Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 95

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 5 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Underground economy
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 5 next fast forward last
Opierając się na szacunkach ZBSE, a także Ministerstwa Finansów, można wyodrębnić trzy okresy w rozwoju szarej strefy w Polsce: wzrostu w latach 1990-93, spadku w 1994 roku i stabilizacji, ale na wysokim poziomie, od 1995 r. Artykuł analizuje problem radzenia sobie z gospodarką ukrytą.
Zakład Badań Statystyczno-Ekonomicznych GUS i PAN zakończył eksperymentalny szacunek rozmiarów szarej gospodarki i jej udziału w PKB w Polsce w 1994. Prace prowadzone były w ramach projektu badawczego zamówionego przez Centralny Urząd Planowania. Artykuł przedstawia metody, którymi się posłużono oraz podstawowe rezultaty.
Przedstawiono użyteczność mierzenia szarej strefy i podział metod. Opisano metody mierzenia rozmiaru nierejestrowanej gospodarki i ich słabe i mocne strony.
Model-based econometric techniques of the shadow economy estimation have been increasingly popular, but a systematic approach to getting the best of their complementarities has so far been missing. We review the dominant approaches in the literature currency demand analysis (CDA) and MIMIC model and propose a novel hybrid procedure that addressess their previous critique, in particular the misspecification issues in CDA equations and the vague transformation of the latent variable obtained via MIMIC model into interpretable levels and paths of the shadow economy. Our proposal is based on a new identification scheme for the MIMIC model, referred to as 'reverse standarizaton'. It supplies the MIMIC model with the panel-structured information on the latent variable's mean and variance obtained from the CDA estimates, treating this information as given in the restricted full information maximum likelihood function. This approach allows us to avoid some controversial steps, such as choosing an externally estimated reference point for benchmarking or adopting other ad hoc identifying assumptions. We estimate the shadow economy for up to 43 countries, with the results obtained in the range of 2.8% to 29.9% of GDP. Various versions of our models remain robust as regards changes in the level of the shadow economy over time and the relative position of the analysed countries. We also find that the contribution of (a correctly specified) MIMIC model to the measurement of trends in the shadow economy is marginal as compared to the contribution of the CDA model. (original abstract)
5
61%
Omówiono czynniki sprzyjające globalizacji finansowej. Przedstawiono rolę banków w procesie prania pieniędzy. Przybliżono regulacje prawne zapobiegające praniu pieniędzy i zwalczające terroryzm.
Zjawisko pracy w szarej strefie jest trudne do zaobserwowania statystycznego. Nasza wiedza w tym zakresie ogranicza się do informacji pozyskanych w drodze szacunków prowadzonych w Departamencie Pracy GUS od trzech lat. Dotychczasowe wyniki szacunków dotyczyły jedynie osób pracujących wyłącznie w szarej strefie (z pominięciem osób, dla których było to dodatkowe źródło zarobku). Aby poszerzyć zakres danych zdecydowano się na przeprowadzenie specjalnego badania modułowego. Badanie dało informacje o pracujących w szarej strefie oraz pracodawcach korzystających z pracy nierejestrowanej.
Zjawisko szarej strefy określono jako niepożądane w gospodarce. Nie podkreślono jednak jego wyłącznie negatywnego wpływu na gospodarkę. Przypomniano, że "praca na czarno" daje utrzymanie milionom Polaków: jest alternatywą wobec "bycia bezrobotnym", daje szansę podwyższenia niskich realnych dochodów ludności itd. Artykuł uzasadnia konieczność takich sposobów redukcji szarej strefy, by ochronić tę społecznie użyteczną funkcję i bada jakie są obecnie możliwości takiego ostrożnego podejścia w Polsce. Czynnikiem szczególnej wagi są tu przyszłe proporcje zatrudnienia w gospodarce determinowane głównie wyborem technik produkcji. Przedstawiono dwa całkowicie przeciwstawne scenariusze wyboru: wzrost gospodarczy praco-oszczędny i praco-chłonny i ich potencjalny wpływ na bezrobocie i szarą strefę w Polsce.
