PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2008 | nr 1 (1201) Statystyka aktuarialna - teoria praktyka | 162--171
Tytuł artykułu

Aproksymacja zagregowanej wielkości szkód w zależnym indywidualnym modelu ryzyka

Autorzy
Warianty tytułu
Approximation of the Aggregate Claim Distribution in the Individual Risk Model with Dependent Risks
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W klasycznym indywidualnym modelu ryzyka zakłada się, że wpłaty generowane z portfela polis ubezpieczeniowych są niezależne. Jest to jednak silne założenie w przypadku, gdy w skład tego portfela wchodzą polisy wykupione przez małżeństwa. Zależność spowodowana jest chociażby tym, że mąż i żona są narażeni na to samo ryzyko. Rozważmy zatem portfel jednorocznych polis na życie z wypłatą na koniec roku w wysokości 1. (fragment tekstu)
EN
In the classical individual risk model it is assumed that the risks are mutually independent. In this paper, a portfolio consisting of some independent pairs of dependent risks is considered. The method of computing the aggregate claim distribution for this portfolio is also presented. (original abstract)
Twórcy
autor
  • Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu
Bibliografia
  • De Pril N., The aggregate claims distribution in the individual model with arbitrary positive claims, ASTIN BULLETIN 1989 vol. 19, no. 1, s. 9-24.
  • Dhaene J., Vandebroek M., Recursions for the individual model, Insurance: Mathematics and Economics" 1995, no. 16, s. 31-38.
  • Goovaerts M.J., Dhaene J., The compound Poisson approximation for a portfolio of dependent risks, Insurance: Mathematics and Economics" 1996, no. 18, s. 81-85.
  • Ribas C., Marin-Solano J., Alegre A., On the computation of the aggregate claims distribution in the individual life model with bivariate dependencies, Insurance: Mathematics and Economics" 2003, no. 32, s. 201-215.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000168571795

Zgłoszenie zostało wysłane

Zgłoszenie zostało wysłane

Musisz być zalogowany aby pisać komentarze.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.