Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Examination of the Effects of Non-Measurable Explanatory Variables on the Value of Real Estate in the Process of Mass Valuation of Land

100%

Gdakowicz A., Putek-Szeląg E., Kuźmiński W.

Przegląd Statystyczny

|

2019

|

66

|

z. 3

214-227

The paper proposes a solution to the problem of how to introduce non- -measurable features (attributes) of a property that significantly affect its value to the process of its valuation. The authors adopt two measures enabling them to study the influence of order features on the value of property, the Spearman rank coefficients and standardized ßk coefficients, and proceed to check their efficiency, applying an algorithm of mass property valuation (SAMWN) to the sample of 567 plots of land in Szczecin designated for housing purposes. The results thus obtained are then compared with the valuations of these plots of land performed by property appraisers. The study demonstrates that lower valuation errors are obtained when using standardized ßk coefficients than the Spearman rank coefficients. (original abstract)

2

Diagnozowanie i prognozowanie rozwoju sektora ubezpieczeniowego w oparciu o wyniki testu koniunktury

100%

Mocek M.

Prace i Materiały Instytutu Rozwoju Gospodarczego / Szkoła Główna Handlowa

|

2008

|

nr 80 Koniunktura gospodarcza - 20 lat doświadczeń Instytutu Rozwoju Gospodarczego SGH

141-156

W pracy podjęta została próba oceny możliwości wykorzystania jakościowych wskaźników koniunktury z badań prowadzonych metodą testu koniunktury do diagnozowania i krótkookresowego prognozowania wahań aktywności w sektorze ubezpieczeniowym w Polsce. Rozważania i analizy dotyczą modelowania, w którym zmiennymi referencyjnymi są wielkości charakteryzujące rozwój rynku ubezpieczeniowego w Polsce w latach 1995-2005 (w ujęciu ilościowym), zaś zmiennymi objaśniającymi są proste wskaźniki jakościowe koniunktury ubezpieczeniowej. W oparciu o oszacowane modele zbudowano krótkookresowe prognozy i oceniono ich jakość. (abstrakt oryginalny)

3

Application of the Likert and Osgood Scales to Quantify the Qualitative Features of Real Estate Properties

75%

Foryś I., Gaca R.

Folia Oeconomica Stetinensia

|

2016

|

vol. 16, iss. 2

7-16

The variables used in statistical research can be measured on different scales. According to Stevens the most common division of measurement scales distinguish four main types: nominal, ordinal, interval and ratio. The chosen scale of measurement implies further the possibility of applying certain statistical methods. For socio-economic research it is frequent that among independent variables appear variables of a qualitative nature. This study presents the idea of the application of the Likert and Osgood scales for the evaluation and quantification of qualitative variables in the real estate valuation process. Taking into account the fact that the property features used in the process of estimating its value are very often measured on weak scales, this research attempted to apply the aforementioned scales to measure the qualitative features of real estate property. Additionally, all the qualitative data can be expressed only on nominal or ordinal scales. This means that they cannot be uncritically treated as metrical variables and their measurement scale implies the possible application of mathematical operations and statistical instruments. On the other hand, by analysing the type and the character of the qualitative features of the property, we can observe a substantial connection of such features with the assessment of their level of intensity expressed as a semantic interval or the acceptance level of a given phenomenon. This paper attempts to show how to apply the scales developed to measure attitudes in order to quantify the qualitative features of real estate property in the valuation process and shows the interval character of the data measured by the Osgood scale through comparison among three correlations specific for the mentioned type of scale. (original abstract)

4

Propozycja budowy rankingu obiektów z wykorzystaniem cech ilościowych oraz jakościowych

