Wykorzystanie symulacyjnych własności conjoint analysis w badaniach marketingowych

• Autorzy: Andrzej Bąk

Warianty tytułu

The Use of the Simulation Properties of Conjoint Analysis in the Marketing Research

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule omówiono wybrane aspekty modelowania symulacyjnego zdarzeń rynkowych na podstawie wyników pomiaru preferencji konsumentów dokonanego metodą conjoint analysis. (fragment tekstu)

EN

The paper presents a basic procedure of computer simulation based on the results of conjoint analysis. It is helpful in many situations and may be used to predict market situations. In the article main advantages and limitations of this procedure and its typical applications in the marketing research are presented. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Badania marketingowe; Pomiar wieloczynnikowy; Materiały konferencyjne

EN

Marketing research; Conjoint analysis; Conference materials

• Czasopismo: Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia
• Rocznik: 1999
• Tom: 6
• Numer: nr 817 Klasyfikacja i analiza danych : teoria i zastosowania
• Strony: 100--109

Twórcy

autor

Andrzej Bąk

• Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu

Bibliografia

• Bąk A.: Możliwości wykorzystania metod modelowania symulacyjnego w badaniach marketingowych. "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 718. Wrocław: AE 1996, s. 121-131.
• Bąk A., Walesiak M.: Metody estymacji parametrów w modelu conjoint analysis. Zeszyt nr 4 Sekcj i Klasyfikacji i Analizy Danych PTS pt. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. Wrocław: AE 1998, s. 98-107.
• Borucki W., Kowalewski J.: Matematyczny model sterowania działalnością przedsiębiorstwa w warunkach gospodarki rynkowej. "Zeszyty Naukowe AE w Poznaniu", nr 213. Poznań: AE 1993, s.7-26.
• Cook C.G.: Consumer Preference for New Home Characteristics Using Conjoint Analysis to Develop Intervally Scaled Preferences from Rank Ordered Attribute Combinations. Georgia State University 1987.
• Coombs C.H., Dawes R.M., Tversky A.: Wprowadzenie do psychologii matematycznej. Warszawa: PWN 1977.
• Czerwiński Z.: Matematyczne modelowanie procesów ekonomicznych. Warszawa: PWE 1982.
• Czerwiński Z.: Dylematy ekonomiczne. Warszawa: PWE 1992.
• Green P.E., Srinivasan V.: Conjoint Analysis in Consumer Research: Issues and Outlook. "Journal of Consumer Research", 1978 nr 5, s. 103-123.
• Hair J.F., Anderson R.E., Tatham R.L., Black W.C.: Multivariate Data Analysis with Readings. Englewood Cliffs: Prentice-Hall 1995.
• Hu C.: Conjoint Analysis Application. Artykuł dostępny w Internecie pod adresem: http://www.neva- da.edu/~huc/html/capp.html, 1996, s. 1-9.
• Louviere J.J.: Analyzing Decision Making. Metric Conjoint Analysis. Newbury Park-Beverly Hills-London-New Delhi: Sage Publications 1988.
• Louviere J.J.: Conjoint Analysis. [w:] Bagozzi R.P. (ed.): Advanced Methods of Marketing Research. Oxford: Blackwell 1994.
• Mynarski S.: Analiza rynku. Warszawa: PWN 1977.
• Pekelman D., Sen S.K.: Measurement and Estimation of Conjoint Utility Functions. "Journal of Consumer Research", 1979, vol. 5, no. 4, s. 103-123.
• Walesiak M., Bąk A.: Realizacja badań marketingowych metodą conjoint analysis z wykorzystaniem pakietu statystycznego SPSS for Windows. Wrocław: AE 1997.
• Wedel M., Kamakura W.A.: Market Segmentation. Conceptual and Methodological Foundation. Boston-Dordrecht-London: Kluwer Academic Publisher 1998.