Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Zastosowanie drzew rozgrywających parametrycznie dla grafu Hsu w analizie automatycznych skrzynek przekładniowych

100%

Deptuła A.

Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy

|

2018

|

nr 28

213-227

W artykule omówiono możliwość zastosowania grafów zależności i drzew rozgrywających parametrycznie do analizy przykładowej automatycznej skrzynki przekładniowej. Analizę automatycznych skrzynek przekładniowych prowadzi się dla każdego biegu oddzielnie. W celu wyznaczenia wartości przełożenia stosuje się metodę grafu Hsu. Wyznaczenie rangi ważności sekwencji poszczególnych ustawień może być dodatkowo przeprowadzone z uwzględnieniem logicznych drzew decyzyjnych. W dalszym etapie grafy parametryczne pozwalają na dokonanie analizy i syntezy, np. sprawdzenie izomorfizmu projektowanych przekładni oraz generowanie optymalnego zestawu przełożeń na poszczególnych biegach. W tym celu buduje się struktury rozgrywające parametryczne od każdego wierzchołka grafu Hsu. (abstrakt oryginalny)

2

Zasady modelowania działania służb w sytuacjach kryzysowych - zastosowanie symulacji procesów

80%

Dziemba Ł., Uchroński J.

Systems Supporting Production Engineering

|

2017

|

6(7) Jakość, Bezpieczeństwo, Środowisko

84-96

Artykuł przedstawia przegląd możliwych metod i narzędzi służących do modelowania działań i symulacji procesów. Są nimi: tablice decyzyjne, drzewo rozkładu i drzewo decyzyjne, diagramy decyzyjne i mapy procesów; notacja BPMN. Na podstawie przeprowadzonych badań litera-turowych i własnych doświadczeń ze stosowaniem opisywanych w artykule narzędzi i metody symulacji stwierdzono, iż mapy procesu stanowią przydatne narzędzie modelowania z punktu widzenia prezentacji sekwencji zdarzeń, jakie występują w ich przebiegu. W tym świetle notacja BPMN staje się celowa do zastosowania z uwagi na swą przejrzystość, wskazanie poszczególnym działaniom, procesom i decyzjom zróżnicowanych źródeł i zasobów informacji, a także zapewnia uporządkowanie zapisu; oraz założenia oddzielenia sekwencji działań oraz komunikacji - przepływów informacyjnych. (abstrakt oryginalny)

3

The Problem of Location Selection During the Order-Picking Process

80%

Tarczyński G.

Mathematical Economics

|

2017

|

nr 13 (20)

79-93

The paper treats the problem of optimizing the order-picking process in multi locations of the same item. The issue concerns multi-criteria decision- making. The main goals that can be achieved in this situation are the minimization of average order-picking time and the maximization of the number of locations totally cleared. In the paper, the proposed simple heuristic that minimizes the number of picking-aisles visited by the picker is compared using the Dmytrów's TMAL method. The results are evaluated by the following criteria: the average distance covered by the picker, the average order-picking time, priority ratio and the number of locations totally cleared. The manual system and one-block rectangular warehouses with two popular routing heuristics, return and S-shape, are considered in the analysis. The research was carried out using simulations.(original abstract)

4

Wybrane modele drzew regresyjnych i ich zastosowania

80%

Misztal M.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia

|

2004

|

11

|

nr 1022 Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania

221-229

W referacie zostaną przedstawione wybrane metody konstrukcji drzew regresyjnych oraz przykłady ich zastosowań do wspomagania procesów podejmowania decyzji w diagnostyce medycznej, naukach przyrodniczych i społecznych. (fragment tekstu)

5

Decision Tree Based Model of Business Failure Prediction for Polish Companies

80%

Durica M., Frnda J., Svabova L.

Oeconomia Copernicana

|

2019

|

10

|

nr 3

453-469

Research background: The issue of predicting the financial situation of companies is a relatively young field of economic research. Its origin dates back to the 30's of the 20th century, but constant research in this area proves the currentness of this topic even today. The issue of predicting the financial situation of a company is up to date not only for the company itself, but also for all stakeholders.Purpose of the article: The main purpose of this study is to create new prediction models by using the method of decision trees, in achieving sufficient prediction power of the generated model with a large database of real data on Polish companies obtained from the Amadeus database.Methods: As a result of the development of artificial intelligence, new methods for predicting financial failure of the company have been introduced into financial prediction analysis. One of the most widely used data mining techniques in this field is the method of decision trees. In the paper, we applied the CART and CHAID approach to create a model of predicting the financial difficulties of Polish companies.Findings & Value added: For the creation of the prediction model, a total of 37 financial and economic indicators of Polish companies were used. The resulting decision trees based prediction models for Polish companies reach a prediction power of more than 98%. The success of the classification for non-prosperous companies is more than 83%. The created decision tree-based prediction models are useful mainly for predicting the financial difficulties of Polish companies, but can also be used for companies in another country. (original abstract)

