Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Determinants of Improved rice Seed Adoption in Nepal's Terai Region: A Probit Analysis for Sustainable Agricultural Development

100%

Panthhe K. P., Kokate C. N.

Economics, Management and Sustainability

|

2025

|

10

|

nr 1

147-164

Purpose: This study investigates the socioeconomic and institutional factors influencing improved rice seed adoption among smallholder farmers in Nepal's Terai region to inform sustainable agricultural policies and enhance food security. Methodology: Primary data from 347 household surveys collected over three years (2019-2021) in Bardiya district were analyzed using probit regression modeling to identify significant determinants of adoption decisions. Results: Results reveal that larger landholdings (coefficient 0.262, p=0.020) and access to agricultural training (coefficient 0.356, p=0.022) significantly drive adoption, while demographic factors show no statistical significance. Adoption rates declined from 82.42% (2019) to 45.4% (2021), despite 88.46% of farmers expressing willingness for future adoption. Theoretical Contribution: The study contributes to technology adoption literature by identifying key barriers and enablers in smallholder farming systems, providing empirical evidence for sustainable agricultural transformation in developing countries. Practical Implications: Findings inform targeted policy interventions including enhanced training programs, financial support mechanisms, and land tenure policies to promote sustainable agriculture and achieve SDG 2 (Zero Hunger) objectives. (original abstract)

2

Uwarunkowania dobrowolnych odejść z pracy w polskich przedsiębiorstwach w kontekście segmentacji rynku pracy

75%

Arendt Ł., Grabowski W.

Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny

|

2022

|

nr 3

209-224

W artykule omawiane jest zagadnienie dobrowolnego zwalniania się z pracy w polskich przedsiębiorstwach w kontekście koncepcji segmentacji rynku pracy. Celem artykułu jest ustalenie, jak segmentacja rynku pracy, określona przez liczbę segmentów stanowisk pracy w przedsiębiorstwach, determinuje częstotliwość dobrowolnego odchodzenia z przedsiębiorstwa przez osoby w nim zatrudnione, a także identyfikacja wpływu innych czynników związanych z organizacją, środowiskiem pracy i cechami osób zatrudnionych na intensywność dobrowolnej rotacyjności w Polsce. W badaniu sformułowano dwa problemy: czy liczba segmentów pracy wewnątrz przedsiębiorstwa wpływa na skalę dobrowolnej rotacyjności w polskich firmach? czy zależność między cechami miejsca pracy a skłonnością do dobrowolnego odejścia z pracy różni się ze względu na segmenty? Wykorzystując dane pochodzące z badania CAWI przeprowadzonego na próbie 1002 polskich firm do oszacowania wielomianowego modelu probitowego, weryfikacji poddano dwie hipotezy: struktura segmentacji stanowisk pracy warunkuje skłonność do dobrowolnych odejść z pracy; determinanty dobrowolnej rotacyjności związane z cechami stanowiska pracy są zróżnicowane pomiędzy segmentami. Wyniki badania empirycznego wskazują, że czynniki strukturalne są głównymi determinantami skłonności do dobrowolnego zwalniania się z pracy, jednakże ich wpływ zależy od segmentu, do którego należy pracownik - tym samym potwierdzono hipotezę drugą. Liczba segmentów rynku pracy okazuje się determinować skłonność do dobrowolnego odchodzenia z pracy jedynie w przypadku pracowników z segmentu pierwotnego, co potwierdza prawdziwość hipotezy pierwszej jedynie częściowo. Główne czynniki wpływające na skłonność do dobrowolnego zwalniania się z pracy są związane z satysfakcją z wykonywanego zajęcia - należy w związku z tym wskazać na ważną rolę działów personalnych oraz praktyk zarządzania w redukcji skali dobrowolnego odchodzenia z pracy w Polsce i innych krajach charakteryzujących się niedoborami po stronie podażowej. (abstrakt oryginalny)

3

Financial Literacy and its Relationship with Sociodemographic Variables

75%

Hernández-Mejía S., García-Santillán A., Moreno-García E.

