Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do wspomagania wieloatrybutowych i wielokryterialnych decyzji klasyfikacyjnych

100%

Gruszka I.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2004

|

Postępy ekonometrii

53-64

Problem klasyfikacji, zwłaszcza wieloatrybutowej i wielokryterialnej oraz metody ich rozwiązania mają już bogatą historię. W związku z gwałtownym rozwojem nauk informatycznych pojawiają się jednak nowe możliwości klasyfikacji, są one coraz doskonalsze i pozwalają wspomagać decydenta w procesie podejmowania decyzji. (…) Istnieje wiele metod naukowego wspomagania decyzji klasyfikacyjnych. Jednym ze stosunkowo nowych podejść jest teoria zabiorów przybliżonych (TZP). (…) Pierwsza część pracy jest teoretyczna i dotyczy podejścia TZP do problemu klasyfikacji. Część aplikacyjną pracy stanowi przekład problemu decyzyjnego, w którym pokazana została niewystarczalność podejścia klasycznego TZP do rozwiązania decyzyjnego problemu klasyfikacyjnego i konieczność zastosowania podejścia TZP z relacją dominacji. (fragment tekstu)

2

Analiza sytuacji decyzyjnej na podstawie relacji podobieństwa : zastosowanie w problemie klasyfikacji binarnej wybranych państw Unii Europejskiej

100%

Gruszka I.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2004

|

Metody i zastosowania badań operacyjnych '04

111-121

W pierwszym rozdziale przedstawiony został proces konstruowania relacji podobieństwa. Rozdział drugi dotyczy aproksymacji zbiorów decyzyjnych stanowiącej podstawę konstrukcji modelu decyzyjnego, o którym mowa w części trzeciej. Rozdział czwarty zawiera wyniki analizy zbiorów przybliżonych dotyczącej klasyfikacji wybranych krajów Unii Europejskiej. (fragment tekstu)

3

Metoda klasyfikacji klientów operatora telefonii komórkowej w analizie zjawiska rezygnacji

100%

Sulikowski, Budziński R.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2008

|

16

113-122

Rezygnacja klientów stanowi poważny problem dla każdego operatora telefonii komórkowej. Wystarczająco wczesna identyfikacja potencjalnych rezygnujących mogłaby pozwolić utrzymać ich w sieci danego operatora. Proponuje się wieloetapową procedurę badawczą, umożliwiającą identyfikację czynników wpływających na odejścia, a następnie opracowanie klasyfikacyjnego modelu badanego zjawiska osobno dla każdego segmentu klientów. Opisana metoda pozwala uwzględniać zarówno zmienne liczbowe, jak i lingwistyczne, a także element czasu charakteryzujący dane z różnych okresów z przeszłości. (abstrakt oryginalny)

4

Zbiory przybliżone jako motor wnioskowania w systemie ekspertowym oceny kredytobiorców

100%

Hoffmann W., Mikołajczyk M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2005

|

nr 1081 Nowoczesne technologie informacyjne w zarządzaniu

21-30

Wyniki powyższych badań wskazują, że zastosowanie zbiorów przybliżonych do budowy reguł w aparacie wnioskowania systemu ekspertowego znacznie przyspiesza podjęcie prawidłowej decyzji. Metoda ta charakteryzuje się bowiem bardzo wysokim współczynnikiem ekstrakcji wiedzy (w naszym przypadku wynosi 2,5), a reguły zbudowane za pomocą zbiorów przybliżonych zazwyczaj generują sensowne decyzje. Należy jednak pamiętać, że w opisywanym przykładzie narzucono pewne ograniczenia. W pełnym modelu należałoby rozszerzyć przestrzeń badawczą. Wiąże się to z koniecznością wprowadzenia znacznie większej liczby przykładów opisujących rzeczywistość. W rozwiązywanym zadaniu brano pod uwagę cztery atrybuty warunkowe. Są to co prawda jedne z najistotniejszych czynników wpływających na decyzję o przyznaniu tego typu kredytu, jednak nie jest to pełen zakres i warto byłoby go poszerzyć. (fragment tekstu)

5

Prognozowanie kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych

100%

Sachajko J.

