Wyniki wyszukiwania - BazEkon

1

Reflections About Artificial Intelligence and Interlingual Translation in Times of Robots and Computers

100%

Hampl L.

Scientific Journal of Bielsko-Biala School of Finance and Law

|

2024

|

nr 1

96-100

In this article, the author on the issue of whether the human brain can be matched by artificial intelligence in the field of broadly understood interlingual translation, implemented both in written and oral expression. So far, computers are not yet fully adapted to be able to freely translate texts in which, for example, a metaphor or idioms are used, because these processes can only be understood by the human brain, distinguishing linguistic pictures of the world of different comparatively compared languages. On the other hand, all kinds of processors, their memories and technical equipment, unfortunately, conceptually do not distinguish these processes, because they cannot think in categories like a human. They are programmed with an algorithm, which means that not all translations are handled well by the artificial intelligence in accordance with the accepted and applicable standard, language usage and convention for each native, national language used by users of a specific language area.(original abstract)

2

Automation & Artificial Intelligence - Boon or Bane: a Humanistic Perspective

100%

Subramanyam N., Patagundi B.

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy

|

2018

|

nr 4 (44)

151-158

The role of Artificial Intelligence and Automation has evolved dramatically and exponentially in recent times and there is a great deal of debate on the impact of this on society in general. This paper essentially presents perspectives to examine the role of Artificial Intelligence and it's economic and social impact to assess the effects of the growth of this technology on the human race and also examine the various opportunities and challenges that Artificial Intelligence could bring about. The paper attempts to study the impact of Artificial Intelligence and Automation on the jobs landscape and summarizes the challenges which policy makers would have to deal with to harmonize the growth of technology and its societal impact. (original abstract)

3

Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do wspomagania rozwoju sieci transportowej

80%

Krawiec S., Król A.

Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Problemy Transportu i Logistyki

|

2012

|

nr 20 Europejska przestrzeń transportu.Infrastruktura i środki transportu.

83-94

Aktualny stan sieci transportowej ma kontekst historyczny i lokalny - z reguły dążono do zaspokojenia chwilowych potrzeb, bazując oczywiście na dotychczasowej strukturze sieci. Owe chwilowe potrzeby wynikały z różnych przyczyn, więc struktura sieci często nie jest optymalna dla obecnych potrzeb. Wzrost komunikacyjnych potrzeb ludności związany z intensyfikacją rozwoju gospodarczego, rosnącą zamożnością społeczeństwa, zwiększoną mobilnością, postępującą integracją państw członkowskich Unii Europejskiej i rozszerzaniem Unii o kolejne kraje zachęca do poszukiwania obiektywnych, naukowych metod umożliwiających podejmowanie racjonalnych decyzji o rozwoju sieci transportowej.(fragment tekstu)

4

Projektuj budynek z podręczną sztuczną inteligencją

80%

Chmiel M.

Logistyka

|

2018

|

nr 3

76

Jednym z bardziej uciążliwych etapów podczas prac związanych z projektowaniem budynków jest weryfikacja powstałej koncepcji pod kątem jej zgodności z obowiązującymi przepisami, dotyczącymi dostępności nowego obiektu dla użytkowników i bezpieczeństwa korzystających z niego osób. Odpowiednie regulacje formalno-prawne określają np. wysokość i głębokość schodów, wielkość otworów okiennych, obszar jaki musi być przeznaczony na toalety, czy miejsca, gdzie będą mogły kończyć się i rozpoczynać poręcze. Nie byłoby w tym nic negatywnego, gdyby nie to, że przepisy te są nieustannie modyfikowane i aktualizowane, co znacznie utrudnia pracę projektantom, doprowadzając nierzadko do naruszania odpowiednich zapisów i - co gorsza - opóźnia odbiór budynku i jego oddanie do eksploatacji, co w praktyce przekłada się na wymierne straty finansowe. (fragment tekstu)

5

Model wykorzystania formatu danych PED na potrzeby przetwarzania w algorytmie genetycznym

80%

Wojarnik G.