Economics & Sociology

|

2022

|

15

|

nr 1

40-55

The aim of this research is to determine if there is a significant difference between the socio-demographic population groups in relation to financial literacy in Mexican adults, between 18 and 70 years old. It is assumed that there is a significant difference in financial literacy levels according to age, gender, educational level, residence, region, marital status, household position, economic dependents, work conditions, job position, income, material and financial wealth, and financial experience. The method is derived from the approaches of Lusardi and Mitchell (2011a), OECD (2018), OECD (2017) and Atkinson and Messy (2012). Data from the Mexican survey ENIF (2018) are used. The methodology and the use of microeconomic data provide originality on the research of financial literacy for Mexico. The results of the Probit econometric model show sociodemographic variables that help to predict the probability that Mexican adults will answer the financial literacy questions correctly and provide evidence on specific groups of the Mexican population that present significant differences in financial literacy. Particularly this refers to those with low educational level, women, the disabled, retirees, low-income people, those who are not included in the financial system, as well as those who lack training in financial education issues. The findings can be useful for the design of public policies on financial literacy, the basic financial knowledge that the population should acquire in order to make informed decisions. (original abstract)

4

The Role of Firm-Level Factors and Regional Innovation Capabilities for Polish SMEs

75%

Arendt Ł., Grabowski W.

Journal of Entrepreneurship, Management and Innovation (JEMI)

|

2019

|

15

|

nr 3 Entrepreneurship, Technological Upgrading and Innovation Policy in Less Developed and Peripheral Regions

11-44

Artykuł podejmuje problematykę innowacyjności małych i średnich przedsiębiorstw w ujęciu regionalnym w gospodarce, która przeszłą proces transformacji systemowej. Analiza empiryczna bazuje na danych zgromadzonych w 820 polskich MŚP, które aktywnie wykorzystują ICT w swojej działalności. Celem głównym badania była identyfikacja wewnętrznych (na poziomie przedsiębiorstwa) i zewnętrznych (regionalnych) determinant innowacyjności małych i średnich przedsiębiorstw. Oryginalnym elementem badania było zastosowanie podejścia, w którym sięgnięto równocześnie po dane mikro i mezo opisujące potencjał innowacyjny firm i regionów, i użycie wielopoziomowego modelu efektów losowych do określenia, które z czynników - wewnętrzne czy regionalne - mają istotniejszy wpływ na innowacyjność MŚP. Dzięki wykorzystaniu regionalnych efektów losowych oceniono, w sposób pośredni, skuteczność polityki innowacyjnej prowadzonej w polskich województwach w ramach strategii RIS oraz inteligentnych specjalizacji. Nieoczekiwanie, hipoteza badawcza mówiąca o tym, że czynniki regionalne mają większy wpływ na innowacyjność MŚP niż wewnętrzne (firmowe) determinanty, nie została potwierdzona. Badanie wykazało, że dla innowacyjności MŚP ze słabiej rozwiniętych regionów kraju, który przeszedł transformację systemową gospodarki, bardziej istotny jest potencjał wewnętrzny przedsiębiorstwa niż potencjał innowacyjny regionu. Sugeruje to, że strategia inteligentnych specjalizacji w słabiej rozwiniętych regionach powinna koncentrować się w większym zakresie na kreowaniu efektu synergii między czynnikami wewnętrznymi i regionalnymi systemami innowacji w celu zwiększenia zdolności innowacyjnych przedsiębiorstw. (abstrakt oryginalny)

5

Goodness of Fit Measures of Models with Binary Dependent Variable which Take into Account Heteroskedasticity of a Random Element

75%

Purczyński J., Bednarz-Okrzyńska K.

Folia Oeconomica Stetinensia

|

2018

|

vol. 18, iss. 1

182-194

The paper tackles a problem which arises during the analysis of binary models, and which is the heteroskedasticity of a random element manifested by the variable value of variance. In the paper, the following probability models, used in the analysis of a dichotomic variable, were considered: a logit model, probit model, and raybit model, which is a model proposed by the authors. The following measures of goodness of fit, present in the field literature, were considered: MSE, MAE, WMSE, and WMAE. A new measure of goodness of fit of a model was proposed, which limits the amplitude of varying values of variance.(original abstract)

6

Innovation Forms and Firm Export Performance : Empirical Evidence from ECA Countries

75%

Cieślik A., Michałek J. J.

