Autor omawia w opracowaniu: rodzaje wahań koniunkturalnych, model klasycznego cyklu koniunkturalnego oraz mierniki i metody badania cyklu koniunkturalnego. (fragment tekstu)
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Koniunktura w ciężarowym transporcie samochodowym to wynik istnienia i oddziaływania wielu czynników, które kształtują sytuację na rynku transportowym. Odzwierciedla ona okoliczności, warunki i zdarzenia mające wpływ na dany stan rzeczy, a charakter tego wpływu przeświadcza o tym, czy koniunktura jest dobra czy zła. Badania koniunktury polegają na rejestrowaniu zmian poszczególnych czynników, ich przetwarzaniu i analizie, szczególnie w odniesieniu do poziomu lub stopnia ich występowania, co pozwala na określanie przyczyn i przebiegu wahań koniunkturalnych. Długookresowe i cyklicznie przeprowadzane badania koniunktury dostarczają cennych informacji o zmianach, jakie zachodziły w poziomie aktywności badanego obszaru na przestrzeni lat, a także o przewidywaniach na przyszłość. Badania koniunktury opierają się więc zarówno na analizie, jak i prognozie. Podstawą do opracowania prognoz jest bowiem ocena przeszłości, a jednocześnie badanie przeszłości pozwala na zidentyfikowanie mechanizmów, które determinują przyszły bieg zdarzeń. (fragment tekstu)
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Business cycles are highly irregular fluctuations in economic activity. This article attempts to determine whether there are some properties of business cycles that can make them look more regular. This is done by analysing business cycle dynamics, especially by employing and adjusting to contemporary business cycle analysis the theories of growth cycles and classical cycles. The non-homogeneity of business cycles is surveyed in theory and practice with use of ad hoc filtering, spectral analysis and unobserved components models. With their use business cycles are extracted. Several macroeconomic indicators for 32 economies are analysed to draw up additional characteristics of contemporary business cycles. The author proposes that fluctuations in economic activity lasting 8-19 quarters should be called 'growth cycles' and those lasting 20-40 quarters - 'classical cycles'. The value added of this article is the consideration of the two different type of cycles in light of the same methods of extraction, while to date they have been thought of as the ones that can be analysed with use of different methods of extraction. Another innovation is comparison of the cyclicality of different macroeconomic indicators from the point of view of the two types of cycles, while to date they have been analysed in the light of a single business cycle. In the article it is shown that dividing business cycles into such defined classical cycles and growth cycles enables us to understand the differences between the cyclicality of various macroeconomic aggregates and countries. It also enables us to distinguish between smaller downturns and severe recessions. Another conclusion is that the duration of contemporary business cycles around the world closes in a range of 2 to 10 years. (original abstract)
Podsumowując, rok 2011 był okresem niepewności w obszarze koniunktury w sektorze bankowym. Ta niepewność wystąpiła po stosunkowo dobrym 2010 roku, który rekompensował załamanie z lat 2008 - 2009. Kolejny rok może niestety być jeszcze gorszy dla sektora, o czym świadczą negatywne prognozy samych banków. Podstawową dla negatywnych oczekiwań są głównie prognozy dotyczące warunków prowadzenia działalności w sektorze bankowym, a także obawy dotyczące jakości portfela należności, który również z okresu na okres jest coraz słabszy. (fragment tekstu)
Analiza cykli koniunkturalnych, najogólniej rzecz ujmując, sprowadza się do określenia stopnia aktywności gospodarki w danym czasie oraz siły i kierunku, w jakim ona podąża. Innymi słowy, analizując cykl koniunkturalny staramy się znaleźć odpowiedź na pytanie: czy gospodarka rozwija się i czy dalej będzie się rozwijać, a więc czy jest w fazie wzrostu, czy tez jej rozwój został zahamowany, obserwujemy zwolnienie gospodarcze lub nawet recesję, co ogólnie nazywamy kurczeniem się czy inaczej regresem gospodarczym. (fragment tekstu)
