Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Adaptacyjne metody jądrowe w regresji

100%

Trzęsiok J.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2005

|

12

|

nr 1076 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

493-500

W celu zilustrowania adaptacyjnych metod jądrowych w regresji przeprowadzono obliczenia na zbiorze Boston za pomocą program statystycznego R. (fragment tekstu)

2

Analiza wybranych własności metody MART

100%

Trzęsiok J.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2006

|

13

|

nr 1126 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

510-518

W artykule główny nacisk położony zostanie na zweryfikowanie hipotezy, iż metoda MART jako jedna z metod nieparametrycznych jest odporna na występowanie w zbiorze uczącym szumu oraz wartości oddalonych. (fragment tekstu)

3

Wykorzystanie głównych składowych w analizie regresji wielorakiej

100%

Sztemberg-Lewandowska M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2006

|

17

|

nr 1123 Zastosowania metod ilościowych

50-57

Liniowa regresja wieloraka jest najczęściej stosowaną metodą statystycznej analizy wielowymiarowej. Głównym problemem pojawiającym się przy zastosowaniu tej metody jest współliniowość zmiennych objaśniających, która występuje, gdy kilka regresorów jest w zależności liniowej. O współliniowości często informują wysokie korelacje między niektórymi zmiennymi objaśniającymi.Współliniowość w analizie regresji jest przyczyną wysokich wariancji estymowanych współczynników regresji, co powoduje, że estymowane równanie regresji jest niestabilne i błędne. W celu przezwyciężenia tego problemu proponowane są różne rozwiązania. Jedną z możliwości jest wykorzystanie w analizie regresji głównych składowych, które są ortogonalne, a zatem nie współliniowe. (fragment tekstu)

4

Aproksymacja skończonego układu punktów płaszczyzny figurą będącą sumą punktu i prostej

100%

Korczak A.

Badania Operacyjne i Decyzje

|

2004

|

nr 2

37-50

Przedstawiono nową metodę aproksymacji skończonego układu punktów płaszczyzny, zawierającego punkty "odstające" od układu. Dotychczas proponowane metody eliminoway te punkty, a pozostały ukad aproksymowały prostą. W opisanej metodzie nie odrzuca się żadnego punktu. Jako krzywą aproksymującą przyjęto figurę będącą sumą punktu i prostej i wyznaczono jej parametry. Otrzymana w ten sposób prosta - nazwana odporną prostą regresji - jest uniezależniona od "odstających" punktów, które opisuje wyznaczony punkt. Metodę zilustrowano przykadami.

5

Organizational Trust and Normative Commitment

80%

Lewicka D., Karp-Zawlik P., Pec M.

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio H. Oeconomia

|

2017

|

51

|

nr 3

71-83

Celem artykułu jest zbadanie wpływu zaufania instytucjonalnego, wertykalnego oraz horyzontalnego na przywiązanie normatywne i normatywne zespołowe. Badanie zostało przeprowadzone w Polsce wśród 501 losowo wybranych pracowników. Metoda analizy regresji wielokrotnej została wykorzystana w celu weryfikacji hipotez o wpływie poszczególnych rodzajów zaufania organizacyjnego na przywiązanie normatywne i normatywne zespołowe. Uzyskane wyniki wskazują, że zaufanie horyzontalne wywiera największy wpływ na oba rodzaje przywiązania normatywnego. Nie potwierdzono wpływu zaufania instytucjonalnego na przywiązanie normatywne zespołowe. (abstrakt oryginalny)

6

Czynniki kradzieży rzeczy cudzej w świetle teorii działań rutynowych. Przykład województwa wielkopolskiego

80%

Bogacka E.

Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna / Instytut Geografii Społeczno-Ekonomicznej i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

|

2016

|

nr 36

199-207

Kradzież rzeczy cudzej jest najczęściej stwierdzaną kategorią czynu przestępczego. W literaturze zagadnienie czynników tego przestępstwa wyjaśniane jest za pomocą teorii działań rutynowych, zgodnie z którą do przestępstwa dochodzi, gdy w tym samym czasie i przestrzeni zbiegają się trzy elementy: potencjalny przestępca, odpowiedni cel oraz brak osoby mogącej zapobiec przestępstwu. W niniejszej pracy przedstawiono dotychczasowe badania zróżnicowania przestrzennego przestępczości aplikujące tę teorię, wykorzystywane w nich metody analizy oraz zmienne. Na tej podstawie omówiono czynniki kradzieży rzeczy cudzej w świetle teorii działań rutynowych na przykładzie województwa wielkopolskiego. W wyniku wykorzystania analizy regresji metodą eliminacji wstecznej uzyskano jedną statystycznie istotną zmienną - liczbę mieszkań/100 km2, odpowiadającą jednemu elementowi teorii, a mianowicie odpowiedniemu celowi. (abstrakt oryginalny)

7

Polskie koncepcje zastosowań analizy regresji wielorakiej w wycenie rynkowej nieruchomości

80%

Pawlukowicz R.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria

|

2002

|

10

|

nr 950 Zastosowania metod ilościowych

209-224

W dalszej części przedstawiono występujące w polskiej literaturze modele ekonometryczne odwzorowujące niektóre lokalne rynki nieruchomości w Polsce oraz określono bardzo ogólne ramy ich praktycznej użyteczności - jako narzędzia wspomagającego rzeczoznawcę majątkowego w określaniu wartości rynkowej nieruchomości. Tworzą one przesłankę dla podjęcia przez statystyków i ekonometryków dyskusji o poprawności formalnej i merytorycznej proponowanych rozwiązań, a w konsekwencji o możliwościach zastosowań modeli ekonometrycznych do praktyki wyceny nieruchomości. (fragment tekstu)

8

Testing the Level and Factors of Institutional Rationality in Montenegro, Serbia and Bosnia and Herzegovina

80%

Draskovic M., Bauk S., Delibasic M.

Economics & Sociology

|

2016

|

9

|

nr 2

27-45

This paper analyzes the perception of the respondents in Montenegro, Serbia and Bosnia and Herzegovina regarding the level of institutional rationality and the deficit of basic selected factors that have a predominant impact on it. It uses and explains the conditional notion of institutional rationality as a specific form of bounded economic rationality. It starts from the basic hypothesis that during the long-lasting transition process there were four groups of inhibitors to the introduction and development of institutional rationality in the mentioned countries (rule of law, institutions, civil society and opportunistic behavior), the reason being their deficiency (underdevelopment). From the basic hypothesis, an auxiliary one arises - that overcoming the deficit of the mentioned inhibitors would have a direct and decisive impact on the increase in the level of institutional rationality, and thus, the impact on economic development. This primary hypothesis is experimentally proofed throughout appropriate multiple linear regression analysis. (original abstract)

9

Predykatory kryzysu rozwoju normatywnego w okresie dojrzewania i we wczesnej dorosłości

80%

Szamne A.

Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy

|

2015

|

nr 16

59-71

W artykule rozpatrywane są wyniki konstrukcji modeli predykcyjnych normatywnego kryzysu i jego systematyczność w okresie dojrzewania i wczesnej dorosłości (12-20 lat).Wybrane badania dotyczyły młodzieży 12-15 lat (55 uczniów szkół średnich) oraz 66 uczniów II i III roku szkół wyższych na Ukrainie (18-20 lat). Dwa modele regresywne pozwalają opisać różne kompleksy czynników predykcyjnych psychologicznego kryzysu w okresie dojrzewania. Objawy kryzysu w okresie dojrzewania są determinowane następującymi czynnikami predykcyjnymi: indywidualne właściwości typologiczne (niestabilność emocjonalna, ekstrawersja), emocjonalne i wolicjonalne cechy (problemy samokontroli, niskie poczucie kontroli), negatywny stosunek do działania (do obowiązków i nauczania), do ludzi i norm moralności, niekorzystne środowisko społeczne (sytuacja rodzinna, wychowanie w rodzinie, doświadczenia biograficzne), nieodpowiednie zachowanie normatywne, indywidualizm (43% wyjaśnienie rozbieżno- ści w zależnej zmiennej "kryzys"). Główne czynniki prognostyczne kryzysu w okresie dojrzewania to: deficyt aktywności subiektywnej, niski poziom rozumienia sensu życia, poczucie kontroli zewnętrznej, bierność społeczna, negatywne nastawienie do siebie, niski subiektywny poziom samopoczucia, brak spontaniczności i elastyczności w komunikacji, koncentracja na wartościach majątkowych (26% rozbieżności zmiennej). Przeprowadzono analizę porównawczą czynników predykcyjnych kryzysu w wieku dojrzewania i wczesnej dorosłości (wspólne i odmienne cechy). Dokonano analizy zmian proporcji wagi i roli uwarunkowań wewnętrznych i zewnętrznych kryzysu w okresie dojrzewania (spadek wartości indywidualnych typologicznych cech, charakterystyka sytuacji rodzinnej i edukacji, zwiększenie roli elementów refleksyjnych, koncepcji własnego - Ja, właściwości wartościowo-semantycznych i subiektywnych). (abstrakt oryginalny)

