Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Autorzy help
Lata help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 60

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Scoring
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
1
Content available remote Zastosowanie metody unfolding do wspomagania procesu negocjacji
100%
Celem opracowania jest pokazanie możliwości wykorzystania metody unfolding do wspomagania procesu negocjacji w zakresie wizualizacji preferencji ofert negocjacyjnych, tworzenia tzw. profilu preferencji zbiorowych oraz prezentacji historii ofert negocjacyjnych. Rozważane zagadnienia teoretyczne zilustrowane zostaną przykładem empirycznym. Metoda unfolding zostanie wykorzystana do analizy wyników eksperymentu związanego z porządkowaniem pakietów negocjacyjnych przy zadanej strukturze problemu decyzyjnego(abstrakt oryginalny)
W obliczu intensywnie rozwijających się nowoczesnych technologii informatycznych oraz gospodarki sieciowej w procesach negocjacji coraz częściej wykorzystuje się komputerowe systemy wspomagania negocjacji oraz systemy negocjacji elektronicznych. Podstawą działania takich systemów są odpowiednio skonstruowane modele formalne negocjacji. W niniejszej pracy zaprezentowano koncepcję tworzenia systemu oceny ofert negocjacyjnych za pomocą metody PROMETHEE. Zaletą tej metody jest to, iż wymaga od negocjatora jedynie określenia istotności kryteriów oceny (kwestii negocjacyjnych) oraz zdefiniowania pewnych progów wartości realizacji każdej kwestii. Przedstawiono również przykład wykorzystania metody PROMETHEE do wspomagania negocjacji między inwestorem a deweloperem. (abstrakt oryginalny)
Narzędzia scoringowe w zakresie oceny ryzyka kredytowego są dziś powszechnie stosowane. Idea scoringu jest stosunkowo prosta, ale wdrożenie modeli scoringowych niesie wiele problemów. W artykule omówiono zagadnienia związane z budową i wdrażaniem modeli scoringowych.
W pracy omówione zostały geneza i własności modeli rzędu II oraz bayesowski model dychotomiczny wykorzystujący dystrybuantę skośnego rozkładu t. Głównym celem pracy jest empiryczna weryfikacja użyteczności obu uogólnień w badaniu spłacalności kredytu. W części ostatniej przedstawiono podstawy i wyniki formalnego bayesowskiego porównania konkurencyjnych dychotomicznych modeli spłacania kredytu.
W artykule podjęto kwestię metod oceny ryzyka upadłości emitentów papierów wartościowych stosowane przy analizie kondycji podmiotu przez agencje ratingowe. Celem artykułu stało się dokonanie przeglądu aktualnie używanych metod weryfikacji ryzyka upadłości oraz wskazanie alternatywnych sposobów jego oceny. W związku z tym dokonano przeglądu stosowanych aktualnie metod analizy. Ponadto opracowano metody oceny not ratingowych stosowane przez Moody oraz S&P. Spośród analizowanych metod wskazano metody panelowe jako te najbardziej zaawansowane w procesie analizy. (abstrakt oryginalny)
Theoretical background: Value investing is one of the most popular investing approaches. In their frame, there could be a high B/M investing strategy identified. F-Score, developed by Piotroski, is a scoring model applied to the sample of high B/M entities. Its purpose is to select companies with strong financial foundations and buy their shares for the investment portfolio to generate positive market-adjusted returns in the following periods. The effectiveness of this model was mostly empirically confirmed, especially regarding developed markets. Purpose of the article: The main aim of the paper was to build F-Score-like models based on the data from the Polish stock market. The main hypothesis concerned the higher effectiveness of such models