6

Analiza drzew decyzyjnych na gruncie teorii perspektywy

61%

Dudzińska-Baryła R.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2017

|

z. 113

67-82

Powszechnie stosowaną graficzną metodą wspomagania procesu decyzyjnego w warunkach ryzyka są drzewa decyzyjne. Jako kryterium wyboru optymalnej decyzji zwykle stosuje się maksymalizację wartości oczekiwanej. W behawioralnym podejściu do analizy decyzyjnej uwzględnia się subiektywne czynniki, które często powodują, iż decyzje decydentów nie są zgodne z podejściem normatywnym. W pracy zostanie zaproponowana procedura oceny problemów decyzyjnych, które można przedstawić za pomocą drzew decyzyjnych zawierających dwa lub więcej etapów, wykorzystująca zasady kumulacyjnej teorii perspektywy.(abstrakt oryginalny)

7

Multi-criteria Decision Aiding in Project Planning Using Decision Trees and Simulation

61%

Nowak B., Nowak M.

Multiple Criteria Decision Making / University of Economics in Katowice

|

2011

|

6

163-187

A good plan is fundamental for a project's success. Inaccuracies in planning are reported to be among the main reasons of a project's fiasco. Planning means making a variety of decisions. As these decisions refer to the future, so when faced with them, the decision maker has also to face uncertainty. The selection of a new project or a group of projects, as well as decisions how to implement them, involve prediction and comparison of future outcomes. In real world, not every possible future outcome is known with certainty. Thus, decisions made during the project planning process are usually based on past experience, either rationally or intuitively with some degree of uncertainty, and thus are made under risk. The aim of the paper is to present a simple, yet comprehensive, methodology for project planning that permits the consideration of both multiple criteria and risk. Our approach combines decision trees, simulation modelling and stochastic dominance rules. An example is presented to show the applicability of the procedure. It is based on the experiences of a company providing solutions for the railway industry.(original abstract)

8

Wykorzystanie modelu CART-Logit do analizy fałszerstw sprawozdań finansowych

61%

Sylwestrzak M.

Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia

|

2017

|

nr 4 (88) cz. 1 Rachunkowość w zarządzaniu jednostkami gospodarczymi

403-412

Cel - Opracowanie modelu hybrydowego CART-Logit wykrywającego fałszerstwa sprawozdań finansowych na podstawie danych finansowych amerykańskich spółek giełdowych oskarżonych z przepisu 10(b)-5 ustawy Securities Exchange Act w latach 2000-2007. Metodologia badania - W opracowaniu zastosowano model hybrydowy CART-Logit z wykorzystaniem 10 zmiennych finansowych. Wynik - Przeprowadzone analizy wykazały, że model hybrydowy wykazał większą zdolność predykcyjną niż zwykła regresja logistyczna. Uwzględnienie w modelu wskaźnika predykcji bankructwa Altmana zwiększyło trafność metody. Uzyskane wyniki potwierdzają, że najważniejszą pozycją przy wykrywaniu fałszerstw sprawozdań finansowych są środki pieniężne. Oryginalność/wartość - Artykuł stanowi empiryczną analizę możliwości wykrycia fałszerstw sprawozdań finansowych za pomocą nowej metody badawczej.(abstrakt oryginalny)

9

Multi-Criteria Decision Making in Project Environment Using Decision Trees and Real Options - a Comparison of Methods

61%

Nowak M., Targiel K. S.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2017

|

nr 323

98-106

Złożoność nowoczesnych projektów sprawia, że zarządzanie ma kluczowe znaczenie. Niestabilne środowisko XXI w. oznacza, że ważne jest, aby podjąć właściwą decyzję w odpowiednim momencie. W trakcie realizacji projektu konieczne jest podjęcie wielu decyzji osadzonych w czasie. Ponadto często ocena tych decyzji zależy od wielu kryteriów. W celu rozwiązania takich sytuacji pojawiają się dwa podejścia: wielokryterialne drzewo decyzyjne i wielostanowe opcje realne (MSRO). W pracy porównano obszary zastosowań, ograniczenia i zalety tych metod. W rezultacie stwierdzono, że metoda MSRO jest bardziej specyficzna i może być stosowana tylko w sytuacjach, w których istnieją opcje realne.(abstrakt oryginalny)

10

A Data Mining Approach for Analysis of a Wire Electrical Discharge Machining Process

61%

Dandge S. S., Chakraborty S.

