Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 426

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 22 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Unemployment rate
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 22 next fast forward last
W europejskiej "piętnastce" stopa bezrobocia na koniec sierpnia 1999 r. wyniosła 9,3 procent Niewielkie zmiany stopy bezrobocia jakie wystąpiły w niektórych państwach UE nie doprowadziły do zasadniczych zmian. Natomiast wzrost bezrobocia odnotowano w Szwecji, Belgii, Niemczech i Hiszpanii.
Przedstawiono dane statystyczne dotyczące bezrobocia w Polsce w latach 1999-2003. Omówiono sytuację na polskim rynku pracy i przeanalizowano dane dotyczące aktywności ekonomicznej ludności.
Celem badania było ustalenie czy stopy bezrobocia w 8 gospodarkach nowo uprzemysłowionych kształtują się zgodnie z hipotezą stopy naturalnej czy z hipotezą histerezy. W tym celu zastosowano wiele rodzajów testów pierwiastka jednostkowego w odniesieniu danych kwartalnych zebranych między 1 kwartałem 2002 a 1 kwartałem 2017. Podsumowując ustalenia można stwierdzić, że konwencjonalne testy pierwiastka jednostkowego, które nie uwzględniają ani asymetrii, ani zmian strukturalnych, dają najbardziej niejednoznaczne wyniki. Z drugiej strony, testy uwzględniające zmiany strukturalne przy zignorowaniu asymetrii potwierdzałyby hipotezę stopy naturalnej dla przyjętego panelu państw. Jednak jednoczesne uwzględnienie asymetrii i niezauważalnych zmian strukturalnych wydaje się dawać najbardziej wiarygodne wyniki i potwierdza histerezę w przypadku stóp bezrobocia wszystkich państw, za wyjątkiem gospodarek/państw azjatyckich: Tajlandii i Filipin. (abstrakt oryginalny)
Celem artykułu było zbadanie zależności między zmianami poziomu zatrudnienia i stopy bezrobocia a udziałem form niestandardowych w zatrudnieniu w krajach Unii Europejskiej w perspektywie długoterminowej. Przyjęto hipotezę, że zmiany poziomu zatrudnienia i stopy bezrobocia są związane ze zmianami udziału niestandardowych form zatrudnienia w zatrudnieniu ogółem. Ocena zależności między badanymi wielkościami dotyczy grupy wiekowej 15-64 lata. W celu weryfikacji hipotezy obliczono współczynniki korelacji liniowej i determinacji między badanymi wielkościami w latach 2006-2017. Wyniki badań wskazują na duże zróżnicowanie sytuacji na rynkach pracy różnych krajów, jeśli chodzi zarówno o udział niestandardowych form zatrudnienia, jak i ich reakcji na zmiany w zatrudnieniu i bezrobociu.(abstrakt oryginalny)
Reasumując, inwestycja w produkty strukturyzowane z gwarancją zwrotu zainwestowanego kapitału jest to inwestycja przynosząca zysk lub tylko zwrot zainwestowanego kapitału, jednakże jest to niewątpliwie inwestycja alternatywna do dotychczasowych form inwestycji kapitału. Ponadto, jest to niewątpliwie nowoczesna forma oszczędzania pieniędzy, ponieważ zapewnia ochronę kapitału, dając przy tym szansę na zyski wyższe niż odsetki z bankowych lokat(fragment tekstu)
Specjalne Strefy Ekonomiczne w Polsce ustanowiono na mocy ustawy z października 1994 r. Są one czynnikiem stymulującym rozwój zdegradowanych regionów. Głównym celem ich tworzenia było dążenie do złagodzenia strukturalnego bezrobocia w wybranych obszarach kraju poprzez ulokowanie tam nowych inwestycji. Poniższy artykuł stara się pokazać, jak duży wpływ wywarły SSE na środowisko, w którym funkcjonują, a szczególnie regionalne i lokalne rynki pracy. W artykule przeanalizowano korelację między wzrostem inwestycji i tworzonych miejsc pracy we wszystkich działających na terenie Polski SSE między 2001 a 2009 rokiem. Na przykładzie dwóch województw pokazano zależność między wzrostem miejsc pracy w SSE a spadkiem stopy bezrobocia.(abstrakt oryginalny)