Entrepreneurial Business and Economics Review

|

2017

|

5

|

nr 2 International Trade & Global Business

85-99

Objective: The main objective of this paper is to verify empirically the relationship between various forms of innovation and export performance of firms from European and Central Asian (ECA) countries. Research Design & Methods: In our empirical approach we refer to the self-selection hypothesis derived from the Melitz (2003) model which proposed the existence of a positive relationship between firm productivity and the probability of exporting. We argue that innovation activities should be regarded as a key element that can increase the level of firm productivity. We focus our analysis on four forms of innovation activities: product, process, marketing, organizational and managerial innovation. The empirical implementation of our analytical framework is based on the probit model, applied to the fifth edition of the BEEPS firm level dataset covering 2011-2014. Findings: Our empirical results indicate that the probability of exporting is positively related to both product and process innovations. The marketing and managerial innovations do not seem to affect positively export performance of firms from ECA countries. Implications & Recommendations: It is recommended to develop innovation supporting mechanisms that would target both product and process innovations rather than other forms of innovation in the ECA countries. Contribution & Value Added: The originality of this work lies in the use of the multi-country firm level dataset that allows distinguishing between various forms of innovations in the ECA countries. (original abstract)

7

The Raybit Model and the Assessment of its Quality in Comparison with the Logit and Probit Models

75%

Purczyński J., Bednarz-Okrzyńska K.

Przegląd Statystyczny

|

2017

|

64

|

z. 3

305-321

W pracy zaproponowano nowy model dla zmiennej objaśnianej zero-jedynkowej (binarnej, dychotomicznej). Nazwa modelu raybit wynika stąd, że prawdopodobieństwo odpowiada dystrybuancie rozkładu Rayleigha. Ocenę jakości modeli przeprowadzono z wykorzystaniem 4 definicji błędu: MSE, MAE, WMSE, WMAE. Rozpatrzono dwa przykłady obliczeniowe, które wykazały, że model raybitowy prowadzi do mniejszych wartości błędu, niż model logitowy i probitowy. Wykonano symulacje komputerowe z wykorzystaniem generatora liczb losowych o rozkładzie dwumianowym. Przeprowadzone symulacje wykazały, że dla wartości prawdopodobieństwa teoretycznego z przedziału Pi ∈ [0; 0,8] model raybitowy przewyższa pozostałe dwa modele prowadząc do mniejszej wartości błędu. (abstrakt oryginalny)

8

Macro and microeconomic determinants of the EU firms' export-market participation

75%

Pierzak A.

Ekonomia / Uniwersytet Warszawski

|

2015

|

nr 43

115-135

Rapidly expanding literature on the new strand in the new trade theory and empirical research in this area indicate factors which can positively influence export participation of firms. The analysis presented in this study concentrates on verifying which barriers met by the European firms are significant constraints to their exports with an aim of ascertaining if problems identified at the microeconomic level may have their roots in macroeconomic situation. Estimation results indicate that the probability of exporting depends on a combination of a wide set of firms' characteristics. Country-level macroeconomic and institutional conditions are responsible for a considerable part of country specific determinants of firms' export and significantly influence participation in the international trade. The level of economic development, economic freedom and financial market regulations are important determinants of export decisions. The constraints perceived by the European entrepreneurs have rather limited direct impact on a probability of being exporter, however they influence negatively firms' main competitiveness factor - TFP. Moreover, the analysis suggests that government policy going beyond creating friendly business environment and supporting the development of financial institutions is not effective. Any kind of public support, even directed to particular firms, does not increase their international competitiveness. (original abstract)

9

Innovations and Export Performance : Firm Level Evidence from China

75%

Cieślik A., Qu Y., Qu T.