Studia i Materiały Polskiego Stowarzyszenia Zarządzania Wiedzą

|

2011

|

56

230-238

Dane genealogiczne są istotnym czynnikiem wpływającym na zachorowalność na różne choroby, w tym nowotwory. Reprezentację takich danych umożliwia format PED. Algorytm genetyczny służący odkrywaniu kombinacji czynników wpływających na zachorowania na nowotwory powinien zawierać również mechanizmy wykorzystujące dane genealogiczne. W związku z tym pojawia się problem kodowania danych PED. W artykule zawarto propozycję kodowania formatu PED za pomocą liczb całkowitych. Dzięki temu przekształceniu algorytm genetyczny będzie w stanie generować rozwiązania również w oparciu o dane genealogiczne. (abstrakt oryginalny)

6

Analiza zastosowania technik rozpoznawania emocji w praktyce biznesowej

80%

Adamczyk A., Rutecka P.

Zeszyty Naukowe Akademii Górnośląskiej

|

2024

|

nr 23

5-15

Celem badania była analiza zastosowania technik rozpoznawania emocji wykorzystujących sztuczną inteligencję w praktyce biznesowej. W tym celu przeprowadzono usystematyzowany przegląd literatury. Większość zidentyfikowanych publikacji ma charakter techniczny, a praktyczne zastosowania są rzadziej omawiane. Jednakże na podstawie omówionych wyników można stwierdzić wysoką skuteczność narzędzi do analizy emocji. Dalsze badania powinny skupić się na weryfikacji praktycznych możliwości wykorzystania tych technik w biznesie.(abstrakt oryginalny)

7

AI: szansa czy zagrożenie? Analiza przekazów na temat Chatu GPT w polskich mediach informacyjnych, factcheckingowych i technologicznych

80%

Szafrańska M.

Studia Medioznawcze

|

2024

|

t 25, nr 4 (99)

175-190

Celem artykułu jest analiza zawartości przekazów na temat Chatu GPT na sześciu polskich portalach internetowych, podzielonych na trzy kategorie ze względu na prezentowaną na nich tematykę: WP.pl i Interia.pl (portale informacyjne), Demagog.org.pl i OKO.press (portale factcheckingowe), CyberDefence24.pl i Spidersweb.pl (portale technologiczne). Wyniki posłużą m.in. ustaleniu, jakie zagadnienia związane z Chatem GPT są szczególnie eksponowane w poszczególnych typach mediów oraz jaka postawa wobec tego narzędzia jest dla tych mediów charakterystyczna. Metoda badawcza: badanie przeprowadzono przy użyciu analizy zawartości treści opublikowanych w okresie od stycznia do sierpnia 2023 r. Wyniki i wnioski: w zbadanych materiałach dominował wydźwięk albo negatywny, albo ambiwalentny, jednak z większą ekspozycją elementów negatywnych. Najwięcej treści na temat Chatu GPT i największe zróżnicowanie tematyczne odnotowano na portalach technologicznych. Na portalach informacyjnych i factcheckingowych tematyka Chatu GPT była mniej eksponowana, jednak ta druga grupa mediów częściej poddawała chatbota pogłębionej analizie. W najmniej pogłębiony sposób o Chacie GPT pisano na portalach informacyjnych. Wartość poznawcza: w 2023 r. na świecie rozgorzała dyskusja o związanych z Chatem GPT szansach i zagrożeniach. Informacje o rozwoju Chatu GPT odnotowało wiele mediów, w Polsce brakuje jednak systematycznego badania przekazów medialnych na temat tego narzędzia. Prezentowany artykuł wypełnia tę lukę(abstrakt oryginalny)

8

Wprowadzenie. Kultura w dobie rozwoju sztucznej inteligencji - perspektywa artystyczna, zarządcza i prawna

80%

Sobocińska M., Franek K.

Zarządzanie w Kulturze

|

2025

|

26

|

z. 2

VII-XI

Celem przedstawianego zeszytu tematycznego jest ukazanie potencjału sztucz- nej inteligencji i możliwości jej implementacji w sferze kultury z uwzględnieniem aspektów artystycznych, edukacyjnych, psychologicznych oraz zarządczych (w tym marketingowych), a także prawnych. Szczególną uwagę poświęcono muzealnictwu oraz sztuce filmowej. (abstrakt oryginalny)

9

Rozważania nad ewolucją człowieka w kontekście wybranych zagadnień rozwoju technologii

80%

Kupniewski M. H.