than F-Score, as the specificity of a given market should result in a better fit to the data. Research methods: Building of the models based on the discriminant analysis and formation of the investment portfolios based on the indications of these models as well as F-Score. Finally, backtesting of the portfolios built to assess their effectiveness. The sample covered most of the Polish-listed companies. The period taken into account was 2012-2022. Main findings: Models built (X-Score and Y-Score) were less efficient than F-Score. Moreover, they led to generating negative rates of return (both raw and market-adjusted). On the other hand, using of F-Score for the analyzed period seems to be purposeful due to the 1.35% mean annual market-adjusted return generated. Apart from the scoring models analyzed, the research partially confirmed the advisability of using a high B/M investing strategy. Generally, the results obtained are in line with the findings of most of other authors -regarding the F-Score effectiveness. However, an approach based on Mohanram's idea - using the differences between absolute values of a given variable and median from the sample - proved to be inadequate in the Polish stock market.(original abstract)
7
Content available remote Efektywność przetargów z punktacją uzależnioną od średniej oferty
75%
Nowelizacja Prawa zamówień publicznych z 22 czerwca 2016 r. wprowadziła obostrzenia, jeśli chodzi o stosowanie ceny jako jedynego kryterium wyceny ofert w prze-targach. Przetargi publiczne muszą więc mieć charakter wielokryterialny, a dominującą me-todą wyłonienia ich zwycięzcy jest zastosowanie aukcji scoringowej - zwycięską ofertą jest ta, która otrzyma łącznie największą liczbę punktów z tytułu ustalonych kryteriów. Część organizatorów przetargów wykorzystuje w tym celu metody, w których liczba punktów uza-leżniona jest od względnej pozycji danej oferty, a szczególnie od najniższej, najwyższej lub średniej oferty złożonej w przetargu. Konsekwencją tego podejścia jest to, że uczestnicy działają w warunkach ograniczonej przejrzystości - składając ofertę, nie wiedzą, jaką liczbę punktów otrzymają. Przedmiotem artykułu jest analiza właściwości teoretycznych oraz przebiegu rzeczywistych przetargów na przykładzie algorytmu wykorzystywanego w prze-targach organizowanych przez PKP PLK S.A(abstrakt oryginalny)
Wyniki uzyskane w artykule pokazują, że sztuczne sieci neuronowe mogą być bardzo dobrym narzędziem podziału konsumpcyjnych kredytów ratalnych na grupy ryzyka. Nieco inaczej należy ocenić jakość podziału za pomocą liniowej funkcji dyskryminacyjnej. (fragment tekstu)
Cel: Celem artykułu jest przedstawienie oceny ryzyka niezabezpieczonych pożyczek w teorii i praktyce. Metodyka badań: W pierwszej części artykułu zawarto przegląd literatury dotyczącej teorii niezabezpieczonych pożyczek oraz oceny ich ryzyka. W drugiej części, omówiony został proces oceny ryzyka w studium przypadku dotyczącym praktycznej aplikacji hipotetycznego wejścia przez szwajcarski bank na rynek niemiecki. Wnioski: Ocena ryzyka niezabezpieczonych pożyczek to zestandaryzowany proces, w którym główną role odgrywają modele scoringowe. Studium przypadku ukazuje, jak trudny jest ten proces w odniesieniu do działalności transgranicznych, na przykład, gdy bank wchodzi na nowy rynek w nowym kraju. Wartość artykułu: Artykuł wzbogaca dotychczasowy dorobek literaturowy dotyczący oceny ryzyka poprzez zastosowanie modeli scoringowych w działalności transgranicznej.(abstrakt oryginalny)