Celem artykułu jest próba udzielenia odpowiedzi na pytanie czy i w jakim stopniu zróżnicowane są w regionach zmiany koniunktury na dwóch podstawowych rynkach sektora finansowego w Polsce, tj. na rynku usług bankowych i rynku usług ubezpieczeniowych. Badanie zmian koniunktury nie jest zadaniem prostym, zaś przy jego realizacji możliwe są dwa istotnie różniące się podejścia. Pierwsze polega na dokonywaniu ocen i porównań regionalnych w oparciu o odpowiednio dobrany zestaw danych statystycznych, natomiast drugie polega na korzystaniu w tym celu z opinii uzyskanych w wyniku realizacji badań empirycznych wśród firm finansowych. W niniejszym artykule to drugie podejście stanowi podstawę prowadzonych analiz. Bazę źródłową dla prezentowanych w artykule analiz stanowią wyniki cokwartalnych ogólnopolskich badań prowadzonych metodą testu koniunktury przez Katedrę Badań Marketingowych AE w Poznaniu. Przedmiotem analiz zróżnicowania regionalnego są zmiany w zakresie podstawowych kategorii charakteryzujących sytuację na badanych rynkach, opisane za pomocą prostych oraz złożonych wskaźników jakościowych koniunktury. I tak, w przypadku rynku usług bankowych analiza obejmuje głównie zmiany w zakresie pozyskiwanych depozytów, udzielonych kredytów oraz wskaźnika syntetycznego PIKBANK-REG, natomiast w przypadku rynku usług ubezpieczeniowych analizowane zmiany dotyczą przede wszystkim zbieranej składki ubezpieczeniowej, wypłaconych odszkodowań oraz wskaźnika syntetycznego PIKU-REG. Zmiany koniunktury w wyróżnionych dla potrzeb badań pięciu regionach (pomorskim, wielkopolskim, centralnym, wschodnim i południowym) pokazane są na tle koniunktury obserwowanej na ogólnopolskim rynku usług finansowych. (abstrakt oryginalny)
Opracowanie jest syntezą raportu z badań nastrojów gospodarczych w woj. lubelskim, będącego rezultatem kolejnych 31 badań ankietowych przeprowadzonych w dniach 8-30 grudnia 2008 r. w 350 gospodarstwach domowych z 22 powiatów oraz 320 przedsiębiorstwach woj. lubelskiego. (fragment tekstu)
Stosując metodę sald, odpowiedzi "bez zmian" odrzuca się, wychodząc z założenia, że utrata informacji z tego powodu jest nieznaczna. Jednak przy takim podejściu w wielu badaniach rezygnujemy z ponad połowy ankiet. Powstaje więc pytanie czy rzeczywiście odpowiedź "bez zmian" nie niesie żadnych informacji i bez konsekwencji można z takich ankiet zrezygnować. Stoimy na stanowisku, że nie należy z tych danych rezygnować gdyż mogą one dostarczyć wielu ciekawych informacji o badanej populacji. W artykule do analizy przyczyn odpowiedzi "bez zmian" zaproponowano zastosowanie metody uporządkowanej zmiennej objaśnianej. Oszacowane modele pozwalają przeanalizować zmiany prawdopodobieństw odpowiedzi "bez zmian" na określone w ankiecie pytanie w zależności od różnych cech respondentów, ich odpowiedzi na inne pytania jak również w zależności od sytuacji społeczno-gospodarczej w regionie i w kraju. (abstrakt oryginalny)
Prezentowany Raport jest rezultatem kolejnego, 29 badania ankietowego przeprowadzonego w dniach 10-27 czerwca 2008 roku w 350 gospodarstwach domowych z 22 powiatów oraz 320 przedsiębiorstwach województwa lubelskiego. (fragment tekstu)
Uczestnicy działalności gospodarczej na wszystkich szczeblach, działający zarówno w sferze realnej jak i regulacyjnej, nieustannie zgłaszają zapotrzebowanie na informacje. Są one niezbędne dla potrzeb procesów decyzyjnych w celu ograniczania zakresu niepewności i ryzyka. Spośród wszystkich rodzajów informacji, jakie gromadzą podmioty gospodarcze, największe znaczenie mają: prawidłowa diagnoza rzeczywistego przebiegu procesów gospodarczych, trafne prognozy dotyczące przyszłego przebiegu procesów gospodarczych. Przedmiotem rozważań w referacie będzie analiza użyteczności danych, pozyskiwanych w badaniach koniunktury metodą testu dla podmiotów gospodarczych. W szczególności rozważać będziemy użyteczność tych danych dla podmiotów analizujących przebieg procesów gospodarczych i prowadzących politykę gospodarczą. W celu oceny użyteczności tych danych, podejmiemy próbę odpowiedzi na następujące pytania: czy są one w stanie uzupełnić w sposób znaczący zestaw informacji, istotnych zarówno przy podejmowaniu bieżących decyzji gospodarczych jak i rozstrzyganiu dylematów dotyczących przyszłości, czy są one wiarygodne, czy mają własności prognostyczne? W rozważaniach wykorzystane zostaną przede wszystkim doświadczenia z badań prowadzonych w IRG SGH. Ich wyniki były prezentowane zarówno w kraju jak i na arenie międzynarodowej. Za szczególnie inspirujące należy uznać dyskusje prowadzone w gronie członków CIRET-u (Centre for International Research on Economic Tendency Survey), organizacji zrzeszającej główne ośrodki zajmujące się badaniami koniunktury na świecie. (abstrakt oryginalny)
