Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Multi-Criteria Evaluation of BI Systems. The Case Study of InKoM Dashboard

100%

Dyczkowski M., Korczak J., Dudycz H.

Informatyka Ekonomiczna / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2014

|

nr 3 (33)

46-60

W artykule przedstawiono podejście do ewaluacji systemów Business Intelligence (BI) zastosowane w projekcie InKoM. Metoda ewaluacji opiera się na ramowej karcie wyników, zorientowanej na systemy wspomagania decyzji (DSS) i projekty DSS wspomagające zarządzanie w małych i średnich przedsiębiorstwach (MŚP). Opracowując metodę ewaluacji, przeanalizowano i dostosowano do obszaru MŚP znane, dostępne na rynku modele dojrzałości BI, standardy użyteczności i ramowe karty wyników. Warto zauważyć, że ramowe karty wyników zostały rozszerzone o nowe kryteria oceny, związane z innowacyjnymi, opartymi na wiedzy funkcjonalnościami stworzonymi w projekcie InKoM, w szczególności takimi jak ontologie wiedzy ekonomicznej i finansowej oraz interaktywny, wizualny interfejs nawigacji i eksploracji oparty na mapie pojęć. Wybrane elementy rozszerzonej ramowej karty wyników oraz procedura jej zastosowania w wielokryterialnej ewaluacji projektu InKoM są przedstawione i omówione w niniejszym artykule.(abstrakt oryginalny)

2

Assessment of query execution performance using selected Business Intelligence Tools and Experimental Agile Oriented Data Modeling Approach

100%

Němec R.

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2015

|

5

1327-1333

The paper deals with the assessment of an experimental data modeling approach which is intended to support the agile oriented data modeling. The approach is based on the Anchor Data Modeling technique and is applied on a multidimensional data model. The assessed approach is expected to facilitate more effective execution of queries in the data mart environment. The emphasis is placed on the comparison of the query execution performance using database schemas, each built using traditional and the experimental approach. The tests are done in the environment of selected modern Business Intelligence tools, and using two test queries with varying output dataset sizes. The results show that the use of the database schema, created according to the experimental data modeling approach, had positive impact on the querying performance in several cases. The magnitude of impact on the querying performance, however, varied depending on each query's respective resulting dataset size.(original abstract)

3

Analiza i ocena dorobku naukowego z zakresu Business Intelligence - wybrane zagadnienia

80%

Olszak C. M.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2012

|

nr 113 Systemy inteligencji biznesowej jako przedmiot badań ekonomicznych

11-26

Celem opracowania jest dokonanie wstępnego przeglądu i oceny wybranych teorii naukowych dotyczących rozwoju systemów BI oraz wskazanie rekomendacji i dalszych kierunków badawczych w tym zakresie. Do realizacja tak postawionego celu badawczego wykorzystano przede wszystkim metodę analizy bibliograficznej, metody deskrypcyjne I dedukcyjne oraz metodę syntezy. W pierwszej kolejności zwrócono uwagę na trudności w interpretacji terminu BI, następnie słabym powiązaniu tematyki BI z teoriami naukowymi, a w konsekwencji brakiem propozycji konceptualnego modelu BI oraz niewystarczająco rozwiniętymi modelami dojrzałości BI. (fragment tekstu)

4

Cloud Business Intelligence for Smes Consortium

80%

Rostek K., Wiśniewski M., Kucharska A.

Foundations of Management

|

2012

|

4

|

nr 1

105-122

Business Intelligence technology for over 20 years is the market leader in analytical processing of data. As numerous market researches demonstrate Business Intelligence has substantial affect on global competitiveness of enterprises and on the stability of their position in the market, which is particularly important in times of economic downturn. Although main users of this technology are large companies and corporations, software vendors are still looking for solutions that are also available for the SME (Small and Middle Enterprises) sector and non-profit enterprises. One option available recently is possibility to use Cloud Computing environment. The article considers the opportunities and risks posed by the organization of Cloud Business Intelligence system on the example of using it in SME sector. (original abstract)

5

Business Intelligence w zarządzaniu współczesnymi zakładami opieki zdrowotnej

80%

Muryjas P.