75%

Kukuła K.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2012

|

13(XIII)

|

nr 1

5-16

W artykule podjęto próbę jednoczesnego wykorzystania cech ilościowych oraz jakościowych w ocenie zjawiska złożonego. W pierwszej kolejności przedstawiono kilka - często spotykanych w opracowaniach empirycznych - metod normowania z uwzględnieniem ich własności. Szczególna uwagę poświęcono metodzie unitaryzacji zerowanej, wskazując na jej przydatność w jednoczesnym procesie normowania z cechami jakościowymi. W dalszej części artykułu zaproponowano metody kwantyfikacji oraz normowania wybranych cech jakościowych. Całość związana z normowaniem, wyznaczaniem zmiennej statystycznej oraz budową rankingu, zilustrowano przykładem. (abstrakt oryginalny)

5

Zmienne jakościowe w modelowaniu strukturalnym

75%

Sagan A.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2003

|

Analiza i prognozowanie zjawisk rynkowych o charakterze niemetrycznym

47-57

Modele strukturalne należą do szerszej rodziny modeli budowanych na podstawie zmiennych ukrytych (latentnych). Są one traktowane jako hipotetycznie istniejące konstrukty nie obserwowane bezpośrednio, które muszą spełniać podstawowe warunki związane z istnieniem operacyjnych definicji konstruktu, zestawu jego wskaźników, skorelowanych wzajemnie i mających odpowiednią trafność zbieżną i dyskryminacyjną. Jedną z podstawowych kwestii metodologicznych jest interpretacja tych zmiennych. (fragment tekstu)

6

A New Test for Independence in 2×2 Contingency Tables

75%

Sulewski P.

Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica

|

2017

|

vol. 4, t. 330

55-75

W literaturze statystycznej istnieje wiele miar do ujawniania niezależności dwóch zmiennych jakościowych w tabelach kontyngencji, w szczególności w tabelach dwudzielczych 2×2. W niniejszym artykule porównano cztery testy niezależności. Są to: test chi-kwadrat, jako najbardziej znany przedstawiciel statystyk power divergence, test modułowy oraz test d-kwadrat, jako modyfikacje testu Pearsona, test logarytmiczno-minimalny, będący nową propozycją. Wartości krytyczne dla wyżej wymienionych testów zostały wyznaczone metodami Monte Carlo. W celu porównania testów zaproponowano miarę nieprawdziwości H0 i wyznaczono ich moc. (abstrakt oryginalny)

7

Złożone wskaźniki wyprzedzające dla gospodarki : zastosowania na świecie i w Polsce

75%

Garczarczyk J., Skikiewicz R.

Marketing i Rynek

|

2009

|

nr 5

13-18

Barometry stanowią jedną spośród metod badania koniunktury, stosowaną niemal od wieku. W ciągu tego okresu, na podstawie doświadczeń, wypracowano zasady ich budowy. W ich upowszechnianiu ogromną rolę odgrywają instytucje takie jak OECD i TCB. Przyczynia się to do wzrostu zainteresowania tą metodą badania koniunktury w wielu krajach świata. Pomiędzy złożonymi wskaźnikami wyprzedzającymi tworzonymi dla różnych gospodarek przez te same instytucje pozostają znaczne różnice, z powodu różnic w funkcjonowaniu mechanizmów gospodarczych. Różnice można jednak znaleźć także między barometrami tworzonymi dla jednego kraju przez różne instytucje, poszukujące złożonych wskaźników o jak najlepszych właściwościach wyprzedzających dla gospodarki. Różnice takie występuję również w składzie komponentów barometrów wyznaczanych dla polskiej gospodarki, takich jak: Wyprzedzający Wskaźnik Koniunktury BIEC, Tygodniowy Barometr Rzeczpospolitej, Wskaźnik Wyprzedzający OECD.(abstrakt oryginalny)

8

Brief Review of Logit Models Applications in Regional Studies

75%

Markowska M.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2017

|

nr 476 Local and Regional Economy in Theory and Practice

9-17

Funkcjonowanie gospodarki jest ściśle związane z terytorium. Kraj, region czy mniejsza jednostka terytorialna implikują skalę i punkt odniesienia dla analiz. Wiele zjawisk w badaniach ekonomicznych ma złożony charakter, a dodatkowo często trudno je wyrazić w postaci mierzalnej. Rozwiązaniem tej "niedogodności" jest m.in. zastosowanie zmiennych jakościowych. Jednym z narzędzi umożliwiających ocenę zależności i predykcję w przypadku występowania zmiennych jakościowych o charakterze dychotomicznym jest regresja logistyczna. Celem pracy jest przegląd zastosowań modeli logitowych w badaniach regionalnych(abstrakt oryginalny)