Entrepreneurial Business and Economics Review

|

2018

|

6

|

nr 4 Foreign Entrepreneurs in China

27-47

Objective: The goal of this article is to study the relationship between innovations and exporting of Chinese firms and identify which type of innovation contributes most to the probability of exporting. Research Design & Methods: We refer to the recent strand in the new trade theory literature that stresses the importance of firm productivity in entering export markets. We distinguish between product, process and managerial innovations that can increase productivity. The empirical investigation is based on the probit model and the firm-level data set covering two years: 2003 and 2012. Findings: Our empirical results show that the probability of exporting is positively related to product and process innovations, firm size, foreign capital participation and foreign technology. Moreover, we find that in 2003 process innovations were more important for export performance than product innovations, while in 2012 it was the opposite. Implications & Recommendations: Firms should coordinate their strategic assets and resources for innovation in order to enhance their overall level of competitiveness. Governments should work on establishing stronger institutional environment necessary to provide firms with protection of intellectual property rights, an easier access to financing of innovation, a lower tax burden upon innovative firms, the higher quality of human resources to firms and more supportive policy packages. Contribution & Value Added: In contrast to previous that used only the R&D spending as the measure of innovation in our study we also use innovation outcomes. In particular, we determine which innovation type is of greatest importance, having controlled for the set of other firm characteristics. (original abstract)

10

The Determinants of Export Performance of Firms in Selected MENA Countries: Comparison with CEE Countries, Israel and Turkey

75%

Cieślik A., Michałek J. J., Tovias A.

Ekonomia / Uniwersytet Warszawski

|

2017

|

2

|

nr 49

4-22

In this paper, we study the export performance determinants of firms in selected MENA countries, both jointly and separately, as well as compare them with the performance of firms from countries in Central and Eastern Europe (CEE). The analysis is based on information about individual firms found in the European Bank for Reconstruction and Development (EBRD) and World Bank Business Environment and Enterprise Performance Survey (BEEPS) V database, covering the period 2011-2014. We estimate the probability of exports, while controlling for country- and sector-specific effects, using the probit model. We find that, in both groups of countries, similar variables affect firm export performance. Our empirical results obtained for Middle East and North Africa (MENA) and CEE countries indicate that the probability of exporting is positively related to the level of productivity, firm size, spending on research and development (R&D), the share of university graduates in productive employment and the internationalization of firms. State ownership and the perception of corruption by firms are mostly not statistically significant. The results obtained for the two groups of countries are statistically not very different, but enough to have some policy implications, while results for particular countries and subgroups of countries reveal a large degree of heterogeneity. (original abstract)

11

Panelowe klasyfikacyjne modele upadłości ekonomicznej gospodarstw rolniczych

75%

Kisielińska J.

Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Problemy Rolnictwa Światowego

|

2008

|

4(19)

259-269

W artykule przedstawiono cztery klasyfikacyjne modele prognozowania upadłości ekonomicznej gospodarstw rolniczych zbudowane na podstawie danych panelowych. Były to liniowa funkcja dyskryminacyjna, probitowy model dla danych połączonych, probitowy model z efektami losowymi oraz sieć neuronowa. Zbliżona ich jakość wskazuje na liniowość sformułowanego zadania. (abstrakt oryginalny)

12

Impact of social capital on income

75%

Grochowska A., Strawiński P.

Ekonomia / Uniwersytet Warszawski

|

2012

|

nr 31

56-70

In this paper we attempt to quantify the impact of social capital on income. We follow Putnam's [1995] approach and we construct a synthetic index for social capital using a multivariate probit model. Social capital is considered as one of the crucial individual endowments, next to physical and human capital. In a second step, we estimate the impact of the synthetically constructed social capital index on an individual's income using a Mincer-type earnings equation. The results show that social capital explains up to 20% of income variation both at the individual and household level. However, human capital and physical capital remain the critical determinants of individual income. (original abstract)

13

Selekcja kredytobiorców przeprowadzona za pomocą modelu probitowego jako funkcji klasyfikacji w drzewie decyzyjnym