10

Regresja ortogonalna i klasyfikacja

80%

Miszczak W.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2006

|

nr 1140 Praktyka statystyki

111-123

Zadanie jest następujące: dla zaobserwowanej zmiennej niezależnej X i odpowiadającej jej wartości zmiennej zależnej Y znaleźć linię regresji ortogonalnej mającej tę własność, że suma odległości wszystkich obserwacji od regresji jest minimalna. (fragment tekstu)

11

Asymptotic Results for Sliced Inverse Regression

80%

Kotter T.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

1997

|

141 Selected Problems of Multivariate Statistical Analysis

73-82

Techniki regresji nieparametrycznej nie funkcjonują właściwie w przypadku regresji wielowymiarowej. Jednakże są to techniki działające skutecznie w przypadku regresji jednowymiarowej bądź o małej liczbie wymiarów, a ponadto są bardziej elastyczne niż ich parametryczne odpowiedniki. Oznacza to, że w przypadku regresji wielorakiej o dużych wymiarach wskazana jest redukcja wymiaru do niższego stopnia tak, aby możliwe było zastosowanie nieparametrycznych metod estymacji parametrów krzywych regresji. Jednym z podejść zmierzających do redukcji wymiaru w regresji wielorakiej jest tzw. regresja odwrócona (Li 1991), która pozwala znaleźć taką podprzestrzeń w przestrzeni zmiennych objaśniających, by zawierała ona niezbędne informacje istotne dla zagadnienia regresji.

12

Przykład rozwiązania pozornej regresji przy użyciu metod falkowych

80%

Stachura M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2004

|

nr 1037, t. 2 Inwestycje finansowe i ubezpieczenia - tendencje światowe a polski rynek. T. 2

224-231

Pozorna regresja jest dużym niebezpieczeństwem czyhającym na badacza rozważającego procesy stochastyczne i próbującego modelować zmienność jednego z nich w zależności od pozostałych procesów. Problem ten uwidocznili już Yule, Granger i Newbold oraz Newbold i Davies. Niełatwo bowiem jest od razu rozpoznać, czy procesy kształtują się zupełnie niezależnie, czy też związane są ze sobą w sensie przyczynowo-skutkowym i występuje między nimi zależność długookresowa. Celem niniejszego artykułu jest prezentacja praktycznego zastosowania metod talkowych przy wyznaczaniu regresji zmiennych, które są realizacjami procesów niestacjonarnych. Zgodnie z koncepcją Fan i Whitchera, estymacji parametrów regresji dokonuje się nie wprost dla danych empirycznych czy ich przyrostów jakiegokolwiek rzędu, lecz dla odpowiednio wybranych współczynników transformaty talkowej. Na taką próbę można w naturalny sposób spojrzeć jak na poszukiwanie wektora kointegrującego i badanie występowania długookresowej zależności między szeregami empirycznymi. (fragment tekstu)

13

Regression Analysis for Interval-Valued Symbolic Data Versus Noisy Variables and Outliers

80%

Pełka M., Dudek A.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2016

|

nr 2 (52)

