Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Eksploracja danych w procesie pozyskiwania wiedzy z hurtowni danych

100%

Smok B.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2003

|

nr 975 Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą

415-424

Artykuł ogranicza się do metod eksploracji (Data Mining), wypełniających lukę pomiędzy gwałtownie rosnącą ilością danych w przedsiębiorstwie, a w zasadzie nie wzrastającą ilością personelu analitycznego. Proponuje on podejście do analizy danych umożliwiające przedsiębiorstwom efektywniejsze działanie na rynku w walce o klienta ale nie rozwiązuje wszystkich problemów ekonomicznych. Wiele przedsiębiorstw podejmuje działania umożliwiające poprawę własnego funkcjonowania, korzystając z hurtowni danych oraz technik w nich wykorzystywanych jakimi są Data Mining. (fragment tekstu)

2

Koncepcja metody reprezentacji diagnostycznej wiedzy proceduralnej w postaci wielowarstwowych schematów blokowych

75%

Wyleżoł M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

1999

|

nr 815 Pozyskiwanie wiedzy z baz danych

145-148

Omówiono zagadnienie pozyskiwania wiedzy od specjalistów oraz przedstawiono propozycję metody reprezentacji wiedzy proceduralnej, polegającej na zastosowaniu wielowarstwowych schematów blokowych.

3

Zastosowanie sieci neuronowych do pozyskiwania wiedzy dla systemów doradczo-decyzyjnych

75%

Kozioł J.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

1999

|

nr 815 Pozyskiwanie wiedzy z baz danych

70-80

W pracy opisano metodę pozyskiwania wiedzy w postaci drzew decyzyjnych oraz reguł składniowych, przydatnych do wykorzystania w systemach doradczych, bazującą na analizie stanu sieci neuronowej, uczonej w sposób nadzorowany podejmowania binarnych decyzji ekonomicznych. Użyte do badań sieci neuronowe trenowano na modelowym przykładzie zbioru Kredyt, w którym dokonano transformacji atrybutów symbolicznych do postaci numerycznej. Analizę stanu nauczonych sieci wspomagano zastosowaniem metod wizualizacji wartości sygnałów wyjściowych i współczynników wagowych jednostek przetwarzających. Przedstawione graficznie wartości sygnałów wyjściowych warstwy ukrytej (w sieciach dwuwarstwowych) określają jakość klasyfikacji poszczególnych przypadków na podstawie obserwacji liczby i stopnia rozdzielenia skupień reprezentujących wyróżnione przez sieć klasy badanych przykładów. Analiza wartości współczynników wagowych neuronu wyjściowego w sieci jednowarstwowej, odpowiadających poszczególnym sygnałom wyjściowym, pozwala na ustalenie rodzaju i wielkości wpływu poszczególnych atrybutów na podjętą decyzję. Takie uporządkowanie atrybutów, umożliwia sformalizowanie ustalonych korelacji przyczynowo-skutkowych w postaci drzew decyzyjnych lub reguł składniowych, wyjaśniających sposób podejmowania przez sieć decyzji.Przedstawioną metodykę poszukiwania korelacji ekonomicznych zastosowano do analizy zbioru Credit Approval. W wyniku przeprowadzonych badań uzyskano drzewo decyzji opisujące głównie jakościowy wpływ poszczególnych atrybutów na decyzję o udzieleniu lub odmowie kredytu. Uściślenie opracowanego drzewa do postaci pozwalającej na wyczerpującą klasyfikację przykładów badanego zbioru wymaga bardziej złożonej niż w modelowym przypadku analizy wartości uzyskanych współczynników wagowych, co będzie przedmiotem dalszych badań. (fragment tekstu)

4

Metodyka realizacji procesu pozyskiwania wiedzy z danych

75%

Rostek K.

