Estymacja parametrów modelu conjoint analysis metodą monotonicznej analizy wariancji

• Autorzy: Andrzej Bąk

Warianty tytułu

Parameters Estimation in Conjoint Analysis Model with the Monotonic Analysis of Variance

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Estymacja parametrów modelu conjoint analysis1 jest jednym z najważniejszych etapów w całej procedurze pomiaru łącznego oddziaływania zmiennych. Jej celem jest znalezienie wartości użyteczności cząstkowych zbioru obiektów (produktów lub usług) na podstawie znanego uporządkowania (kolejności rangowej) tych obiektów. Źródłem wiedzy o kolejności rangowej analizowanych obiektów są najczęściej badania ankietowe wybranego segmentu rynku, w których respondenci, kierując się własnymi preferencjami, oceniają przedstawione propozycje. (fragment tekstu)

EN

The paper presents monotonie analysis of variance (MONANOVA) as a parameters estimation method in conjoint analysis procedure. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Metoda conjoint; Pomiar wieloczynnikowy; Analiza wariancji

EN

Conjoint method; Conjoint analysis; Variance analysis

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria
• Rocznik: 1998
• Tom: 1
• Numer: nr 765 Zastosowania metod ilościowych
• Strony: 50--55

Twórcy

autor

Andrzej Bąk

Bibliografia

• Carroll J.D., Green P.E. (1995): Psychometric Methods in Marketing Research: Part I, Conjoint Analysis. "Journal of Marketing Research", 32 (November), s. 385-391.
• Coombs C.H., Dawes R.M., Tversky A. (1977): Wprowadzenie do psychologii matematycznej. Warszawa, PWN.
• Czermiński J.B., Iwasiewicz A., Paszek Z., Sikorski A. (1992): Metody statystyczne dla chemików. Warszawa, PWN.
• Green P.E., Rao V.R. (1971): Conjoint Measurement for Quantifying Judgmental Data. "Journal of Marketing Research", 8 (September), s. 103-123.
• Green P.E., Srinivasan V. (1978): Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. "Journal of Consumer Research", 5 (September), s. 103-123.
• Kruskal J.B. (1964a): Multidimensional Scaling by Optimizing Goodness of Fit to a Nonmetric Hypothesis. "Psychometrika", 29 (1), s. 1-27.
• Kruskal J.B. (1964b): Nonmetric Multidimensional Scaling: a Numerical method. "Psychometrika", 29 (2), s. 115-129.
• Kruskal J.B. (1965): Analysis of Factorial Experiments by Estimating Monotone Transformations of the Data. "Journal of the Royal Statistical Society", 27 (2), s. 251-263.
• Luce R.D., Tukey J.W. (1964): Simultaneous Conjoint Measurement: a New Type of Fundamental Measurement. "Journal of Mathematical Psychology", 1 (February), s. 1-27.
• Shepard R.N. (1962): The Analysis of Proximities: Multidimensional Scaling with an Unknown Distance Function. "Psychometrika", 27, s. 125-139, 219-246.
• Torgerson W.S. (1958): Theory and Methods of Scaling. New York, Wiley.
• Walesiak M. (1996): Metody analizy danych marketingowych. Warszawa, PWN.