35-42

Analiza regresji jest z pewnością jedną z powszechniej stosowanych technik w analize zależności zmiennych. Pozwala ona na zbadanie zależności pomiędzy zbiorem zmiennych objaśniających a zmienną niezależną. Ogólnie w modelu regresji ujęta jest liniowa zależność między zmiennymi zależnymi. Celem artykułu jest zaprezentowanie odpowiednich metod analizy regresji dla zmiennych symbolicznych interwałowych oraz ich porównanie w sytuacji, gdy mamy do czynienia ze zmiennymi zakłócającymi lub obserwacjami odstającymi. W części empirycznej przedstawiono wyniki badań symulacyjnych z zastosowaniem danych rzeczywistych oraz sztucznych ze zmiennymi zakłócającymi lub obserwacjami odstajacymi. Wyniki porównano, wykorzystując współczynnik R2.(abstrakt oryginalny)

14

Algorytmy optymalizacyjne w estymacji nieliniowych funkcji regresji

80%

Jurkiewicz T., Plenikowska-Ślusarz T.

Wiadomości Statystyczne

|

2001

|

nr 10

10-16

W artykule staramy się uzasadnić celowość odchodzenia od tradycyjnej dwustopniowej procedury linearyzacji równania regresji i szacowania parametrów funkcji liniowej na rzecz wykorzystania algorytmów optymalizacyjnych, pozwalających na uzyskanie dokładniejszych ocen parametrów. (fragment tekstu)

15

Zastosowanie analizy regresji w reprezentacyjnych badaniach społeczno-gospodarczych

80%

Raczkiewicz D.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2016

|

nr 1 (51)

31-47

Celem badawczym jest zaprezentowanie, w jaki sposób przeprowadzać analizy regresji klasycznej i logistycznej w badaniach reprezentacyjnych, opisujących zjawiska społeczno-gospodarcze, do których wylosowano próbę złożoną. Obiektem badań są gospodarstwa domowe w Polsce, ankietowane w badaniu budżetów gospodarstw domowych przeprowadzanym co roku przez Główny Urząd Statystyczny. Istota stosowanych metod analizy prób złożonych polega na uwzględnianiu odpowiedniego schematu losowania próby w estymacji, który obejmuje warstwowanie, ważenie, wielostopniowość losowania i korekty wynikające z błędów nielosowych. Oszacowania parametrów oraz oszacowania ich wariancji, mierzącej precyzję oszacowań tych parametrów, różnią się przy zastosowaniu odpowiednich procedur dla prób złożonych od wyników, które otrzymano by, gdyby zastosować procedury dla próby prostej. W artykule wykorzystano procedury SAS do regresji z prób złożonych. Było to możliwe ze względu na znaczny postęp w technikach obliczeniowych, w tym rozwój oprogramowania do modelowania, a także wzrost jego dostępności dla użytkowników.(abstrakt oryginalny)

16

Absorption of the EU Funds in the Context of Institutional Efficiency of Local Governments in Poland

80%

Wojarska M., Marks-Bielska R.

European Journal of Service Management

|

2018

|

vol. 27/2, 3/2018

531-537

This article reports an empirical study whose aim was to verify a hypothesis assuming the presence of a relationship between institutional efficiency of local governments and the value of financial means acquired from the EU budget and from other foreign programmes (including the contribution from the state budget as a cofinancing of projects executed with the support of structural funds and the EU Cohesion Fund). The analysis was based on mixed data, i.e. primary (obtained via a survey from 1,220 municipalities) and secondary ones (from the Local Data Bank). The institutional efficiency of local governments was measured with an EFF aggregate metric, which was the sum of weighted synthetic partial metrics determined for the basic areas of activity pursued by local governments, while the identification of relationships was based on one-factor analysis of regression. The results substantiated positive verification of the hypothesis and demonstrated that efficiency (as defined for the purpose of this study) cannot be treated as an exclusive determinant of the absorption of EU funds by municipalities. More important in this respect are the size of a population and budgetary revenues in a given municipality.(author's abstract)

17

Region wielkopolski na ścieżce rozwoju społeczno-gospodarczego w latach 2000-2014

61%

Czyż T., Perdał R.