75%

Steuden M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2006

|

nr 1133 Inwestycje finansowe i ubezpieczenia - tendencje światowe a polski rynek

509-515

Problem selekcji kredytobiorców pod względem prawdopodobieństwa spłacenia kredytu ma zasadnicze znaczenie w polityce udzielania kredytów. Bank musi mieć narzędzia, dzięki którym na podstawie cech kredytobiorcy może zdecydować o przyznaniu (bądź nie) kredytu. Spośród wielu dostępnych metod klasyfikacji, model probitowy umożliwia generowanie prawdopodobieństw spłaty za pomocą symulacji Monte Carlo i, co jest równie ważne, łatwą kalibrację modelu do zmieniających się warunków kredytowych. Jednak sposób tworzenia modelu praktycznie uniemożliwia wykorzystanie zmiennych niemierzalnych (następuje utrata ważnych informacji), co prowadzi do obniżenia jakości prognostycznej modelu. Prezentowane podejście ma na celu wykorzystanie funkcji probitowej jako elementu decyzyjnego drzewa klasyfikacyjnego, umożliwiając poprawienie jakości modelu. (fragment tekstu)

14

Bayesowska analiza wielomianowego modelu probitowego dla kategorii uporządkowanych

75%

Marzec J.

Folia Oeconomica Cracoviensia

|

2000-2003

|

43-44

63-80

15

Efekt wypierania w opiece długoterminowej

75%

Kalbarczyk M.

Wiadomości Statystyczne

|

2019

|

nr 5

5-16

Celem artykułu jest przedstawienie preferencji Polaków dotyczących opieki długoterminowej oraz zweryfikowanie, czy pomoc nieformalna jest substytucyjna, czy komplementarna wobec pomocy formalnej, czyli czy można mówić o efekcie wypierania pierwszego typu opieki przez drugi. Analizę oparto na danych pochodzących ze specjalnej edycji badania opinii publicznej Eurobarometr przeprowadzonego przez Eurostat w 2007 r. Polacy zdecydowanie woleliby skorzystać z opieki długoterminowej we własnym domu niż w domu opieki. Natomiast swoimi rodzicami chcieliby się opiekować, zabierając ich do siebie. Ci, którzy deklarują, że ich opieka długoterminowa będzie finansowana przez państwo, są starsi, oczekują dłuższego życia, mają więcej trudności w życiu codziennym i są częściej narażeni na czynniki podwyższonego ryzyka w porównaniu z osobami deklarującymi finansowanie opieki prywatnej. Do analizy efektu wypierania wykorzystano model probitowy, w którym zmienną objaśnianą były oczekiwania dotyczące finansowania opieki długoterminowej. Wyniki wskazują, że prawdopodobieństwo długookresowej pomocy prywatnej jest mniejsze, jeśli oczekujemy wsparcia od państwa. Może to świadczyć o wypieraniu opieki nieformalnej przez formalną. (abstrakt oryginalny)

16

Model probitowy dla danych grupowych w analizie skuteczności rzutu do kosza

63%

Marzec J., Czyż S., Styrkowiec P.

Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa

|

2015

|

nr 39 IV Ogólnopolska konferencja Modelowanie danych panelowych : teoria i praktyka

135-149

W niniejszym artykule zaprezentowano zastosowanie modelu probitowego do opisu skuteczności rzutu do kosza. Na podstawie danych z powtarzalnego eksperymentu zweryfikowano wiele hipotez badawczych. Celem badania było określenie m.in. tego, czy uzyskanie wysoce wyspecjalizowanych umiejętności (especial skills) zależy od cech zawodnika (wieku, okresu treningu, skuteczność jego rzutów itp.). Zweryfikowano także hipotezę dotyczącą tego, że wskazówki wizualne (visual cues) mają wpływ na zdiagnozowanie especial skills. Badania pokazały, że okres treningu, osiągnięcia i skuteczność w meczach ligowych mają silny wpływ na prawdopodobieństwo trafienia do kosza. Dane potwierdziły także nieliniowy i jednocześnie negatywny związek między odległością, z której wykonano rzut, a skutecznością rzutu. Używanie okularów, które zakłócają korzystanie z visual cues, istotnie zmniejsza skuteczność rzutów z każdej pozycji. Badania nie potwierdziły, że wykonanie rzutu z linii rzutów wolnych (4,57 m) istotnie zwiększa szanse trafienia w stosunku do rzutów wykonanych z innych pozycji. W konsekwencji hipoteza o występowaniu especial skills nie została potwierdzona. (abstrakt oryginalny)

17

Wpływ stresu na jakość życia ludności w Polsce

63%

Perera D.