Banki mogą się spodziewać krociowych zysków z obsługi segmentu małych i średnich przedsiębiorstw. Dane makroekonomiczne wskazują jasno - wolumen przychodów ze sprzedaży małych i średnich przedsiębiorstw w Polsce w najbliższych latach będzie dynamicznie rósł, a tym samym wraz z ilością operacji wzrosną obroty na rachunkach bankowych. (abstrakt oryginalny)
W pracy podjęto problematykę wpływu zgodności systemu oceny ofert negocjatora opierającego się na metodzie SAW z informacją preferencyjną na porozumienie końcowe w dwustronnych negocjacjach elektronicznych. Do oceny zgodności odwzorowania słowno-graficznej informacji preferencyjnej przez system oceny ofert negocjatora wykorzystano autorską miarę indeksu zgodności porządkowej oraz indeksu zgodności kardynalnej. Analiza rozwiązania końcowego w negocjacjach elektronicznych została dokonana przez porównanie oceny punktowej porozumienia końcowego otrzymanego według systemu oceny ofert negocjatorów z oceną tego porozumienia według systemów referencyjnych. W analizach uwzględniono także rozwiązanie arbitrażowe Nasha otrzymane dla systemów referencyjnych negocjatorów oraz rozwiązanie arbitrażowe Nasha dla systemów oceny ofert negocjatorów(abstrakt oryginalny)
12
Content available remote System wypłacalności kontrahenta w obrocie gospodarczym
75%
Artykuł jest streszczeniem rozprawy doktorskiej pt: "System wypłacalności kontrahenta w obrocie gospodarczym" obronionej na Uniwersytecie Szczecińskim. Celem pracy doktorskiej było opracowanie kompleksowego modelu oceny kontrahenta, który powinien ułatwić tworzenie wewnętrznych ratingów, czy też systemu monitoringu zagrożenia obniżenia wypłacalności kontrahenta.
13
Content available remote Możliwości wykorzystania sieci neuronowych w ocenie scoringowej kredytobiorcy
75%
Przedstawiono możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych do oceny zdolności kredytowej klienta banku w odniesieniu do klasycznych metod klasyfikacyjnych. Scharakteryzowano powyższe metody biorąc od uwagę ich użyteczność w procesie oceny scoringowej klienta. Dodatkowo autor omówił wyniki badań, dotyczące przydatności sieci neuronowych w ocenie scoringowej kredytobiorcy, przeprowadzonych w ostatnich latach w polskich i zagranicznych bankach. Zauważył, że "metody oparte na sieciach neuronowych mogą być stosowane na równi z innymi klasycznymi metodami".
Przyglądając się genezie rozwoju i obecnej fazie, w jakiej znajduje się credit scoring, można stwierdzić, że dzięki potwierdzonej użyteczności i szerokim możliwościom wykorzystania, stanie się on w przyszłości główną techniką oceny kredytobiorców starających się o produkty kredytowe. Umożliwi bankom rozpatrywanie wniosków kredytowych w szybszym tempie i przy minimalnym nakładzie pracy, ograniczając równocześnie straty z tytułu chybionych decyzji kredytowych. W efekcie badań prowadzonych nad tą techniką, pierwotna koncepcja oceny ryzyka kredytowego ulega ciągłym przekształceniom umożliwiając zastosowanie tej techniki w innych dziedzinach, takich jak: ubezpieczenia, marketing czy sprzedaż produktów. Credit scoring jest techniką dynamiczną, ciągle się rozwijającą się i jej historia na pewno nie zakończy się na tym etapie. (fragment tekstu)
Przewidywanie zachowań nabywców, z jednej strony, jest coraz trudniejsze, z drugiej zaś rosną możliwości techniczne gromadzenia i analizowania wielu danych na temat nabywców (Big Data) oraz odkrywania niewidocznych na pierwszy rzut oka zależności w zachowaniach konsumentów (Data Mining). Celem artykułu jest przedstawienie sposobu przeprowadzenia analizy scoringowej, należącej do grupy analiz predykcyjnych, służących określaniu prawdopodobieństwa wystąpienia pewnych zdarzeń, w tym przypadku pozytywnej reakcji adresatów działań marketingowych. W tekście wykorzystano analizę przypadku organizacji społecznej SOS Wioski Dziecięce, której komunikaty marketingowe skierowane były do potencjalnych donatorów, wybranych na podstawie wyników analizy scoringowej. Analiza ta pokazuje, jak cennym uzupełnieniem tradycyjnych badań marketingowych może być analiza scoringowa. Artykuł jest jednocześnie postulatem szerszego zainteresowania się tym kierunkiem prowadzenia badań i analiz nabywców.(abstrakt oryginalny)