9

Zastosowanie wybranych modeli zmiennych jakościowych do klasyfikacji kredytobiorców

75%

Chrzanowska M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2005

|

12

|

nr 1076 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

521-528

Prezentowane w pracy modele logitowe i model probitowy są jednymi z bardziej znanych modeli jakościowych. W pracy omówiono jedynie wybrane aspekty analizy tych modeli. Choć wyniki badania można uznać jedynie za zadowalające, należy pamiętać, że cechy uwzględnione w badaniu miały przede wszystkim charakter jakościowy. W modelach zbudowanych głównie za pomocą cech jakościowych trudno uzyskać wyniki porównywalne z klasyfikacją wyłącznie za pomocą ciągłych zmiennych mierzalnych. (fragment tekstu)

10

Energie przemian jakościowych

75%

Kolman R.

Problemy Jakości

|

2008

|

nr 2

21-24

Celem opracowania jest rozpatrzenie ujednoliconych opisów faktograficznych przemian jakościowych, ze szczególnym uwzględnieniem aspektu energetycznego. Omówiono sprawę pobudzania przemian jakościowych przez różne odmiany energii i wynikające stąd efekty. Zaprezentowano metodykę analizy przemian oraz przykłady faktogramów wydarzeń.

11

Próba systematyki przemian jakościowych

75%

Kolman R.

Problemy Jakości

|

2008

|

nr 3

18-23

W artykule sporządzono zestaw 300 różnych przemian jakościowych. Wytypowano podstawowe odmiany energii i wybrano zestaw 32 grup wydarzeń (życiowych i gospodarczych). Opracowano graficzny model uniwersalnego systemu przemian jakościowych. Zaproponowano zwarte zapisy przemian jakościowych jako faktogramy. Wykonano wieloaspektową analizę współzależności w badanej próbce. Podano kilka przykładów wykorzystania życiowych przemian jakościowych oraz zasugerowano rozległe możliwości zastosowań zaprojektowanego systemu.

12

Zastosowanie modelu logitowego do analizy wyników egzaminu

75%

Dudek H., Dybciak M.

Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej

|

2006

|

nr 60

81-92

W pracy podjęto próbę wyjaśnienia przyczyn wysokiego udziału ocen negatywnych uzyskanych z egzaminu z ekonometrii na Międzywydziałowym Studium Informatyki i Ekonometrii SGGW. W celu określenia wielkości wpływu czynników objaśniających wynik egzaminu zastosowano model logitowy. Model ten stanowi jeden z rodzajów modeli dwumianowych, w których zmienna objaśniana jest zmienną zerojedynkową. Przedstawiono metody estymacji i weryfikacji modelu logitowego. Podano sposób interpretacji otrzymanych wyników. Na podstawie oszacowanego modelu stwierdzono, że systematyczna praca w ciągu semestru oraz dobry wypoczynek bezpośrednio przed pisaniem pracy egzaminacyjnej zwiększały prawdopodobieństwo zdania otrzymania oceny pozytywnej. (abstrakt oryginalny)

13

Rola kobiet w polskim społeczeństwie - analiza empiryczna z wykorzystaniem modeli klas ukrytych dla danych jakościowych