Purpose | This study aims to conduct a comprehensive analysis of China's trade competitiveness within the framework of the fundamental assumptions underpinning the Dual Circulation Strategy. Specifically, it endeavors to determine whether, and to what extent, the implementation of this strategy influences the trade competitiveness of the Chinese economy. Research method | The traditional and widely used Balassa's Revealed Comparative Advantage analysis method was applied to assess the trade competitiveness of the Chinese economy from 2010 to 2021. Results | The Dual Circulation Strategy has the potential to not only sustain China's existing comparative advantages in the international trade of industrial goods (particularly in the category of medium-tech and, to some extent, high-tech goods) but also to enhance its trade competitiveness in high-tech goods. However, this process is unlikely to be either swift or straightforward, given the complex array of internal (domestic) and external (international) determinants at play. Originality / value / implications / recommendations | While the issue of China's economic competitiveness is present in the contemporary economic literature, there is a noticeable lack of papers dedicated to the impact of the Dual Circulation Strategy on China's trade competitiveness. This paper aims to fill that research gap. (original abstract)
W krajach transformacji gospodarczej nierówności w dochodach są pozytywnie skorelowane z wielkością szarej strefy. Wzrost tych nierówności wydaje się być również związany ze wzrostem produkcji gospodarki drugiego obiegu. Takie wnioski wyciągają autorzy na podstawie danych z 16 krajów Europy Środkowo-Wschodniej z lat 1987-1989 i 1993-1994.
Problematyka prywatyzacji jest nie tylko skomplikowana, ale i niezmiernie obszerna, dotyczy bowiem wszystkich sfer życia gospodarczego. Jej omówienie autor podzielił na kilka zasadniczych części. Rozpoczął od prezentacji celów i zadań, następnie przedstawił zalety i wady, zakres, zasady, tempo, ścieżki prywatyzacji. Na koniec przytoczył poglądy polskich ekonomistów na proces masowej komercjalizacji.
Przedmiotem opracowania jest analiza udziału pracy nierejestrowanej w ogólnym rynku pracy w Polsce w okresie transformacji gospodarki. Autor szacuje rozmiary szarej strefy i charakteryzuje strukturę osób pracujących "na czarno".
W artykule podjęto próbę oceny czy i w jakim stopniu dotychczas wykorzystywane wskaźniki pomiaru fiskalizmu ukazują jego rzeczywisty poziom oraz czy na ich podstawie można wskazać granicę pomiędzy racjonalnym a nadmiernym fiskalizmem. Przeprowadzone badania dowodzą, że pomiar fiskalizmu za pomocą tradycyjnie formułowanych wskaźników może prowadzić do sprzecznych wniosków. Badania przeprowadzono na podstawie literatury przedmiotu oraz danych statystycznych dotyczących wybranych państw UE publikowanych przez Eurostat.(abstrakt oryginalny)
W artykule zaprezentowano przyczyny i tendencje zmian gospodarki nieobserwowanej jako zjawiska ekonomicznego i społecznego. Podjęto również próbę oceny jej wielkości i struktury. Zdaniem autorów, gospodarkę nieobserwowaną-chociaż m.in. daje pracę wielu bezrobotnym oraz zwiększa dochód narodowy - należy w zasadzie ograniczać i likwidować, nie licząc pewnych wyjątków, jak niektóre usługi pożyteczne społecznie, a jednocześnie trudne do uchwycenia i na ogół o niewielkiej skali. Można tego dokonać przez zmniejszanie kosztów działalności zarejestrowanej, np. drogą obniżania opłat i podatków, oraz zwiększania kosztów działalności w szarej i czarnej strefie poprzez obciążanie karami za obroty nierejestrowane i nielegalne, jak również poprzez poprawę skuteczności służb podatkowo-skarbowych.(abstrakt oryginalny)
Nie rejestrowana działalność gospodarcza jest nieodłączną częścią współczesnego życia społeczno-gospodarczego. W ostatnich latach wzrosło zainteresowanie ekonomistów, badaczy i analityków życia społeczno-gospodarczego tą formą aktywności gospodarczej. Artykuł przedstawia metodykę kwantyfikacji gospodarki drugiego obiegu (problemy i dylematy) oraz metody szacowania rozmiarów tejże gospodarki.