Management and Production Engineering Review

|

2021

|

12

|

nr 3

116-128

Wire electrical discharge machining (WEDM) is a non-conventional material-removal process where a continuously travelling electrically conductive wire is used as an electrode to erode material from a workpiece. To explore its fullest machining potential, there is always a requirement to examine the effects of its varied input parameters on the responses and resolve the best parametric setting. This paper proposes parametric analysis of a WEDM process by applying non-parametric decision tree algorithm, based on a past experimental dataset. Two decision tree-based classification methods, i.e. classification and regression tree (CART) and Chi-squared automatic interaction detection (CHAID) are considered here as the data mining tools to examine the influences of six WEDM process parameters on four responses, and identify the most preferred parametric mix to help in achieving the desired response values. The developed decision trees recognize pulse-on time as the most indicative WEDM process parameter impacting almost all the responses. Furthermore, a comparative analysis on the classification performance of CART and CHAID algorithms demonstrates the superiority of CART with higher overall classification accuracy and lower prediction risk. (original abstract)

11

O pewnej specyfikacji procesu decyzyjnego

61%

Krupa T.

Problemy Zarządzania

|

2005

|

3

|

nr 1 (7) Informatyka w zarządzaniu

79-88

W pracy przedstawiono mechanizmy towarzyszące procesom decyzyjnym w systemach hierarchicznych w trakcie realizacji złożonych przedsięwzięć, nazywanych zadaniami lub projektami. Każda czynność projektowa jest czynnością wyboru w warunkach ustalonych deterministyczne lub probabilistycznie. W rozważaniach ograniczono się do ujęcia deterministycznego na skończonych zbiorach wariantów. Analizie poddano modele strukturalnej realizacji zadań i procesów. Procesy decyzyjne opisano dla przypadku systemu jednowarstwowego oraz hierarchicznego. (abstrakt oryginalny)

12

Specialized, MSE-Optimal m-Estimators of the Rule Probability Especially Suitable for Machine Learning

61%

Piegat A., Landowski M.

Control and Cybernetics

|

2014

|

43

|

nr 1

133-160

The paper presents an improved sample based rule- probability estimation that is an important indicator of the rule quality and credibility in systems of machine learning. It concerns rules obtained, e.g., with the use of decision trees and rough set theory. Particular rules are frequently supported only by a small or very small number of data pieces. The rule probability is mostly investigated with the use of global estimators such as the frequency-, the Laplace-, or the m-estimator constructed for the full probability interval [0,1]. The paper shows that precision of the rule probability estimation can be considerably increased by the use of m-estimators which are specialized for the interval [phmin, phmax] given by the problem expert. The paper also presents a new interpretation of the m-estimator parameters that can be optimized in the estimators. (original abstract)

13

Analysis of Complex Decision Problems Based on Cumulative Prospect Theory

61%

Dudzińska-Baryła R.

Operations Research and Decisions

|

2018

|

28

|

nr 3

5-16

Complex risky decision problems involve sequences of decisions and random events. The choice at a given stage depends on the decisions taken in the previous stages, as well as on the realizations of the random events that occurred earlier. In the analysis of such situations, decision trees are used, and the criterion for choosing the optimal decision is to maximize the expected monetary value. Unfortunately, this approach often does not reflect the actual choices of individual decision makers. In descriptive decision theory, the criterion of maximizing the expected monetary value is replaced by a subjective valuation that takes into account the relative outcomes and their probabilities. This paper presents a proposal to use the principles of cumulative prospect theory to analyse complex decision problems. The concept of a certainty equivalent is used to make it possible to compare risky and non-risky alternatives. (original abstract)

14

Is the Inclusion of a Broad Set of Explanatory Variables Relevant in EPS Forecasting? Evidence from Poland

61%

Kuryłek W.

