Gromadzenie danych w procedurze conjoint analysis

• Autorzy: Marek Walesiak

Warianty tytułu

Data Collection in the Conjoint Analysis Procedure

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule w syntetycznym ujęciu zaprezentowano zagadnienie gromadzenia danych w procedurze conjoint analysis. Szczegółowej analizie poddano zagadnienia, które wymagają zasadniczych rozstrzygnięć decyzyjnych z punktu widzenia metodologii conjoint analysis: wybór metody prezentacji danych; wybór skali pomiaru preferencji respondentów; generowanie zbioru profilów; ustalenie niezbędnej liczebności próby.

EN

A synthetic presentation of the general steps followed in the design and execution of the conjont analysis experiment. The author characterised the fourth step, i.e. the data collection procedure, especially those issues which required a number of key decisions as the methodology of conjoint analysis: choosing a method of data presentation; selecting a measurement scale of consumer preference; selecting the data collection design; sample-size determination. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metody badań marketingowych; Taksonomia; Wielowymiarowa analiza statystyczna; Badania konsumenckie; Pomiar wieloczynnikowy

EN

Marketing research methods; Taxonomy; Multi-dimensional statistical analysis; Consumer research; Conjoint analysis

• Czasopismo: Przegląd Statystyczny
• Rocznik: 2001
• Tom: 48
• Numer: z. 1-2
• Strony: 41--53

Twórcy

autor

Marek Walesiak

Bibliografia

• [1] Bąk A., Dyskretne modele wyborów conjoint analysis w badaniach marketingowych, W: Ekonometria, Prace Naukowe AE we Wrocławiu (w redakcji), 2000.
• [2] Carroll J. D., Green P. E., Psychometric Methods in Marketing Research: Part I. Conjoint Analysis, „Journal of Marketing Research", November, 32, 1995, s. 385-391.
• [3] Cattin P., Wittink D. R., Commercial Use of Conjoint Analysis: a Survey, „Journal of Marketing", Summer 1982, s. 44-53.
• [4] Czerwiński Z. Granice stosowalności teorii prawdopodobieństwa, w: Przestrzennoczasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych 1999, Materiały z XX Ogólnopolskiego Seminarium Naukowego (Zakopane 27-30.04.1998 r.). Praca zbiorowa pod red. A. Zeliasia, Kraków, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, s. 73-83.
• [5] Green P. E., Srinivasan V„ Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook, Journal of Consumer Research, September 5, 1978, s. 103-123.
• [6] Green P. E., Srinivasan V., Conjoint Analysis in Marketing: New Developments with Implications for Research and Practice, Journal of Marketing October, 54, 1990, s. 3-19.
• [7] Gustafsson A., Herrmann A., Huber F. (red.), Conjoint Measurement: Methods and Applications. Berlin 2000, Springer.
• [8] Haaijer R., Wedel M., Conjoint Choice Experiments: General Characteristics and Alternative Model Specifications. W: Gustafsson ?., Herrmann ?., Huber F. (red.), Conjoint Measurement: Methods and Applications, Berlin 2000, Springer, s. 319-360.
• [9] Hair J. F., Anderson R. E„ Tatham R. L.. Black W. C, Multivariate Data Analysis, Englewood Cliffs, Prentice-Hall, 1998.
• [10] Huber J., Zwerina K., The Importance of Utility Balance in Efficient Choice Designs. Journal of Marketing Research, August 33, 1996, s. 307-317.
• [11] Jajuga K., Walesiak M., Uwagi o badaniach niewyczerpujących przy zastosowaniu metod stastystycznej analizy wielowymiarowej. Konferencja naukowa nt. Statystyka regionalna. Sondaż i integracja baz danych (Baranowo k. Poznania, 25-27 września 1996 r.), Akademia Ekonomiczna w Poznaniu, 1997, s. 33-41.
• [12] Johnson R., Getting the most from CBC - part I, 1996, Artykuł dostępny w Internecie pod adresem: http:/www.sawtoothsoftware.com/TechPap.htm, Sawtooth Software.
• [13] Kendall M. G., Buckland W. R., Słownik terminów statystycznych, Warszawa 1986, PWE.
• [14] Kuhfeld W. F., Efficient Experimental Designs Using Computerized Searches 1998, Artykuł dostępny w Internecie pod adresem: http:/www.sawtoothsoftware.com/TechPap.htm, Sawtooth Software.
• [15] Mynarski S., Praktyczne metody analizy danych rynkowych i marketingowych, Kraków, Kantor Wydawniczy Zakamycze 2000.
• [16] Orme B., Sample Size Issues for Conjoint Analysis Studies 1998, Artykuł dostępny w Internecie pod adresem: http://www.sawtoothsoftware.com/TechPap.htm,Sawtooth Software.
• [17] Orme B., Which Conjoint Method Should I Use? 2000, Artykuł dostępny w Internecie pod adresem: http://www.sawtoothsfoftware.com/TechPap.htm, Sawtooth Software.
• [18] SPSS Conjoint™ 8.0, Chicago 1997, SPSS Inc.
• [19] Vriens M., Wittink D. R.. Conjoint Analysis in Marketing, 1994, (maszynopis powielony).
• [20] Walesiak M., Metody analizy danych marketingowych, Warszawa 1996, PWN.
• [21] Walesiak M., Bąk A., Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Wrocław 2000, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu (w druku).
• [22] Wedel M„ Kamakura W. A., Market Segmentation. Conceptual and Methodological Foundations, Boston-Dordrecht-London, Kluwer Academic Publishers 1998.
• [23] Wittink D. R„ Cattin P., Commercial Use of Conjoint Analysis: an Update, Journal of Marketing, July, 1989, s. 91-96.
• [24] Zwerina K., Discrete Choice Experoments in Marketing, Heidelberg-New York 1997, Physica-Verlag.