Zeszyty Naukowe Państwowej Wyższej Szkoły Zawodowej im. Witelona w Legnicy

|

2016

|

nr 21

31-39

Ewolucja człowieka jest zjawiskiem biologicznym. Rozwój technologii można nazwać ewolucją maszyn. Obecna technologia zmierza ku integracji człowieka z maszyną. Prowadzone są badania z wykorzystaniem układów scalonych, które wpływają na funkcjonowanie układu nerwowego. Zamodelowanie działania mózgu jest poza zasięgiem obecnej technologii, lecz można wskazać zaawansowanie w dziedzinie sztucznej inteligencji. Może ona stanowić zagrożenie dla egzystencji rasy ludzkiej. Innym niebezpieczeństwem jest niezbadany potencjalny wpływ dwukierunkowy mikrochipów na układ nerwowy. Są to problemy najbliższej przyszłości, które powinny być rozważone, nim pojawi się Robo sapiens, gdyż ludzkość jest coraz bliżej technologicznych możliwości odtworzenia pracy mózgu. (abstrakt oryginalny)

10

Cultivating Success: a Practical Exploration of Applying Artificial Intelligence in Human Resources Management

80%

Lewicka D., Starowicz-Rajca H., Blbas R., Wilczewski A.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2024

|

z. 199 Nowoczesne praktyki zarządzania = Modern Management Practices

333-347

Purpose: This article explores how utilizing Artificial Intelligence (AI) in managing Human Resources (HR) can offer businesses a significant competitive edge in the market. The integration of AI enables the swift and efficient completion of a majority of HR tasks within a shorter time frame. Streamlining and automating time-consuming processes are crucial for ensuring the long-term sustainability of companies. Design/methodology/approach: Literature review and companies' documents analysis were done to understand structural and perceptual aspects of AI in HR. Findings: The integration of Artificial Intelligence (AI) in team management is closely linked to Human Resources Management (HRM). AI can enhance HR processes by automating routine tasks, streamlining recruitment processes, analyzing employee performance data, and providing valuable insights for decision-making. This integration allows HR professionals to focus on strategic initiatives, employee development, and creating a more engaging work environment, while AI handles data-driven tasks efficiently. Research limitations/implications: Implementing AI in HRM requires careful consideration of ethical and privacy concerns, as well as ongoing monitoring and adjustment to ensure fair and unbiased outcomes. Practical implications: This paper highlights the key tools and applications which companies integrates into their HR operations. Originality/value: The significance of this paper lies in illustrating the practical insights and strategic direction for organizations endeavoring to seamlessly incorporate AI into their HR operations. It is particularly beneficial for those in search of tangible examples and success narratives in the field of sustainability endeavors. (original abstract)

11

Copyright - Protection of Intelligent Man or Artificial Intelligence?

80%

Boczek M.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2022

|

z. 165

7-20

Purpose: The aim of the study is to indicate the essence of copyright in the context of what was, is, and may be. Drawing attention to the changing reality, the expansion of artificial intelligence as a potential author of a given work, who as the creator will be entitled to legal protection. If we assume that a snail and cancer can be a fish, a carrot can be a fruit, and a machine cannot be an inventor because it is just a tool, then what is copyright in human life? What is the difference between artificial intelligence in copyright law and the natural intelligence of a given author - creator, if both are intelligent creations? Why is there talk of a higher than natural intelligence in a situation in which it is not so much about something completely new and from the beginning, but about something that is simply better, faster, more accurate and more efficient in some respects than an intelligent man, whom this thing does not replace, but only helps. Design/methodology/approach: The research method used in this article is the analysis of legal sources, scientific studies of interdisciplinary scope, supplemented by interviews, observations and experience of the author. The research procedure included the analysis of information sources, a review of Polish and foreign literature, an analysis of legal acts, a method of analysis and synthesis, a case study and logical deductive reasoning in the timespace of yesterday - today - tomorrow. Findings: For centuries, man has wanted to be better, to overcome basically everything, including Nature, to create something that could have existed so far without his participation or with his indirect participation. The emergence of concepts related to artificial intelligence only seemingly suggests a desire to take control of man. Man is a realistic, rich structure composed of soul and body, which artificial intelligence does not have. Who will be the creator and who will be entitled to the rights and how they will be protected when the object of protection becomes the product of artificial intelligence. Thanks to the algorithms used, an artificial intellectual creator is able to quickly assimilate many things, but first he must know what. Here we come to a very important issue - who should "feed" artificial intelligence data so that the so-called biased algorithms are not created. At the moment, attributing copyright to machines and devices and granting them legal protection as a creator seems to be an action incompatible with the natural protection of man as a creator. Research limitations/implications: The limitations of the results obtained may result from a limited research sample, including textual sample. They may result from too innovative invention of comprehensive use of artificial intelligence, which in the case of copyright is attributed to man. The trick is to come up with an innovative solution and construct some unprecedented thing, but the success of this mainly depends on their widespread use. In many areas, artificial intelligence is to be used on the march, it will be more difficult to use it in areas that are inherently reserved for man with his creativity. Originality/value: The presented research, suggestions and conclusions provide not only practical but also theoretical tips to scientists and average citizens, mainly those who are not aware of what copyright is, what copyright protection is, who it is supposed to cover and to what extent. One of the objectives of the legislation on the use of artificial intelligence is to increase the protection of creators. Creating regulations to effectively protect the rights given to people, perhaps in the future also artificial intelligence.(original abstract)