Bank i Kredyt

|

2025

|

nr 3

339-360

W niniejszym artykule zbadano rolę dokładnych prognoz zysków spółek notowanych na giełdzie-kluczową w osiąganiu sukcesu inwestycyjnego, szczególnie na rynkach o ograniczonym pokryciu prognozami przez analityków, takich jak rynki wschodzące, m.in. w Polsce. Podczas gdy analitycy finansowi szeroko prognozują wyniki finansowe spółek na rozwiniętych rynkach, takich jak USA, jedynie niewielka część firm (około 20%) cieszy się podobnym zainteresowaniem w Polsce. Istnieje obszerna literatura poświęcona prognozowaniu zysków na akcję, głównie w USA, choć wyniki tych badań są zróżnicowane. W artykule oceniono dokładność prognoz generowanych przez szeroką gamę zmiennych objaśniających, w tym zmienne księgowe, rynkowe i makroekonomiczne, wykorzystując uczenie maszynowe oparte na drzewach decyzyjnych ze wzmocnieniem gradientowym, wielowarstwowych sieciach perceptronowych i sieciach konwolucyjnych, w porównaniu z sezonowym modelem spaceru losowego. Modele te zastosowano w odniesieniu do danych EPS spółek notowanych na Giełdzie Papierów Wartościowych w latach 2008-2019. W zastosowanych metodach wielowymiarowych wykorzystano kompleksowy zestaw 1598 zmiennych objaśniających, obejmujących specyficzne dla spółki wskaźniki finansowe i rynkowe wraz ze wskaźnikami makroekonomicznymi. Model sezonowego błądzenia losowego wykazał najniższy błąd mierzony za pomocą średniego bezwzględnego błędu arcus tangensa (MAAPE), czego wyniki potwierdzono testami statystycznymi. Liczne kontrole stabilności wyników, obejmujące różne ramy czasowe i wskaźniki błędów, potwierdzają ten wynik. Dominacja modelu uproszczonego może wynikać z tendencji do nadmiernego dopasowania modeli złożonych oraz stosunkowo prostej dynamiki obserwowanej w polskich spółkach giełdowych. (abstrakt oryginalny)

15

Reducing the Probability of Failure in Manufacturing Equipment by Quantitative FTA Analysis

61%

Bujna M., Prístavka M., Lee C. K., Borusiewicz A., Samociuk W., Beloev I., Malaga-Toboła U.

Agricultural Engineering

|

2023

|

27

|

nr 1

255-272

Analiza Drzewa Usterek (Fault Tree Analysis, FTA) to metoda opracowana z myślą o rozwiązywaniu usterek maszyn produkcyjnych. Umożliwia ona graficzne przedstawienie głównych usterek lub krytycznych awarii oraz ich przyczyn, a także potencjalnych środków zaradczych. Celem artykułu jest obliczenie prawdopodobieństwa wystąpienia głównego zdarzenia - awarii procesu - za pomocą FTA oraz zaproponowanie techniki priorytetyzacji czynników w projektowaniu działań naprawczych i zmniejszenia prawdopodobieństwa awarii głównego zdarzenia bazując na specyfikacji producenta. W toku badań skonstruowaliśmy jakościowe drzewo usterek do produkcji komponentów biurowych pakowanych i zabezpieczanych w opakowaniach blisterowych na maszynie KOCH KBSPL. Zdefiniowaliśmy główne zdarzenie G - produkcję komponentów biurowych. Następnie zdefiniowaliśmy zdarzenia prowadzące od głównych zdarzeń aż do indywidualnych czynników awarii. Na podstawie powiązań między drzewem usterek a prawdopodobieństwem awarii przeprowadziliśmy analizę ilościową, by określić prawdopodobieństwo awarii poszczególnych zdarzeń. Okazało się, że prawdopodobieństwo awarii G wynosi 5,04%. Następnie ustaliliśmy, które czynniki najbardziej przyczyniają się do zmniejszenia wynikowego prawdopodobieństwa awarii czynnika G. Są to: E - prędkość podawania, F - chłodzenie, AL - nieprawidłowe ustawienie i D - przerwa. Udowodniliśmy, że kontrolując te cztery czynniki możemy zmniejszyć prawdopodobieństwo awarii głównego zdarzenia G do 2,36%, pod warunkiem, że zostaną podjęte skuteczne działania. Ostateczna propozycja spełnia wymagania wielu producentów, którzy oczekują szybkiego, wydajnego i niedrogiego rozwiązania. Stworzyliśmy propozycję, która oszczędza czas, ma minimalne wymagania sprzętowe i programowe oraz jest łatwa w użyciu. Efektywność i skuteczność proponowanego rozwiązania polegała na tym, że zidentyfikowaliśmy najsłabsze punkty w drzewie usterek, które w największym stopniu powodują awarię głównego zdarzenia. To pozwoliło priorytetyzować czynniki do projektowania środków zaradczych. (abstrakt oryginalny)