75%

Genge E.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2013

|

nr 152 Metody wnioskowania statystycznego w badaniach ekonomicznych

60-72

W artykule przedstawiono przykład zastosowania modeli klas ukrytych do oceny roli kobiet w polskim społeczeństwie. Analiza klas ukrytych umożliwiła segmentację respondentów na podstawie odpowiedzi udzielonych w badaniu Polskiego Generalnego Sondażu Społecznego. Wyodrębniono trzy klasy o podobnych wzorcach zachowań i postaw dla polskich respondentów. Dokonano również oceny wpływu zmiennych demograficznych na ich przynależność do klas. Do klasy pierwszej zaliczono najmniej osób przeciwnych temu, by kobiety zajmowały się polityką (zarówno jeśli chodzi pełnienie różnych funkcji politycznych, jak i rządzenie krajem). W przypadku pracy zawodowej panuje tu raczej przekonanie, by kobieta została w domu. Respondenci klasy drugiej są przekonani, że kobiety jak najbardziej powinny realizować się zawodowo, a rodzina na tym nie ucierpi. Nie mają również przeciwwskazań, by kobiety pełniły funkcje polityczne. Klasa trzecia jest klasą osób "konserwatywnych", będących zdania, że kobieta po prostu powinna przebywać w domu (ani nie pracować, ani nie angażować się w życie polityczne naszego kraju).(fragment tekstu)

14

Rangowanie zmiennych jakościowych procedurą analizy wariancji

75%

Dębkowska K.

Wiadomości Statystyczne

|

2005

|

nr 1

9-24

W wielu analizach statystycznych, dotyczących zjawisk ekonomicznych, mamy do czynienia ze zmiennymi jakościowymi (niemierzalnymi). Nastręcza to trudności w zakresie pomiaru, rozwiązywanych poprzez stosowanie różnych skal pomiarowych z rangami jako symbolami skali. Autorka przedstawia schemat postępowania przy nadawaniu rang z wykorzystaniem analizy wariancji i przedstawia zastosowanie tej metody do wyceny 60 działek rolnych z województwa podlaskiego.

15

Dilemmas of Economic Measurements in Weak Scales

75%

Wiśniewski J. W.

Folia Oeconomica Stetinensia

|

2011

|

10

|

nr 2

50-59

The attempts to measure economic phenomena and processes of qualitative nature have become commonplace among scholars engaged in empirical research. The use of measurement in the nominal and ordinal scales, however, requires a thorough knowledge of the meaning of numbers generated in the course of such operations. It is also necessary to have knowledge of acceptable statistical and econometric tools to be used in such research. Unfortunately, researchers often apply methods that are not acceptable for the numbers in the weak scales. As a result they "soup up" the outcome of their empirical research, instead of achieving a substantive truth. This article is devoted to the possibilities of statistical analysis of numbers resulting from the weak scale measurement. (original abstract)

16

Methods of Analyzing Qualitative Variable Correlation on the Real Estate Market

75%

Dmytrów K., Gdakowicz A., Putek-Szeląg E.

Real Estate Management and Valuation

|

2020

|

vol. 28, iss. 1

80-90

Variables occurring in a real estate market are frequently presented on scales other than interval or ratio scales. Most frequently, the scale is an ordinal (for instance - onerous, unfavourable, neutral, favourable), or possibly a nominal one. That is why the use of scales intended for quantitative attributes (such as Pearson linear correlation coefficient) is not possible. The paper presents the results of employing other coefficients (Kendall's B and Spearman's  coefficients) in analyzing correlations on the real estate market. The objective of the article is to present a method of analyzing the correlation of qualitative variables (attributes) and to present the possibility of using the obtained results in the process of real estate appraisal. (original abstract)

17

Teoretyczne i praktyczne aspekty opisu cech jakościowych nieruchomości w modelach regresji wielorakiej wyceny wartości mieszkań

75%

Foryś I., Gaca R.