Na ogół przyjmuje się, że cykle koniunkturalne trwają od 6 do 32 kwartałów. Wykazują więc znaczną nieregularność, jak i zróżnicowaną amplitudę wahań. Co więcej istniejące grupy metod ekstrakcji cykli prowadzą do otrzymania dosyć istotnie różniących się cykli koniunkturalnych. Z punktu widzenia każdej z nich cykl jest nieco inaczej definiowany. Celem artykułu jest analiza dynamiki cykli koniunkturalnych na przykładzie wybranych zmiennych. W pierwszej części artykułu porównuję trzy grupy metod ekstrakcji cykli: cyklu poziomów, cyklu odchyleń i cyklu stopy wzrostu. Następnie przechodzę do analizy dynamiki faz cykli koniunkturalnych. Szczególną uwagę zwracam na rozróżnienie cykli gospodarczych na cykle koniunkturalne oraz wzrostowe. Cykle wzrostowe trwają na ogół od 1,5 do 4 lat. W przypadku wielu zmiennych, a w szczególności agregatów makroekonomicznych są jednak trudno obserwowalne. Stosunkowo łatwo można je jednak zaobserwować w danych pochodzących z badań koniunktury gospodarczej metodą testu koniunktury (business condition test). Po zastosowaniu odpowiedniego filtru, można zauważyć, że cyklom tym podlegają również inne zmienne ekonomiczne, a w szczególności agregaty makroekonomiczne, takie jak PKB, czy stopa bezrobocia. W artykule wskazuję na istotne znaczenie tego rodzaju cykli dla analizy zależności pomiędzy wielokomponentowymi wskaźnikami wyprzedzającymi, a wskaźnikami równoległymi koniunktury gospodarczej. (abstrakt oryginalny)
In this paper we conduct a three step analysis of business tendency survey data in order to establish (1) common factors driving responses to groups of questions in the business tendency survey conducted among firms in the manufacturing industry in Poland, (2) factors responsible for respondents' answers regarding assessments (present) and expectations (future), and (3) interrelations between current assessments and expectations. We start by performing a check of the factor structure with multi-group confirmatory factor analysis (MGCFA) models in order to establish common factors responsible for sets of answers in the area of assessments and expectations, respectively. Then, we proceed with structural equation modeling (SEM) framework in order to define period-specific relations between the factors. With the final structural model we show that most answers in the area of current assessments and expectations of companies are in line with the stylised facts. We also demonstrate that the companies' response pattern did not change during the financial crisis.(original abstract)
Most tendency surveys are organized to be based on a fixed sample of units across time. This fixed panel constitutes a designed sample. But in practice the resulting sample always differs from the designed one, sometimes quite considerably. In tendency surveys, like in all real surveys, some sampled units refuse to participate, some agree to cooperate but forgo several periods later, some respond irregularly. Consequently, the resulting samples across time never constitute a perfect panel, they form an overlapping sample pattern. In the paper we propose a formula for adjusted balance statistics that takes into account distortion of a sample. The main idea of adjusted balance statistics is analogous to estimators known from statistical overlapping samples theory. Theoretical part of the paper is extended by empirical analysis of monthly business tendency survey data. In particular, the response pattern is studied and comparison of original and adjusted balance statistics is conducted.(original abstract)
14
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule przeprowadzono ocenę trafności prognoz testu koniunktury przemysłowej GUS w odniesieniu do produkcji, portfela zamówień i sytuacji finansowej. Porównane zostały formułowane przez przedsiębiorców prognozy dotyczące tych cech z ich późniejszymi ocenami bieżącymi. Wyniki wskazują, że przedsiębiorcy odpowiadając na pytanie o prognozy produkcji i portfela zamówień w najbliższych trzech miesiącach, koncentrują się głównie na najbliższych dwóch miesiącach. Prognozy są systematycznie przeszacowywane, ich przeciętna trafność jest umiarkowana, ale wykazuje wyraźną poprawę w ostatnich latach.(abstrakt oryginalny)