Artykuł prezentuje etapy budowy modelu scoringowego z zastosowaniem metod statystycznych. Uwagę skupiono nad zastosowaniem metodologii scoringu kredytowego do oceny ryzyka ubezpieczeniowego. Rozważania teoretyczne zilustrowano przykładem empirycznym. Wskazano także na praktyczne aspekty budowy modelu scoringowego, poczynając od zagadnienia doboru próby, następnie przygotowania danych, w kolejnym kroku wyboru postaci modelu, a kończąc na kryteriach oceny modelu. Zwrócono uwagę na wady i zalety stosowania scoringu w dziedzinie ubezpieczeń. (abstrakt oryginalny)
17
Content available remote Scoringowa metoda pomiaru lojalności klientów zakładów ubezpieczeń działu II
63%
Wyjaśniono pojęcie lojalności w odniesieniu do klienta zakładu ubezpieczeń. Wymieniono rodzaje lojalności oraz wskazano przyczyny, z których ona wynika. Przedstawiono korzyści wynikające z posiadania grupy lojalnych klientów oraz sposób kreacji postawy lojalności. Dla lepszego zobrazowania poruszanego tematu omówiono wyniki badań, które zostały przeprowadzone w okresie marzec-kwiecień 2003 na próbie 772 gospodarstw domowych i 739 przedsiębiorstw zlokalizowanych na obszarze województwa podkarpackiego. Badani korzystali tylko z jednego ubezpieczyciela. Celem badania było określenie siły lojalności klientów nieżyciowych zakładów ubezpieczeń przy użyciu metody scoringowej.
Artykuł poświęcony jest analizie własności aukcji scoringowych zastosowanych w przypadku przetargów, w których wybór zwycięzcy opiera się na dwóch kryteriach: cenie oraz jakości. Organizator przetargu dokonuje wyboru zwycięskiej oferty na podstawie quas/-liniowej funkcji scoringowej, której postaci nie ujawnia uczestnikom. Celem artykułu jest zbadanie, czy tego typu nieprzejrzystość reguł może zwiększyć użyteczność osiąganą przez nabywcę. Analizie poddano dwa rodzaje mechanizmów aukcyjnych: aukcję pierwszego wyniku i aukcję drugiego wyniku. Wyniki badań teoretycznych są niejednoznaczne. Dowodzą, że nieprzejrzystość prowadzi zasadniczo do spadku efektywności, jednak w szczególnych przypadkach może czasem skutkować wzrostem użyteczności nabywcy. Wyniki te wymagają jednak dalszych badań, zarówno teoretycznych, jak i eksperymentalnych. (abstrakt oryginalny)
Raport BIS wskazuje na słabość ujednoliconych metod punktowej oceny pożyczkobiorców. Brak odniesień w modelu scoringowym do indywidualnych zdarzeń w życiu klienta może całkowicie zlikwidować pożyczki, jakie niosą ze sobą scoring. Analiza danych zebranych z amerykańskiego rynku pozwala autorom raportu stwierdzić, że "zdarzenia sytuacyjne" mają wpływ na skłonność ludzi do niewywiązywania się z nowych zobowiązań, podczas gdy wiarygodność kredytowa utrzymuje się na stałym poziomie, co znajduje odzwierciedlenie w sporządzonym ex ante scoringu.
Od dwóch tygodni banki mają możliwość korzystania z nowego narzędzia, które pozwala redukować ryzyko kredytowe oraz sprawnie nim zarządzać. Biuro Informacji Kredytowej zaczęło oferować scoring, czyli oceny punktowe, które wyrażają prawdopodobieństwo tego, że na rachunkach kredytowych danego klienta w najbliższych 12 miesiącach może wystąpić tzw. złe zdarzenie, czyli pojawi się zaległość w spłacie zobowiązań powyżej 90 dni.
first rewind previous Strona / 3 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.