Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 134

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 7 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Segmentation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 7 next fast forward last
The aim of the paper is to formulate and solve the following segmentation problem. Given is a population described by independent variables: Xl,..., Xn, (both continuous and categorical), the continuous dependent variable Y and the two-level categorical variable a with levels a = 1 and a = 0. Ya=1 and Ya=0 are the means of Y for observations at levels a = 1 and a = 0 , respectively. The goal is to create the segments of the population, described by the independent variables, that the difference in means Ya=1 - Ya=0 is the feature that distinguishes the segments. I. e. the means should be as different as possible between segments and should be similar within the segment. The solution is based on regression trees approach. (original abstract)
In this paper, the problem of segmentation of 3D Computed Tomography (CT) brain datasets is addressed using the fuzzy logic rules. In particular, a new method which combines Fuzzy C-Means clustering and the idea of super-voxels is introduced. Firstly, the method applies the extended Simple Linear Iterative Clustering (SLIC) method to divide image into supervoxels, which are next clustered by Modified Fuzzy C-Means algorithm. The method deals with 3D images and performs fully three dimensional image segmentation. Ten samples are supplied proving that our Modified Fuzzy C-Means (MFCM) together with super-voxels are apt to take into account a large diversity of special domains that appear and which are inappropriate solved adopting classical Fuzzy C-Means approach. The results of applying the introduced method to segmentation of the Cerebro- Spinal Fluid (CSF) from the brain ventricles are presented and discussed.(original abstract)
Transformacja wododziałowa jest metodą segmentacji obrazów, której zaletą jest to, iż znajduje ona prawie wszystkie krawędzie występujące na obrazie. Co więcej wszystkie krawędzie są ciągłe, co jest główną zaletą algorytmu. Niestety często metoda prowadzi do nadsegmentacji. Autorzy zaproponowali sposób redukcji nadsegmentacji w obrazach barwnych. Wykorzystuje on analizę skupień, która traktuje zlewiska jako obiekty opisane zestawem atrybutów. Artykuł przedstawia badania nad doborem parametrów analizy skupień. Wybrano zestawy które pozwoliły na osiągnięcie największej liczby dobrych segmentacji. Obok wniosków dotyczących optymalnych parametrów analizy skupień przedstawiono przykładowe segmentacje. (abstrakt oryginalny)
W marketingu zainteresowanie stylami życia wzrosło wraz z ewolucją podejść do segmentacji rynkowej: od prostego podziału według kategorii demograficznych do bardziej złożonych schematów opartych na sposobach życia, motywacjach lub wartościach. W artykule argumentuje się, że dwie teoretyczne perspektywy, które zdominowały badania konsumenckie - analiza psychograficzna i znaczeń obiektów - stały się mniej użyteczne w epoce postmodernizmu. Opierając się na przeglądzie literatury, rozwinięto alternatywną poststrukturalistyczną metodę analizy stylów życia. Analiza ta otwiera nowe możliwości badawcze (np. zwraca uwagę na społeczne granice i ważność sposobów konsumpcji). Na końcu tekstu zawarto konkluzję na temat usprawnienia metod pomiaru wzorów konsumpcji w badaniach sondażowych. (abstrakt autora)
Celem tego opracowania jest propozycja segmentacji makro- i mezoekonomicznej z wykorzystaniem koncepcji łańcuchów celów i środków. Podstawą takiej segmentacji jest założenie, że cechy konkurencyjne kraju lub regionu są dla przedsiębiorstwa środkami umożliwiającymi uzyskanie pożądanych celów, mianowicie bezpośrednich korzyści i wartości. Konfiguracje połączeń cech, korzyści i wartości różnicują kraje i regiony, dlatego mogą stanowić podstawę ich klasyfikacji. (fragment tekstu)
Segmentację rynku prowadzi się na podstawie cech konsumentów, atrybutów produktów lub obydwu zbiorów zmiennych jednocześnie. Do względnie jednorodnych klas trafiają konsumenci, dla których oferowane produkty lub usługi mają podobną użyteczność. Oznacza to, iż na potrzeby segmentacji wykorzystane mogą być informacje o preferencjach konsumentów. Jedną z metod umożliwiającą pomiar preferencji konsumentów jest Maximum Difference Scaling. Celem artykułu jest prezentacja możliwości segmentacji konsumentów na podstawie preferencji wyrażonych uzyskanych metodą Maximum Difference Scaling, a także wskazanie obecnych oraz przyszłych możliwości, jakie w tym względzie oferuje autorski pakiet MaxDiff programu R(abstrakt oryginalny)