7
Content available remote Stopa bezrobocia - mankamenty pomiaru i próba ich eliminacji
100%
Algorytm pomiaru stopy bezrobocia może być formułowany na różne sposoby. W podstawowym wariancie definiuje się ją jako iloraz liczby osób bezrobotnych i aktywnych zawodowo (bezrobotnych i pracujących), ale niekiedy wskazuje się, że relacja ta opiera się na liczbie osób bezrobotnych i ludności w wieku produkcyjnym. Rozstrzygnięcie tej alternatywności nie wydaje się trudne. O wiele bardziej skomplikowane jest przyjęcie konwencyjnych definicji komponentów stopy bezrobocia, tj. osoby bezrobotnej i pracującej. Odmienne wykładnie znaczeniowe tych pojęć prowadzą do zróżnicowania wartości wskaźnika, który z założenia ma dokładnie opisywać nasilenie zjawiska bezrobocia w danej populacji. Zasadne zatem wydaje się pytanie: co zrobić, by uwiarygodnić krajowe i międzynarodowe statystyki bezrobocia? Próba rozstrzygnięcia tej kwestii określa logiczną sekwencję rozważań artykułu (identyfikacja problemu - rekomendowane rozwiązania).(abstrakt oryginalny)
Celem badań była identyfikacja związków między długotrwałą błędną polityką fiskalną a poziomem bezrobocia. Weryfikacji poddano hipotezę: jednym z negatywnych skutków wieloletniego i zbyt dużego deficytu oraz nadmiernego zadłużenia państwa jest wysoki poziom bezrobocia. Badania prowadzono w latach 2000-2011. Zastosowano metodę analizy porównawczej. Do grupy państw o względnie ustabilizowanych finansach publicznych zaliczono: Holandię, Danię, Finlandię oraz Szwecję, natomiast kraje o zdestabilizowanych finansach to: Grecja, Portugalia, Włochy oraz Belgia. Wyboru dokonano spośród 15 krajów z tzw. starej Unii Europejskiej. W badaniach pozytywnie zweryfikowano hipotezę. Państwa, które charakteryzują się wieloletnim i znacznym przekraczaniem przyjętych norm deficytu finansów i długu publicznego, nie mają niższego poziomu bezrobocia od krajów, które w tym okresie prowadziły stabilną i zrównoważoną politykę fiskalną. Trwała ekspansja fiskalna, która w istocie prowadzi do destabilizacji finansów publicznych, nie chroniła ich przed wysokim bezrobociem. Równocześnie w momencie pojawienia się nieoczekiwanych szoków zewnętrznych (kryzysu) kraje te nie były odpowiednio przygotowane na zniwelowanie ich negatywnych skutków.(fragment tekstu)
Bezrobocie postrzegane jest jako problem ekonomiczny i społeczny. Bez względu na rodzaj bezrobocia jego długofalowa forma ma najbardziej szkodliwy wpływ na państwo i jednostki. Bezrobocie jednego z członków rodziny powoduje obniżenie standardu życia. Takie gospodarstwa domowe jako mikropodmioty wpływają negatywnie na makroekonomię zmniejszając popyt. Budżet obciążony jest również kosztami podejmowania środków zaradczych (kursy, szkolenia). Omówiono wpływ bezrobocia na dynamikę zmian gospodarczych.
10
76%
Opierając się na analizie danych statystycznych, przedstawiono stan i dynamikę bezrobocia w województwie zachodniopomorskim w latach 1998-2002. Analiza prowadzi do wniosku, że większość bezrobotnych pochodzi z realnej sfery gospodarki, w szczególności sfery produkcji i handlu. Znaczący udział w całkowitej liczbie bezrobotnych mają kobiety i sytuacja ta nadal się pogarsza. Bezrobocie wiąże się w dużym stopniu z poziomem wykształcenia - stopa bezrobocia jest wyższa wśród grup ludności o niższym poziomie wykształcenia.