12

The Development Perspectives of Human Resources in Relation to Artificial Intelligence

80%

Łukasik-Stachowiak K.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2024

|

z. 199 Nowoczesne praktyki zarządzania = Modern Management Practices

367-383

Purpose: The purpose of the research was to identify potential HR development opportunities in the age of AI implementation in businesses, as well as the opinions of respondents regarding the use of AI in the company and HR activities. Design/methodology/approach: The analysis was conducted objectively, avoiding any subjective evaluations. The literature review as well as personal study were conducted. Two research questions have been formulated: (RQ1) How do respondents evaluate the use of AI in their workplace, and what potential do they see for AI in HRM processes? (RQ2) According to respondents, what is the impact of AI on HR activities and development? 99 participants took part in the study and completed an on-line survey questionnaire. The respondents were non-stationary students from the Faculty of Management at Czestochowa University of Technology. Findings: The research was cognitive in nature, and the collected data was subject to statistical analysis. The survey results revealed deficiencies in the implementation of advanced technology in HR operations among the companies surveyed. However, organizations and employees are aware of the benefits of implementing AI solutions. Research limitations/implications: The study is limited by the selection of the research sample (working part-time students); in the future, it is planned to involve employees of HR departments of various enterprises and institutions in the study for greater credibility of the study results. Practical implications: The use of solutions offered by AI in practice accelerates the implementation of HR activities and thus achieves better work efficiency in a shorter time. HR in the future will be completely or mostly dominated by modern technology. Social implications: Some individuals approach artificial intelligence more critically, while others take a conservative stance and seek out its various 'flaws.' The use of artificial intelligence in business is inevitable, especially in the HR area, so employees from these departments must take into account major changes in the nature of their work. Originality/value: The article discusses the current topic of the use of AI-based solutions in business. Artificial intelligence is becoming more prevalent in business operations as it automates processes, resulting in more efficient and effective task execution, particularly in the case of repetitive tasks. (original abstract)

13

Application of Artificial Intelligence in Official Statistics in the Context of the Fundamental Principles of Official Statistics

80%

Duczkowski N., Słowik L.

Wiadomości Statystyczne

|

2025

|

nr 6

71-81

The introduction of Artificial Intelligence (AI) into the proceedings involving the collection, processing and presentation of statistical data opens up new horizons, but also poses new challenges. AI, as a powerful technological tool, can significantly contribute to accelerating and facilitating statistical processes by automating many tasks. For example, machine learning algorithms can be used to analyse large data sets, identify patterns and forecast trends, which can considerably increase the efficiency of statistical agencies. Nevertheless, the advent of AI poses additional risks to the integrity, clarity and impartiality of statistical data. Automating statistical operations using AI involves potential dangers. It may result in the overreliance on algorithm-generated outcomes, disregarding the necessity for the critical examination and interpretation of data. Furthermore, AI systems are susceptible to many types of mistakes and biases, resulting in the risk for inaccurate or prejudiced findings. The paper is a form of an experiment, as it was written with the use of one of the modern technology tools, i.e. AI. ChatGPT 3.5 created 90% of the content. The study is meant to determine the performance of AI in terms of preparing a scientific article dealing with issues relating to the FPOS. The writers' responsibility, on the other hand, was restricted to generating prompts (questions), logically evaluating the responses provided by ChatGPT 3.5, organising them into the format of a scientific article, compiling a reference list and preparing an introduction and a summary. It should also be emphasized that the article was generated in May 2024. Since then, AI-related tools have developed significantly, although the principles of working with AI tools such as prompt engineering or response verification (hallucination checking) have not changed. The Figure illustrates one of the questions that AI was asked to answer. (fragment of text)

14

Civil Liability Regime for AI-Powered Decision Support Systems in EU's Eastern Partnership - Ukrainian Case

80%

Strelcow W.