Refleksja nad współczesnym charakterem ruchu turystycznego w mieście, zwłaszcza celami przyjazdu do miasta oraz sposobami spędzania czasu przez osoby je odwiedzające, pokazuje kształtujące się nowe wzorce turystyki miejskiej. Jednocześnie wiele prac na temat popytu turystycznego, zwłaszcza w perspektywie przemian społeczno-demograficznych, akcentuje różnice między pokoleniami w preferencjach i zachowaniach turystycznych. W dotychczasowych badaniach nad turystyką miejską wyraźnie brakuje perspektywy międzygeneracyjnej uwzględniającej empirycznie kohorty pokoleniowe. Celem artykułu jest określenie różnic między pokoleniami Polaków w turystyce miejskiej (w kontekście miasta poprzemysłowego). Materiał źródłowy pracy stanowią wyniki badań ruchu turystycznego w Łodzi prowadzonych w 2009 i 2016 roku, na których oparto dalszą segmentację pokoleniową.(abstrakt oryginalny)
Celem opracowania jest identyfikacja możliwości i kierunków zastosowań tabel kontyngencji oraz nieparametrycznych testów istotności w segmentacji międzynarodowej a priori. (abstrakt oryginalny)
Celem niniejszego artykułu jest przedstawienie analizy korespondencji jako metody badania danych ankietowych ze szczególnym wykorzystaniem jej do segmentacji rynku. Analiza korespondencji prowadzi do graficznego przedstawienia zależności zmiennych nominalnych opisanych dowolną liczbą kategorii, przy jak najmniejszej utracie informacji. Segmentacja z kolei jest metodą wyróżniania homogenicznych grup konsumentów, tak aby ułatwić zarządzanie produktem. Już ze względu na charakter analizowanych zmiennych widoczna jest korzyść płynąca z zastosowania takiej metody przy analizie danych ankietowych. Uwzględniając warunki stosowania analizy korespondencji, czyli charakter zmiennych oraz jak najmniejszą utratę informacji, użycie tej metody w celu segmentacji rynku wydaje się właściwe. (fragment tekstu)
Artykuł składa się z dwóch części. Pierwsza zawiera przegląd wybranych metod segmentacji kolorów w obrazach dwuwymiarowych. W drugiej części zaproponowany jest nowy algorytm segmentacji kolorów. Nowy algorytm różni się od innych tym, że kładzie nacisk na dokładne zdefiniowanie klas kolorów oraz na jak najmniejszą ich liczbę (warunkowo względem ustalonych wartości parametrów), natomiast mniejszy nacisk jest położony na otrzymanie małej liczby segmentów. Działanie algorytmu jest ocenione poprzez porównanie segmentacji typowego obrazu dwuwymiarowego z segmentacjami wykonanymi przez inne algorytmy. (abstrakt oryginalny)
11
Content available remote Brand Management
61%
From historical perspective, brand appeared in the 19th century. Its emergence is associated with the development of packaged products. Industrialization shifted the production of large quantities of household products from smaller local companies to centralized factories. The factories producing products of mass production were trying to expand the sales of their products to people who had previously purchased only the products from smaller local companies. The manufacturers of packaged goods from large factories had to convince the market about the quality of their products. We do live in a branded world. There is no doubt about it. We all make produce decisions every day. We probably all have certain types of products of which we like only one or two brands, while we buy other things based on what is on sale on a given day. This inclination to buy branded products is rooted in two basic things: recollection and satisfaction. We remember which one we like by brand name. The concept of branding is so powerful that we now extend it to human beings as well. Have you heard people talk yet about the idea of the Brand Called You? That's right: People are now thinking that you had better become the brand manager of you, and soon. Say what? This brand thing is getting very close to home(original abstract)
Modele segmentowe to modele wykorzystujące rekurencyjny podział wielowymiarowej przestrzeni zmiennych na podprzestrzenie (segmenty). W każdym z tych segmentów jest budowany model lokalny, np. liniowy, a następnie modele te są łączone w jeden model globalny. Celem artykułu jest przedstawienie propozycji nowej metody budowy modeli segmentowych, która wykorzystuje podejście wielomodelowe. W pracy pokazano także zastosowanie różnych typów modeli segmentowych w analizie regresji oraz porównanie dokładności ich dopasowania do danych.(abstrakt oryginalny)
13
61%
W epoce postępującego związku konsumenta z technologią oraz internetem, zakupy prowadzone przy ich wykorzystaniu stają się coraz bardziej powszechną oraz perspektywiczną formą działalności handlowej. Celem artykułu jest podjęcie próby klasyfikacji konsumentów według skłonności do postrzegania, w szczególności w kategoriach korzyści oraz ryzyka, transakcji zawieranych przy wykorzystaniu internetu. Tak wyodrębnione segmenty mogą stać się punktem wyjścia działań dotyczących lepszego dopasowania procesów sprzedaży do oczekiwań oraz rozwiązania problemów różnych grup potencjalnych nabywców. (abstrakt oryginalny)
Podjęto próbę określenia profilu użytkowników Internetu za pomocą dwóch metod: analizy klas ukrytych (LCA) oraz konfiguracyjnej analizy częstości (CFA). Następnie wykorzystano wyniki uzyskane za pomocą metody CFA do przedstawienia poszczególnych konfiguracji na wykresie współrzędnych barycentrycznych.