Zarządzanie Przedsiębiorstwem / Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją

|

2005

|

nr 2

70-81

Pozyskiwanie wiedzy z danych (ang. KDD - Knowledge Discovery in Databases) to jedna z najszybciej rozwijających się dziedzin informatyki w ostatnich latach. Powstała w wyniku rosnącego zapotrzebowania na coraz efektywniejsze metody wydobywania informacji ukrytych w ogromnych zbiorach danych (np. hurtowniach danych). Praktycznie nieograniczone możliwości w zakresie gromadzenia danych sprawiły, że same systemy utrzymywania baz danych stały się niewystarczające. Wraz ze zwiększającą się objętością zbiorów danych powstawały problemy związane z prezentacją informacji w nich zawartych, a także z efektywnym ich wydobyciem. Ilość informacji z czasem przerosła ludzkie możliwości analizy oraz utrudniła podejmowanie na ich podstawie decyzji. Dostrzeżono, że wśród ogromnej liczby pozornie nieprzydatnych danych zawarte są cenne informacje, które można wykorzystać w zarządzaniu przedsiębiorstwem. (fragment tekstu)

5

Sposoby weryfikacji wiedzy pozyskanej od eksperta

75%

Smok B.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

1994

|

nr 691 Informatyka ekonomiczna

57-60

SE umożliwiają szersze niż dotąd wykorzystanie heurystyki. Ułatwiają analizę logiczną badanego problemu. Ich zadanie - to wspieranie człowieka w trakcie rozwiązywania określonego problemu. Aby mogły wykonywać swoje zadania dobrze, wiedza pozyskana dla SE musi być "wierną" kopią wiedzy eksperta w danej dziedzinie. Należałoby również zadbać o to, aby SE dysponował aktualną wiedzą. (fragment tekstu)

6

Generowanie wiedzy w aliansach strategicznych

75%

Mikuła B., Pietruszka-Ortyl A.

Zeszyty Naukowe / Krakowska Szkoła Wyższa im. Andrzeja Frycza Modrzewskiego

|

2005

|

Wybrane aspekty zarządzania organizacjami

205-224

Współczesna konkurencja zyskała wymiar globalny. Wiele firm wykorzystuje tworzenie aliansów, aby penetrować kolejne rynki zbytu, pozyskiwać nowe umiejętności czy dzielić ryzyko podejmowanych przedsięwzięć i wspólnie korzystać z posiadanych przez koalicjantów zasobów. Alianse określane są również jako "wyścig do uczenia się", w którym szybszy partner może zdominować współpracę, bowiem wraz z pomocą partnerów dają każdemu z koalicjantów niepowtarzalną szansę umocnienia atutów, jakimi dysponują. (fragment tekstu)

7

Zastosowanie metod klasyfikacji wizualizacji do poszukiwania ukrytych regularności w danych analitycznych

63%

Dębska B.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

1999

|

nr 815 Pozyskiwanie wiedzy z baz danych

169-178

W niniejszej pracy omówiony będzie moduł VVT, w którym do automatycznego pozyskiwania wiedzy wykorzystuje się metody klasyfikacji danych znane w literaturze pod nazwą SAHN (metody Sekwencyjne, Aglomeracyjne, Hierarchiczne i dające Nie-pokrywające się skupienia). (fragment tekstu)

8

Milczenie pracowników a zarządzanie wiedzą

63%

Moczulska M., Stankiewicz J.

Zeszyty Naukowe / Wyższa Szkoła Ekonomiczno-Społeczna w Ostrołęce

|

2008

|

nr 6

141-146

W artykule zaprezentowano motywy, rodzaje i konsekwencje milczenia pracowników. Ukazano wpływ niewyrażania własnego zdania przez członków organizacji na zarządzanie wiedzą. (abstrakt oryginalny)

9

Inteligentne metody odkrywania wiedzy z baz danych

63%

Nycz M.

Zarządzanie Przedsiębiorstwem / Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją

|

2010

|

nr 1

70-81

Według P. G. Shapiro, pioniera w zakresie odkrywania wiedzy z baz danych, odkrywanie wiedzy jest nietrywialnym procesem uzyskiwania nowej dla użytkownika wiedzy z już istniejących w przedsiębiorstwie baz danych, a więc takiej, która już się w bazach danych znajdowała (wiedza jawna), ale uprzednio nie była znana, uświadomiona czy dostrzeżona. Mogą to być przykładowo wcześniej niedostrzeżone zależności, wzorce czy relacje. Bazy danych są zazwyczaj bardzo duże, rzędu gigabajtów czy większe. Wymaga to użycia specjalistycznych narzędzi, pozwalających szybko wykryć złożone związki pomiędzy danymi. Wiedza to coś więcej niż informacja, to struktura, a więc specyficzne korelacje, prawidłowości statystyczne lub inne zależności, które dają się wypowiedzieć w języku matematyki lub w dowolnym języku naturalnym. Niełatwo jest do nich dotrzeć, gdyż niekiedy nie podejrzewa się nawet ich istnienia. Mogą one mieć realną wartość liczoną w milionach złotych, na przykład, jeśli dotyczą ważnych dla jakiegoś sektora zachowań rynkowych. Ich uchwycenie może oznaczać umiejętność przewidzenia przyszłości, a tym samym uzyskanie znaczącej przewagi nad konkurencją. (fragment tekstu)

10

Kompetencje jako element wiedzy

63%

Walczak W.

Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa

|

2010

|

nr 5

3-11

W artykule zaprezentowano procesy tworzenia wiedzy i jej roli jako elementu składowego Kompetencji. Szczególną uwagę poświęcono metodyce prawidłowego interpretowania informacji oraz przedstawiono model zintegrowanego oddziaływania czynników wpływających na poziom kompetencji. (abstrakt oryginalny)

11

Problemy związane z wiedzą pozyskaną dla systemów ekspertowych

63%

Smok B.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

1997

|

nr 772 Pozyskiwanie wiedzy

150-154

Jednym z podstawowych problemów tworzenia SE jest BW. Jej jakość ma wpływ na właściwe działanie SE. Zatem, pozyskaną wiedzę dla BW należy oceniać, a więc weryfikować i wartościować. Jeśli SE ma być skuteczny wiedza musi być stale aktualizowana, gdyż jak każdy towar starzeje się. Jeśli system nie posiada aktualnej i kompletnej wiedzy może być nie użyteczny. (fragment tekstu)

12

System GIMS - generalizacja indukcyjną metodą symboliczną

63%

Galant V.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

1997

|

nr 772 Pozyskiwanie wiedzy

21-30

W artykule został zaprezentowany algorytm GIMS, który został zaimplementowany i przetestowany. W algorytmie tym zastosowano współczynnik skojarzenia Czerwińskiego do generacji drzew decyzyjnych. Dodatkowo zastosowano w tym algorytmie próg akceptowalności atrybutów, oceniający wpływ atrybutu opisującego na klasyfikacyjny oraz zmodyfikowany sposób obsługi atrybutów numerycznych. Przeprowadzone testy wykazały efektywność rozwiązań zastosowanych w algorytmie GIMS.Niemniej system GIMS jest w obecnej wersji prototypem, który jest jeszcze poprawiany i wzbogacany o dodatkowe funkcje. Między innymi planowana jest dalsza modyfikacja obsługi atrybutów numerycznych. Również, aby można było w pełni porównywać wygenerowane przez system GIMS drzewa z innymi systemami, zostanie on w najbliższym czasie wzbogacony o możliwość obsługi brakujących wartości. (fragment tekstu)

13

Excessive Accumulation of Knowledge as a Challenge to Science Policy

63%

Wachowska M.

Equilibrium

|

2014

|

9

|

nr 3

29-40

In response to current economic theories, a special emphasis is put on the need for continuous acquisition of knowledge. The stock of knowledge, however, is growing very dynamically, which leads to shifts in the scientific process. There are shifts in individual innovative productivity, which is manifested by the fact that the contribution of young scientists to science is getting smaller and - as a result of deepening of specialization - the dominance of teamwork increases. These two fundamental changes taking place in science should imply changes in the approach to science policy. In the face of "ageing" of innovators, policy makers should put more emphasis on creating incentives for young people to enter scientific careers (higher wages in science, more attractive grants at the peak of scientific career; contrary to popular beliefs, grant systems should not be created specifically for young people). A measure increasing the interest in scientific careers could also be a shortening of education which, however, is difficult to achieve. A response of science policy to the increasing dominance of teamwork should be (1) implementation of changes in the remuneration system for researchers, which should evolve from individual-oriented rewarding to team-oriented rewarding, as well as (2) implementation of changes in the evaluation system, which should be aimed towards team evaluation. (original abstract)