Przegląd Ustawodawstwa Gospodarczego

|

2023

|

nr 5

11-16

Głównym problemem rozważanym w artykule jest określenie, w jaki sposób odpowiednio reagować na zmiany w funkcjonowaniu systemów wspomagania decyzji opartych na sztucznej inteligencji pod kątem zaspokajania potrzeb państwa, biznesu i obywateli. Metodologia badań opiera się na przeglądzie literatury przedmiotu oraz analizie różnych opcji polityki. Proces argumentacji składa się z dwóch zasadniczych elementów. Pierwszy charakteryzuje istotę i cel rozwoju systemów odpowiedzialności cywilnej dla systemów wspomagania decyzji opartych na sztucznej inteligencji na Ukrainie. Przeanalizowano ukraińskie przepisy prawne pod kątem ich zakresu merytorycznego i otwartości na internalizację ewentualnych nowych sytuacji związanych z roszczeniami o odszkodowanie od systemów AI. Druga część skupia się na wynikach własnych badań aktów prawnych i strategicznych dokumentów polityki. Badania ujawniają znaczne różnice między regulacjami UE a praktyką prawodawczą na Ukrainie. Przyjęcie podejścia opartego na ryzyku zapewnia odpowiednie zarządzanie ryzykiem podmiotów gospodarczych, a poszkodowanym daje okazję do otrzymania odszkodowania. Dalsze wdrożenie odpowiedzialności cywilnej za działania oparte na AI wymaga zarówno ujednolicenia przepisów, jak i strategicznej perspektywy interoperacyjności różnych reżimów. Stwarza to potrzebę opracowania i wdrożenia długoterminowej strategii w celu znalezienia równowagi między ochroną obywateli przed ewentualnymi szkodami a umożliwieniem innowacji technologicznych. Krajom sąsiadującym z UE zaproponowano różne warianty polityki i systemy prawne.(abstrakt oryginalny)

15

Marketing i sztuczna inteligencja

80%

Jarek K., Mazurek G., Hałas-Dej S.

Przedsiębiorczość i Zarządzanie

|

2018

|

t. 19, z. 5, cz. 2 Agile Commerce - zarządzanie wobec wyzwań technologii

191-206

In recent years Artificial Intelligence (AI) has become an emerging topic in the discipline of marketing. The idea "AI first" has taken place of previous popular one: "Mobile first". The change was a result of first AI application in different areas of business and science: medicine, law, automotive or education. Finally, AI has reached marketing where AI took the first steps though it, however is not yet broadly used. The aim of the article is to assess the emerging technology's influence and impact on marketing and review the first AI implementations in marketing practice. The article is divided into four parts. In the first part the AI phenomenon and its implications for marketing is thoroughly explained. In the second part, the desk research results are presented, showing the available AI applications in marketing. The third part of the paper includes the analysis and the presentation of possible AI influence on marketing mix. Final part describes the managerial implications of AI influence on marketing and consumer behavior(original abstract)

16

Will Artificial Intelligence Replace Project Managers? A Case Study on the Use of Three Leading Tools: Wrike AI, JIRA With Atlassian Intelligence, and Microsoft Project With Copilot AI

80%

Ząb E.

Informatyka Ekonomiczna / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

|

2024

|

nr 1-2 (67-68)

106-116

Cel: Badanie analizuje wpływ sztucznej inteligencji (AI) na rolę menedżerów projektów poprzez analizę trzech kluczowych narzędzi z funkcjami AI: Wrike AI, JIRA z Atlassian Intelligence oraz Microsoft Project z Copilot AI. Metodyka: Metodologia badania obejmuje przegląd literatury, krytyczną analizę wybranych narzędzi i badanie ich zdolności do automatyzacji zadań, poprawy analizy ryzyka oraz generowania raportów. Wyniki: Wykazano, że AI znacznie zwiększa efektywność i wspiera procesy decyzyjne w zarządzaniu projektami, zwłaszcza w zakresie automatyzacji rutynowych zadań. Jednak pełna automatyzacja nie zastąpi umiejętności ludzkich potrzebnych do zarządzania złożonymi projektami. Implikacje i rekomendacje: Menedżerowie projektów muszą rozwijać kompetencje w zakresie współpracy z AI, analizy danych i kwestii etycznych. Przyszłe badania powinny zgłębiać ewoluującą rolę AI we wspieraniu bardziej złożonych zadań w zarządzaniu projektami. Oryginalność/wartość: Badanie dostarcza cennych informacji na temat integracji AI w zarządzaniu projektami, podkreślając konieczność zachowania równowagi między automatyzacją a ludzką ekspertyzą.(abstrakt oryginalny)

17

Anthropometric Predictors and Artificial Neural Networks in the Diagnosis of Hypertension

80%

Pytel K., Nawarycz T., Ostrowska-Nawarycz L., Drygas W.