Roczniki Kolegium Analiz Ekonomicznych / Szkoła Główna Handlowa

|

2014

|

nr 35 Technologie informatyczne w służbie zdrowia

273-290

Ochrona zdrowia to jeden z obszarów życia społecznego i gospodarczego, w którym zachodzą obecnie olbrzymie zmiany, zarówno w Polsce, jak i na całym świecie. Celem tych zmian jest zbudowanie i wdrożenie takich rozwiązań organizacyjnych i medycznych, które zapewnią efektywne sprawowanie opieki zdrowotnej przy zachowaniu jej wymaganych standardów. Krajowe systemy ochrony zdrowia konsumują coraz większą część produktu krajowego brutto (PKB). W 2010 r. wydatki na ochronę zdrowia w USA wynosiły 17,9 % PKB1, w krajach Unii Europejskiej - 9 % PKB, w tym środki publiczne stanowiły 6,5 %, natomiast w Polsce - 7 % PKB (5 % - środki publiczne). Eksperci prognozują, iż koszty funkcjonowania systemu będą rosły w kolejnych latach. Według amerykańskiej rządowej agencji Centers for Medicare & Medicaid Services (CMS), w 2021 r. w USA będą one stanowiły aż 20 % PKB. Przewiduje się także, iż w Unii Europejskiej w 2020 r. środki publiczne przeznaczone na ten cel będą kształtowały się na poziomie 7 % PKB, a w Polsce - 4,7 % PKB.(fragment tekstu)

6

Application of Business Intelligence Methods for Analyzing a Loan Dataset

80%

Vasilev J., Stoyanova M., Stancheva E.

Informatyka Ekonomiczna / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2018

|

nr 1 (47)

97-106

Dobór i wykorzystanie metod business intelligence do analiz danych jest zwykle zależne od typu prowadzonej działalności gospodarczej. Niniejszy artykuł przedstawia przykładowe zastosowanie metod business intelligence w analizach danych pożyczkowych. Istnieje wiele dobrze znanych metod analizy danych. Celem prowadzonych badań jest znalezienie pewnych zależności w przykładowej próbce danych pożyczkowych, które to nie są możliwe do przedstawienia za pomocą technik sortowania, filtrowania i obracania. Do przeprowadzenia analiz wykorzystano Alyuda Neuroinelligene oraz MS Power BI. W wyniku przeprowadzonych analiz udowodniono, że kwota pożyczki zależy głównie od czynników ,,urodzony w regionie" oraz ,,płeć". Wyniki analizy w Alyuda Neurointelligence (przy zastosowaniu ważności danych wejściowych, Input Importance) wykazało, że czynnik ,,urodzony w regionie" jest najważniejszy w definiowaniu poziomu wysokości udzielanej pożyczki. Jednakże ważność danych wejściowych wykazała tylko możliwą siłę wpływu różnych czynników na wysokości pożyczki, a nie kierunek wpływu. Kierunek wpływu ważności danych wejściowych można znaleźć, stosując metodę jednokierunkową ANOVA w PSPP. Analizy danych pożyczkowych w MS Power BI wykazały wiele ciekawych zależności. Dla dłużników urodzonych poza regionem różnica w całkowitej kwocie posiadanych pożyczek wzrasta ponad 4,5 razy na korzyść mężczyzn. Średnia kwota udzielanych pożyczek dla dłużników urodzonych poza regionem jest około 2,5 razy większa niż średnia kwota pożyczek dłużników urodzonych w regionie.(abstrakt oryginalny)

7

Wykorzystanie business intelligence w systemach wspierających zarządzanie dużymi portfelami nieruchomości

80%

Soroczyński B., Frączkowski K.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu

|

2005

|

nr 1081 Nowoczesne technologie informacyjne w zarządzaniu

397-404

Analizując dostępne na rynku systemy klasy CAFM (computer aided facilities management) (np. ArchiBus, FacilityCenter firmy Tririga), można dojść do wniosku, iż informatyzują one w wystarczającym stopniu tylko wybrane obszary przedsiębiorstwa, związane z zarządzaniem nieruchomościami. Na przykład system ArchiBus można w znacznym stopniu wykorzystywać do zarządzania powierzchnią biurową, a system FacilityCenter do zarządzania działem zgłoszeń usterek (ang. help-desk). Brakuje w omawianych systemach m.in. funkcji związanych ze strategicznym zarządzaniem portfelem nieruchomości, jak również omówionych w dalszej części artykułu możliwości wykorzystania business intelligence do zadań analitycznych w ramach wdrożonego w przedsiębiorstwie systemu. (fragment tekstu)

8

Analysis of Information Systems in Polish Companies and the Realization of the Business Intelligence Concept