14

Klasyfikacja danych w procesie inteligentnego pozyskiwania wiedzy z baz danych

63%

Nycz M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2003

|

nr 975 Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą

351-361

Obecnie wiedza staje się jedną z cennych wartości. Jest to m. in. związane z globalizacją gospodarki i technologii, które mają wpływ na to zjawisko. Dzisiejsze technologie informatyczne umożliwiają wspomaganie zarządzania w przedsiębiorstwach. Decydenci przedsiębiorstw, aby być skutecznymi w rozwiązywaniu problemów potrzebują nie tylko dostępu do baz danych ale również do wiedzy. Zarządzanie nowoczesną firmą wymaga dostępu do aktualnych informacji, które pozwolą na szybkie podejmowanie optymalnych decyzji. Dane związane z zarządzaniem przedsiębiorstwem zgromadzone są w różnych bazach danych, zbiorach danych i innych dokumentach. W przedsiębiorstwach coraz więcej danych jest przetwarzanych i analizowanych. Coraz więcej jest potrzebnych, aby można było różnorodne analizy wykonywać i zaspakajać potrzeby związane z opracowywaniem prognoz lub planów rozwojowych firmy. Powszechnie stosowane systemy wspomagania zarządzania organizacją nie rozwiązują wszystkich problemów związanych z jej funkcjonowaniem. Ułatwiają dostęp do informacji zawartych w bazach danych przedsiębiorstwa. Jednakże firmy poszukują nowych technologii, które pomogą zdobyć przewagę nad konkurencją i przyspieszą proces podejmowania decyzji. Techniką, która coraz szerzej jest wykorzystywana do analizy danych w bazach i hurtowniach danych jest data mining. Jest ona szczególnie przydatna do zastosowań w dużych bazach danych jak też w podsystemach hurtowni danych jako narzędzie wspomagające użytkownika w podejmowaniu optymalnych decyzji, gdyż pomaga przewidzieć przyszłe trendy i zachowania się rynku. Realizacja procesu Data Mining może być zdecydowanie przyśpieszona bądź też zmniejszeniu ulega ilość przeszukiwań danych, jeśli dane zostaną uprzednio poklasyfikowane. W części 1 scharakteryzowano proces odkrywania wiedzy z danych przy wykorzystaniu inteligentnych metod. Część 2 poświęcona została omówieniu analiz danych, zaś część 3 - zagadnieniu klasyfikacji danych ze szczególnym uwzględnieniem analizy dyskryminacyjnej. W zakończeniu podsumowano przeprowadzone rozważania. (fragment tekstu)

15

Wybrane narzędzia informatyczne pozyskiwania wiedzy i zarządzania wiedzą

63%

Pondel M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2003

|

nr 975 Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą

371-379

Celem niniejszego artykułu jest charakterystyka cech przedsiębiorstwa wykorzystującego w efektywny sposób informację i wiedzę, typologia źródeł, z których może ono czerpać informację i wiedzę oraz ogólny przeglądy narzędzi informatycznych pomagających stać się inteligentnym przedsiębiorstwem. (fragment tekstu)

16

Performing Rurality : But Who?

63%

Dymitrow M., Brauer R.

Bulletin of Geography. Socio-economic Series

|

2017

|

No. 38

27-45

Reflective inquiries to better understand 'the rural' have tried to embed rural research within the notion of performativity. Performativity assumes that the capacity of language is not simply to communicate but also to consummate action, whereupon citational uses of concepts produce a series of material effects. Of late, this philosophical shift has also implicated geographers as active agents in producing, reproducing and performing rurality. This paper provides a critical evaluation of what this new insistence really means for the production of geographical knowledge. Using framework analysis as a method, the paper scrutinizes several reportedly influential papers on the topic of rural performativity. Our findings reveal that, while indeed reflexive on issues of academic integrity, methodology and ethics, performances of rurality are continuedly placed 'out there' amongst 'rural people', i.e. in a priori defined and often stereotypically understood contexts, either by way of 'spatial delimitation' or 'activity delimitation'. Effectively, such testimonies provide a truncated state of fidelity, where performance-oriented reflexivity is seconded by contradictory empirics of uneven value and with few commonalities. We conclude that by turning towards performativity as an allegedly more helpful way of obtaining rural coherence, we at the same time overlook our own role in keeping 'rural theory' alive. (original abstract)

17

Metropolizacja a zrównoważony rozwój

63%

Pater Ł.

