PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Czasopismo
2004 | nr 2 | 14--30
Tytuł artykułu

Szacowanie luki popytowej dla gospodarki polskiej przy wykorzystaniu metody VECM

Warianty tytułu
Demand Gap Estimation In the Polish Economy On the Basis of VECM Method
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Przedstawiono wyniki badań nad kształtowaniem sie luki popytowej w polskiej gospodarce w latach 1996-2002 przy zastosowaniu wybranych metod. Luka popytowa definiowana jako względna różnica między rzeczywistym a potencjalnym PKB, jest wyznacznikiem nierównowagi panującej w gospodarce realnej. Potencjalny PKB to maksymalny produkt, jaki gospodarka jest w stanie wytworzyć w warunkach pełnego zatrudnienia. W celu oszacowania potencjalnego PKB dla polskiej gospodarki jako funkcję produkcji przyjęto dynamiczną funkcję Cobba-Douglasa.
EN
The article discusses three estimates of demand gap in the years 1996-2002. One is based on the production function, the other two - on the method of estimating long-term product trends, which uses co-integrated relations (based on production function and the permanent income hypothesis). The time-relations of the demand gaps and selected inflation indicators were also analysed by means of covariation of the VAR type stochastic process. The methods applied result in different demand gap estimations. The origin and nature of the gaps and the analysis of relations (provided that the correlation represented by the Phillips curve is present in the Polish economy and that the resulting gaps can be applied here) point to a lack of inflation pressure from the demand sector, which should last at least until the end of 2003. (original abstract)
Czasopismo
Rocznik
Numer
Strony
14--30
Opis fizyczny
Twórcy
Bibliografia
  • 1. S. Almon (1965): The Distributed Lag Between Capital Appropriations and Expenditures. Econometrica 33.
  • 2. F. Artus (1977): Measures of potential output in manufacturing for eight industrial countries, 1955-78. IMF Staff Papers No. 24.
  • 3. S. Beveridge, C.R. Nelson (1981): A new approach to Decomposition of Economic Time Series into Permanent and Transitory Component with Particular Attention to Measurement of the 'Business Cycle'. "Journal of Mone-tary Economics" 7, s. 151-174.
  • 4. O.J. Blanchard, D. Quah (1989): The Dynamic Effects of Aggregate Demand and Supply Disturbances. "The American Economic Review" 79(4), s. 655-673.
  • 5. BRE Bank SA (2002): Ile bezrobocia bez przyspieszania inflacji, czyli próba oszacowania NAIRU dla polskiej gospodarki. „Miesięczny Przegląd Makroekonomiczny", kwiecień.
  • 6. G.A. Calvo (1983): Staggered Contracts in a Utility-Maximizing Framework. "Journal of Monetary Economics" No. 12. s. 383-398.
  • 7. F. Canova (1993): Detrending and business cycle facts. CEPR Discussion Paper No. 782.
  • 8. 0. Chagny, J. Döpke (2001]: Measures of the Output Gap in the Euro-Zone: An Empirical Assessment of Selected Methods. Working Paper No. 1053, Kiel Institute of World Economics.
  • 9. R. Clarida, J. Gali, M. Gertler (2000): Monetary Policy Rules and Macroeconomic Stability: Evidence and some Theory. "Quarterly Journal of Economics" 115, s. 147-180.
  • 10. J.H. Cochrane (1994): Permanent and Transitory Components of GNP and Stock Prices. "Quarterly Journal of Economics" 109, s. 241-265.
  • 11. G. Coenen. V. Wieland (2000): A Small Estimated Euro Area Model with Rational Expectations and Nominal Rigidities. ECB Working Paper No. 30.
  • 12. C. Duspaquier, A. Guay, P. St-Amant (1999): A Survey of Alternative Methodologies for Estimating Potential Output and the Output Cap. "Journal of Macroeconomics" 21, s. 577-595.