Barometr Regionalny

|

2006

|

nr 2(6)

88-94

Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do budowy syntetycznego modelu prognostycznego umożliwiającego przewidywanie kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw wynika z niezaprzeczalnych jej zalet takich jak: - przekształcanie dużej liczby przypadków uczących na prosty model z uogólnioną wiedzą, - opracowanie modelu który jest zbiorem łatwych do zrozumienia zasad, w związku z czym nie istnieje potrzeba ich interpretacji, - każda reguła wynika ze zbioru określonych przypadków uczących, - brak konieczności posiadania dodatkowych informacji o atrybutach, powodują liczne implementacje teorii zbiorów przybliżonych do złożonych problemów w medycynie, technice, farmakologii, i ekonomii.(fragment tekstu)

6

Ocena jakości procesów gospodarczych z uwzględnieniem danych lingwistycznych

100%

Budziński R., Pilipczuk O.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2010

|

11(XI)

|

nr 2

81-90

Zagadnienia poruszane w artykule związane są z analizą i oceną jakości procesów usługowych. W przypadku badania procesów przedsiębiorstw produkcyjnych szczególną uwagę zazwyczaj poświęca się analizie efektywności. Jednak procesy usługowe wymagają innego spojrzenia, spojrzenia od strony jakości. W artykule przedstawiono metodę zawierającą wszechstronne podejście do analizy jakości procesów usługowych, bazujące na integracji kilku metod klasycznych z dodaniem nowych elementów, dzięki czemu metoda pozwala przeanalizować jakość procesu z różnych punktów widzenia. (abstrakt oryginalny)

7

Ocena użyteczności serwisów internetowych na podstawie dzienników logów

100%

Fabisiak L.

Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management

|

2013

|

64

59-70

Artykuł zawiera opracowanie oceny użyteczności serwisów na podstawie danych zawartych z wewnętrznej struktury serwisów internetowych. Rozważany problem oceny użyteczności serwisów internetowych został uszczegółowiony na podstawie doboru odpowiednich kryteriów, wyznaczenia ich istotności oraz wyboru odpowiedniej metody wielokryterialnej. Zdefiniowanie preferencji użytkowników na podstawie dzienników logów pozwoliło za pomocą zbiorów przybliżonych na wybór istotnych kryteriów w strukturze rozważanego problemu decyzyjnego. (abstrakt oryginalny)

8

Zastosowanie zbiorów przybliżonych do oceny popularności wykładów ze statystyki matematycznej

100%

Machowska-Szewczyk M., Sompolska-Rzechuła A.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2007

|

14

|

nr 1169 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

141-148

Przedmiot statystyka matematyczna, prowadzony na wyższych uczelniach, zwykle kojarzy się z mozolnymi obliczeniami oraz z wielkim wysiłkiem włożonym w zapamiętanie pojęć, zasad, wzorów, wynikających z teorii prawdopodobieństwa, stosowanych w badaniach statystycznych. Zazwyczaj osoby o ścisłym umyśle nie mają większego kłopotu z posługiwaniem się pojęciami statystycznymi. Oprócz wrodzonej zdolności studentów do abstrakcyjnego myślenia, popularność statystyki matematycznej może wiązać się również ze zdolnościami dydaktycznymi osoby, która prowadzi przedmiot. Trudno jednak ocenić czynnik ludzki, zwany zdolnościami dydaktycznymi. W pracy przedstawiono próbę oceny tego czynnika za pomocą elementów teorii zbiorów przybliżonych. (fragment tekstu)

9

Wykorzystanie informacji granularnej w analizie wymagań rynku pracy

100%

Becker A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia

|

2014

|

23

|

nr 328 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

222-229

W artykule zaprezentowano przebieg i wyniki procedury badawczej potrzeb kompetencyjnych polskiego rynku pracy. Głównym zadaniem była analiza zapotrzebowania na kompetencje (umiejętności i kwalifikacje) zgłaszane przez polskich przedsiębiorców. W badaniu poszukiwano zależności pomiędzy rodzajem specjalności, doprecyzowanej pro-filem kompetencyjnym, a wymogiem znajomości języka angielskiego. Materiał empiryczny pochodził z badań realizowanych w 2012 r. w ramach projektu "Bilans Kapitału Ludzkiego" (III edycja). Obliczenia zrealizowano z wykorzystaniem analizy skupień i teorii zbiorów przybliżonych za pomocą Rough Set Exploration System 2.1.

10

Parallel Feature Selection Algorithm based on Rough Sets and Particle Swarm Optimization

100%

Adamczyk M.

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2014

|

2

43-50

The aim of this paper is to propose a new method of solving feature selection problem. Foundations of presented algorithm lie in the theory of rough sets. Feature selection methods based on rough sets have been used with success in many data mining problems, but their weakness is their computational complexity. In order to overcome the above-mentioned problem, researches used diverse approximation techniques. This paper presents a new approach to approximation of reducts. Particle swarm optimization (PSO) is a stochastic meta-heuristic similar to genetic algorithms. The idea is to see each potential solution as a particle with certain velocity flying through the problem space. The PSO finds optimal solutions by interactions of individuals in population. The main advantage of the PSO over genetic algorithms, is that PSO does not require complex operators such as crossover or mutation. It only uses simple mathematical operators to update position and velocity of each particle, which makes PSO computationally inexpensive in terms of both memory and runtime. The presented feature selection algorithm treats each feature subset as separate particle. Optimal subset, in terms of selected measure, is discovered as particles fly within the problem space. In order to speed up calculations and balance usage of hardware resources (processors, memory), parallel asynchronous version of PSO is applied. It is based on scheduling calculations of complex fitness function on slave processors, while the main one is responsible for updating particles data and checking algorithm's convergence. Applied approach scales well and provides balanced usage of given resources even if it is not feasible to use the same computational power of every processor, for instance when used resources are not homogeneous. Proposed method was tested on selected set of data sets from the UCI repository and results were compared to some of the classical algorithms. (original abstract)