Studia Miejskie

|

2011

|

nr 4

283-302

Autor prezentuje problematykę relacji między procesami metropolizacji i zrównoważonego rozwoju. Stwierdza między innymi, że związek między metropolizacją a zrównoważonym rozwojem sprowadza się w znacznej mierze do tego, co ogranicza możliwości realizacji takiegoż rozwoju. A ograniczenia te są ściśle związane z dostępną technologią. To dzięki niej uzyskuje się odpowiedni stopień koordynacji działań umożliwiających właściwe funkcjonowanie metropolii, a rozwój technologii z kolei zyskuje sprzyjające warunki dzięki procesom metropolizacji, ponieważ powstające metropolie są obecnie głównymi lokalizacjami działalności badawczo-rozwojowej. Istniejący związek między metropolizacją a zrównoważonym rozwojem może przybierać różne natężenie - metropolizacja może oddziaływać bądź to stymulująco, bądź powstrzymująco na realizację idei zrównoważonego rozwoju. (abstrakt oryginalny)

18

New Knowledge Generation Capabilities and Economic Performance of Polish Regions

63%

Kondratiuk-Nierodzińska M.

Equilibrium

|

2016

|

11

|

nr 3

451-471

Economic growth is a process of long-term transformation shaped by complex interactions between technology, economy, institutions and social factors. A considerable number of studies have shown that among these factors technological advancement and particularly new knowledge generation capabilities may be one of the most important determinants of economic growth and development. Significant disparities in development levels can be observed between Polish regions. The aim of this paper is to look for the sources of these disparities in regional capacity for new knowledge creation. The research method adopted in this paper is based on statistical analysis of the relationship between variables describing new knowledge generation capabilities and GDP per capita in two periods: 2003-2004 and 2012-2013 in 16 Polish regions. Correlation and regression analysis results show that there is a strong positive relationship between regional differences in new knowledge generation capabilities and variations in GDP per capita. The relationship is very strong when one considers three aspects of these capabilities: R&D employment and R&D expenditures denoting inputs to the new knowledge generation process and patenting activity representing its output. These results may serve as an indication for innovation policy at regional level. (original abstract)

19

Strategiczne znaczenie wiedzy w procesie kształtowania wartości rynkowej przedsiębiorstwa

63%

Murawska M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2002

|

nr 940 Stan i perspektywy rozwoju teorii i praktyki zarządzania na progu XXI wieku

600-610

W niniejszym artykule rozważaniom poddano tezę, iż podstawowym kryterium identyfikacji strategicznego znaczenia wiedzy w procesie kształtowania wartości rynkowej przedsiębiorstwa jest spełnienie warunków: unikatowości, dostępności wiedzy, możliwości jej zastosowania w danym czasie do ściśle określonego projektu oraz możliwości oceny jej potencjalnej wartości dla danego przedsięwzięcia czy organizacji. (fragment tekstu)

20

Wskaźniki monitorowania procesów w małych przedsiębiorstwach jako narzędzie pozyskiwania wiedzy o funkcjonowaniu firmy

63%

Wierzbic A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2010

|

nr 93 Wiedza w gospodarce i gospodarka oparta na wiedzy : edukacja w gospodarce opartej na wiedzy

224-231

Artykuł jest poświęcony problematyce wykorzystania wskaźników monitorowania procesów w małych przedsiębiorstwach. Wdrożenie wartościowego układu wskaźników monitorowania procesów jest wyzwaniem dla kadry kierowniczej małych przedsiębiorstw, jednak korzyści związane z wykorzystaniem wyników monitorowania daleko przewyższają niedogodności związane z koniecznością zaprojektowania, a następnie wyliczania i doskonalenia wskaźników. Najpopularniejsza norma dotycząca zarządzania, a mianowicie ISO 9001, dostarcza wymagań odnoszących się do monitorowania procesów, które mogą być bardzo przydatne nawet w małych przedsiębiorstwach. (abstrakt oryginalny)