16

Analiza porównawcza optymalnych logicznych drzew decyzyjnych i indukcyjnych drzew systemu DeTreex w optymalizacji dyskretnej układów maszynowych

61%

Deptuła A.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2011

|

46

50-65

W pracy przedstawiono przykład zastosowań logicznych drzew decyzyjnych do określenia rangi ważności parametrów konstrukcyjnych i eksploatacyjnych głowicy frezarki. Następnie do analizy wykorzystano pakiet DeTreex. Porównano optymalne drzewa logiczne dla danych KAPN funkcji z drzewami indukcyjnymi programu DeTreex. (abstract oryginalny)

17

Prognozowanie kondycji ekonomiczno-finansowej przedsiębiorstw z wykorzystaniem drzew decyzyjnych

61%

Bożek A.

Barometr Regionalny

|

2006

|

nr 2(6)

76-81

Identyfikacja czynników mających wpływ na powodzenie bądź niepowodzenie działalności przedsiębiorcy jest jedną z najważniejszych umiejętności potrzebnych w każdej firmie. Wielość czynników oddziaływujących na poszczególne przedsiębiorstwa powoduje, że decydentom trudno o ich prawidłową analizę i ocenę a przede wszystkim prawidłowe określenie ich wpływu na zarządzaną przez nich jednostkę. Wykorzystanie najnowszych osiągnięć nauki może być pomocne w identyfikacji przesłanek determinujących przyszłą kondycję przedsiębiorstwa.(fragment tekstu)

18

Opcje rzeczowe w ocenie bezpośrednich inwestycji zagranicznych

61%

Jaworek M.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia

|

2010

|

nr 25

39-46

Artykuł ma charakter teoretyczny. Zostały w nim przedstawione zagadnienia dotyczące wykorzystania opcji rzeczowych w finansowej ocenie inwestycji zagranicznych. W części pierwszej scharakteryzowano korzyści, jakie niesie ze sobą przysposobienie opcji do rachunku inwestycji zagranicznych, wskazano ich typologię w budżetowaniu międzynarodowym, a także wybór odpowiedniej metody wyceny elastyczności związanej z opcjami. W końcowej części przedstawiono metodę drzewa decyzyjnego w ocenie efektywności inwestycji zagranicznej.(abstrakt oryginalny)

19

Comparison of Decision Trees with Rényi and Tsallis Entropy Applied for Imbalanced Churn Dataset

61%

Gajowniczek K., Ząbkowski T., Orłowski A.

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2015

|

5

39-44

Comparison of Decision Trees with Rényi and Tsallis Entropy Applied for Imbalanced Churn Dataset(original abstract)

20

Prediction of the Type of Organizational Culture Using Machine Learning Approach

61%

Nowak M., Pawłowska-Nowak M.

Przegląd Organizacji

|

2023

|

nr 3

264-272

Głównym celem artykułu jest opracowanie metody predykcji typu kultury organizacyjnej z wykorzystaniem uczenia maszynowego. Metoda ma bazować na popularnym arkuszu OCAI autorstwa Camerona i Quinna (2022). Dla osiągnięcia głównego celu pracy posłużono się wybranymi algorytmami uczenia maszynowego. Opracowana metoda przede wszystkim zmniejsza wysiłek poznawczy zarówno po stronie respondentów tradycyjnych arkuszy badania kultury organizacyjnej, jak i po stronie badaczy, którzy analizują wyniki tradycyjnych arkuszy diagnozy kultur organizacyjnych. Zmniejszenie wysiłku poznawczego po stronie respondentów wynika z faktu, że nie muszą oni przy każdym z sześciu pytań rozdzielać 100 punktów na każdy z typów kultury organizacyjnej. W opracowanej metodzie jedynym zadaniem respondentów jest wskazanie dominującego typu kultury organizacyjnej w każdym z sześciu kryteriów (pytań w ankiecie). Dodatkowym celem artykułu jest przedstawienie uczenia maszynowego jako przydatnego instrumentarium ilościowego dla rozwiązywania problemów występujących w teorii i praktyce nauk o zarządzaniu i jakości. (abstrakt oryginalny)