11
Content available remote Wpływ zmian PKB na przestrzenne zróżnicowanie bezrobocia na Ukrainie
76%
Celem badania jest zobrazowanie przestrzennego zróżnicowania PKB per capita i stopy bezrobocia w obwodach Ukrainy w latach 2004-2015. Zbadano również oddziaływanie stóp wzrostu PKB oraz opóźnionej o rok stopy bezrobocia na jej przyrost. W tym celu wykorzystano metody ekonometrii panelowej (regresja z efektami indywidualnymi). W badaniu posłużono się danymi publikowanymi przez ukraiński urząd statystyczny. W początkowych latach analizowanego okresu Ukraina rozwijała się bardzo szybko, co prowadziło do wzrostu zatrudnienia i spadku bezrobocia. Światowy kryzys finansowy wpłynął na jednoroczną recesję i skokowy wzrost bezrobocia. Po wydarzeniach w latach 2013 i 2014 (Euromajdan) nastąpił spadek PKB, połączony ze wzrostem bezrobocia. Procesy te w największym stopniu zaznaczyły się w obwodach Ukrainy Wschodniej, w szczególności w ługańskim i donieckim. (abstrakt oryginalny)
12
Content available remote Przestrzenne zróżnicowanie płac w powiatach województwa podkarpackiego
76%
Celem artykułu jest określenie głównych determinant płac w powiatach województwa podkarpackiego. W artykule przedstawiono również statystycznoopisową analizę przestrzennego zróżnicowania oraz dynamikę płac w powiatach omawianego województwa. Prowadzone rozważania oparte zostały o analizy opisowe oraz statystycznoekonometryczne z wykorzystaniem metod umożliwiających modelowanie szeregów przekrojowo-czasowych. Za podstawę analiz empirycznych posłużyły roczne dane statystyczne gromadzone przez Główny Urząd Statystyczny. Okres analizy obejmuje lata 2002-2015, zaś jednostkami statystycznymi są powiaty województwa podkarpackiego. Badany okres wynika z dostępności odpowiednich danych statystycznych w przekroju lokalnym (powiatowym). Dane zaczerpnięte z GUS wykorzystano zarówno do analizy tendencji rozwojowych głównych determinant płac, jak i do zilustrowania przestrzennego zróżnicowania i dynamiki płac. (skrócony abstrakt oryginalny)
13
76%
Research background: The present study takes the regional economics perspective to explaining new firm registrations. It focuses on the driving role of unemployment rate in the process of new business formation.Purpose of the article: The main goal of the study is to investigate the effect of regional unemployment (next to other regional characteristics) on subsequent new business formation in Polish regions for the period 2003-2018. The research hypothesis assumes that a rise in unemployment rate has a positive effect on subsequent new business formation. The positive unemployment push effect is expected to be stronger in operational services.Methods: In order to verify the links between unemployment rates and entrepreneurship, panel data methods (fixed effect Driscoll-Kraay and p-VAR estimators) were applied. The analyses were performed at the industry level (manufacturing, construction, wholesale and retail, hotels and restaurants, and financial services) using regional annual data for the period 2003-2018.Findings & value added: This study provides further insight into the unemployment push hypothesis by distinguishing between industry sectors and by considering regional specificities in post-communist economies (e.g. Poland). The findings provide value for policy-makers regarding the selection of policy instruments intended to stimulate regional development through entrepreneurship in lagged areas. (original abstract)
Motivation: The scale of presence of non-standard forms of employment in the different economies depends on the laws in force, the offer on the demand side (employers), and the interest in that offer on the supply side (employees). Non-standard employment is more beneficial to employers than to employees because it often involves worse working conditions and lower wages. The evaluation of the relationship between the level of unemployment and the share of non-standard employment forms in Visegrad Group countries includes a comparison of the changes in the unemployment level and the share of non-standard employment forms in employment in the 15-64 age group. In order to verify the hypothesis, the coefficients of correlation and determination between the unemployment rate and the employment in non-standard forms were calculated. Aim: The purpose of the article is to study the relationship between the unemployment rate and the share of non-standard forms in employment in a selected group of countries in the long term. The hypothesis is that changes in the unemployment level are related to changes in the share of non-standard forms in employment. Results: The hypothesis of the article was not confirmed in most of the analyzed cross-sections. Although a statistically significant relationship was observed between the unemployment rate and part-time employment, in a half of the studied countries the relationship was positive and in the other half - negative. The only exception was Poland, due to the very high correlation between the unemployment rate and all the analyzed non-standard employment forms, which was confirmed by high determination coefficient. (original abstract)