80%

Dudycz H.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2008

|

nr 8 (1208) Advanced Information Technologies for Management - AITM 2007

40-48

A management staff s need to gain necessary information in a certain period of time, in order to make the best decisions requires employing analytical applications of data processing based on a data warehouse. The architecture of an information system which contains the above-mentioned software allows the realization of the Business Intelligence (BI) concept. The aim of the following article is to analyze the state of implementation of information technology solutions which enable the multidimensional analysis of data in selected Polish companies in order to identify the possibilities of implementing the BI concept. Firstly, four interpretational approaches of implementing the BI concept are presented in order to guarantee the clarity of the deliberations. Subsequently the information technology solutions essential to the BI concept are discussed. An analysis of the results of the study conducted in Polish companies concludes the article and regards the implementation of transaction processing systems which operate the basic range of activity of the examined companies, data warehouses, analytical tools and corporate portal concerning the realization of the BI concept within them.(original abstract)

9

Organizacja oparta na Business Intelligence

80%

Olszak C. M.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2012

|

nr 100 Technologie informacyjne w transformacji współczesnej gospodarki

9-29

Celem niniejszego opracowania jest przedstawienie najważniejszych założeń leżących u podstaw koncepcji organizacji opartej na Business Intelligence, a zwłaszcza jej celów i korzyści, jakie może oferować swoim pracownikom, decydentom, klientom oraz całemu otoczeniu. Tak sformułowanemu celowi badawczemu podporządkowano strukturę artykułu. Na wstępie dokonano przeglądu literatury przedmiotu na temat istoty systemów BI. Następnie nawiązano do modeli dojrzałości BI, które pozwalają wyjaśniać, jak należy rozwijać BI w organizacjach, aby osiągać z tego rozmaite korzyści biznesowe. Rozważania teoretyczne na temat BI dały podstawę do zaproponowania ogólnych założeń leżących u podstaw modelu organizacji opartej na BI. Na koniec, wykorzystując metodę studium przypadku, przeanalizowano cztery wybrane firmy wpisujące się w ideę organizacji opartej na BI. Przedstawiono najważniejsze korzyści wynikające ze stosowania systemów BI. Opracowanie może być pomocne dla naukowców, menedżerów, praktyków, którzy zajmują się problematyką systemów BI, a zwłaszcza ich planowaniem, wdrażaniem i udoskonalaniem w organizacjach. (fragment tekstu)

10

Organizacja oparta na Business Intelligence - wybrane wyniki badań empirycznych

80%

Olszak C. M.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2013

|

nr 136 Transformacja współczesnej gospodarki jako przedmiot badań

231-244

Współczesne organizacje konkurują w otoczeniu, które charakteryzuje masowy przepływ informacji1. Coraz częściej czynnikiem decydującym o ich sukcesie jest zdolność do umiejętnego wykorzystywania zasobów informacyjnych2. To wyzwanie staje się jednak trudne w realizowaniu, w związku ze stale rosnącą ilością informacji, ich dużym rozproszeniem oraz słabo ustruktralizowanym charakterem3. W takim dynamicznym otoczeniu Business Intelligence (BI) wydaje się rozwiązaniem, które umożliwia wykorzystywanie potencjału tkwiącego w zasobach informacyjnych. Skutkuje to tym, że organizacje mogą podejmować efektywniejsze decyzje, sprawniej monitorować działania konkurencji, śledzić zachowania klientów, a także optymalizować koszty, procesy wewnętrzne oraz prognozować trendy na rynku (fragment tekstu)

11

Inteligencja biznesowa a systemy wspomagania decyzji

80%

Siwińska J.

Zeszyty Studiów Doktoranckich / Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu. Wydział Ekonomii

|

2010

|

nr 52

49-73

Celem opracowania jest przedstawienie zarówno koncepcji inteligencji biznesowej oraz systemów wspomagania decyzji, nakreślenie obszarów wspólnych, jak również istotnych różni dzielących te pojęcia oraz próba ich definicyjnego usystematyzowania. (fragment tekstu)

12

Kierunki zastosowania wizualizacji informacji w systemach business intelligence

80%

Dudycz H.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna

|

2005

|

8

|

nr 1094 Informatyka ekonomiczna : wybrane zagadnienia

199-213

Celem tego artykułu jest wskazanie właściwych kierunków zastosowania wizualizacji, ułatwiającej proces pozyskania potrzebnych informacji do podejmowania decyzji przez kadrę kierowniczą, w rozpatrywanych rozwiązaniach informatycznych. Aby uczytelnić rozważania, najpierw krótko scharakteryzowano system klasy BI oraz wskazano podstawowe wymagania stawiane opracowaniom ekonomicznym przez kadrę kierowniczą. (fragment tekstu)

13

Zastosowanie business intelligence w logistyce

80%

Zygała R.

Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Informatyka Ekonomiczna

|

2005

|

8

|

nr 1094 Informatyka ekonomiczna : wybrane zagadnienia

284-294

Zastosowanie komputerów w procesach logistycznych jest powszechne. Takie zaawansowane koncepcje logistyczne, jak zintegrowane łańcuchy dostaw, magazyny wysokiego składowania czy just-in-time, nie mogłyby skutecznie zaistnieć bez wsparcia informatycznego. Współcześnie oprócz wsparcia operacyjnego oczekuje się od systemów informatycznych logistyki również wspomagania procesów decyzyjnych na poziomie taktycznym i strategicznym. Tradycyjnie, od kilkudziesięciu lat, funkcje komputerowego wspomagania procesów decyzyjnych realizują systemy wspomagania decyzji (decision support systems - DSS), systemy informowania kierownictwa (executive information systems - EIS) oraz systemy ekspertowe. Jednak od kilku lat można dostrzec tendencje do przejmowania funkcji wymienionych systemów przez aplikacje zbudowane na bazie hurtowni danych. Pod hasłem business intelligence (BI) pojawiła się nowa klasa systemów, które dedykuje się różnym obszarom tematycznym zarządzania przedsiębiorstwem, w tym również zarządzaniu procesami logistycznymi. W artykule zaprezentowane zostały wybrane aspekty zastosowania BI w logistyce przedsiębiorstwa. (fragment tekstu)

14

Business Intelligence narzędziem budowy i realizacji strategii przedsiębiorstwa

80%

Muryjas P., Wawer M.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług

|

2011

|

nr 74 Marketing przyszłości: trendy, strategie, instrumenty: marketing w działalności podmiotów rynkowych

373-386

Artykuł przedstawia możliwości zastosowania nowoczesnych koncepcji i narzędzi w zarządzaniu współczesnym przedsiębiorstwem. We wstępie zaprezentowano problemy zarządzania danymi i informacją w przedsiębiorstwie, wskazując na skutki niewłaściwej postaci danych i ich rozproszenia w aspekcie podejmowania decyzji. Jako rozwiązanie umożliwiające efektywne wykorzystanie zasobów informacyjnych w procesach decyzyjnych przedstawiono system Business Intelligence. Wskazano uwarunkowania i korzyści jego wdrożenia w przedsiębiorstwie oraz funkcjonalności systemów klasy Business Intelligence, istotne z punktu widzenia zarządzania strategicznego.(abstrakt autora)

15

Business Intelligence w przedsiębiorstwie handlowym

80%

Bazarnik J.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Ekonomiczne Problemy Usług

|

2011

|

nr 74 Marketing przyszłości: trendy, strategie, instrumenty: marketing w działalności podmiotów rynkowych

253-265

Artykuł ten prezentuje możliwości pozyskiwania informacji i wiedzy poprzez wykorzystanie technologii informatycznych zwanych Business Intelligence. Business Intelligence (BI) jest to szeroka kategoria aplikacji, technologii i procesów gromadzenia, przechowywania, dostępu i analizy danych, które przekształcają dane w informacje i wiedzę przydatną do optymalizowania decyzji w przedsiębiorstwie. W artykule uwaga skoncentrowana jest na wykorzystaniu BI w podstawowych funkcjach przedsiębiorstwa handlowego: sprzedaż, zarządzanie relacjami z klientem i logistyka. W tych właśnie obszarach BI dostarcza precyzyjnych informacji, które pozwalają lepiej dopasować wszelkie działania firmy do indywidualnych potrzeb, oczekiwań, gustów i zachowań klienta.(abstrakt autora)

16

Symptomy wykorzystania rozwiązań business intelligence - polska na tle trendów światowych

61%

Baran M., Smoląg K.