Omówiono badania dotyczące szarej strefy w Polsce poczynając od pierwszego okresu zapoczątkowanego w latach 80. Kolejnym etapem był rok 1993 kiedy ONZ i OECD ogłosiły nowe zalecenia dotyczące rachunków narodowych. Ostatni etap zdominowany jest przez studia porównawcze i prace podsumowujące efekty transformacji gospodarczej.
Artykuł podejmuje tematykę nielegalnego zatrudnienia jako jednego z najbardziej niekorzystnych zjawisk na europejskim rynku pracy. Poświęcony jest także działalności inspektorów kontroli legalności zatrudnienia, którzy mają duży wpływ na ograniczanie patologii tj. tworzenie fikcyjnych miejsc pracy czy praca na czarno oraz porządkowanie rynku pracy. Analiza wyników działalności owych służb kontroli za 2004 rok ukazała, że nastąpił wzrost o 4,7 procent wskaźnika efektywności kontroli.
Economic literature provides little discussion on the uncertainty around the macroeconometric shadow economy estimates. We fill this gap by deriving the measurement error of the shadow economy estimates stemming from the model uncertainty by using frequentist and Bayesian model averaging techniques. This allows us to make useful insights into the optimal selection of regressors within the Currency Demand Analysis (CDA) framework, basing on the marginal probabilities that the selected variables are included in the "true" model. Hence, we provide the CDA researchers with an additional guidance with respect to the selection of shadow economy determinants that makes CDA-based shadow economy measurements less arbitrary. Our results show that the selection of regressors can have a material and highly country-specific impact on the estimated level of the shadow economy. In consequence, one cannot attribute the same level of uncertainty to every country across the panel. We use our results to demonstrate the average shadow economy estimates as of 2014 for 64 countries, along with the confidence intervals. (original abstract)
W artykule zwrócono uwagę na problem szkodliwości nadmiernego fiskalizmu. Omówiono takie zagadnienia jak: racjonalny a nadmierny fiskalizm, pomiar fiskalizmu, wysokość stawek podatkowych, poziom obciążeń fiskalnych w stosunku do PKB, zakres ingerencji systemu finansów publicznych w PKB, stopień pokrycia wydatków publicznych dochodami publicznymi, budowa skal podatkowych, różnice między nominalną a efektywną stopą opodatkowania, zakres występowania szarej strefy w gospodarce.
The paper examines how indicators of the shadow economy correspond to the National Accounts values. More precisely, we focus on household accounts assuming that the shadow economy should be visible in the difference between household income and consumption, as household (disposable) income is grossly underreported. Household consumption seems therefore to be a more accurate indicator in this context, as most shadow economy income is eventually spent on consumption. This implies that household savings figures should be negatively related to the values of the shadow economy; consequently, if the values relating to the shadow economy are high, savings should be low, or even negative, and vice versa. We verify this hypothesis using European cross-country data covering the years 1991-2017 with the application of MIMIC model calculations as a point of reference. The estimation results lend very little support to the hypothesis assuming that the shadow economy depresses household savings, even though we can otherwise explain comparatively well the cross-country variation in household savings and consumption growth rates. (original abstract)
W opracowaniu zaprezentowano przegląd wybranych równoległych oraz nieoficjalnych rynków walut obcych funkcjonujących w gospodarce światowej, a także przyczyny ich powstania. Spróbowano udzielić odpowiedzi na pytanie, czy nieoficjalny rynek walutowy w Polsce w latach 1982-1989 można było uznać za efektywny oraz w jakim stopniu. Do analizy (dane tygodniowe) wykorzystano test współczynników korelacji, test Ljunga-Boxa (Q) oraz modelowanie ARMA (3,3).
first rewind previous Strona / 5 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.