Wiadomości Statystyczne

|

2014

|

nr 1

38-50

Celem artykułu jest ocena wpływu stresu na jakość życia Polaków w odniesieniu do stopnia zaspokojenia potrzeb w sferach wyodrębnionych przez autorów Diagnozy Społecznej (Raport..., z lat 2009 i 2011). Do analizy wykorzystano dane wtórne, także pochodzące z tego badania. Zastosowano wielomianowy model probitowy dla zmiennej uporządkowanej wraz z prezentacją estymacji, dopasowania modelu, zdolności predykcyjnych oraz efektów krańcowych. (fragment tekstu)

18

Ekonometryczne modelowanie popytu na turystykę zorganizowaną

63%

Głowicka-Wołoszyn R., Kurzawa I., Wołoszyn A.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Turystyki

|

2016

|

nr 1(33)

43-54

Celem artykułu była analiza popytu (poziomu wydatków oraz uczestnictwa) na turystykę zorganizowaną w polskich gospodarstwach domowych w 2013 roku przy wykorzystaniu modeli ekonometrycznych (model Törnquista dla dóbr i usług luksusowych, model probit). Podstawę informacyjną przeprowadzonych badań stanowiły nieidentyfikowalne dane jednostkowe o dochodach i wydatkach gospodarstw domowych, pochodzące z badań Budżetów gospodarstw domowych prowadzonych przez Główny Urząd Statystyczny w 2013 roku (37 181 gospodarstw domowych). Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że efektywny popyt na turystykę zorganizowaną w gospodarstwach domowych w 2013 roku ujawnił się po uzyskaniu przez nie miesięcznego dochodu (mierzonego poziomem całkowitych wydatków konsumpcyjnych) powyżej 220 zł per capita. Wartości wskaźników elastyczności dochodowej w każdej decylowej grupie dochodowej świadczyły, że wraz ze wzrostem dochodów gospodarstw domowych wzrastał poziom zapotrzebowania na tę formę wypoczynku i udział wydatków na ten cel w budżetach domowych oraz że turystyka zorganizowana może być analizowana jako dobro luksusowe. Zastosowanie modelu probitowego pozwoliło na identyfikację pozaekonomicznych uwarunkowań uczestnictwa gospodarstw domowych w turystyce zorganizowanej. (abstrakt oryginalny)

19

Assessing the Impact of Training on Unemployment duration Using Hazard Models with Instrumental Variables

63%

Landmesser J.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2010

|

11(XI)

|

nr 1

100-109

The goal of the study is to prove the effectiveness of training programs directed to the unemployed on the local labor market in Poland. We estimate a semiparametric hazard model to assess the impact of training on the individual's unemployment duration. To resolve the potential sample selection problem, the participation in a training program is instrumented using a probit model. The main question of this paper is whether the training significantly raises the transition rate from the unemployment into the employment state. (original abstract)

20

What does Bayesian Probit Regression Tell us about Turkish Female- and Male-headed Households Poverty?

63%

Çağlayan-Akay E., Sedefoğlu G.

Journal of International Studies

|

2017

|

10

|

nr 1

46-62

The objectives of the study are to examine the determinants of the poverty status and to illustrate the probabilities of household poverty in Turkey using the Household Budget Survey which was prepared by the Turkish Statistical Institute, 2013. The data is reorganized as rural and urban area considering female- and male-headed households so that to analyze the determinants of household poverty. Bayesian probit regression is applied using a Markov Chain algorithm, Gibbs sampler. The results of the study show that the most effective variables, which cause a decrease of the probability of living under poverty line, are education level of bachelor for 4 years, master and PhD for female-headed households and household type of being single adult for male-headed households in urban area, working full time for male- and female-headed households in rural area. However, other most remarkable variables, which cause an increased risk of poverty, are being elderly, disabled or inoperable for male-headed households, being illiterate for female-headed households in urban area and for rural area, being elderly, disabled or inoperable for male- and marital status of being single for female-headed households. (original abstract)