Rozwój Regionalny i Polityka Regionalna / Instytut Geografii Społeczno-Ekonomicznej i Gospodarki Przestrzennej Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu

|

2016

|

nr 36

9-26

Artykuł zawiera opis diagnostyczny procesu rozwoju społeczno-gospodarczego regionu wielkopolskiego w latach 2000-2014, tj. w okresie nowych uwarunkowań politycznych, społecznych i gospodarczych. Składa się z trzech części problemowych. W pierwszej części przedstawiono dynamikę gospodarki regionu wielkopolskiego, główne kierunki rozwoju i tempo ich zmian na tle kraju i innych polskich województw. Podjęto również próbę rozpoznania barier rozwojowych województwa wielkopolskiego. W drugiej części, przyjmując, że kapitał ludzki jest ważnym czynnikiem rozwoju regionalnego, poddano analizie aspekty demograficzno-społeczne kształtowania się tego kapitału w regionie wielkopolskim. W trzeciej części zbadano oddziaływanie kapitału ludzkiego na poziom rozwoju gospodarczego regionu wielkopolskiego i sformułowano model regresyjny oparty na szeregach czasowych. (abstrakt oryginalny)

18

A New Family of Robust Regression Estimators Utilizing Robust Regression Tools and Supplementary Attributes

61%

Sajjad I., Hanify M., Koyuncu N., Shahzad U., Al-Noor N. H.

Statistics in Transition

|

2021

|

22

|

nr 1

207-216

Zaman and Bulut (2018a) developed a class of estimators for a population mean utilising LMS robust regression and supplementary attributes. In this paper, a family of estimators is proposed, based on the adaptation of the estimators presented by Zaman (2019), followed by the introduction of a new family of regression-type estimators utilising robust regression tools (LAD, H-M, LMS, H-MM, Hampel-M, Tukey-M, LTS) and supplementary attributes. The mean square error expressions of the adapted and proposed families are determined through a general formula. The study demonstrates that the adapted class of the Zaman (2019) estimators is in every case more proficient than that of Zaman and Bulut (2018a). In addition, the proposed robust regression estimators based on robust regression tools and supplementary attributes are more efficient than those of Zaman and Bulut (2018a) and Zaman (2019).The theoretical findings are supported by real-life examples. (original abstract)

19

Modele segmentowe w analizie regresji

61%

Gatnar E.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2010

|

17

|

nr 107 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

24-33

Modele segmentowe to modele wykorzystujące rekurencyjny podział wielowymiarowej przestrzeni zmiennych na podprzestrzenie (segmenty). W każdym z tych segmentów jest budowany model lokalny, np. liniowy, a następnie modele te są łączone w jeden model globalny. Celem artykułu jest przedstawienie propozycji nowej metody budowy modeli segmentowych, która wykorzystuje podejście wielomodelowe. W pracy pokazano także zastosowanie różnych typów modeli segmentowych w analizie regresji oraz porównanie dokładności ich dopasowania do danych.(abstrakt oryginalny)

20

Determinanty międzyregionalnych migracji ludności na obszarze Unii Europejskiej w latach 1986-1994

61%

Janicki W., Kubik-Komar A.

Studia Demograficzne

|

2007

|

nr 1(151)

111-136

The European Union countries have witnessed increasing importance of migration for years, while contribution of natural increase to population change has visibly diminished. This poses a great pressure on migration research. In particular, searching for migration determinants becomes more and more important. In the years 1986-1994, EU12 constituted a relatively stable group of countries, thus investigation of possible migration determinants for these countries could deliver promising results. Data published by Eurostat and data from national statistical institutes of individual countries, supplemented by estimates based on numerous theories and empirical evidence, constitute a basis for the analysis of migration determinants for NUTS 2 regions. Assuming that internal and international flows of migration are undertaken simultaneously, regression analysis is used to indentify the impact of carefully selected independent variables. The regression results show that economic variables, typical for migration studies, do not play an important role in determining migration, while general measures of the standard of living (number of cars per 1000 and household energy consumption), along with population density and long-term unemployment rate, explain net migrations at a satisfactory level. However, regressions run for selected countries allow for better explanation of net migration by variables considered. These results suggest that migration determinants vary between the EU12 countries and further research is needed, on factors affecting migration, in particular by referring to spatial and temporal integration of migration flows. (original abstract)