Jednym z ważniejszych problemów związanych ze stosowaniem omawianego podejścia jest specyfikacja modelu. W szczególności konieczne jest podjęcie decyzji dotyczących liczby czynników branych pod uwagę przy prognozowaniu, a także liczby ewentualnych opóźnień występujących w równaniu prognostycznym.( fragment tekstu)
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Prognozowanie jest elementem procesu podejmowania decyzji, w którym wypracowuje się pożądany obraz przyszłego stanu przedsiębiorstwa i określa sposoby jego osiągnięcia. Opracowanie prognoz jest postępowaniem świadomym i opartym na jakieś metodzie. W niniejszej publikacji zastosowano metody statystyczno-ekonometryczne. Prognozowanie dotyczyło produkcji stali i proporcji pomiędzy stosowanymi technologiami. Zakresem badań objęto krajowym przemysł stalowy. Ze względu na czasokres przewidywań, który przyjęto do 2020 roku, wyznaczone prognozy uznano za krótkoterminowe. (abstrakt oryginalny)
3
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Podczas podejmowania decyzji, w tym decyzji ekonomicznych, liczy się stan posiadanej informacji, zatem coraz większego znaczenia - obok informacji pewnej - nabiera informacja niepewna, lecz akceptowalna, w postaci wiarygodnych prognoz o charakterze zarówno ilościowym, jak i jakościowym.W artykule przedstawiono zapotrzebowanie na dany rodzaj informacji prognostycznej wśród wybranych podmiotów operujących na poszczególnych szczeblach krajowego rynku nieruchomości. Zaprezentowany punkt widzenia jest próbą wskazania tych obszarów rynku nieruchomości, w których należałoby formułować wiarygodne prognozy różnych wielkości lub wskaźników, umożliwiające szybkie podejmowanie odpowiednich działań w bliskiej lub dalekiej przyszłości. (fragment tekstu)
Przedstawiono kilka uwag o dwóch spostrzeżeniach dotyczących procesu ekonometrycznego modelowania związków w czasie oraz ich znaczenia dla tego procesu.
Prognoza naukowa jest wnioskowaniem z prawa nauki. Jeśli prawa nauki opisują konieczność, prognozy są sądami koniecznymi. Wnioskowanie z praw nauki nie zawsze jest związane z następstwem wrażeń, z czasem. W powszechnym odczuciu prognozy odnoszą się oczywiście do przyszłości. Stanowisko, że jutro jest niezdeterminowane, nie wyklucza możliwości istnienia ścisłych prognoz naukowych.
6
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Using the Granger methodology, this paper presents the causal relationship between scientific research activity, expressed as the number of significant publications, and gross domestic product (GDP). With causality tests, this relationship is investigated from two points of view: for each individual country (144 were selected) and for each specific academic field (28 were selected). Considering annual data from 1996 to 2012, two hypotheses are tested. The first suggests that scientific research activity in a given country has a significant effect on GDP; the second verifies how much each specific field of scientific research activity affects this growth. Our research confirmed the existence of this relationship for a relatively large number of countries, especially highly developed countries and those with a high potential both in the fields of scientific research activity and in GDP. Moreover, this study identifies the most significant fields of this activity that affect GDP. Additionally, the article includes an empirical study regarding how information related to the number of significant scientific publications influenced the quality of Polish GDP forecasts for 2011-2012. (original abstract)
7
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
W artykule sformułowano standardowy układ założeń stochastycznych dla prostej metody prognozowania, polegającej na liniowej ekstrapolacji średniego przyrostu empirycznego oraz wyprowadzono wzory, określające średni błąd prognozowania (ex ante błąd predykcji) dla tej sytuacji. Wzory te porównano z szacunkowymi błędami średnimi dla innych metod prognozowania – metody status quo, ekstrapolacji średniej i ekstrapolacji trendu liniowego, oszacowanego klasyczną metodą najmniejszych kwadratów (mnk). (abstrakt oryginalny)
W niniejszym artykule podjęto próbę usystematyzowania wybranej grupy metod prognozowania, najczęściej stosowanych w ekonomii. Cechą wspólną tych metod jest to, że przyszłe stany zjawisk ekonomicznych wyznacza się jedynie na podstawie danych dotyczących ich wcześniejszych realizacji. W pracy tej omówiono także podział metod prognozowania na dyskretne (skokowe) i ciągłe.
