzystaniem metody k-średnich

75%

Dawidowicz D.

Wiadomości Statystyczne

|

2020

|

nr 7

26-46

Dynamiczne zmiany zachodzące w gospodarce, a także nowelizacje prawa mające wpływ na działalność jednostek samorządu terytorialnego rodzą potrzebę bieżącej oceny ich sytuacji finansowej. Celem badania przedstawionego w artykule jest dokonanie oceny sytuacji finansowej gmin. Sytuację tę określono za pomocą czterech zmiennych: dochody ogółem per capita, wartość zobowiązań ogółem per capita, wartość wydatków inwestycyjnych per capita oraz wynik operacyjny per capita. W analizie posłużono się danymi za lata 2016-2018 pochodzącymi z Banku Danych Lokalnych GUS i z Ministerstwa Finansów. Jako metodę badawczą wykorzystano algorytm grupowania metodą k-średnich. Z badania wynika, że o ile w latach 2016 i 2017 sytuacja finansowa gmin była stabilna, o tyle w całym analizowanym okresie wzrosło zadłużenie większości badanych jednostek. W 2018 r. uwidoczniły się największe różnice między gminami. Udział gmin o najgorszej sytuacji finansowej zwiększył się z ok. 3,3% w 2016 r. do 7,9% w 2018 r., co w połączeniu z kryzysem w 2020 r. spowodowanym pandemią Covid-19 może w przyszłości doprowadzić do dużych trudności finansowych gmin. (abstrakt oryginalny)