Obecnie - w dobie dynamicznego rozwoju metod i środków komunikacji oraz unifikacji ofert - wzrasta znaczenie wizerunku w procesie podejmowania decyzji przez konsumentów. Z uwagi na nieliczne badania dotyczące znaczenia i roli wizerunku w budowaniu przewagi konkurencyjnej obiektów noclegowych zdecydowano się na podjęcie tego tematu w artykule. Uzyskane wyniki pozwoliły określić mocne i słabe strony badanego obiektu, a analiza czynnikowa umożliwia zredukowanie komponentów składających się na jego obraz do czterech czynników wizerunkowych. W artykule wskazano także, które z wyodrębnionych na podstawie cech demograficzno-geograficznych segmentów turystów różnią się w postrzeganiu kompleksu hotelowego i w jakim zakresie. Zaprezentowano również modele dyskryminacyjne, pozwalające na podstawie zmiennych wizerunkowych prognozować chęć rekomendacji obiektu. (fragment tekstu)
16
61%
W artykule przedstawiono istotę zbudowania poprawnej komunikacji i prawidłowych relacji z klientami banków, uwypuklono rolę i znaczenie badań marketingowych oraz potrzebę wykonania poprawnej segmentacji klientów. Autor skoncentrował swoją uwagę na procesie zarządzania kluczowymi klientami oraz na potrzebie doskonalenia obsługi wszystkich klientów dla uzyskania większej lojalności i przywiązania swoich klientów. (abstrakt oryginalny)
Classic methods of measurement and analysis of the wounds on the images are very time consuming and inaccurate. Automation of this process will improve measurement accuracy and speed up the process. Research is aimed to create an algorithm based on machine learning for automated segmentation based on clustering algorithms Methods. Algorithms used: SLIC (Simple Linear Iterative Clustering), Deep Embedded Clustering (that is based on artificial neural networks and k-means). Because of insufficient amount of labeled data, classification with artificial neural networks can`t reach good results. Clustering, on the other hand is an unsupervised learning technique and doesn`t need human interaction. Combination of traditional clustering methods for image segmentation with artificial neural networks leads to combination of advantages of both of them. Preliminary step to adapt Deep Embedded Clustering to work with bio-medical images is introduced and is based on SLIC algorithm for image segmentation. Segmentation with this method, after model training, leads to better results than with traditional SLIC. (original abstract)
W artykule przedstawiono charakterystykę ruchu turystycznego rejestrowanego w krajach Unii Europejskiej (UE) w latach 2000 i 2004. W analizie posłużono się wskaźnikami rozwoju ruchu turystycznego, które pozwoliły na określenie roli badanego kraju w rozwoju sektora turystycznego. Na tej podstawie wykorzystując metody ilościowe w ich funkcji diagnostycznej sformułowano cząstkowe diagnozy intensywności ruchu turystycznego w krajach UE. Ponadto wyznaczono segmenty europejskiego rynku turystycznego z wykorzystaniem skalowania wielowymiarowego, w którym obiektami są kraje Unii, a zmiennymi - wybrane wskaźniki rozwoju ruchu turystycznego zmierzone na skali porządkowej.(abstrakt oryginalny)
Celem artykułu była prezentacja dwóch podstawowych produktów przemysłu odzieżowego: odzieży sensu stricte oraz usług B2B jej konfekcjonowania. Następnie tym produktom zostały przyporządkowane struktury organizacyjne przedsiębiorstw (wieloszczeblowa, płaska, macierzowa) wraz z określeniem ich zalet i wad. Kolejnym etapem prac było utworzenie modelu zależności między rodzajem produktu odzieżowego a lokalizacją potencjału wytwórczego (własny, obcy). Model ten ukazał dziewięć możliwości rozwiązań organizacyjnych, wśród których mogą dokonać wyboru przedsiębiorstwa odzieżowe.(abstrakt oryginalny)
W pracy zaproponowano algorytm filtrowania obrazów kolorowych dwuwymiarowych. Algorytm jest dwuczęściowy. W pierwszym etapie kolor każdego piksela zamieniany jest na kolor graniczny, uzyskiwany w procedurze średniego przesunięcia zaproponowanej przez Comaniciu, Meera [2000]. W drugim etapie zmieniane są kolory tylko tych pikseli, które tworzą kolory o małej powierzchni będące raczej źródłem zanieczyszczeń wynikających z uśredniania kolorów małych detali. W efekcie uzyskuje się obraz tworzony przez kilkadziesiąt kolorów zamiast wyjściowych kilku tysięcy. (fragment tekstu)
first rewind previous Strona / 7 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.