9
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Wartość rynkowa nieruchomości, szczególnie jej prognoza, teoretycznie powinna odgrywać kluczową rolę w zbiorze informacji wykorzystywanym w procesach decyzyjnych poszczególnych uczestników rynku nieruchomości. Dużo mniej oczywiste okazują się praktyczne aspekty przedmiotowej prognozy. Dyskusyjne pozostają bowiem zagadnienia dotyczące zakresu tej prognozy, a zwłaszcza metodologicznych i metodycznych podstaw jej budowy. Występujące problemy to konsekwencja bardzo szczególnych cech nieruchomości jako obiektu prognozy oraz specyfiki wartości rynkowej nieruchomości jako zmiennej prognozowanej. Kluczowe okazują się na tym tle pytania, czy prognoza wartości rynkowej nieruchomości jest w ogóle możliwa, czy wręcz oszacowana przyszła jej wielkość jest prospektywnym wnioskiem o właściwościach projekcji zupełnie nieprzystającej do sądów nazywanych prognozami.(abstrakt oryginalny)
Niniejszy artykuł prezentuje oryginalną ideę zorganizowania rynków predykcyjnych, na których notowane są kontrakty binarne, jako dwustronnych aukcji kombinatorycznych z kursami jednolitymi. Notowane kontrakty binarne powiązano z różnymi przedziałami wartości zmiennej prognozowanej. (fragment tekstu)
Prognozowanie zjawisk makroekonomicznych jest procesem trudnym. Trud stawiania takich prognoz warto jednak podejmować. Prognozy makroekonomiczne wykorzystywane są bowiem przez wiele podmiotów. Podmiotami tymi są np. bank centralny, rząd oraz banki komercyjne. Jednak co zrobić, żeby prognozy makroekonomiczne były najtrafniejsze?
Artykuł omawia modele luki strategicznej (statystyczną i dynamiczną). Klasyczna procedura formułowania tej luki wiąże się ze sporządzeniem prognozy, na podstawie wcześniejszej diagnozy stanu przedsiębiorstwa. Podano wykresy modelu statystycznej i dynamicznej luki. We wnioskach podkreślono, iż bardziej atrakcyjny jest model dynamiczny, gdyż jest adekwatny do zmian w otoczeniu przedsiębiorstwa, przy założeniu, iż przewidywanie ewentualnych takich zmian jest słuszne.
W artykule zaprezentowano prognozę wielkości oszczędności generowanych przez polskie przedsiębiorstwa na podstawie danych kwartalnych obejmujących okres od I kwartału 1999 r. do II kwartału 2008 r. Do opracowania prognozy dla następnych 6 kwartałów, czyli do końca 2009 r. zastosowano metodę P.R. Wintersa. Wykorzystano dane statystyczne prezentowane przez GUS cyklicznie w niefinansowych rachunkach kwartalnych według sektorów instytucjonalnych.
W artykule przedstawiono próbę skonstruowania metody umożliwiającej prognozowanie na podstawie predefiniowanego zbioru modeli. Metoda ta wykorzystuje teorię zbiorów rozmytych do oceny przydatności każdego z modeli tego zbioru oraz do agregacji postawionych prognoz na podstawie najbardziej przydatnych modeli. (abstrakt oryginalny)
Rozważania będą dotyczyć uogólnienia pojęcia średniej wartości bezwzględnej krzywizny na taką szerszą klasę funkcji, w której istnieje minimum rozpatrywanego funkcjonału. (fragment tekstu)
Autor stara się odpowiedzieć na pytania: co to są prognozy, albo inaczej dziedzina zwana prognostyką, jakie są prognozy oraz jak je można sklasyfikować, a także co zapewnia jakość prognozy i jakie są metody prognozowania.
Celem badań prognostycznych jest wyodrębnienie prawidłowości w kształtowaniu się 30 zmiennych prognozowanych oraz oszacowanie prognoz tych zmiennych w okresach prognozowanych. Realizacja badania zobowiązywała do wykorzystania danych statystycznych wysokiej częstotliwości. Są to szeregi czasowe ujmujące obserwacje na zmiennych prognozowanych, najczęściej od I kwartału 1991 r. do II kwartału 1996 r. (fragment tekstu)
Celem opracowania jest przedstawienie wpływu występowania obserwacji nietypowych, na wyniki analizy statystycznej takich danych. W opracowaniu podjęto też próbę wykrywania tego rodzaju danych oraz minimalizowanie ujemnego ich wpływu na końcowe wyniki analizy.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.