Oprogramowanie wspomagające segmentację konsumentów z wykorzystaniem metod wyborów dyskretnych

• Autorzy: Aneta Rybicka

Warianty tytułu

A Review of Computer Software Supporting Consumer Segmentation with an Application of Discrete Choice Methods

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W metodach wyborów dyskretnych preferencje są mierzone na skalach słabych, a zgromadzone dane nic wystarczają do estymacji modeli na poziomie indywidualnym. Jest to jedna z podstawowych słabości podejścia opartego na wyborach. Wyjściem z tej sytuacji mogą być modele klas ukrytych, które stwarzają możliwość powiększenia zasobu informacyjnego danych i estymacji użyteczności cząstkowych na poziomic segmentowym i indywidualnym. W artykule przybliżono modele klas ukrytych oraz oprogramowanie wykorzystywane w segmentacji konsumentów metodami wyborów dyskretnych. (abstrakt oryginalny)

EN

In discrete choice methods preferences arc measured on weak scales of measurement and all collected data is not enough to estimate individual level models. It is one of the most common weaknesses of choice methods approach. One of solutions for this situation can be latent class models which allow to expand information volume from data by segment and individual part-worth utilities estimation. The article presents latent class models and computer software that was applied in client segmentation with an application of discrete choice methods. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Segmentacja klientów; Wnioskowanie statystyczne; Oprogramowanie komputerowe

EN

Customer segmentation; Inferential statistics; Computer software

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 2009
• Tom: 23
• Numer: nr 37 Zastosowania metod ilościowych
• Strony: 50--58

Twórcy

autor

Aneta Rybicka

• Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu

Bibliografia

• Allenby G.M., Arora N., Ginter J.L., Incorporating prior knowledge into the analysis of conjointstudies, „Journal of Marketing Research" 1995, vol. XXXII, May, s. 152-162.
• Allenby G.M., Rossi P.E., Perspectives Based on 10 Years of HB in Marketing Research, www. sawtoothsoftwarc.com/download/tcchpap/allenby.pdf 2003.
• Andrews R.L., Ainslie A., Currim I.S., An empirical comparison of logit choice models with discrete versus continuous representations of heterogenity, „Journal of Marketing Research" 2002 nr 34 (November), s. 479-487.
• Bąk A., Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1013, Seria: Monografie i Opracowania nr 157, AE, Wrocław 2004.
• Bąk A., Problemy estymacji parametrów w modelach dekompozycyjnych z dyskretną zmienną objaśnianą, [w:] Klasyfikacja i analiza danych teoria i zastosowania, Taksonomia 12, Sekcja Klasyfikacji i Analizy Danych PTS, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1076, AE, Wrocław 2005, s. 180-189
• . Bobrowski D., Probabilistyka w zastosowaniach technicznych, Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Warszawa 1986.
• Cameron A.C., Trivedi P.K., Microeconometrics. Methods and applications, Cambridge University Press, New York 2005.
• CBC Latent Class Analysis Technical Paper, wwv.sawtoothsoftware.com/download/tcchpap/lctcch.pdf, 2000-2001
• Chrzan K., Full versus Partial Profile Choice Experiments: Aggregate and Disaggregate Compari-sion, Sawtooth Software Conference Proceedings, Sequim, February 1999.
• Deal K., Latent class analysis: Latent GOLD 2.0 vs. GLIMM1X 2.0, „Marketing Research" 2000, Winter, vol. 12, Issue 4, s. 38-40.
• Domański C, Pruska K., Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa 2000.
• Domański C, Pruska K., Wagner W., Wnioskowanie statystyczne przy nieklasycznych założeniach, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 1998.
• Hair J.F., Anderson R.E., Tatham R.L., Blach W.C., Multivariate Data Analysis with Readings, Englewood Cliffs, Prentice-Hall 1995.
• Hair J.F., Black W.C., Babin B.J., Anderson R.E., Tatham R.L., Multivariate Data Analysis, Pearson Prentice-Hall, Uppcr Saddle River, New Jersey 2005.
• Hauser J.R.. Rao V.R., Conjoint Analysis, Related Modeling, and Application, http://web.mit.edu/ hauser/www/Papcrs/GreenTributcConjoint 092302.pdf, 2002.
• Huber J., Achieving Individual-Level Predictions from CBC Data: Comparing ICE and Hierarchical Bayes, Sawtooth Software Research Paper Serics, www.sawtoothsoftware.com/download/ techpap/indlvcbc.pdf, 1998.
• Huber J., Orme B.K., Miller R., Dealing with Product Similarity in Conjoint Simulations, www. sawtoothsoftwarc.com/ download/techpap/prodsim.pdf. 1999.
• Individual Choice Estimation (ICE) Module for Choice-based Conjoint, www.sawtoothsoftwarc.com/ download/tcchpap/icetech.pdf, 2001,
• Johnson R.M., Individual Utilities from Choice Data: A New Method, Sawtooth Software Research Paper Series, Proceedings of the Aswtooth Software Conference, www.sawtoothsoftwarc.com/ download/techpap/1997Procccdings.pdf. 1997, s. 199-208.
• Johnson R.M., Understanding /IB: An Intuitive Approach, www.sawtoothsoftware.com/download/ techpap/undhb.pdf, 2000.
• McCullough D., Abbreviated Task Sets: Estimating Disaggregate Choice Models with Extremely Few Tasks per Respondent, www.macroinc.com/html/art/abbreviatcd.hlml, 2003.
• Orme B.K., Hierarchical Bayes: Why AU the Attention? Sawtooth Software Research Paper Series, www.sawtoothsoftware.com/ download/tcchpap/hbwhy.pdf, 2000.
• Orme B.K., Baker G.C., Comparing Hierarchical Bayes Draws and Randomized First Choice for Conjoint Simulations, Sawtooth Software Research Paper Serics, www.sawtoothsoftwarc.com/ download/tcchpap/rfcdrw.pdf, 2000.
• Orme B.K., Heft M.A., Predicting Actual Sales with CBC: How Capturing Heterogeneity Improves Results, Sawtooth Software Research Paper Series, www.sawtoothsoftwarc.com/download/ tcchpap/prcdict.pdf, 1999,
• The CBC Latent Class Technical Paper (Yersion 3), www.sawtoothsoftware.com/download/tcchpap/ lctcch.pdf, 2004.
• Wedel M., Kamakura W.A., Market Segmentation. Conceptual and Methodological Foundation, Kluwer Academic Publishers, Boston-Dordrecht-London 1998.
• Zwerina K., Discrete Choice Experiments in Marketing, Physica-Vcrlag, Heidelberg-New York 1997.