11

Procesy usprawniające w systemach klasyfikacji i sortowania przesyłek pocztowych

100%

Wiatr R., Miciak M., Boniecki R.

Logistyka

|

2012

|

nr 3, CD 1

2415-2420

W artykule przedstawiono metodę adaptacyjnego uczenia maszynowego do rozpoznawania i przetwarzania obrazów w procesach automatycznego opracowywania przesyłek pocztowych. Ze względu na proces automatycznego rozpoznawania adresu, najistotniejszym segmentem linii do automatycznego opracowywania przesyłek pocztowych jest zintegrowana maszyna czytająca z wideokodowaniem. W maszynie czytającej za pomocą modułu optycznego następuje rozpoznawanie znaków, gdzie w sposób automatyczny dokonuje się odczyt adresu przesyłki. Mała sprawność tego modułu podnosi koszty i zmniejsza przepustowość całego systemu opracowania przesyłek. Zaproponowano metodę bazującą na wydzielaniu cech znaków na podstawie analizy z wykorzystaniem zbiorów przybliżonych. Dla każdej z klas rozpoznawanych obiektów tworzone są reguły decyzyjne oraz rozkłady poszczególnych parametrów, które tworzą wzorcową bazę danych. Natomiast dane z procesu wideokodowania pozwalają na aktualizację bazy wzorców poszczególnych klas znaków.(abstrakt oryginalny)

12

Modelowanie preferencji wyborców w postaci reguł decyzyjnych

100%

Hołubiec J., Szkatuła G., Wagner D.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2001

|

Modelowanie preferencji a ryzyko '01

133-144

13

Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych w regułowym języku zapytań MELSQL

100%

Krakowiak M.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2010

|

31

167-178

W artykule zaprezentowano rozwiązanie dotyczące zastosowania teorii zbiorów przybliżonych w systemach wspomagania decyzji. W ramach przeprowadzonych badan na podstawie własnych definicji zapytania i definicji reguły logicznej, opracowano algorytm tworzenia reguł z wykorzystaniem zbiorów przybliżonych. Przedstawiona procedura stanowi integralną część zaprojektowanego modelu regułowego języka zapytań MELSQL.(abstrakt oryginalny)

14

Zbiory przybliżone z relacją dominacji dla wielokryterialnego problemu klasyfikacji państw Unii Europejskiej pod względem poziomu rozwoju gospodarczego

84%

Gruszka I.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2007

|

14

|

nr 1169 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

578-586

W punkcie pierwszym artykułu przedstawiono podejście teorii zbiorów przybliżonych do analizy wielokryterialnego problemu klasyfikacji. Punkt drugi dotyczy natomiast aplikacji zaprezentowanego podejścia do klasyfikacji państw Europy pod względem poziomu rozwoju gospodarczego. Analiza zbiorów przybliżonych została przez autorkę przeprowadzona w systemie JAMM. Ostatnia część artykułu zawiera konkluzje oraz wskazania dotyczące dalszych kierunków badań. (fragment tekstu)

15

Decisions Involving Databases, Fuzzy Databases and Codatabases

84%

Schumann A., Woleński J.

Operations Research and Decisions

|

2015

|

25

|

nr 3

59-72

The authors consider the following three ways of decision making: (i) decisions involving databases by means of standard tools of sequential logic and universal algebra; (ii) decisions involving fuzzy databases by means of fuzzy logic; (iii) decision involving continuously growing databases (codatabases) using the tools of Bayesian networks. (original abstract)

16

Wielokryterialna klasyfikacja ryzyka ubezpieczeniowego na podstawie teorii zbiorów przybliżonych

