Czasopismo
2008
|
216 Multivariate Statistical Analysis Statistical Inference, Statistical Models and Applications
|
303--311
Tytuł artykułu
Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
Abstrakty
The article presents auxiliary functions of clusterSim package (see Walesiak & Dudek (2006)) and selected functions of packages stats, cluster, and ade4, which are applied to solving clustering problems. In addition, the examples of the procedures for solving different clustering problems are presented. These procedures, which are not available in statistical packages (SPSS, Statistica, SAS), can help solving a broad range of classification problems. (original abstract)
W artykule scharakteryzowano funkcje pomocnicze pakietu clusterSim oraz wybrane funkcje pakietów stats, cluster i ade4 służące zagadnieniu analizy skupień. Ponadto zaprezentowano przykładowe procedury, wykorzystujące analizowane funkcje, ułatwiające potencjalnemu użytkownikowi realizację wielu zagadnień klasyfikacyjnych niedostępnych w podstawowych pakietach statystycznych (np. SPSS, Statistica, SAS). (abstrakt oryginalny)
Rocznik
Tom
Strony
303--311
Opis fizyczny
Twórcy
autor
- Wrocław University of Economics, Poland
Bibliografia
- Breckenridge J.N. (2000), Validating cluster analysis: consistent replication and symmetry, "Multivariate Behavioral Research", 35 (2), 261-285
- Carmone F.J., Kara A., Maxwell S. (1999), HINoV: a new method to improve market segment definition by identifying noisy variables, "Journal of Marketing Research", November, vol. 36, 501-509.
- Milligan G.W. (1996), Clustering validation: results and implications for applied analyses, W: P. Arabie, L.J. Hubert, G. de Soete (Eds.), Clustering and classification, World Scientific, Singapore, 341-375.
- R Development Core Team (2007), R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, URL http://www. R-project.org.
- Walesiak M. (2006), Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej. Wydanie drugie rozszerzone. Wydawnictwo AE we Wrocławiu.
- Walesiak M. (2007), Wybrane zagadnienia klasyfikacji obiektów z wykorzystaniem programu komputerowego clusterSim dla środowiska R, Prace Naukowe AE we Wrocławiu, nr 1169,46-56.
- Walesiak M., Dudek A. (2006), Symulacyjna optymalizacja wyboru procedury klasyfikacyjnej dla danego typu danych - oprogramowanie komputerowe i wyniki badań, Prace Naukowe AE we Wrocławiu nr 1126, 120-129.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000167876820