Zeszyty Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie

|

2016

|

nr 9 (957)

89-100

Dynamiczny rozwój teorii wyceny wartości rynkowej nieruchomości związany jest w Polsce z transformacją ustrojową. Wraz ze wzrostem liczby zawieranych transakcji na tym rynku oraz coraz liczniejszymi obszarami aktywności gospodarczej wymagającej określania wartości nieruchomości pojawiają się próby wprowadzania do praktyki modeli regresji wielorakiej. Niedoskonałości samego modelu regresji, a także cechy nieruchomości jako realnych obiektów opisywanych w modelach są przyczyną sprzecznych i niezasadnych wniosków z nich płynących. Jedną z przyczyn niedoskonałości funkcjonalnej modeli regresji jest sposób wprowadzania do nich zmiennych jakościowych, które w wielu przypadkach są najistotniejszymi cechami opisującymi nieruchomości. Zgodnie z podstawowymi zasadami określającymi możliwe działania na liczbach ze względu na rodzaj skal pomiarowych zmienne jakościowe mierzone na skali nominalnej i porządkowej mogą być wprowadzane do modeli regresji w postaci zmiennych sztucznych (dummy variables). W niniejszym artykule przedstawiona został propozycja alternatywnej metody wprowadzania zmiennych jakościowych do modeli regresji wielorakiej opisujących rynki nieruchomości, poprzez zastosowanie do ich pomiaru skali Osgooda. W pracy zaprezentowane zostały nie tylko podstawy teoretyczne proponowanego modelu, ale również wyniki jego zastosowania w zestawieniu z klasyczną metodą wprowadzania zmiennych jakościowych. Rozważania teoretyczne zostały poparte badaniem empirycznym na rynku mieszkaniowym Szczecina, Bydgoszczy oraz Świecia (województwo zachodniopomorskie). (abstrakt oryginalny)

18

Ensemble Approach for Clustering of Interval-Valued Symbolic Data

75%

Pełka M.

Statistics in Transition

|

2012

|

13

|

nr 2

335-342

Ensemble approach has been applied with a success to regression and discrimination tasks [see for example Gatnar 2008]. Nevertheless, the idea of ensemble approach, that is combining (aggregating) the results of many base models, can be applied to cluster analysis of symbolic data. The aim of the article is to present suitable ensemble clustering based on symbolic data. The empirical part of the paper presents results simulation studies (based on artificial data sets with known cluster structure) of ensemble clustering based on co-occurrence matrix for symbolic interval-valued data, compared with single clustering method. The results are compared according to corrected Rand index. (original abstract)

19

Ekonometryczne modelowanie na podstawie zbioru pierwotnych zmiennych objaśniających zawierającego zmienną jakościową

75%

Nowak E.

Przegląd Statystyczny

|

1989

|

36

|

z. 2

119-124

Artykuł ten jest poświęcony modelowaniu ekonometrycznemu zjawisk ekonomicznych w warunkach, gdy w zbiorze pierwotnych zmiennych objaśniających występuje zmienna jakościowa wielowariantowa. Kolejno będą przedstawione pewne propozycje metodyczne w tym zakresie, które następnie będą zilustrowane przykładem empirycznym. (fragment tekstu)

20

Prognozy jakościowych uwarunkowań decyzji gospodarczych

75%

Zemke J.

Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2017

|

nr 1 (55)

43-56

Pomiar prywatności, jakości środowiska, poziomu bezpieczeństwa oparty jest najczęściej na przyporządkowaniu tym zmiennym cech jakościowych, takich jak: prywatność pełna bądź niepełna, jakość środowiska wysoka, niska, przeciętna, bezpieczeństwo niskie, wystarczające, perfekcyjne. Sformułowano tezę, iż zmienne przyjmujące wartości niematerialne, jeśli tylko są identyfikowalne, są mierzalne. Celem opracowania jest budowa instrumentów, które umożliwią odwzorowanie zbioru cech jakościowych zmiennych w zbiory liczbowe. W realizacji celu badawczego wykorzystano ideę E. Fermi rozkładu zmiennej jakościowej na pozostające ze sobą w uporządkowanej relacji mierzalne zdarzenia elementarne. Pomierzone zdarzania odtwarzają przeszłość zmiennych jakościowych. Na ich podstawie budowane są modele tendencji stanowiących podstawę szacowania prognoz.(abstrakt oryginalny)