Drążenie danych w środowisku Oracle 9i

• Autorzy: Krzysztof Hauke , Mieczysław L. Owoc , Maciej Pondel

Warianty tytułu

Data Mining in the Oracle 9i Environments

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Koncepcja drążenia danych, doczekała się szeregu implementacji w środowisku różnych platform sprzętowych i programowych. Jednym z nich jest od niedawna upowszechniany pakiet Data Mining, uzupełniający bogaty zestaw funkcjonalny serwera baz danych Oracle 9i. Pakiet ten stanowi w istocie kluczowy składnik kierunku Business Intelligence - będącego wyzwaniem zaawansowanych technologii informatycznych. Celem artykułu jest przedstawienie rozwiązań dostępnych w ramach pakietu Data Mining ze szczególnym uwzględnieniem jego możliwości funkcjonalnych. Charakterystyka funkcjonalna omawianego pakietu zostało uzupełniona wynikami eksperymentu przeprowadzonego na plikach dostępnych w ramach pakietu oraz przygotowanych przez autorów. (abstrakt oryginalny)

EN

Data mining concepts, as a practical approach to knowledge discovery in databases, have been successfully implemented on many software and hardware platforms. Oracle Data Mining is such an option that extends functionality of Oracle 9i servers. The package is one of the crucial components of Business Intelligence - the challenge of the advanced information technology. The presentation of solutions possible in the Oracle 9i environments is the goal of the paper. Functional characteristics of the package is extended environments is the goal of the paper. Functional characteristics of the package is extended with experiments done using files included to Data Minings as well as prepared by authors. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Systemy z bazą wiedzy; Bazy danych; Zarządzanie wiedzą; Oprogramowanie komputerowe

EN

Knowledge based systems; Databases; Knowledge management; Computer software

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu
• Rocznik: 2002
• Numer: nr 955 Nowoczesne technologie informacyjne w zarządzaniu
• Strony: 315--330

Twórcy

autor

Krzysztof Hauke

autor

Mieczysław L. Owoc

autor

Maciej Pondel

Bibliografia

• Chen M.S., Han J., Yu P.S.: Data Mining: An Overview from a Database Perspective. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 8(6), 1996.
• Fayyad M.U., Piatesky-Shapiro G., Smyth P.: From Data Mining to Knowledge Discovery: An Overview, [w:] Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. Red. M.U. Fayyad, G. Piatesky-Shapiro, P. Smyth, R. Uthurusamy. AAAI/The MIT Press, Menlo Park 1996.
• Han J.: Data mining. Kluwer Academic Publishers 1999.
• Nycz M., Owoc M.L., Smok B.: Procedura weryfikacyjna wiedzy pozyskiwanej z baz danych, [w:] Metody i systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inżynierskim. Red. R. Tadeusiewicz, A. Ligęza, M. Szymkat. Wydawnictwo Akademii Górniczo - Hutniczej, Kraków 2001, s.172.
• Oracle9i Data Mining Concepts. Release 9.0.1, Part No. A9O389-01. Oracle Corporation 2001.