Annals of Computer Science and Information Systems

|

2015

|

5

287-290

Artificial Neural Networks (ANNs) play a vital role in the medical field in solving various health problems like estimating the risk of cardiovascular diseases. The article concerns the process of developing ANNs for estimating the risk of arterial hypertension. ANNs proposed in this article use anthropometrical predictors, easy to control for everybody at home without special equipment. In the article we analyze four different models of ANNs and try to find out which model and set of anthropometrical predictors estimates the risk the most accurately. We use dataset of 2485 real cases of patients from the city of Lodz. The experiment was done in the Matlab environment. The performance of the proposed method in terms of accuracy and facility of use shows that ANNs can be effective tools for preliminary tests of arterial hypertension. (original abstract)

18

Editorial

80%

Growiec J.

Gospodarka Narodowa

|

2026

|

nr 1

3-4

would like to begin this summary of the activities of Gospodarka Narodowa. The Polish Journal of Economics (GNPJE) in 2025 by announcing an important change in the editorial team: Dr. Michał Gradzewicz of the Warsaw School of Economics (SGH) has been appointed Deputy Editorin-Chief, replacing Prof. Marek Gruszczyński, who stepped down from the position at the end of last year, while remaining with us as a member of the Editorial Board. I would like to extend my sincere thanks to both of them for their continued commitment to the journal. I am also grateful that the transfer of responsibilities proceeded extremely smoothly.(fragment of text)

19

Artificial Intelligence at Universities in Poland

80%

Stachowicz-Stanusch A., Amann W.

Organizacja i Zarządzanie : kwartalnik naukowy

|

2018

|

nr 2 (42)

63-82

Artificial intelligence (AI) technologies are one of top investment priorities in these days. They are aimed at finding applications in fields of special value for humans, including education. Chatbots are one of those AI-driven solutions that support learning and teaching processes also in higher education institutions. In this paper there are presented two cases of chatbot technology implementation at Polish universities. Chatbots develop students' technical and programming skills, but also provide the possibility of gaining linguistic expertise. However, a chatbot's teaching mastery depends also on its users. That is why it is important to get students to truly understand AI systems and feel responsible for the conversation. But above all, we should ensure that chatbots respect human and civil rights. (original abstract)

20

The Use of Artificial Intelligence in the Relocation of Business Functions in Large Companies

80%

Sobotkiewicz D.

Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarządzanie / Politechnika Śląska

|

2025

|

z. 235 Umocnienie współczesnego zarządzania = The Empowerment of Contemporary Management

519-531

Purpose: The purpose of this article is to try to answer the question: can artificial intelligence technology support the relocation of business functions in large companies? The answer is possible through the use of secondary sources available from scientific and research institutions and reputable research institutions. The goal thus formulated takes into account the contemporary challenges faced by business organizations in the context of implementing artificial intelligence technology. It was achieved through theoretical considerations. The research method used was that of literature analysis and criticism. Design/methodology/approach: The research method used was the method of literature analysis and criticism. The theoretical considerations carried out, on the basis of domestic and foreign literature, in the field of artificial intelligence technology allowed to achieve the stated purpose of the article. Findings: Artificial intelligence technology can support the selection of optimal business function locations in the structure of large companies helping to reduce the risk of mislocations as a result of analyzing large amounts of data, including information already covering successful and unsuccessful function relocations. Research limitations/implications: The study was limited to reviewing the literature on the subject and analyzing available scientific sources and research reports, which allows us to gather up-to-date and reliable information on the issue under study. The presented research results should serve as a starting point for field research among large companies. Practical implications: The content in the article can be used by company managers to use artificial intelligence technology in deciding where to locate business functions. Relocating a business function to another company involves certain costs, risks and social consequences. Therefore, the final relocation of functions should be the result of a well-designed decision. Artificial intelligence can help in this regard. Originality/value: Indicating that in addition to the methods used by managers in the process of relocating business functions, artificial intelligence can be used in this area. It can predict (forecast) many solutions that will not be possible by highly skilled managers. (original abstract)