W gospodarce każdego kraju istnieje wiele funkcyjnych, wielowymiarowych zależności ekonomicznych typu y = f(x1, x2, ..., xn). W ostatnim dwudziestoleciu coraz częściej dokonuje się identyfikacji zależności ekonomicznych z użyciem sztucznych sieci neuronowych1. Neuronowe modele zależności funkcyjnych są modelami samouczącymi się, które potrafią dopasować powierzchnię neuronowego modelu do posiadanych próbek uczących - realizują więc proces samoadaptacji. I tak przykładowo, opracowano model neuronowy dla stopy bezrobocia w Polsce oraz neuronowy model dla produkcji sprzedanej przemysłu.(fragment tekstu)
Prezentowane opracowanie jest próbą podsumowania dotychczasowych i wskazania pewnych kierunków dalszych badań rynku pracy województwa śląskiego. Ze względu na specyficzny, cykliczny rozwój stopy bezrobocia jej modelowanie nie jest zadaniem łatwym, klasyczne metody polegające na ekstrapolacji trendów nie dają bowiem zadowalających rezultatów. Opisywanie tej zmiennej w ramach modeli wielorównaniowych również przysparza wiele trudności, nie tylko ze względu na jej zachowanie, ale także z powodu niedostatku informacji na temat podstawowych zmiennych determinujących rynek pracy. Z tych powodów konstruowane modele wielorównaniowe mają często charakter symptomatyczny, zawierają zmienne skorelowane ze zmienną objaśnianą niebędące jej przyczynami.(fragment tekstu)
We współczesnej debacie na temat zmian poziomu aktywności gospodarczej w długim okresie zwraca się uwagę na niemonetarny i szokowy charakter ich przyczyn. Phelps [11] oraz Phelps i Zoega [12] formułują hipotezę strukturalnych wzrostów i spadków tej aktywności (structural booms and slumps), które przejawiają się długotrwałą zależnością pomiędzy cenami akcji a stopą bezrobocia oraz chwilowymi odchyleniami od tej zależności, wywołanymi nagłymi i niespodziewanymi zmianami produktywności, wynikającymi albo z pojawienia się nowych możliwości zastosowania kapitału, albo ze zniknięcia niektórych z dotychczas istniejących. Wzrost aktywności przebiega w sposób następujący. Oczekiwany w niedalekiej przyszłości wzrost produktywności - jeśli zostanie uznany za trwały - skłoni inwestorów do zweryfikowania w górę swoich dotychczasowych ocen przyszłych stóp zwrotu z posiadanych aktywów, co sprawi, że zwiększy się ich wycena rynkowa. To z kolei dopóty będzie pobudzać zatrudnienie (zmniejszać bezrobocie), dopóki nie zmaterializuje się wzrost produktywności, zwiększający koszt inwestowania. Spodziewany spadek produktywności spowoduje skutki odwrotne: zmniejszenie wyceny aktywów i aktywności inwestycyjnej, oraz - w konsekwencji - spadek zatrudnienia (wzrost bezrobocia)... Celem niniejszej pracy jest weryfikacja hipotezy strukturalnych wzrostów i spadków aktywności gospodarczej w odniesieniu do Polski oraz charakteru tych zmian. Za jej postawieniem przemawia członkostwo naszego kraju w OECD i Unii Europejskiej, skutkujące podobieństwem struktur oraz przebiegu procesów. (fragment tekstu)
W artykule przedstawiono poziom stopy bezrobocia rejestrowanego w gminach woj. małopolskiego w końcu 2006 r. oraz jego zmiany w odniesieniu do 2002 r. W analizach uwzględniono strukturę demograficzną, migracje zagraniczne, typ gminy oraz sytuację kobiet na rynku pracy. Posłużono się metodami wielowymiarowej analizy statystycznej i przestrzennej oraz modelowania ekonometrycznego. Zwrócono uwagę na terytorialny charakter badanego zjawiska oraz jego względną stabilność w czasie. Odnotowano korzystne oddziaływanie miast, a szczególnie Krakowa, na zmniejszanie poziomu bezrobocia w sąsiadujących gminach. Poruszoną problematykę przedstawiono na tle całego kraju. Dla Polski i Małopolski oszacowano modele opisujące stopę bezrobocia rejestrowanego (1997/2007 — III kwartał 2007 r.), a także wskazano na kwartalną sezonowość zmian jej poziomu. (abstrakt oryginalny)
Przedstawiono cztery europejskie modele społeczne. Omówiono sytuację na rynku pracy w 2008 roku na tle lat wcześniejszych. Pokazano tendencje zatrudnienia w strefie euro i poza strefą euro oraz dane dotyczące stopy bezrobocia w Unii Europejskiej w latach 2002-2008.
first rewind previous Strona / 22 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.