PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2002 | 156 Wybrane problemy wielowymiarowej analizy statystycznej | 51--57
Tytuł artykułu

The Recursive Least Squares Estimation of Parametric Functions in the General Linear Model

Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
W artykule uogólniona została technika rekurencyjnej estymacji funckji parametrycznych metodą najmniejszych kwadratów w ogólnym modelu liniowym. Proponowana procedura umożliwia aktualizację estymatorów zarówno ze względu na dodatkową stochastyczną, jak i niestochastyczną informację o parametrach modelu.
EN
The technique of recursive least squares estimation for the standard regression model is extended to the general linear model with possibly singular dispersion matrix of error term. It is shown how to update the minimum dispersion linear unbiased estimate of a given vector of parametric functions with respect to additional sample data which are to be successively incorporated to the inference base. (original abstract)
Twórcy
Bibliografia
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000000010935

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.