  • 13. J. Elmeskov (1993): High and persistent unemployment: assessment of the problem and its causes. OECD Economics Department Working Paper No. 132.
  • 14. R. Engle. C. Granger (1987): Co-integration and Error Correction: Representation, Estimation and Testing. "Econometrica" 35, s. 251-276.
  • 15. G. Evans, L. Reichlin (1994): Information, forecasts and measurement of the business cycle. "Journal of Monetary Economics" 33, s. 233-254.
  • 16. C. Giorno, P. Richardson. D. Roseveare, P. van den Noord (1995): Estimating potential output, output gaps structural budget balances. OECD Economics Department Working Paper No. 152.
  • 17. R. J. Gordon (1984): Unemployment and the Growth of Potential Output in the 1980s, Brookings Papers on Economic Activity No. 15(2)
  • 18. Z. Griliches, J. Mairess (1995): Production Functions: The Search for Identification, NBER Working Paper No.5067.
  • 19. R.E. Hall (1978): Stochastic Implications of the Life Cycle-Permanent Income Hypothesis: Theory and Evidence. "Journal of Political Economy" 86.
  • 20. J.D. Hamilton (1994): Time Series Analysis. Princeton University Press.
  • 21. R. Hodrick, E. Prescott (1980): Post-war US business cycles: an empirical investigation. Working Paper, Carnegie Mellon University.
  • 22. S. Johansen (1988): Statistical analysis of cointegrating vectors. "Journal of Economic Dynamics and Control" 12, s. 231-254.
  • 23. S. Johansen (1991): Likelihood-based inference in cointegrated vector autoregressions. "Econometrica" 59.
  • 24. R.G. King, C.I. Plossor, J.H. Stock, M.W. Watson (1991): Stochastic Trends and Economic Fluctuations. "The American Economic Review" 81(4), s. 819-839.
  • 25. L.M. Koyck (1954): Distributed Lags and Investment Analysis. North-Holland, Amsterdam.
  • 26. E. Kwiatkowski (2002): Bezrobocie. Podstawy teoretyczne. Warszawa PWN.
  • 27. R. Layard, S. Nickell, R. Jackman (1991): Unemployment: Macroeconomic Performance and the Labour Market. Oxford University Press.
  • 28. M. Lippi, L. Reichlin (1994): Diffusion of technical change and the decomposition of output into trend and cycle. "Review of Economic Studies" 61. s. 19-30.
  • 29. A. Okun (1962): Potential GNP: Its Measurement and Significance. American Statistical Association, Proceedings of the Business and Economic Statistics Section, Washington.
  • 30. A. Orphanides, S. van Norden (2002): The Unreliability of Output-gap Estimates in Real Time. "The Review of Economics and Statistics" 84 (4), s. 569-583.
  • 31. E.G. Prescott (1997): Needed: A Theory of Total Factor Productivity. Federal Reserve Bank of Minneapolis.
  • 32. Rocznik Statystyczny Rzeczypospolite] Polskiej 2002. Warszawa GUS.
  • 33. M. Room (2001): Potential Output Estimates for Central and East European Countries Using Production Function Method. Working Papers of Eesti Pank No. 2.
  • 34. Ch. Schumacher (2002): Forecasting Trend Output in the Euro Area "Journal of Forecasting" 21.
  • 35. D. Staiger, J.H. Stock, M.W. Watson (1996): How precise are estimates of the natural rate of unemployment? NBER Working Paper No. 5477.
  • 36. J.B. Taylor (1993): Discretion versus Policy Rules In Practice. Carnegie-Rochester Series on Public Policy 39, s.195-214.
  • 37. W. Welfe, A. Welfe (1996): Ekonometria stosowana. Warszawa PWE.
  • 38. M. Yang (1998): On identifying permanent and transitory shocks in VAR models. "Economic Letters" 58, s. 171-175.
  • 39. J. Zięba (2003): Długo- i krótkookresowa składowa Produktu Krajowego Brutto według metody Blancharda i Quaha. Narodowy Bank Polski, Materiały i Studia, zeszyt nr 155.
  • 40. E. Żółtowska (1997): Funkcje produkcji, teoria, estymacja, zastosowania. Uniwersytet Łódzki.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000000120290

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.