Prezentowany Raport jest rezultatem kolejnego, 32. badania ankietowego, przeprowadzonego w dniach 23 marca - 10 kwietnia 2009 r. w 350 gospodarstwach domowych oraz 360 przedsiębiorstwach z 22 powiatów województwa lubelskiego1. Prezentowane wyniki uwzględniają przeprowadzane raz w roku korekty wahań sezonowych oraz zmiany wag rozmiarów dla indeksów syntetycznych. (fragment tekstu)
Prezentowany Raport jest rezultatem kolejnego, 33 kwartalnego ankietowego badania nastrojów gospodarczych w województwie lubelskim przeprowadzonego w dniach 22 czerwca-10 lipca 2009 roku przez ankieterów Wyższej Szkoły Zarządzania i Administracji w Zamościu. Poszerzono, w porównaniu z poprzednimi badaniami, próbkę ankietowanych przedsiębiorstw z 360 do 500 oraz gospodarstw domowych z 350 do 500. Pozwoliło to na zwiększenie dokładności prowadzonych analiz. (fragment tekstu)
The author reviews the methods of analysis of business cycles based on statistical information of a high frequency, i.e. monthly or quarterly time series. The review is not limited to the well-known and applied methods: some new directions of analysis as well as author's suggestions of improving the methods used are also presented. The considerations are preceded by a brief discussion of causes of economic fluctuations. In the final part of the paper a summary of results of research in economic fluctuations in Poland since 1975 is given. (original abstract)
18
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The proposed forecasting procedure has been developed as a tool of integrating indicators derived from business tendency surveys with selected indicators of quantitative statistics, in order to improve the diagnosing and forecasting of the economic tendencies in Poland. Looking at business tendency surveys based on the philosophical background of the business cycle theory one must note that opinions formulated at the enterprise level are growing in significance in the economy, whose nature is microeconomic in fact (Kokocińska, Strzała, 2007). An overview of the literature reveals (Carnot, Koen, Tissot, 2005) that about 14 research institutions dealing with economic forecasting world wide include the business surveys results in their analyses and projections. The analyses focused on the Polish economic tendency indicators and their integration in the conducted surveys, including the qualitative indicators derived from the business surveys and macroeconomic time-series sourced from Statistical Bulletins and materials available from the Department of National Accounts, Central Statistical Office. (fragment of text)
Artykuł stanowi przegląd wybranych światowych badań na temat cykli koniunkturalnych w regionach. Szczególne miejsce poświęcone jest tym badaniom, które określają czynniki warunkujące zróżnicowanie przebiegu wahań koniunkturalnych, decydują o długości i amplitudzie poszczególnych faz cyklu koniunkturalnego i częstotliwości jego występowania, wskazują na takie determinanty przebiegu cyklu i jego faz jak np. zróżnicowanie w zasobach i ich strukturze, procesy innowacyjne i inwestycyjne. Zróżnicowanie wahań koniunkturalnych w regionach dla Polski zilustrowano na podstawie analizy danych o wielkości produkcji w województwach. Przeanalizowano przebieg recesji (zwolnienia gospodarczego) lat 2000-2001 oraz wpływ akcesji Polski do Unii Europejskiej na aktywność gospodarczą w województwach. (abstrakt oryginalny)
20
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
The article deals with the topic of business tendency survey data. The aim of the article was to research whether the respondents' opinions reflect the variability of factors influencing the economic situation of enterprises. For the research the business tendency surveys of Central Statistical Office of Poland in 2000-2015 for manufacturing industry have been used. Based on the outcome of earlier research a general hypothesis has been assumed which states that the opinions of enterprises'3 containing qualitative variables are substantially influenced by quantitative variables which are based on the economic situation of businesses. The research has been done using the methods of time series analysis (Census II and Hodrick-Prescott filter) and the interdependence analysis method (Pearson correlation coefficient with time lags and Granger causality test).(original abstract)
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.