84%

Gruszka I.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2003

|

Modelowanie preferencji a ryzyko '03

115-131

Fundamentalnym problemem teorii ubezpieczeniowej jest rozpoznawanie ryzyka ubezpieczeniowego. Przyjmuje się, że ryzyko ubezpieczeniowe jest dobrze opisywane przez nieujemną zmienną losową. Istnieje zatem możliwość jego pomiaru. Właściwe rozpoznanie ryzyka, a w konsekwencji właściwa jego klasyfikacja, jest problemem złożonym. Zadanie to wymaga rozpatrzenia wielu atrybutów, które stanowią o istocie badanego ryzyka i których ocena pozwala odpowiedzieć na pytanie, z jakiego typu ryzykiem mamy do czynienia. Praca „Wielokryterialna klasyfikacja ryzyka ubezpieczeniowego na podstawie teorii zbiorów przybliżonych” (I. Gruszka) proponuje rozwiązanie problemu klasyfikacji ryzyka za pomocą tej teorii. (abstrakt oryginalny)

17

Procedury wyznaczania dziedziny i ekstremów lokalnych funkcji produkcji zadanej eksperymentalnie

84%

Czaja S., Forlicz S.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonomia i Międzynarodowe Stosunki Gospodarcze

|

1997

|

2

|

nr 730

41-48

Zaproponowana powyżej metoda określania dziedziny funkcji produkcji pozwala nieco pełniej, naszym zdaniem, wykorzystać otrzymane na podstawie obserwacji dane empiryczne opisujące efekty produkcyjne (zmienna objaśniana w modelu funkcji produkcji) i nakłady poszczególnych czynników wytwórczych (zmienne objaśniające). Jest ona przydatna zarówno dla funkcji o charakterze makroekonomicznym (agregującym poszczególne wielkości), jak i mikroekonomicznym. Również postać analityczna (klasa) funkcji produkcji nie jest barierą jej wykorzystania. Za pomocą tej metody możemy zatem określać dziedzinę funkcji produkcji typu Cobba-Douglasa, CES, VES, kinetycznych itd. Oparty na zaproponowanej metodzie określania dziedziny funkcji zadanej eksperymentalnie sposób szukania położenia ekstremów lokalnych może natomiast stanowić punkt startowy aktywnego algorytmu poszukiwania ekstremów na całej dziedzinie funkcji produkcji, skracając procedurę jego realizacji i łącząc ją z obserwacjami empirycznymi. (fragment tekstu)

18

Hybrydowy model systemu ekspertowego do oceny podatników

84%

Budziński R., Misztal L.

Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych / Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego

|

2011

|

12(XII)

|

nr 2

101-111

Proponowany model identyfikuje podatników na podstawie ich cech i właściwości, które wskazują na większą możliwość występowania problemów z przestrzeganiem prawa podatkowego. Eliminuje słabości występujące w znanych algorytmach zaliczających się do klasyfikatorów, jak również systemów wnioskujących oraz wspomagających typowanie stosowanych w administracji podatkowej. Jest to możliwe dzięki utworzeniu hybrydowego modelu, który dobrze odzwierciedla zachowania podatników. Model dzięki zastosowaniu nowoczesnych rozwiązań predysponuje do przyszłego utworzenia i uruchomienia w administracji bazującego na nim systemu ekspertowego. (abstrakt oryginalny)

19

Zastosowanie zbiorów przybliżonych z relacją dominacji do klasyfikacji państw Europy pod względem poziomu rozwoju gospodarczego

84%

Gruszka I.

Prace Naukowe / Akademia Ekonomiczna w Katowicach

|

2006

|

Modelowanie preferencji a ryzyko '06

391-406

U podstaw klasycznej teorii zbiorów przybliżonych, zaproponowanej przez Pawlaka, stoi relacja nierozróżnialności. To klasyczne podejście nie jest jednak wystarczające do uchwycenia niespójności w opisie obiektów, które występują w problemach wielokryterialnych. Greco, Materazzo i Słowiński zaproponowali rozszerzenie klasycznej analizy zbiorów przybliżonych, zastępując relację nierozróżnialności relacją dominacji. Podejście to pozwala analizować wielokryterialne problemy klasyfikacyjne. W pracy analizę przeprowadzono w systemie "4eMka". (fragment tekstu)

20

Knowledge Acquisition by Means of Rough Sets Theory

84%

Siniavskaya O. A., Zhelezko B. A.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2010

|

nr 133 Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą

122-130

W pracy rozważa się możliwość pozyskiwania wiedzy dzięki teorii zbiorów przybliżonych. Zawiera ona podstawowe pojęcia z teorii zbiorów przybliżonych oraz metody obliczania podstawowych wskaźników stosowanych przez teorię. Opisany zostały przykłady obliczania prawdopodobieństwa przyczyn i skutków wydarzeń, oceny przydatności wyników. Praca określa zasady pobierania próbek danych do przygotowania się do ich przetwarzania metodami teorii zbiorów przybliżonych. Przedstawiono zależność pomiędzy teorią zbiorów przybliżonych a alternatywnymi metodami oraz teoriami eksploracji danych. (abstrakt oryginalny)