Zeszyty Naukowe Politechniki Częstochowskiej. Zarządzanie

|

2017

|

nr 26

146-157

Wykorzystanie technologii bazujących na rozwiązaniach z zakresu Business Intelligence (BI) jest jednym z widocznych elementów ukierunkowania przedsiębiorstw na sięganie po najbardziej zaawansowane, innowacyjne narzędzia gospodarowania informacją. Jest to zatem zagadnienie o doniosłym znaczeniu z perspektywy możliwości poprawy ich pozycji konkurencyjnej w czasach określanych mianem "ery informacji". Na tym tle rodzi się pytanie o postawę polskich podmiotów gospodarczych w tym względzie. W części teoretycznej scharakteryzowano rozwiązania BI oraz wskazano na symptomy świadczące o zainteresowaniu tymi rozwiązaniami. W części empirycznej sięgnięto po metodę badawczą opartą na porównaniu danych obrazujących proces wyszukiwania informacji związanych z rozwiązaniami z zakresu Business Intelligence na świecie, w Stanach Zjednoczonych, w Polsce. Pozwoliło to określić specyfikę lokalnej, krajowej sytuacji w badanym temacie.(abstrakt oryginalny)

17

The Concept of Semantic Business Intelligence. Review of Selected Practical Solutions

61%

Nowicki A., Ziora L.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2012

|

nr 117 Creativity support systems, methods, and applications

79-87

Celem artykułu jest przedstawienie koncepcji semantycznego Business Intelligence wraz z prezentacją wybranych rozwiązań praktycznych. Przedmiotem rozważań zostały objęte zastosowania znaczników i ontologii w BI oraz semantyczny model Business Intelligence wraz z jego komponentami. Przedstawiono komercyjne rozwiązanie BISM oraz takie projekty, jak MUSING i Extracta. (abstrakt oryginalny)

18

Technologia Business Intelligence jako środowisko kontroli zarządczej procesów biznesowych

61%

Fliegner W.

Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu

|

2013

|

nr 289 Systemy rachunku kosztów i kontroli zarządczej

161-170

Celem artykułu jest przedstawienie wyników badań dotyczących potencjalnych możliwości wykorzystania w zarządzaniu procesami biznesowymi systemów Business Process Intelligence, opartych na hurtowniach danych o tychże procesach. Przedmiotem badania były aspekty dotyczące źródeł danych, zapisu informacji temporalnych w hurtowni danych, narzędzi analizy procesów, narzędzi wizualizacji oraz możliwości odkrywania wiedzy o procesach. Niniejsza publikacja koncentruje się na analizie procesowego kontekstu proponowanego rozszerzenia systemów Business Intelligence.(abstrakt oryginalny)

19

Systemy klasy business intelligence w jednostkach sektora publicznego - wstępne studium badań

61%

Marciniak K., Owoc M. L.

Studia Ekonomiczne / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach

|

2014

|

nr 199 Technologie wiedzy w zarządzaniu publicznym 2013

166-175

Podstawowe wnioski wynikające z artykułu można ująć następująco: należy podkreślić wzrastające znaczenie badań w zakresie BI, czego dowodem są liczne konferencje i czasopisma publikujące wyniki badań z obszaru BI, sektor publiczny powinien w coraz większym zakresie korzystać z technologii wykorzystujących systemy BI. Podane potencjalne przykłady zastosowania omawianych rozwiązań uzasadniają ich przydatność zarówno z uwagi na infrastrukturę będącą w dyspozycji jednostek sektora publicznego, jak i rodzaje i zakres decyzji wymagających nowoczesnych technologii, - propozycje rozwiązań modelowych dla różnych podmiotów życia publicznego powinny wynikać z identyfikacji stanu rozwiązań systemów BI - wyniki prowadzonych badań powinny stanowić dobry fundament dla skutecznej implementacji tych systemów w wybranych jednostkach samorządu terytorialnego i przedsiębiorstwach infrastrukturalnych. Zainicjowane badania będą kontynuowane w kolejnych latach. Z uwagi na rangę przedsięwzięcia, a także zakres potencjalnych rozwiązań, monitorowanie tego obszaru wydaje się konieczne. (fragment tekstu)

20

Cechy systemów klasy Business Intelligence stosowanych w controllingu

61%

Januszewski A.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2009

|

18

78-85

W artykule podkreślono wzrost zainteresowania systemami klasy Business Intelligence, przeznaczonymi dla wspomagania controllingu. Opisano ich cechy funkcjonalne oraz techniczne. Wskazano zalety rozwiązań informatycznych dla controllingu i budżetowania, które wynikają z zastosowania technologii OLAP oraz technologii internetowych i intranetowych. (abstrakt oryginalny)